Εφαρμογές Τεχνητής Νοημοσύνης (AI) στον Τομέα της Αεροπορίας

Τα επόμενα χρόνια, η τεχνητή νοημοσύνη προβλέπεται να φέρει πολλές ανακαλύψεις στην αεροδιαστημική βιομηχανία μειώνοντας το κόστος, συντομεύοντας τις διαδικασίες σχεδιασμού, εξαλείφοντας τις επικαλύψεις, πειραματισμούς, επαύξηση, υποστήριξη, παραγωγή και αναβάθμιση των πραγμάτων. Οι εξελίξεις της τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να βοηθήσουν τους τομείς της αεροπορίας και της αεροδιαστημικής να βελτιώσουν τις μεθόδους παραγωγής τους. Η αεροδιαστημική βιομηχανία, ωστόσο, έχει περιορισμένη υιοθέτηση προσεγγίσεων τεχνητής νοημοσύνης, κυρίως λόγω της έλλειψης πρόσβασης σε δεδομένα υψηλής ποιότητας, της προτίμησης για απλά μοντέλα έναντι των πολύπλοκων μοντέλων και της ανάγκης για πιο ικανό προσωπικό και συνεργάτες για την αποτελεσματική εκτέλεση. Ωστόσο, ο κατάλληλος συνεργάτης μπορεί να κάνει την τεχνητή νοημοσύνη μια επαναστατική καινοτομία που επηρεάζει την παραγωγικότητα, την αποτελεσματικότητα, την ανάπτυξη και την ταχύτητα των αεροδιαστημικών εταιρειών. Ο τομέας της αεροπορίας χρησιμοποιεί μηχανική μάθηση, όραση υπολογιστών, ρομποτική και επεξεργασία φυσικής γλώσσας για να επωφεληθεί από την τεχνητή νοημοσύνη. Η προβλεπτική συντήρηση, η αναγνώριση προτύπων, ο αυτόματος προγραμματισμός, η στοχευμένη διαφήμιση και η ανάλυση των σχολίων των πελατών είναι μερικά από τα βασικά πλεονεκτήματα. Η τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης (AI) ενισχύει σημαντικά τις πτητικές λειτουργίες και έχει σημαντικό αντίκτυπο στον τομέα των εμπορικών αερομεταφορών. Οι κορυφαίες αεροπορικές επιχειρήσεις παγκοσμίως υιοθετούν την τεχνητή νοημοσύνη και άλλες τεχνολογίες αιχμής για να παρέχουν εξατομικευμένες υπηρεσίες και να βελτιώσουν την εμπειρία των πελατών. Στο αεροδρόμιο, τα περίπτερα αυτοεξυπηρέτησης αυτοματοποιούν τις διαδικασίες και τους ελέγχους ασφαλείας. Επιπλέον, αυτά μπορούν να κατηγοριοποιηθούν μόνο ως η κορυφή του παγόβουνου, υπάρχουν αρκετές άλλες εφαρμογές που έχουν επισημανθεί παρακάτω: 

1. Ταυτοποίηση του Επιβάτη

Η λειτουργική απόδοση θα αυξηθεί μεταξύ του εργατικού δυναμικού εδάφους χάρη στους σαρωτές ασφαλείας, τις τεχνικές μηχανικής εκμάθησης και τη βιομετρική αναγνώριση. Πολλά αεροδρόμια των ΗΠΑ χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη για τον εντοπισμό πιθανών απειλών σε πολυσύχναστα αεροδρόμια. Τα εργαλεία με δυνατότητες AI έχουν τη δυνατότητα να επιταχύνουν τη διαδικασία αναγνώρισης επιβατών.

2. Έλεγχος αποσκευών

Syntech ONE, μια πλατφόρμα τεχνητής νοημοσύνης για το φιλτράρισμα των αποσκευών για πολλούς ιμάντες μεταφοράς, πρόκειται να εγκατασταθεί στο αεροδρόμιο της Οσάκα της Ιαπωνίας. Η ικανότητα του Syntech One να ανιχνεύει πιθανούς κινδύνους βελτιώνεται λόγω της συμβατότητάς του με το σύστημα ασφαλείας ακτίνων Χ. Το προσωπικό ασφαλείας θα είναι σε θέση να βρίσκει γρήγορα και αποτελεσματικά παράνομα πράγματα με τη χρήση αυτοματοποιημένου ελέγχου αποσκευών που θα μείωνε δραματικά τον φόρτο εργασίας του προσωπικού ασφαλείας.

3. Σχεδιασμός προϊόντων

Ο τομέας των αερομεταφορών συχνά ευνοεί οικονομικά και αξιόπιστα ανταλλακτικά αεροπλάνων για να μειώσει το κόστος όπου είναι δυνατόν. Για να δημιουργήσουν τέτοια στοιχεία, οι αυτοκινητοβιομηχανίες μπορούν να συνδυάσουν δομές παραγωγής με αλγόριθμους AI. Ο επαναληπτικός σχεδιασμός είναι μια διαδικασία κατά την οποία οι τεχνολόγοι ή οι αρχιτέκτονες παράγουν επαναληπτικά ένα τέλειο προϊόν χρησιμοποιώντας κριτήρια σχεδιασμού ως δεδομένα μαζί με περιορισμούς και χαρακτηριστικά όπως υλικά, διαθέσιμα περιουσιακά στοιχεία και έναν καθορισμένο προϋπολογισμό. Ο προηγμένος προγραμματισμός σχεδίασης μπορεί να επιτρέψει στους σχεδιαστές προϊόντων να αξιολογήσουν διάφορες σχεδιαστικές ιδέες όταν συνδυάζονται γρήγορα με την τεχνητή νοημοσύνη. Οι σχεδιαστές θα μπορούσαν να χρησιμοποιήσουν αυτή την καινοτομία για να δημιουργήσουν νέα ελαφριά και οικονομικά προϊόντα. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί επομένως να βοηθήσει τη βιομηχανία αεροσκαφών να βελτιστοποιήσει τις μεθόδους σχεδιασμού και παραγωγής της.

4. Δυναμική τιμολόγηση εισιτηρίων

Αν έχετε αγοράσει ποτέ αεροπορικό εισιτήριο, ξέρετε ότι είναι μια μοναδική εμπειρία. Μπορεί να ισχύουν διαφορετικές τιμές για την ίδια πτήση, ανάλογα με το εργαλείο σύγκρισης ταξιδιών σας. Η ώρα αναχώρησης, ο προορισμός, η διάρκεια του ταξιδιού και ο αριθμός των διαθέσιμων εισιτηρίων επηρεάζουν τις τιμές. Η τιμή ενός εισιτηρίου μπορεί να διαφέρει λεπτό προς λεπτό. Αυτό συμβαίνει επειδή οι αεροπορικές εταιρείες χρησιμοποιούν μια πρακτική γνωστή ως δυναμική τιμολόγηση. Είναι μια μέθοδος τροποποίησης της τιμολόγησης στα υψηλότερα επίπεδα κέρδους με βάση τις τρέχουσες συνθήκες της αγοράς. Οι δυναμικοί αλγόριθμοι τιμολόγησης χρησιμοποιούν εξελιγμένες τεχνικές όπως η μηχανική μάθηση και η εκτεταμένη ανάλυση δεδομένων. 

5. Πρόβλεψη καθυστέρησης

Οι καθυστερήσεις είναι συχνές και επηρεάζονται κυρίως από διάφορες μεταβλητές. Οι σύγχρονες εφαρμογές που βασίζονται σε ML μπορούν να βοηθήσουν τις αεροπορικές εταιρείες και τα αεροδρόμια παγκοσμίως να προβλέψουν καθυστερήσεις και να ενημερώσουν έγκαιρα τους πελάτες. Οι πελάτες θα έχουν περισσότερο χρόνο για να αλλάξουν τα ταξιδιωτικά τους σχέδια ή να κάνουν άλλες διευθετήσεις εάν είναι απαραίτητο, κάτι που θα βελτιώσει σημαντικά το UX (User Experience) για τον κλάδο των αερομεταφορών.

6. Αποτελεσματική χρήση καυσίμου

Οι αεροδιαστημικές βιομηχανίες δίνουν προτεραιότητα στην ποιότητα των καυσίμων και ακόμη και μια ελαφρά μείωση στην κατανάλωση καυσίμου αεροσκαφών μπορεί να επηρεάσει σημαντικά την κερδοφορία και τη βιωσιμότητα μιας επιχείρησης.

Η ανάπτυξη συσκευών που λειτουργούν με τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να οδηγήσει σε μείωση της χρήσης καυσίμου. Για παράδειγμα, μια γαλλική startup, η εφαρμογή μηχανικής εκμάθησης της Safety Line, μπορεί να βοηθήσει τους πιλότους να βελτιώσουν τις τροχιές αναρρίχησής τους πριν από κάθε πτήση. Η ανοδική διαδικασία χρησιμοποιεί την περισσότερη βενζίνη, επομένως η ενίσχυση αυτού του σταδίου έχει ως αποτέλεσμα σημαντική οικονομική εξοικονόμηση.

7. Διαχείριση Εφοδιαστικής Αλυσίδας που λειτουργεί

Το δίκτυο διανομής χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη, η οποία εξορθολογίζει την αεροναυπηγική βιομηχανία. Η συντήρηση και οι τακτικές επισκευές είναι πιο προσιτές για εκτέλεση με βελτιωμένη ικανότητα εφοδιαστικής αλυσίδας παρά για χειροκίνητη συμβατότητα. Επειδή η ημερομηνία των επισκευών είναι συνήθως γνωστή εκ των προτέρων, εξοικονομεί χρήματα και ελαχιστοποιεί τον χρόνο διακοπής λειτουργίας. Η αυτοματοποίηση της συλλογής δεδομένων επιτρέπει γρήγορες βελτιώσεις στην ικανότητα διαχείρισης της εφοδιαστικής αλυσίδας.

8. Πρακτικές & Εκπαίδευση

Το AI μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την κατασκευή πτητικής εκπαίδευσης. Οι προσομοιώσεις AI μπορούν να συνδυαστούν με διαδραστικά εικονικά πλαίσια για να δώσουν στους πιλότους ένα πλήρες περιβάλλον προσομοίωσης. Προσομοιωτές με δυνατότητες τεχνητής νοημοσύνης μπορούν επίσης να χρησιμοποιηθούν για τη συλλογή και αξιολόγηση ακαδημαϊκών δεδομένων, όπως βιομετρικά στοιχεία, για την ανάπτυξη εξατομικευμένων προγραμμάτων εκπαίδευσης με βάση την ακαδημαϊκή απόδοση των μαθητών. Αυτό θα μπορούσε να αποδειχθεί ένα ισχυρό σημείο οικοδόμησης. 

9. Ικανοποίηση των πελατών

Στην εμπορική αεροπορία, η ικανοποίηση των πελατών και το διαμέτρημα των υπηρεσιών είναι ζωτικής σημασίας. Η τεχνητή νοημοσύνη είναι μια μέθοδος που μπορούν να χρησιμοποιήσουν οι αεροπορικές εταιρείες για να αυξήσουν την αφοσίωση των πελατών και να προσφέρουν πρώτης τάξεως εξυπηρέτηση πελατών. Τα chatbot που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη (AI) είναι αυτοματοποιημένα συστήματα που μπορούν να παρέχουν υπηρεσίες καταναλωτών σε πραγματικό χρόνο. Τα διαδικτυακά chatbots θα μπορούσαν να βοηθήσουν τις επιχειρήσεις αυτοματοποιώντας την υποστήριξη πελατών. Υπάρχουν πολλοί τρόποι για να επιτευχθεί αυτό, οι οποίοι περιλαμβάνουν:

• Συμβουλές για το πώς να βοηθήσετε τους πελάτες να κάνουν ακριβείς και εξατομικευμένες αγορές
• Τα chatbot που λειτουργούν με AI θα μπορούσαν να προσφέρουν άμεση και ευγενική υποστήριξη.
• Η αυτόματη βοήθεια θα ήταν πάντα διαθέσιμη.
• Οι αλληλεπιδράσεις με τους πελάτες θα μπορούσαν να αποδειχθούν πιο παραγωγικές.

10. Σχεδιασμός Συντήρησης

Ο μεγαλύτερος κατασκευαστής αεροσκαφών στον κόσμο, η Airbus, υιοθετεί εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης για να αυξήσει την αξιοπιστία της διαδικασίας επισκευής αεροσκαφών. Ένα εργαλείο που βασίζεται σε σύννεφο που ονομάζεται Skywise βοηθά στην πρακτική αποθήκευση δεδομένων. Ο στόλος συλλέγει και καταγράφει συνεχώς τεράστιες ποσότητες δεδομένων, τα αναλύει και τα αποθηκεύει σε έναν διακομιστή cloud. Η τεχνητή νοημοσύνη και η προγνωστική ανάλυση δημιουργούν μια συστηματική μέθοδο για τον κλάδο των αεροπορικών εταιρειών να επιλέξει μια αποτελεσματική διαδικασία για τη συντήρηση των αεροπλάνων.

Μέχρι τώρα, η τεχνητή νοημοσύνη στην αεροπορία χρησιμοποιήθηκε μόνο στο έδαφος. Η μηχανική μάθηση έχει χρησιμοποιηθεί για την εύρεση μοτίβων και ανωμαλιών σε τεράστια δεδομένα που έχουν μετατραπεί προς τα κάτω από αεροσκάφη και κινητήρες. Ο τομέας των αερομεταφορών μόλις πρόσφατα ξεκίνησε το ταξίδι του προς την τεχνητή νοημοσύνη. Ως εκ τούτου, η πλήρης υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης θα είναι δύσκολη και μπορεί να διαρκέσει λίγο. Ωστόσο, σήμερα, η τεχνολογία αναπτύσσεται με ιλιγγιώδη ταχύτητα. Για να επωφεληθούν οι επιχειρήσεις από τον ψηφιακό μετασχηματισμό, πρέπει να είναι γρήγορες, αποτελεσματικές, μακροχρόνιες και παραγωγικές. Η εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης θα βοηθήσει τους τομείς των ταξιδιών και των αερομεταφορών. Η παροχή εξατομικευμένων εμπειριών πελατών μπορεί να επιτευχθεί από παρόχους υπηρεσιών που χρησιμοποιούν chatbot που υποστηρίζονται από AI, εφαρμογές άμεσων μηνυμάτων και άλλα έξυπνα εργαλεία.

αναφορές:

• https://www.analyticssteps.com/blogs/8-applications-ai-aerospace-industry
• https://aithority.com/predictive/ai-applications-in-aviation-and-travel-industry/#:~:text=The%20aviation%20industry%20leverages%20AI,to%20improve%20overall%20customer%20experience
• https://addepto.com/blog/fly-to-the-sky-with-ai-how-is-artificial-intelligence-used-in-aviation/#
• https://www.techopedia.com/the-role-of-artificial-intelligence-in-the-aviation-industry/2/33247

Si al principi no tens èxit, aleshores el paracaigudisme no és per a tu.

->