Το Amazon SageMaker απλοποιεί τη ρύθμιση του τομέα SageMaker για τις επιχειρήσεις να ενσωματώνουν τους χρήστες τους στο SageMaker | Υπηρεσίες Ιστού της Amazon

Το Amazon SageMaker απλοποιεί τη ρύθμιση του τομέα SageMaker για τις επιχειρήσεις να ενσωματώνουν τους χρήστες τους στο SageMaker | Υπηρεσίες Ιστού της Amazon

Καθώς οι οργανισμοί κλιμακώνουν την υιοθέτηση της μηχανικής μάθησης (ML), αναζητούν αποτελεσματικούς και αξιόπιστους τρόπους για την ανάπτυξη νέας υποδομής και ενσωματωμένων ομάδων σε περιβάλλοντα ML. Μία από τις προκλήσεις είναι η ρύθμιση του ελέγχου ταυτότητας και των λεπτομερών αδειών για τους χρήστες με βάση τους ρόλους και τις δραστηριότητές τους. Για παράδειγμα, οι μηχανικοί MLOps συνήθως εκτελούν δραστηριότητες ανάπτυξης μοντέλων, ενώ οι επιστήμονες δεδομένων εκτελούν δραστηριότητες εκπαίδευσης και επικύρωσης ML. Μια άλλη πρόκληση είναι η προσπάθεια που απαιτείται για τη ρύθμιση και τη διαχείριση των διαμορφώσεων δικτύου. Συνήθως, δεν υπάρχει απλός μηχανισμός για τους διαχειριστές να ανακαλύψουν, να εφαρμόσουν και να διαχειριστούν τις σωστές διαμορφώσεις δικτύωσης και ασφάλειας που χρειάζονται οι ομάδες τους.

Γι' αυτό σήμερα είμαστε στην ευχάριστη θέση να ανακοινώσουμε τη νέα εμπειρία ενσωμάτωσης που καθιστά εύκολη τη ρύθμιση Amazon Sage Maker τομείς για τον οργανισμό σας. Ως διαχειριστής πλατφόρμας, μπορείτε να χρησιμοποιήσετε την ενημερωμένη διεπαφή χρήστη (UI) και τα API για να ενσωματώσετε τους χρήστες πιο γρήγορα, με τις σωστές ρυθμίσεις ασφαλείας και υποδομή.

Ας δούμε τι νέο υπάρχει και πώς να ξεκινήσετε!

Παρουσίαση της διεπαφής χρήστη ρύθμισης τομέα SageMaker για οργανισμούς

Η νέα διεπαφή χρήστη για οργανισμούς σάς επιτρέπει να ρυθμίσετε έναν τομέα SageMaker μέσω της Κονσόλας AWS και ενσωματωμένων χρηστών και οργανισμών με λίγα μόνο κλικ. Το επανασχεδιασμένο περιβάλλον χρήστη σάς καθοδηγεί στη ρύθμιση και παρέχει οδηγίες βήμα προς βήμα, ώστε να μπορείτε να κλιμακώσετε γρήγορα. Μπορείτε να επιλέξετε μεταξύ χρήσης Διαχείριση πρόσβασης ταυτότητας AWS (ΙΑΜ) ή Κέντρο Ταυτότητας AWS IAM έλεγχος ταυτότητας και αντιστοίχιση πολιτικών περιορισμένου εύρους στις υπάρχουσες ομάδες ή χρήστες σας. Μπορείτε να εκχωρήσετε υπάρχοντες ρόλους ή να δημιουργήσετε νέους με βάση τις τυπικές τους δραστηριότητες ML. Μια δραστηριότητα ML αντιπροσωπεύει ένα σύνολο αδειών για μια συγκεκριμένη εργασία, όπως η εκτέλεση εργασιών εκπαίδευσης ML.

Εκτός από τη ρύθμιση και τη διαμόρφωση των εφαρμογών και των ρόλων εκτέλεσης του SageMaker, η νέα εμπειρία προσφέρει μια ενημερωμένη διεπαφή χρήστη για την υλοποίηση σύνθετων διαμορφώσεων δικτύου, όπως τελικά σημεία VPC, υποδίκτυα και ομάδες ασφαλείας και ρυθμίσεις κρυπτογράφησης. Μπορείτε επίσης να διαχειριστείτε τα υποδίκτυα και τις λειτουργίες σύνδεσής σας αργότερα, εάν απαιτούνται αλλαγές.

Ας δούμε τώρα τη νέα εμπειρία σε μεγαλύτερο βάθος.

Προϋποθέσεις

Προτού χρησιμοποιήσετε τη σύνθετη ρύθμιση για οργανισμούς, πρέπει να έχετε τα εξής:

  • Ένας λογαριασμός AWS
  • Ένας ρόλος IAM με δικαιώματα για τη δημιουργία των πόρων που απαιτούνται για τη ρύθμιση ενός τομέα SageMaker

Ρυθμίστε έναν τομέα SageMaker για οργανισμούς

Για να δοκιμάσετε την ενημερωμένη διεπαφή χρήστη, ο διαχειριστής ML ολοκληρώνει τα ακόλουθα βήματα:

  1. Στην κονσόλα SageMaker, επιλέξτε Ρύθμιση για οργανισμούς.
    Το Amazon SageMaker απλοποιεί τη ρύθμιση του τομέα SageMaker για τις επιχειρήσεις να ενσωματώνουν τους χρήστες τους στο SageMaker | Υπηρεσίες Ιστού Amazon PlatoBlockchain Data Intelligence. Κάθετη αναζήτηση. Ολα συμπεριλαμβάνονται.
    Αυτό σας μεταφέρει στον οδηγό Set up Domain SageMaker, όπου το Ρύθμιση για οργανισμούς η επιλογή είναι ήδη επιλεγμένη.
  2. Επιλέξτε Διαμορφώστε.
    Το Amazon SageMaker απλοποιεί τη ρύθμιση του τομέα SageMaker για τις επιχειρήσεις να ενσωματώνουν τους χρήστες τους στο SageMaker | Υπηρεσίες Ιστού Amazon PlatoBlockchain Data Intelligence. Κάθετη αναζήτηση. Ολα συμπεριλαμβάνονται.
  3. Στις Λεπτομέρειες τομέα σελίδα, πληκτρολογήστε ένα όνομα τομέα και, στη συνέχεια, επιλέξτε Επόμενο.
    Το Amazon SageMaker απλοποιεί τη ρύθμιση του τομέα SageMaker για τις επιχειρήσεις να ενσωματώνουν τους χρήστες τους στο SageMaker | Υπηρεσίες Ιστού Amazon PlatoBlockchain Data Intelligence. Κάθετη αναζήτηση. Ολα συμπεριλαμβάνονται.
  4. Στις Χρήστες και Δραστηριότητες ML σελίδα, επιλέξτε τη μέθοδο ελέγχου ταυτότητας που προτιμάτε. Για αυτήν την ανάρτηση, επιλέγουμε Κέντρο Ταυτότητας AWS. Λάβετε υπόψη ότι η ρύθμιση του AWS Identity Center πρέπει να βρίσκεται στην ίδια Περιοχή όπου δημιουργείτε τον τομέα σας SageMaker.
    Το Amazon SageMaker απλοποιεί τη ρύθμιση του τομέα SageMaker για τις επιχειρήσεις να ενσωματώνουν τους χρήστες τους στο SageMaker | Υπηρεσίες Ιστού Amazon PlatoBlockchain Data Intelligence. Κάθετη αναζήτηση. Ολα συμπεριλαμβάνονται.
  5. Στο Ποιος θα χρησιμοποιήσει το Studio; ενότητα, μπορείτε προαιρετικά να επιλέξετε ομάδες χρηστών για να παραχωρήσετε πρόσβαση στον τομέα SageMaker.
    Το Amazon SageMaker απλοποιεί τη ρύθμιση του τομέα SageMaker για τις επιχειρήσεις να ενσωματώνουν τους χρήστες τους στο SageMaker | Υπηρεσίες Ιστού Amazon PlatoBlockchain Data Intelligence. Κάθετη αναζήτηση. Ολα συμπεριλαμβάνονται.
  6. Αγορά Δημιουργήστε ένα νέο ρόλο για να δημιουργήσετε έναν νέο ρόλο για να αναθέσετε δραστηριότητες ή να χρησιμοποιήσετε έναν υπάρχοντα ρόλο. Για Δραστηριότητες ML, επιλέξτε από τη λίστα προκαθορισμένων δραστηριοτήτων.
    Το Amazon SageMaker απλοποιεί τη ρύθμιση του τομέα SageMaker για τις επιχειρήσεις να ενσωματώνουν τους χρήστες τους στο SageMaker | Υπηρεσίες Ιστού Amazon PlatoBlockchain Data Intelligence. Κάθετη αναζήτηση. Ολα συμπεριλαμβάνονται.
  7. Στο S3 Bucket Access ενότητα, εισαγάγετε ένα Απλή υπηρεσία αποθήκευσης Amazon (Amazon S3) κάδος στον οποίο θα έχουν πρόσβαση όλοι οι χρήστες τομέα και, στη συνέχεια, επιλέξτε Επόμενο. Μπορείτε να καθορίσετε περισσότερους από έναν κάδο S3.
    Το Amazon SageMaker απλοποιεί τη ρύθμιση του τομέα SageMaker για τις επιχειρήσεις να ενσωματώνουν τους χρήστες τους στο SageMaker | Υπηρεσίες Ιστού Amazon PlatoBlockchain Data Intelligence. Κάθετη αναζήτηση. Ολα συμπεριλαμβάνονται.
  8. Στις Εφαρμογές σελίδα, μπορείτε να καθορίσετε και να διαμορφώσετε τα ολοκληρωμένα περιβάλλοντα ανάπτυξης (IDE) που είναι διαθέσιμα στον τομέα SageMaker. Για SageMaker Στούντιο, επιλέξτε την ενημερωμένη ή την κλασική έκδοση. Μπορείτε επίσης να διαμορφώσετε καμβάς, Επεξεργαστής Κώδικα και Rstudio.
    Το Amazon SageMaker απλοποιεί τη ρύθμιση του τομέα SageMaker για τις επιχειρήσεις να ενσωματώνουν τους χρήστες τους στο SageMaker | Υπηρεσίες Ιστού Amazon PlatoBlockchain Data Intelligence. Κάθετη αναζήτηση. Ολα συμπεριλαμβάνονται.
  9. Επιλέξτε Επόμενο.
  10. Στις Δίκτυο σελίδα, επιλέξτε να χρησιμοποιείτε μόνο VPC ή δημόσια πρόσβαση στο Διαδίκτυο. Για αυτήν την ανάρτηση, επιλέγουμε Μόνο Virtual Private Cloud (VPC).. Εάν χρησιμοποιείτε VPC, καθορίστε το VPC, τα υποδίκτυα και τις ομάδες ασφαλείας και, στη συνέχεια, επιλέξτε Επόμενο.
    Το Amazon SageMaker απλοποιεί τη ρύθμιση του τομέα SageMaker για τις επιχειρήσεις να ενσωματώνουν τους χρήστες τους στο SageMaker | Υπηρεσίες Ιστού Amazon PlatoBlockchain Data Intelligence. Κάθετη αναζήτηση. Ολα συμπεριλαμβάνονται.
  11. Στις Αποθηκευτικός χώρος σελίδα, μπορείτε προαιρετικά να ορίσετε ένα κλειδί κρυπτογράφησης.
  12. Μπορείτε επίσης να διαμορφώσετε προαιρετικά το προεπιλεγμένο και το μέγιστο μέγεθος χώρου για το Κατάστημα Amazon Elastic Block (Amazon EBS) τόμος για το Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) στιγμιότυπο που φιλοξενεί το JupyterLab και το πρόγραμμα επεξεργασίας κώδικα.
    Το Amazon SageMaker απλοποιεί τη ρύθμιση του τομέα SageMaker για τις επιχειρήσεις να ενσωματώνουν τους χρήστες τους στο SageMaker | Υπηρεσίες Ιστού Amazon PlatoBlockchain Data Intelligence. Κάθετη αναζήτηση. Ολα συμπεριλαμβάνονται.
  13. Επιλέξτε Επόμενο.
  14. Στις Ελέγξτε και δημιουργήστε σελίδα, ελέγξτε τις διαμορφώσεις σας και, στη συνέχεια, επιλέξτε Υποβολη για να δημιουργήσετε τον τομέα.
    Το Amazon SageMaker απλοποιεί τη ρύθμιση του τομέα SageMaker για τις επιχειρήσεις να ενσωματώνουν τους χρήστες τους στο SageMaker | Υπηρεσίες Ιστού Amazon PlatoBlockchain Data Intelligence. Κάθετη αναζήτηση. Ολα συμπεριλαμβάνονται.
    Το Amazon SageMaker απλοποιεί τη ρύθμιση του τομέα SageMaker για τις επιχειρήσεις να ενσωματώνουν τους χρήστες τους στο SageMaker | Υπηρεσίες Ιστού Amazon PlatoBlockchain Data Intelligence. Κάθετη αναζήτηση. Ολα συμπεριλαμβάνονται.
  15. Αυτό ξεκινά τη διαδικασία ρύθμισης του τομέα SageMaker, η οποία διαρκεί 2–4 λεπτά για να ολοκληρωθεί.
    Το Amazon SageMaker απλοποιεί τη ρύθμιση του τομέα SageMaker για τις επιχειρήσεις να ενσωματώνουν τους χρήστες τους στο SageMaker | Υπηρεσίες Ιστού Amazon PlatoBlockchain Data Intelligence. Κάθετη αναζήτηση. Ολα συμπεριλαμβάνονται.
  16. Όταν ο τομέας είναι έτοιμος, εμφανίζεται ένα banner επιτυχίας.
    Το Amazon SageMaker απλοποιεί τη ρύθμιση του τομέα SageMaker για τις επιχειρήσεις να ενσωματώνουν τους χρήστες τους στο SageMaker | Υπηρεσίες Ιστού Amazon PlatoBlockchain Data Intelligence. Κάθετη αναζήτηση. Ολα συμπεριλαμβάνονται.

Νέο: Ενημερώστε τους υπάρχοντες τομείς για οργανισμούς

Τώρα που περάσαμε από τη διαδρομή χρήστη ενός διαχειριστή που ρυθμίζει έναν νέο τομέα SageMaker για οργανισμούς, ο τομέας είναι έτοιμος και οι χρήστες ML μπορούν να ενσωματωθούν στο SageMaker. Αυτή η διαδικασία δεν είναι μια μοναδική περίπτωση. μετά τη δημιουργία των τομέων, οι απαιτήσεις ενδέχεται να εξελιχθούν και απαιτούνται ενημερώσεις στη διαμόρφωση του τομέα. Ας εξερευνήσουμε ορισμένες λειτουργίες που κυκλοφόρησαν πρόσφατα ως μέρος αυτής της ρύθμισης που επιτρέπουν ενημερώσεις σε υπάρχοντες τομείς.

Προϋποθέσεις ενημέρωσης τομέων

Για να χρησιμοποιήσετε αυτές τις νέες δυνατότητες, οι διαχειριστές ML πρέπει να έχουν πρόσβαση σε:

Ενημερώστε ένα υποδίκτυο σε έναν υπάρχοντα τομέα μέσω του AWS CLI

Καθώς οι οργανισμοί κλιμακώνουν την υιοθέτηση της ML, οι ανάγκες τους εξελίσσονται, κάτι που απαιτεί αλλαγές στην υποδομή τους. Καθώς προσθέτετε περισσότερους χρήστες και πόρους στα έργα και τις ομάδες σας, χρειάζεστε περισσότερους πόρους (όπως το εύρος IP και τα τελικά σημεία). Μπορεί επίσης να θέλετε να απομονώσετε μερικά υποδίκτυα και να αποσυνδέσετε αυτά τα υποδίκτυα από το SageMaker Studio και επομένως να θέλετε να αφαιρέσετε τα υποδίκτυα από τους τομείς σας. Μία από τις προκλήσεις που αντιμετωπίζουν οι διαχειριστές όταν θέλετε να προσθέσετε ή να αφαιρέσετε υποδίκτυα είναι ότι η ενημέρωση των υποδικτύων ενός τομέα απαιτεί εξειδίκευση και χρόνο. Είμαστε στην ευχάριστη θέση να ανακοινώσουμε ότι έχουμε απλοποιήσει αυτήν τη διαδικασία και οι διαχειριστές ML μπορούν τώρα να ενημερώσουν τα υποδίκτυα ενός τομέα μέσω του AWS CLI.

Ας δούμε αυτή τη λειτουργικότητα.

Σε αυτό το παράδειγμα χρήσης, έχετε δημιουργήσει έναν νέο τομέα SageMaker Studio με δύο υποδίκτυα: subnet-1 και subnet-2. Έχετε εξαντλήσει όλες τις IP υποδικτύου τομέα και τώρα θέλετε να προσθέσετε νέα υποδίκτυα subnet-3 και subnet-4 στον τομέα. Δείτε τον παρακάτω κώδικα:

# Update Domain with a new Subnet being added
aws --region $REGION --endpoint-url $SAGEMAKER_ENDPOINT sagemaker update-domain --domain-id $DOMAIN_ID --subnet-ids '["subnet-1","subnet-2","subnet-3", "subnet-4"]'

# Describe the Domain to see if the Domain Subnet list got updated
aws --region $REGION --endpoint-url $SAGEMAKER_ENDPOINT sagemaker describe-domain --domain-id $DOMAIN_ID

Εάν συνειδητοποιήσετε ότι δεν χρειάζεστε τόσες πολλές IP, μπορείτε να αφαιρέσετε ένα υποδίκτυο (για αυτό το παράδειγμα, subnet-4) από την υπάρχουσα λίστα υποδικτύων. Δείτε τον παρακάτω κώδικα:

# Update Domain with a Subnet being removed
aws --region $REGION --endpoint-url $SAGEMAKER_ENDPOINT sagemaker update-domain --domain-id $DOMAIN_ID --subnet-ids '["subnet-1","subnet-2","subnet-3"]'

# Describe the Domain to see if the Domain Subnet list got updated
aws --region $REGION --endpoint-url $SAGEMAKER_ENDPOINT sagemaker describe-domain --domain-id $DOMAIN_ID

Αλλάξτε τη λειτουργία σύνδεσης δικτύου σε έναν υπάρχοντα τομέα μέσω του AWS CLI

Όταν πραγματοποιείτε δοκιμές ή εξερευνάτε το SageMaker για να μάθετε περισσότερα σχετικά με την υπηρεσία, μπορείτε να δημιουργήσετε τον τομέα σας με δημόσια πρόσβαση στο διαδίκτυο. Ωστόσο, καθώς ρυθμίζετε έργα και κλιμακώνετε τους φόρτους εργασίας ML, ίσως χρειαστεί να αλλάξετε τη λειτουργία ελέγχου ταυτότητας σε VPC μόνο για να συμμορφώνεστε με τις υπάρχουσες απαιτήσεις δικτύου και ασφάλειας του οργανισμού σας. Είμαστε στην ευχάριστη θέση να ανακοινώσουμε ότι οι διαχειριστές ML μπορούν τώρα να αλλάξουν τη λειτουργία σύνδεσης δικτύου τους από τη λειτουργία δημόσιου διαδικτύου σε λειτουργία μόνο VPC μέσω του AWS CLI.

Για παράδειγμα, στον παρακάτω κώδικα, ενημερώνουμε τον τομέα AppNetworkAccessType προς την VpcOnly:

# Update Domain App Network Access type
aws --region $REGION --endpoint-url $SAGEMAKER_ENDPOINT sagemaker update-domain --domain-id $DOMAIN_ID --app-network-access-type VpcOnly

Στον παρακάτω κώδικα, ενημερώνουμε τον τομέα AppNetworkAccessType προς την PublicInternetOnly:

# Update Domain App Network Access type
aws --region $REGION --endpoint-url $SAGEMAKER_ENDPOINT sagemaker update-domain --domain-id $DOMAIN_ID --app-network-access-type PublicInternetOnly

Συμπέρασμα

Η νέα διεπαφή χρήστη για οργανισμούς για τη δημιουργία τομέων και οι νέες δυνατότητες που σχετίζονται με την ενημέρωση των υπαρχόντων τομέων είναι διαθέσιμα σήμερα χωρίς επιπλέον χρέωση σε όλους Περιοχές AWS όπου είναι διαθέσιμο το SageMaker, εκτός από τις Περιφέρειες AWS GovCloud και AWS China.

Δοκιμάστε αυτές τις νέες δυνατότητες και πείτε μας τη γνώμη σας. Ανυπομονούμε πάντα για τα σχόλιά σας! Μπορείτε να το στείλετε μέσω των συνηθισμένων επαφών υποστήριξης AWS ή να το δημοσιεύσετε στο Φόρουμ AWS για το SageMaker.

Για να μάθετε περισσότερα, επισκεφθείτε τη διεύθυνση Νέα εμπειρία ενσωμάτωσης στο SageMaker και ελέγξτε Ενσωματωθείτε στον τομέα Amazon SageMaker χρησιμοποιώντας το Κέντρο Ταυτότητας IAM.


Σχετικά με τους συγγραφείς

Το Amazon SageMaker απλοποιεί τη ρύθμιση του τομέα SageMaker για τις επιχειρήσεις να ενσωματώνουν τους χρήστες τους στο SageMaker | Υπηρεσίες Ιστού Amazon PlatoBlockchain Data Intelligence. Κάθετη αναζήτηση. Ολα συμπεριλαμβάνονται.Οζάν Έκεν είναι Ανώτερος Διευθυντής Προϊόντων στο Amazon Web Services. Είναι παθιασμένος με την κατασκευή προϊόντων onboard με τη σωστή υποδομή, προστατευτικά κιγκλιδώματα και διακυβέρνηση για το SageMaker. Εκτός δουλειάς, του αρέσει να εξερευνά διάφορες υπαίθριες δραστηριότητες και να παρακολουθεί ποδόσφαιρο.

Το Amazon SageMaker απλοποιεί τη ρύθμιση του τομέα SageMaker για τις επιχειρήσεις να ενσωματώνουν τους χρήστες τους στο SageMaker | Υπηρεσίες Ιστού Amazon PlatoBlockchain Data Intelligence. Κάθετη αναζήτηση. Ολα συμπεριλαμβάνονται.Βίκες Πάντει είναι Αρχιτέκτονας Λύσεων Specialist Machine Learning στην AWS, βοηθώντας πελάτες από χρηματοπιστωτικές βιομηχανίες να σχεδιάσουν και να δημιουργήσουν λύσεις σε γενετική τεχνητή νοημοσύνη και ML. Εκτός δουλειάς, ο Vikesh απολαμβάνει να δοκιμάζει διαφορετικές κουζίνες και να παίζει υπαίθρια σπορ.

Το Amazon SageMaker απλοποιεί τη ρύθμιση του τομέα SageMaker για τις επιχειρήσεις να ενσωματώνουν τους χρήστες τους στο SageMaker | Υπηρεσίες Ιστού Amazon PlatoBlockchain Data Intelligence. Κάθετη αναζήτηση. Ολα συμπεριλαμβάνονται.Αναστασία Τζεβελέκα είναι Αρχιτέκτονας Μηχανικής Μάθησης και Ειδικών Λύσεων AI στην AWS. Συνεργάζεται με πελάτες στην EMEA και τους βοηθά να αρχιτεκτονήσουν λύσεις μηχανικής εκμάθησης σε κλίμακα χρησιμοποιώντας υπηρεσίες AWS. Έχει εργαστεί σε έργα σε διαφορετικούς τομείς, συμπεριλαμβανομένων των εργαλείων επεξεργασίας φυσικής γλώσσας (NLP), MLOps και εργαλείων Low Code No Code.

Σφραγίδα ώρας:

Περισσότερα από Μηχανική εκμάθηση AWS