AI, Ανάλυση σε πραγματικό χρόνο μεταξύ των κορυφαίων τεχνολογικών επενδυτικών εστιών των τραπεζών στο 2022 PlatoBlockchain Data Intelligence. Κάθετη αναζήτηση. Ολα συμπεριλαμβάνονται.

AI, ανάλυση σε πραγματικό χρόνο μεταξύ των κορυφαίων επενδυτικών εστιών τεχνολογίας των τραπεζών το 2022

Το 5G, η τεχνητή νοημοσύνη (AI), οι μικροϋπηρεσίες και η ανάλυση σε πραγματικό χρόνο είναι μεταξύ των κορυφαίων επενδυτικών στόχων των τραπεζών φέτος.

Αυτοί οι τομείς προτεραιότητας υποδηλώνουν ότι οι κατεστημένοι φορείς επικεντρώνονται επί του παρόντος στη βελτίωση της εμπειρίας των πελατών, στην υλοποίηση ενός αληθινού ταξιδιού ψηφιακής τραπεζικής και στην επίτευξη μεγαλύτερης επιχειρηματικής ευελιξίας, μια μελέτη από την παγκόσμια εταιρεία έρευνας αγοράς Forrester βρέθηκαν.

Η Έκθεση κορυφαίων αναδυόμενων τεχνολογιών στον τραπεζικό τομέα το 2022, που κυκλοφόρησε νωρίτερα αυτό το έτος, βασίζεται σε έρευνα και συνεντεύξεις με περισσότερους από 30 υπεύθυνους λήψης αποφάσεων τραπεζικών επιχειρήσεων και τεχνολογίας και συνεργατών λύσεων για να κατανοήσει τα τρέχοντα ενδιαφέροντά τους και τις προγραμματισμένες επενδύσεις τους για το επόμενο έτος.

Τα αποτελέσματα της μελέτης αποκάλυψαν σχεδόν 30 διαφορετικές τεχνολογίες που τονίζουν οι ηγέτες των επιχειρήσεων.

Αυτές οι τεχνολογίες κατηγοριοποιήθηκαν σε τρεις διαφορετικές ομάδες: τις «καυτές» τεχνολογίες, οι οποίες αποτελούν υψηλές προτεραιότητες για τους κατεστημένους φορείς και στις οποίες θα διατεθούν πόροι σε αυτούς τους επόμενους 12 μήνες. τις τεχνολογίες «στο ραντάρ», οι οποίες κατέγραψαν νόμιμο βραχυπρόθεσμο ενδιαφέρον αλλά χωρίς άμεση δέσμευση· και τις τεχνολογίες «hype» ή τις τάσεις που έχουν προκαλέσει πολύ θόρυβο, αλλά δεν διαθέτουν πραγματικό ενδιαφέρον ή προϋπολογισμούς που έχουν δεσμευτεί για το επόμενο έτος.

Ποιες είναι οι έξι «καυτές» τεχνολογίες στις οποίες επικεντρώνονται σήμερα σε μεγάλο βαθμό οι τράπεζες

Συγκεκριμένα, η μηχανική μάθηση (ML) και τα αναλυτικά στοιχεία σε πραγματικό χρόνο/προγνωστικά ξεχωρίζουν από το πακέτο για τα «υψηλά» επίπεδα επενδύσεων που έχουν δεσμευτεί σε αυτά οι κατεστημένοι φορείς.

Οι ερωτηθέντες επαίνεσαν την ML για τη δυνατότητά της να συμβάλει στη βελτίωση της αυτοματοποίησης της διαδικασίας σε περιπτώσεις χρήσης, συμπεριλαμβανομένης της δημιουργίας δανείων και του εντοπισμού απάτης, και συμβάλλει στην παροχή μιας πιο εξατομικευμένης εμπειρίας πελατών.

Τα αναλυτικά στοιχεία σε πραγματικό χρόνο/προγνωστικά, εν τω μεταξύ, αναζητούνται για τη δυνατότητά τους να επιτρέπουν στις τράπεζες να λαμβάνουν καλύτερα ενημερωμένες αποφάσεις, να εξυπηρετούν τους πελάτες με πιο απρόσκοπτο και εξατομικευμένο τρόπο.

Η όραση υπολογιστή (CV) και η επεξεργασία φυσικής γλώσσας (NLP)/η κατανόηση φυσικής γλώσσας (NLU) είναι δύο άλλες βασικές τεχνολογίες που εφαρμόζουν ενεργά οι τράπεζες.

Το CV, το οποίο επιτρέπει στα συστήματα να αντλούν πληροφορίες από ψηφιακές εικόνες και βίντεο, έχει συναρπαστικές εφαρμογές σε τομείς όπως η επαλήθευση ταυτότητας και ο έλεγχος ταυτότητας.

Και το NLP και το NLU, που επικεντρώνονται στην επεξεργασία κειμένου με κυριολεκτική έννοια και στην κατανόηση της σημασίας ενός κειμένου, επιτρέπουν στις τράπεζες να αξιοποιούν πληροφορίες από δομημένα και μη δομημένα δεδομένα, να εξορθολογίζουν τις επιχειρηματικές διαδικασίες και να βελτιώνουν τις εμπειρίες τους.

Το 5G, μια άλλη «καυτή» τεχνολογία, αναμένεται να γίνει μια τεχνολογία γενικής χρήσης για τις εταιρείες χρηματοοικονομικών υπηρεσιών που προχωρούν, καθώς επιτρέπει «υπερταχεία ευρυζωνική σύνδεση για κινητά, μαζικές επικοινωνίες τύπου μηχανής και αξιόπιστες και χαμηλής καθυστέρησης επικοινωνίες», αναφέρει η έκθεση.

Τέλος, οι αρχιτεκτονικές μικροϋπηρεσιών γίνονται αντιληπτές από τους κατεστημένους φορείς ως βασικό αρχιτεκτονικό δομικό στοιχείο που υπόσχεται αυξημένη ευελιξία και το οποίο τους επιτρέπει να αποδείξουν στο μέλλον την οργάνωσή τους.

Δέκα άλλες τεχνολογίες που έχουν κεντρίσει το ενδιαφέρον των τραπεζών

Εκτός από αυτές τις έξι «καυτές» τεχνολογίες, δέκα τεχνολογίες εντοπίστηκαν ως στο «ραντάρ» των τραπεζών. Αυτά δεν αποτελούν το επίκεντρο του οδικού χάρτη υλοποίησης φέτος, αλλά έχουν προκαλέσει το ενδιαφέρον των τραπεζικών στελεχών για τις δυνατότητές τους να βελτιώσουν τις τραπεζικές εργασίες, την εμπειρία των πελατών και την ευελιξία των εφαρμογών μιας τράπεζας, αναφέρει η έκθεση.

Τρεις από τις δέκα τεχνολογίες σχετίζονται με την τεχνητή νοημοσύνη: βαθιά μάθηση (DL)/νευρωνικά δίκτυα, παραγωγή φυσικής γλώσσας (NLG) και ρομποτική αυτοματοποίηση διεργασιών με τεχνητή νοημοσύνη (RPA).

Τα DL και τα νευρωνικά δίκτυα επιτρέπουν την ανάπτυξη εργαλείων που είναι σε θέση να προβλέπουν τα αποτελέσματα, να ταξινομούν μη δομημένα δεδομένα και να αναγνωρίζουν μοτίβα. Οι ενδιαφέρουσες περιπτώσεις χρήσης περιλαμβάνουν τον εντοπισμό απάτης, την ανάλυση απόρριψης πελατών και τη μοντελοποίηση της τάσης αγοράς.

Το NLG είναι μια διαδικασία λογισμικού που παράγει γραπτές ή προφορικές αφηγήσεις από ένα σύνολο δεδομένων. Μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τη δημιουργία ρυθμιστικών αναφορών και τη σύνοψη μεγάλων αναφορών και τεράστιων συνόλων δεδομένων για στελέχη.

Και το RPA, το οποίο αναφέρεται στη χρήση προηγμένων εργαλείων αυτοματισμού επιχειρηματικών διαδικασιών για την ολοκλήρωση εγκόσμιων και επαναλαμβανόμενων εργασιών, επιτρέπει στους υπαλλήλους να εστιάζουν σε δραστηριότητες με περισσότερη προστιθέμενη αξία και με επίκεντρο τον πελάτη και να μειώνουν τη μη αυτόματη επίβλεψη.

Άλλες τεχνολογίες «στο ραντάρ» περιλαμβάνουν τεχνολογία κατανεμημένου καθολικού (DLT)/blockchain, που υπόσχεται κέρδη αποδοτικότητας. πλέγμα δεδομένων, το οποίο επιτρέπει στα δεδομένα να είναι ευρύτερα προσβάσιμα· αρχιτεκτονική με γνώμονα τα γεγονότα, η οποία επιτρέπει στις τράπεζες να δημιουργούν όμορφα σχεδιασμένες, εξαιρετικά συνεκτικές και εξαιρετικά αποσυνδεδεμένες τραπεζικές εφαρμογές. και πλατφόρμες ανάπτυξης χαμηλού κώδικα/χωρίς κώδικα, οι οποίες προσφέρουν μεγαλύτερη επιχειρηματική ευελιξία και ταχύτερη παράδοση των εφαρμογών.

Τεχνολογίες που υποτίθεται ότι θα κάνουν τη διαφορά στο μέλλον

Τέλος, στην κατηγορία της τεχνολογίας «hype», εντοπίστηκαν δέκα τεχνολογίες, δηλαδή προηγμένη παιχνιδιοποίηση, εμπιστευτική πληροφορική, υπολογιστική αιχμής, πράσινες τεχνολογίες, το Διαδίκτυο των πραγμάτων (IoT), το μετασύμπαντο, ο κβαντικός υπολογισμός, τα εξελιγμένα chatbots, ο χωρικός υπολογισμός και Εικονική πραγματικότητα.

Η προηγμένη παιχνιδοποίηση περιλαμβάνει τη χρήση τεχνολογίας και την εφαρμογή στοιχείων παιχνιδιού για την καλύτερη συμμετοχή και παρακίνηση των χρηστών. Υπόσχεται αυξημένα έσοδα και πίστη πελατών, αλλά παραμένει μια αχαρτογράφητη περιοχή για τις περισσότερες τράπεζες.

Ο εμπιστευτικός υπολογισμός, ο οποίος επικεντρώνεται στην αύξηση της ασφάλειας με τη δημιουργία ασφαλών και απομονωμένων περιβαλλόντων, χρησιμοποιείται από λίγες μόνο τράπεζες.

Υπολογιστική άκρη, το οποίο στοχεύει να επεξεργάζεται δεδομένα πιο κοντά στην πηγή, υπόσχεται να αυξήσει την απόδοση του δικτύου, αλλά παρά τις ευκαιρίες, πολλαπλά εμπόδια όπως ο χρόνος που απαιτείται για τη μετακίνηση δεδομένων και το κόστος της αιχμής των δεδομένων εξακολουθούν να εμποδίζουν την ευρεία υιοθέτηση της τεχνολογίας.

Οι πράσινες τεχνολογίες, που στοχεύουν στην ελαχιστοποίηση του βραχυπρόθεσμου και μακροπρόθεσμου περιβαλλοντικού αντίκτυπου των τεχνολογικών προϊόντων, είναι μια αναδυόμενη τάση, αλλά εξακολουθούν να στερούνται κοινών προτύπων για το τι μπορεί να χαρακτηριστεί ως «πράσινο».

Και η metaverse, το οποίο αναφέρεται σε ένα καθηλωτικό εικονικό περιβάλλον που αναπαράγει τον φυσικό κόσμο, υπόσχεται μια πλούσια εμπειρία μικτής πραγματικότητας.

Ορισμένες τράπεζες έχουν αρχίσει να διερευνούν τι μπορεί να σημαίνει για αυτές, αλλά ρεαλιστικά, θα χρειαστούν αρκετές δεκαετίες στον κλάδο μέχρι να καρποφορήσει ένα πραγματικά καθηλωτικό, εικονικό περιβάλλον.

Ο ορθοστάτης AI, ανάλυση σε πραγματικό χρόνο μεταξύ των κορυφαίων επενδυτικών εστιών τεχνολογίας των τραπεζών το 2022 εμφανίστηκε για πρώτη φορά σε Fintech Σιγκαπούρη.

Σφραγίδα ώρας:

Περισσότερα από Fintechnews Σιγκαπούρη