Οι καλύτεροι τρόποι για να ενσωματώσετε μεγάλα δεδομένα στην επιχείρησή σας

Από πού προέρχονται τα μεγάλα δεδομένα;

Τα μεγάλα δεδομένα παράγονται κυρίως από τρεις πηγές:

Business

Οι εταιρείες παράγουν τεράστιο όγκο δεδομένων καθημερινά. Τα οικονομικά δεδομένα (τιμολόγια, συναλλαγές, δεδομένα τιμολόγησης) και εσωτερικά και εξωτερικά έγγραφα (εκθέσεις, επιχειρηματικές επιστολές, σχέδια παραγωγής κ.λπ.) αποτελούν παραδείγματα αυτού. Η παραγωγή μεγάλων δεδομένων είναι σημαντική για τις επιχειρήσεις που μεταβαίνουν από τις αναλογικές στις ψηφιακές ροές εργασίας.

Επικοινωνία

Η επικοινωνία είναι τα δεδομένα που δημιουργείτε ως άτομο. Τα μέσα κοινωνικής δικτύωσης, το blogging και το microblogging αποτελούν βασικές πηγές δεδομένων επικοινωνίας. Μια νέα φωτογραφία, ένα μήνυμα κειμένου ή ένα ερώτημα αναζήτησης συμβάλλει στον αυξανόμενο όγκο των μεγάλων δεδομένων.

IoT

Παράγουν αισθητήρες IoT δεδομένα. Οι έξυπνες συσκευές χρησιμοποιούν αισθητήρες για τη συλλογή δεδομένων και τη μεταφόρτωσή τους στο Διαδίκτυο. Παραδείγματα περιλαμβάνουν εγγραφές CCTV, αυτοματοποιημένες ηλεκτρικές σκούπες, δεδομένα μετεωρολογικού σταθμού και άλλα δεδομένα που δημιουργούνται από αισθητήρες.

Συνολικά, τα μεγάλα δεδομένα αναφέρονται σε τεράστιες συλλογές δεδομένων που λαμβάνονται από διάφορες πηγές. Μπορεί να χρησιμοποιηθεί για να αποκαλύψει μοτίβα, συνδέσεις ή τάσεις και να τα αναλύσει και να τα προβλέψει. Τα μεγάλα δεδομένα μπορούν επίσης να χρησιμοποιηθούν για τη βελτίωση των μέτρων ασφαλείας. Οι επιχειρήσεις και τα άτομα χρησιμοποιούν εξίσου α δωρεάν VPN και proxy για την προστασία των δεδομένων τους. Και τα δύο εξαρτώνται από μεγάλα δεδομένα, επειδή συμβάλλουν στην ενίσχυση της τεχνολογίας.

Ας εμβαθύνουμε στις λεπτομέρειες του τρόπου με τον οποίο οι επιχειρήσεις μπορούν να εφαρμόσουν μεγάλα δεδομένα.

Πώς εφαρμόζουν οι επιχειρήσεις μεγάλα δεδομένα;

Οι εφαρμογές μεγάλων δεδομένων έχουν πολλές δυνατότητες. Επιπλέον, ήδη βλέπουμε διάφορες επιχειρήσεις χρησιμοποιούν την τεχνολογία για πολλαπλούς στόχους. Οι πληροφορίες που συγκεντρώνονται χρησιμοποιούνται συχνά για να καταστούν τα προϊόντα και οι υπηρεσίες πιο αποτελεσματικά, σχετικά και προσαρμοστικά για τα άτομα που τα χρησιμοποιούν. Μεταξύ των εφαρμογών των μεγάλων δεδομένων είναι:

Εντοπισμός ελαττωμάτων ασφαλείας

Παραβιάσεις δεδομένων και η απάτη γίνονται πιο συχνές καθώς τα ψηφιακά συστήματα γίνονται πιο περίπλοκα. Τα μεγάλα δεδομένα μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την ανακάλυψη πιθανών προβλημάτων ασφάλειας και την ανάλυση των τάσεων. Για παράδειγμα, τα predictive analytics εντοπίζουν παράνομες συναλλαγές και δόλιες συναλλαγές στον τραπεζικό κλάδο. Η κατανόηση των «κανονικών» τάσεων επιτρέπει στις τράπεζες να εντοπίζουν γρήγορα ασυνήθιστη συμπεριφορά.

Μάθετε περισσότερα για τους πελάτες

Αυτή είναι μια από τις πιο κοινές εφαρμογές μεγάλων δεδομένων. Οι εταιρείες εξορύσσουν τεράστιες ποσότητες δεδομένων για να μάθουν πώς συμπεριφέρονται οι πελάτες τους και τα γούστα τους. Αυτό τους επιτρέπει να προβλέπουν τα αγαθά που επιθυμούν να δουν οι πελάτες και να στοχεύουν πελάτες με πιο σχετικό και εξατομικευμένο μάρκετινγκ.

Το Spotify είναι ένα καλό παράδειγμα. Η εταιρεία απασχολεί και τα δύο τεχνητή νοημοσύνη και αλγόριθμους μηχανικής μάθησης να ενθαρρύνει τους πελάτες να συνεχίσουν να συνδέονται με την υπηρεσία. Το Spotify βρίσκει σχετική μουσική για να δημιουργήσει ένα "προφίλ γεύσεων" καθώς ακούτε και αποθηκεύετε κομμάτια. Με αυτές τις πληροφορίες, το Spotify μπορεί να προτείνει στους πελάτες νέα τραγούδια με βάση αυτό που τους αρέσει ήδη.

Δημιουργία προϊόντων

Η εκτεταμένη συλλογή δεδομένων και ανάλυση σχετικά με τις επιθυμίες των πελατών μπορούν επίσης να χρησιμοποιηθούν για την πρόβλεψη των μελλοντικών τάσεων. Οι εταιρείες μπορούν να χρησιμοποιήσουν αναλυτικά στοιχεία μεγάλων δεδομένων για να μετατρέψουν τις αποκτηθείσες πληροφορίες σε νέα αγαθά και υπηρεσίες. Τους δίνει τη δυνατότητα να προβλέπουν τι απαιτούν οι πελάτες τους. Η εταιρεία μπορεί να παρέχει απόδειξη βάσει δεδομένων για τη δημιουργία προϊόντων λαμβάνοντας υπόψη τη ζήτηση, τα ενδιαφέροντα και τη δημοτικότητα των πελατών. Αντί να περιμένετε από τους πελάτες να σας πουν τι θέλουν, μπορείτε να ικανοποιήσετε τις ανάγκες τους όπως ποτέ πριν. Επιπλέον, το να είσαι πιο καινοτόμος από τους ανταγωνιστές είναι κέρδος.

Αναπτύξτε στρατηγικές μάρκετινγκ

Ιστορικά, μια γκάφα μάρκετινγκ μπορεί να είναι αρκετά δαπανηρή για μια εταιρεία. Ένα μάρκετινγκ που αποτυγχάνει να έχει απήχηση με το δημογραφικό στόχο μπορεί να είναι καταστροφικό. Ωστόσο, το μάρκετινγκ γίνεται πιο ασφαλές και πολύπλοκο καθώς διατίθενται πιο συγκεκριμένα δεδομένα.

Μπορείτε όχι μόνο να συλλέξετε πληροφορίες για το πώς ανταποκρίνονται οι χρήστες στη διαφήμισή σας γενικά, αλλά μπορείτε επίσης να δημιουργήσετε πιο εξατομικευμένες καμπάνιες. Λόγω αυτής της αυξημένης εστίασης, η δραστηριότητα μάρκετινγκ μπορεί να έχει μια πιο ακριβή στρατηγική, να είναι πιο αποτελεσματική και να κοστίζει λιγότερο.

Είναι τα μεγάλα δεδομένα μια επικίνδυνη επιχείρηση;

Από όλα όσα έχουμε μάθει μέχρι στιγμής για το θέμα, είναι προφανές ότι τα μεγάλα δεδομένα έχουν τεράστιες υποσχέσεις. Οι επιχειρήσεις από όλους τους κλάδους μπορούν να επωφεληθούν από τα διαθέσιμα δεδομένα. Ωστόσο, θα μπορούσε να είναι πιο ομαλή πλεύση. Υπάρχουν διάφορα ζητήματα που σχετίζονται με αυτήν τη μέθοδο ανάλυσης:

Η ακρίβεια

Πιθανότατα θα μπορείτε να αρχίσετε να συνδυάζετε ροές δεδομένων από ένα εκτεταμένο φάσμα πηγών και μορφών. Στη συνέχεια, η δυσκολία γίνεται να προσδιορίσουμε ποιες πληροφορίες είναι πολύτιμες και αξιόπιστες και πώς να ερμηνεύσουμε αυτές τις πληροφορίες με νόημα. Και πάλι, ενώ αυτός ο «καθαρισμός» δεδομένων είναι μέρος του τομέα των μεγάλων δεδομένων, δεν είναι χωρίς δυσκολία.

Η τιμή

Η αγκαλιά του κόσμου των μεγάλων δεδομένων έχει πολλά μειονεκτήματα. Υπάρχουν πολλές πτυχές που πρέπει να λάβετε υπόψη εδώ—το υλικό και το λογισμικό. Πρέπει να εξετάσετε την αποθήκευση δεδομένων μαζί με συστήματα για τη διαχείριση τεράστιων ποσοτήτων δεδομένων. Επιπλέον, η επιστήμη των δεδομένων επεκτείνεται γρήγορα και όσοι την κατανοούν έχουν μεγάλη ζήτηση. Οι μισθοί για προσλήψεις ή ελεύθερους επαγγελματίες μπορεί να είναι πολύ ακριβοί. Τέλος, η δημιουργία μιας λύσης μεγάλων δεδομένων προσαρμοσμένης στις ανάγκες της εταιρείας σας ενδέχεται να απαιτεί σημαντικό χρόνο και χρήμα.

Η ασφάλεια

Η πρόκληση της διατήρησης ενός τόσο μεγάλου όγκου δεδομένων ασφαλή προκύπτει από τη συλλογή τόσο μεγάλου όγκου. Η κυβερνοασφάλεια είναι μια άλλη σημαντική ανησυχία καθώς το απόρρητο δεδομένων και ο GDPR γίνονται πιο σημαντικά.

Η κατώτατη γραμμή

Οι εταιρείες μπορούν να ευδοκιμήσουν στην ψηφιακή οικονομία αναλύοντας και διαχειρίζοντας αποτελεσματικά τεράστιες ποσότητες δεδομένων. Μπορεί να υπάρχουν πολλά εμπόδια στην ενσωμάτωση μεγάλων δεδομένων σε μια επιχειρηματική υποδομή, αλλά το αρχικό κόστος υπερτερεί των ανταμοιβών και των στρατηγικών της εφαρμογής τους.

• SEO Powered Content & PR Distribution. Ενισχύστε σήμερα.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Ενδυναμώστε τον εαυτό σας. Πρόσβαση εδώ.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Ενισχύθηκε η γνώση. Πρόσβαση εδώ.
• PlatoESG. Ανθρακας, Cleantech, Ενέργεια, Περιβάλλον, Ηλιακός, Διαχείριση των αποβλήτων. Πρόσβαση εδώ.
• PlatoHealth. Ευφυΐα βιοτεχνολογίας και κλινικών δοκιμών. Πρόσβαση εδώ.
• πηγή: https://www.fintechnews.org/best-ways-to-integrate-big-data-into-your-business/