Το AWS προσφέρει νέους οδηγούς τεχνητής νοημοσύνης, μηχανικής μάθησης και παραγωγικούς οδηγούς τεχνητής νοημοσύνης για να σχεδιάσετε τη στρατηγική AI σας | Υπηρεσίες Ιστού της Amazon

Οι καινοτομίες στην τεχνητή νοημοσύνη (AI) και τη μηχανική μάθηση (ML) είναι στα πρωτοσέλιδα εδώ και μήνες - και για καλό λόγο. Οι αναδυόμενες και εξελισσόμενες δυνατότητες αυτής της τεχνολογίας υπόσχονται νέες επιχειρηματικές ευκαιρίες για τους πελάτες σε όλους τους τομείς και τις βιομηχανίες. Αλλά η ταχύτητα αυτής της επανάστασης έχει καταστήσει πιο δύσκολο για τους οργανισμούς και τους καταναλωτές να αξιολογήσουν τι σημαίνουν συγκεκριμένα για αυτούς αυτές οι ανακαλύψεις.

Με τα χρόνια, η AWS επένδυσε στον εκδημοκρατισμό της πρόσβασης και στην κατανόηση της τεχνητής νοημοσύνης, της ML και της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης. Μέσω ανακοινώσεων γύρω από τα νεότερα εξελίξεις στη γενετική τεχνητή νοημοσύνη και η ίδρυση α 100 εκατομμύρια $ Generative AI Innovation Center Το πρόγραμμα Amazon Web Services (AWS) ήταν στην πρώτη γραμμή βοηθώντας στην κατανόηση του ρόλου που μπορούν να διαδραματίσουν αυτές οι καινοτομίες στη ζωή τόσο των ατόμων όσο και των οργανισμών. Για να σας βοηθήσει να κατανοήσετε τις επιλογές σας σε σχέση με το AI και το ML, η AWS δημοσίευσε δύο νέους οδηγούς: τον AWS Cloud Adoption Framework for Artificial Intelligence, Machine Learning και Generative AI και την Ξεκινώντας Οδηγός αποφάσεων μηχανικής εκμάθησης του Resource Center.

AWS CAF για AI, ML και Generative AI

Η AWS Cloud Adoption Framework for Artificial Intelligence, Machine Learning και Generative AI (CAF-AI) έχει σχεδιαστεί για να σας βοηθήσει να πλοηγηθείτε στο ταξίδι σας με AI. Είναι ένα νοητικό μοντέλο για οργανισμούς που προσπαθούν να δημιουργήσουν επιχειρηματική αξία από την AI/ML. Με βάση τη δική μας εμπειρία —και των πελατών μας—, παρέχουμε σε αυτό το πλαίσιο βέλτιστων πρακτικών για έναν μετασχηματισμό της τεχνητής νοημοσύνης και επιταχύνουμε τα επιχειρηματικά αποτελέσματα μέσω της καινοτόμου χρήσης του AI στο AWS.

Χρησιμοποιούμενο από πελάτες και συνεργαζόμενες ομάδες, το CAF-AI βοηθά στην εξαγωγή, την ιεράρχηση προτεραιοτήτων, την εξέλιξη και την επικοινωνία μιας στρατηγικής για τον μετασχηματισμό της τεχνητής νοημοσύνης. Το παρακάτω σχήμα δείχνει πώς απλοποιούμε ένα ταξίδι τεχνητής νοημοσύνης μέσω του CAF-AI: εργαζόμαστε προς τα πίσω από τα επιχειρηματικά αποτελέσματα (1) στις ευκαιρίες που παρέχουν το AI, το ML και η γενετική τεχνητή νοημοσύνη (2), στους τομείς μετασχηματισμού σας (3) και στα θεμελιώδη ικανότητες (4) μέσω μιας επαναληπτικής διαδικασίας (5) αξιολόγησης, εξαγωγής και εφαρμογής στοιχείων δράσης για μια στρατηγική τεχνητής νοημοσύνης.

Στο CAF-AI, περιγράφουμε το ταξίδι AI/ML που μπορεί να βιώσετε καθώς ωριμάζουν οι οργανωτικές σας ικανότητες σε AI και ML. Για να σας καθοδηγήσουμε, κάνουμε μεγέθυνση στην εξέλιξη των θεμελιωδών δυνατοτήτων που έχουμε παρατηρήσει ότι βοηθούν έναν οργανισμό να αναπτύξει περαιτέρω την ωριμότητά του στην τεχνητή νοημοσύνη.

Παρέχουμε επίσης συνταγογραφική καθοδήγηση μέσω μιας επισκόπησης της κατάστασης στόχου αυτών των θεμελιωδών δυνατοτήτων και εξηγούμε πώς να τις εξελίξουμε βήμα προς βήμα για να δημιουργήσουμε επιχειρηματική αξία στην πορεία. Το παρακάτω σχήμα δείχνει αυτές τις θεμελιώδεις δυνατότητες για υιοθέτηση cloud και AI/ML. ΕΝΑ ικανότητα είναι μια οργανωτική ικανότητα να χρησιμοποιεί διαδικασίες για την ανάπτυξη πόρων (όπως ανθρώπους, τεχνολογία και άλλα υλικά ή άυλα περιουσιακά στοιχεία) για την επίτευξη ενός αποτελέσματος. Επειδή το CAF-AI είναι ένας ζωντανός δείκτης γνώσης, μπορείτε να περιμένετε να μεγαλώσει και να αλλάξει με την πάροδο του χρόνου.

Σχεδιασμένο ως σημείο εκκίνησης και προσανατολισμού καθ' όλη τη διάρκεια του ταξιδιού ML και τεχνητής νοημοσύνης ενός πελάτη, το CAF-AI προορίζεται να αποτελέσει ένα έγγραφο από το οποίο οι οργανισμοί μπορούν να αντλήσουν έμπνευση καθώς διαμορφώνουν τη μεσοπρόθεσμη ατζέντα τους για την τεχνητή νοημοσύνη και την ML και προσπαθούν να κατανοήσουν τα σημαντικά θέματα και προοπτικές. που την επηρεάζουν. Ανάλογα με το πού βρίσκεστε στο ταξίδι σας με AI/ML, μπορείτε να εστιάσετε σε μια συγκεκριμένη ενότητα και να βελτιώσετε τις δεξιότητές σας εκεί ή να χρησιμοποιήσετε ολόκληρο το έγγραφο για να κρίνετε την ωριμότητα και να βοηθήσετε να κατευθύνετε βραχυπρόθεσμα πεδία βελτίωσης.

Επειδή ο χώρος επιχειρηματικών προβλημάτων στον οποίο μπορεί να εφαρμοστεί το AI/ML δεν είναι μια ενιαία λειτουργία ή τομέας, εφαρμόζεται σε όλες τις λειτουργίες των επιχειρήσεων και σε όλους τους τομείς του κλάδου όπου αναζητάτε τρόπους επαναφοράς του ανταγωνισμού σε αγορές όπου το AI/ML κάνει την οικονομική διαφορά. ο AWS Cloud Adoption Framework for Artificial Intelligence, Machine Learning και Generative AI είναι ένα από τα πολλά εργαλεία που παρέχει το AWS για να σας βοηθήσει να επιτύχετε αυτό το αποτέλεσμα. Καθώς το AI/ML επιτρέπει λύσεις και μονοπάτια λύσης σε προβλήματα που παρέμεναν αντιοικονομικά να επιλυθούν για δεκαετίες (ή ήταν τεχνικά αδύνατο να αντιμετωπιστούν χωρίς AI/ML), τα επιχειρηματικά αποτελέσματα που προκύπτουν μπορεί να είναι βαθιά.

Ο οδηγός απόφασης για τη μηχανική εκμάθηση του Κέντρου Πόρων Ξεκινώντας

Το AWS ήταν πάντα θέμα επιλογής. Καθώς ενισχύετε τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης, είναι σημαντικό να έχετε τη σωστή υποστήριξη για την επιλογή της καλύτερης υπηρεσίας, μοντέλου και υποδομής για τις ανάγκες της επιχείρησής σας. ο Ξεκινώντας Οδηγός αποφάσεων μηχανικής εκμάθησης του Resource Center έχει σχεδιαστεί για να σας παρέχει μια λεπτομερή επισκόπηση των υπηρεσιών AI και ML που προσφέρει η AWS και να παρέχει δομημένη καθοδήγηση σχετικά με τον τρόπο επιλογής των υπηρεσιών που μπορεί να είναι κατάλληλες για εσάς και τις περιπτώσεις χρήσης σας.

Ο οδηγός απόφασης μπορεί επίσης να σας βοηθήσει να διατυπώσετε και να εξετάσετε τα κριτήρια που θα σας ενημερώσουν για τις επιλογές σας. Για παράδειγμα, περιγράφει το εύρος των υπηρεσιών AWS ML (δείτε το ακόλουθο στιγμιότυπο οθόνης), καθεμία από τις οποίες καλύπτει διαφορετικά επίπεδα απαίτησης διαχείρισης, ανάλογα με τον έλεγχο και την προσαρμογή που χρειάζεστε.

Ο οδηγός εξηγεί επίσης τις μοναδικές δυνατότητες των υπηρεσιών AWS στην κατανόηση της δύναμης των μοντέλων θεμελίωσης και όπου μπορείτε να αξιοποιήσετε στο έπακρο αυτόν τον ταχέως εξελισσόμενο κλάδο μηχανικής μάθησης.

Προσφέρει λεπτομέρειες για συγκεκριμένες υπηρεσίες, συνδέσμους προς λεπτομερείς τεχνικούς οδηγούς σε επίπεδο υπηρεσίας, έναν πίνακα σύγκρισης που υπογραμμίζει τις μοναδικές δυνατότητες των βασικών υπηρεσιών και κριτήρια για την επιλογή υπηρεσιών AI και ML. Παρέχει επίσης ένα επιμελημένο σύνολο συνδέσμων προς βασικούς πόρους που μπορούν να σας βοηθήσουν να ξεκινήσετε να χρησιμοποιείτε τις υπηρεσίες AI, ML και παραγωγικών υπηρεσιών AI στο AWS.

Εάν θέλετε να κατανοήσετε το εύρος των προσφορών AI, ML και γενετικών προσφορών τεχνητής νοημοσύνης που παρέχονται από την AWS, αυτός ο οδηγός απόφασης είναι ένα εξαιρετικό μέρος για να ξεκινήσετε.

Συμπέρασμα

Η Ξεκινώντας Οδηγός αποφάσεων μηχανικής εκμάθησης του Resource Center, Μαζί με τα AWS Cloud Adoption Framework for Artificial Intelligence, Machine Learning και Generative AI, καλύπτει τις τεχνικές και μη ερωτήσεις που ακούμε συχνά. Ελπίζουμε να σας φανούν χρήσιμοι αυτοί οι νέοι πόροι και αναμένουμε τα σχόλιά σας για αυτούς.

---

Σχετικά με τους Συγγραφείς

Caleb Wilkinson έχει πάνω από μια δεκαετία εμπειρίας στην κατασκευή λύσεων τεχνητής νοημοσύνης. Ως Ανώτερος Στρατηγός Μηχανικής Μάθησης στο AWS, ο Caleb πρωτοπορεί σε καινοτόμες εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης που ξεπερνούν τα όρια των δυνατοτήτων και βοηθά τους οργανισμούς να επωφεληθούν υπεύθυνα από την τεχνητή νοημοσύνη. Είναι συν-συγγραφέας του CAF-AI.

Alexander Wöhlke έχει μια δεκαετία εμπειρίας στο AI και ML. Είναι Ανώτερος Στρατηγικός Μηχανικής Μάθησης και Τεχνικός Διευθυντής Προϊόντων στο AWS Generative AI Innovation Center. Συνεργάζεται με μεγάλους οργανισμούς για τη στρατηγική AI και τους βοηθά να αναλάβουν υπολογισμένους κινδύνους στην πρώτη γραμμή της τεχνολογικής ανάπτυξης. Είναι συν-συγγραφέας του CAF-AI.

Geof Wheelwright διαχειρίζεται την ομάδα περιεχομένου αποφάσεων AWS, η οποία γράφει και αναπτύσσει την αυξανόμενη συλλογή οδηγών αποφάσεων στο Κέντρο πόρων AWS Getting Started. Η ομάδα του δημιούργησε τον οδηγό αποφάσεων επιλογής μηχανικής μάθησης AWS. Του άρεσε να δουλεύει με την τεχνητή νοημοσύνη και τους προγόνους της από τότε που εισήχθη για πρώτη φορά στο απλό Apple II που βασίζεται σε κείμενο εκδόσεις του ELIZA στα πρώτα 1980.

• SEO Powered Content & PR Distribution. Ενισχύστε σήμερα.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Ενδυναμώστε τον εαυτό σας. Πρόσβαση εδώ.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Ενισχύθηκε η γνώση. Πρόσβαση εδώ.
• PlatoESG. Αυτοκίνητο / EVs, Ανθρακας, Cleantech, Ενέργεια, Περιβάλλον, Ηλιακός, Διαχείριση των αποβλήτων. Πρόσβαση εδώ.
• BlockOffsets. Εκσυγχρονισμός της περιβαλλοντικής αντιστάθμισης ιδιοκτησίας. Πρόσβαση εδώ.
• πηγή: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/aws-offers-new-artificial-intelligence-machine-learning-and-generative-ai-guides-to-plan-your-ai-strategy/