Πέρα από τις συμβατικές τακτικές: Πώς η τεχνητή νοημοσύνη επαναπροσδιορίζει το μάρκετινγκ και τις πωλήσεις

Τόσο το μάρκετινγκ όσο και οι πωλήσεις είναι άμεσα υπεύθυνες για τη δημιουργία εσόδων. Αυτή η μοναδική θέση δίνει στις δύο λειτουργίες σημαντικά μεγαλύτερη ισχύ για να κατευθύνουν επενδύσεις σε νέα έργα. Η ανάγκη να συμβαδίσει με τους ανταγωνιστές στον αγώνα για μερίδιο αγοράς σημαίνει ότι και οι δύο μονάδες είναι, κατά μέσο όρο, πολύ πιο πρόθυμες να δοκιμάσουν και νέα εργαλεία, συμπεριλαμβανομένων των πιο πρόσφατων τεχνολογικών προόδων που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη (AI).

Έχουμε καλύψει εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης στο μάρκετινγκ και τις πωλήσεις εκτενώς εδώ στο TOPBOTS, συμπεριλαμβανομένων:

Το Generative AI έχει ανοίξει νέους τρόπους για την τεχνητή νοημοσύνη για να ενισχύσει την αποτελεσματικότητα και την αποδοτικότητα του μάρκετινγκ και των πωλήσεων. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί τώρα να βοηθήσει στην έρευνα καταναλωτών για τη δημιουργία στρατηγικών επωνυμίας, τη δημιουργία ελκυστικού κειμένου και οπτικού περιεχομένου, την εξατομίκευση περιεχομένου για κάθε δυνητικό πελάτη και την κατανόηση του τρόπου με τον οποίο οι καταναλωτές θα σταθμίσουν το μήνυμά σας σε σχέση με αυτά των ανταγωνιστών σας.

Σε αυτό το άρθρο, θα εξετάσουμε τι προσφέρουν η προγνωστική τεχνητή νοημοσύνη και η γενετική τεχνητή νοημοσύνη για την ενίσχυση των πωλήσεων και πώς η τεχνητή νοημοσύνη φέρνει επανάσταση στο μάρκετινγκ και τις πωλήσεις προϊόντων κάνοντας νέα πράγματα δυνατά, πιο αποτελεσματικά και απλά καλύτερα.

Προγνωστικό AI και Generative AI στο Marketing & Sales

In προηγούμενο άρθρο μας, συζητήσαμε πώς χρησιμοποιείται η προγνωστική τεχνητή νοημοσύνη για την πρόβλεψη μελλοντικών γεγονότων, ενώ η γενετική τεχνητή νοημοσύνη είναι ένας τύπος τεχνητής νοημοσύνης που δημιουργεί νέο περιεχόμενο.

Στο πλαίσιο του μάρκετινγκ και των πωλήσεων, προγνωστικό ΑΑναλύω ιστορικά δεδομένα για να προβλέψω μελλοντικές τάσεις, συμπεριφορές πελατών και αποτελέσματα μάρκετινγκ. Πρόκειται για την πρόβλεψη της επόμενης κίνησης στην αγορά ή τη συμπεριφορά των καταναλωτών με βάση τα προηγούμενα πρότυπα.

Ας υποθέσουμε ότι ένας λιανοπωλητής ρούχων θέλει να τμηματοποιήσει τους πελάτες του σε διαφορετικές ομάδες με βάση την αγοραστική τους συμπεριφορά. Χρησιμοποιούν ένα προγνωστικό μοντέλο AI για να αναλύσουν τα δεδομένα των πελατών τους, συμπεριλαμβανομένων των δημογραφικών στοιχείων, του ιστορικού αγορών και της συμπεριφοράς περιήγησης σε ιστότοπους. Το μοντέλο προσδιορίζει τέσσερα διαφορετικά τμήματα πελατών:

• Fashionistas: Αυτοί οι πελάτες ενδιαφέρονται για τις τελευταίες τάσεις της μόδας και είναι πρόθυμοι να ξοδέψουν χρήματα για νέα ρούχα.
• Αγοραστές που γνωρίζουν τον προϋπολογισμό: Αυτοί οι πελάτες είναι πιο ευαίσθητοι στις τιμές και αναζητούν καλές προσφορές.
• Βασικοί αγοραστές: Αυτοί οι πελάτες ενδιαφέρονται κυρίως για βασικά είδη ένδυσης που είναι άνετα και οικονομικά.
• Περιστασιακές αγορές: Αυτοί οι πελάτες ψωνίζουν μόνο περιστασιακά ρούχα και συνήθως αναζητούν συγκεκριμένα είδη.

Ο πωλητής λιανικής χρησιμοποιεί αυτές τις πληροφορίες για να δημιουργήσει πιο στοχευμένες καμπάνιες μάρκετινγκ για κάθε τμήμα πελατών. Για παράδειγμα, μπορεί να στέλνουν ενημερωτικά δελτία ηλεκτρονικού ταχυδρομείου σε fashionistas σχετικά με τις νέες αφίξεις, να προσφέρουν εκπτώσεις σε αγοραστές με βάση τον προϋπολογισμό σε είδη εκπτώσεων και να στοχεύουν σε βασικούς αγοραστές με διαφημίσεις για βασικά είδη ένδυσης.

Από την άλλη πλευρά, γενετική AI αφορά τη δημιουργία νέων δεδομένων που μοιάζουν με το αρχικό σύνολο δεδομένων. Δεν πρόκειται για προβλέψεις, αλλά για τη δημιουργία νέου περιεχομένου που έχει απήχηση στο κοινό-στόχο.

Ο έμπορος λιανικής ένδυσης από το προηγούμενο παράδειγμα μπορεί να χρησιμοποιήσει τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη για να δημιουργήσει εξατομικευμένες διαφημιστικές καμπάνιες για τα διαφορετικά τμήματα πελατών που έχουν προσδιορίσει. Θα μπορούσαν να αξιοποιήσουν εφαρμογές που βασίζονται σε LLM και λογισμικό δημιουργίας εικόνων για να δημιουργήσουν εξατομικευμένα ενημερωτικά δελτία ηλεκτρονικού ταχυδρομείου, στοχευμένες διαφημίσεις μέσων κοινωνικής δικτύωσης και δυναμικό περιεχόμενο ιστότοπου.

Για παράδειγμα, όταν στοχεύετε το τμήμα των βασικών αγοραστών, η γενετική τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τη δημιουργία εξατομικευμένων αντιγράφων διαφήμισης που υπογραμμίζουν βασικά είδη ένδυσης και διαχρονικά στυλ, όπως "Αγοράστε τη συλλογή βασικών ειδών ένδυσης για άνδρες και γυναίκες, σε προσιτές τιμές". Η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε επίσης να δημιουργήσει εξατομικευμένες προτάσεις προϊόντων με βάση το ιστορικό αγορών του βασικού αγοραστή. Για παράδειγμα, εάν ο αγοραστής αγόρασε πρόσφατα ένα μαύρο παντελόνι, η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να προτείνει άλλα βασικά στοιχεία, όπως ένα λευκό πουκάμισο με κουμπιά ή ένα μαύρο σακάκι.

Χρησιμοποιώντας τη δημιουργία τεχνητής νοημοσύνης για τη δημιουργία εξατομικευμένων διαφημιστικών καμπανιών, ο πωλητής λιανικής μπορεί να αυξήσει τη συνάφεια και την αφοσίωση των μηνυμάτων μάρκετινγκ, γεγονός που οδηγεί σε υψηλότερες αναλογίες κλικ προς αριθμό εμφανίσεων, ποσοστά μετατροπών και ικανοποίηση πελατών.

Εάν αυτό το σε βάθος εκπαιδευτικό περιεχόμενο είναι χρήσιμο για εσάς, εγγραφείτε στη λίστα αλληλογραφίας AI μας να ειδοποιούμε όταν κυκλοφορούμε νέο υλικό. 

Επαναπροσδιορισμός του μάρκετινγκ και των πωλήσεων

Η τεχνητή νοημοσύνη μεταμορφώνει το τοπίο του μάρκετινγκ και των πωλήσεων, καθιστά εφικτά νέα πράγματα, αυξάνει την αποτελεσματικότητα και ενισχύει την απόδοση.

Πρώτον, πρωτοπορεί σε νέες δυνατότητες ξεκλειδώνοντας δυνατότητες που κάποτε θεωρούνταν αδύνατες:

• Δημιουργία Υπερ-Εξατομικευμένου Περιεχομένου: Το Generative AI επιτρέπει την αυτόματη δημιουργία άκρως εξατομικευμένου περιεχομένου, όπως προσαρμοσμένες διαφημίσεις, εξατομικευμένα email ή μοναδικές σελίδες προορισμού με βάση τη συμπεριφορά και τις προτιμήσεις του χρήστη.
• Ανάλυση συμπεριφοράς πελατών σε πραγματικό χρόνο: Η τεχνητή νοημοσύνη είναι σε θέση να αναλύει τη συμπεριφορά των πελατών σε πραγματικό χρόνο για να προσφέρει εξατομικευμένες προτάσεις ή περιεχόμενο, ενισχύοντας την αλληλεπίδραση του πελάτη με την επωνυμία.
• Εικονικοί Βοηθοί Πωλήσεων: Οι εικονικοί βοηθοί που λειτουργούν με τεχνητή νοημοσύνη μπορούν να χειριστούν τα ερωτήματα των πελατών όλο το εικοσιτετράωρο, παρέχοντας άμεσες απαντήσεις και καθοδήγηση, κάτι που δεν ήταν δυνατό με ομάδες πωλήσεων μόνο για ανθρώπους.

Στη συνέχεια, η τεχνητή νοημοσύνη μειώνει σημαντικά το λειτουργικό κόστος και τις δαπάνες χρόνου αυτοματοποιώντας αρκετές καθημερινές αλλά κρίσιμες εργασίες:

• Αυτοματοποιημένη βαθμολογία: Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αυτοματοποιήσει τη διαδικασία βαθμολόγησης δυνητικών πελατών αναλύοντας πολλαπλά σημεία δεδομένων, καθιστώντας τη διοχέτευση πωλήσεων πιο αποτελεσματική και μειώνοντας τον μη αυτόματο φόρτο εργασίας.
• Βελτιστοποιημένη τοποθέτηση διαφήμισης: Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να καθορίσει τις βέλτιστες πλατφόρμες και χρόνους για τη διαφήμιση για να εξασφαλίσει τη μέγιστη προσέγγιση και αφοσίωση, μειώνοντας τη σπατάλη του διαφημιστικού προϋπολογισμού​.
• Εξελιγμένη Ανάλυση Συναισθημάτων: Οι αλγόριθμοι με τεχνητή νοημοσύνη, συμπεριλαμβανομένων λύσεων που βασίζονται σε LLM, μπορούν να αυτοματοποιήσουν την ανάλυση των σχολίων των πελατών και να προσδιορίσουν το συναίσθημα με μεγάλη λεπτομέρεια, συμπεριλαμβανομένων όλων των διαφορετικών πτυχών, όπως το συναίσθημα για συγκεκριμένα θέματα (π.χ. τιμή, χαρακτηριστικά, υποστήριξη πελατών), συναισθηματική τόνος και προθέσεις.

Τέλος, η ουσία της τεχνητής νοημοσύνης στη βελτίωση της απόδοσης δεν μπορεί να υπερεκτιμηθεί:

• Δυναμική Τμηματοποίηση και Στόχευση κοινού: Generative AI μπορεί να τμηματοποιήσει δυναμικά το κοινό και να δημιουργήσετε εξατομικευμένο περιεχόμενο προβολής σε κλίμακα που δεν ήταν εφικτή στο παρελθόν, προσδιορίζοντας νέα τμήματα κοινού με βάση μεγάλα σύνολα δεδομένων.
• Βελτιωμένη Διαχείριση Σχέσεων Πελατών (CRM): Το AI μπορεί να αναλύσει δεδομένα πελατών για να παρέχει πληροφορίες, βοηθώντας τις ομάδες πωλήσεων να κατανοήσουν καλύτερα τις ανάγκες και τις προτιμήσεις των πελατών, κάτι που με τη σειρά του βελτιώνει τη διαχείριση σχέσεων και την απόδοση πωλήσεων.
• Ολοκληρωμένη Ανάλυση Δεδομένων Πωλήσεων: Το AI μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την ανάλυση των δεδομένων πωλήσεων πιο αποτελεσματικά από ποτέ. Αυτό μπορεί να βοηθήσει τις επιχειρήσεις να εντοπίσουν τάσεις, ευκαιρίες και τομείς προς βελτίωση.

Αυτά είναι μόνο μερικά παραδείγματα για το πώς η τεχνητή νοημοσύνη φέρνει επανάσταση στο μάρκετινγκ και τις πωλήσεις εισάγοντας νέες δυνατότητες και βελτιώνοντας τις υπάρχουσες πρακτικές. Το επόμενο μεγάλο ερώτημα είναι πώς να φέρετε την τεχνητή νοημοσύνη στις δραστηριότητες μάρκετινγκ και πωλήσεων.

Εφαρμογή λύσεων που βασίζονται σε AI

Οι εταιρείες μπορούν να εισάγουν την τεχνητή νοημοσύνη στις λύσεις μάρκετινγκ και πωλήσεων με διάφορους τρόπους.

1. Δημιουργία λύσεων AI από την αρχή δίνει στις εταιρείες τον περισσότερο έλεγχο, αλλά είναι η πιο δαπανηρή και χρονοβόρα επιλογή. Αυτό το μονοπάτι επιλέγεται συνήθως από μεγάλες εταιρείες με επαρκείς πόρους και συγκεκριμένες ανάγκες που δεν μπορούν να καλυφθούν από τις υπάρχουσες λύσεις.
2. Χρήση λύσεων τεχνητής νοημοσύνης εκτός ραφιού είναι πιο κοινή επιλογή. Οι ηγέτες τεχνολογίας και οι νεοφυείς επιχειρήσεις που εστιάζουν στην τεχνητή νοημοσύνη προσφέρουν μια ποικιλία έτοιμων λύσεων που μπορούν να βοηθήσουν τις επιχειρήσεις να αυτοματοποιήσουν τις εργασίες, να εξατομικεύσουν την εμπειρία των πελατών και να αποκτήσουν γνώσεις για τη συμπεριφορά των πελατών. Για παράδειγμα, IBM Watson Advertising προσφέρει λύσεις για την πρόβλεψη της συμπεριφοράς των καταναλωτών, την προβολή διαφημίσεων με στρατηγικό τρόπο και τη δημιουργία αποτελεσματικών διαφημιστικών καμπανιών. Στη συνέχεια, υπάρχουν μικρότερες εξειδικευμένες εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης που, μεταξύ άλλων, μπορούν να βοηθήσουν τις επιχειρήσεις με:

3. Συνεργασία με εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης Η ανάπτυξη προσαρμοσμένων λύσεων τεχνητής νοημοσύνης για μάρκετινγκ και πωλήσεις είναι μια άλλη επιλογή που μπορεί να είναι καλή για εταιρείες που θέλουν περισσότερο έλεγχο στις λύσεις τους ή έχουν συγκεκριμένες ανάγκες που δεν μπορούν να καλυφθούν με λύσεις εκτός ραφιού.

Κάθε επιχείρηση μπορεί να βρει έναν τρόπο να φέρει με επιτυχία την τεχνητή νοημοσύνη στις δραστηριότητες μάρκετινγκ και πωλήσεων και να αποκομίσει τα οφέλη αυτής της ισχυρής τεχνολογίας.

Σας αρέσει αυτό το άρθρο; Εγγραφείτε για περισσότερες ενημερώσεις AI.

Θα σας ενημερώσουμε όταν κυκλοφορούμε περισσότερα συνοπτικά άρθρα όπως αυτό.

Σχετικά:

• SEO Powered Content & PR Distribution. Ενισχύστε σήμερα.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Ενδυναμώστε τον εαυτό σας. Πρόσβαση εδώ.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Ενισχύθηκε η γνώση. Πρόσβαση εδώ.
• PlatoESG. Ανθρακας, Cleantech, Ενέργεια, Περιβάλλον, Ηλιακός, Διαχείριση των αποβλήτων. Πρόσβαση εδώ.
• PlatoHealth. Ευφυΐα βιοτεχνολογίας και κλινικών δοκιμών. Πρόσβαση εδώ.
• πηγή: https://www.topbots.com/ai-redefining-marketing-and-sales/