Φέρτε το δικό σας AI χρησιμοποιώντας το Amazon SageMaker με το Salesforce Data Cloud | Υπηρεσίες Ιστού της Amazon

Αυτή η ανάρτηση είναι συν-συγγραφέας του Daryl Martis, Διευθυντή Προϊόντος, Salesforce Einstein AI.

Είμαστε ενθουσιασμένοι που ανακοινώνουμε Amazon Sage Maker και ενσωμάτωση Salesforce Data Cloud. Με αυτήν τη δυνατότητα, οι επιχειρήσεις μπορούν να έχουν πρόσβαση στα δεδομένα Salesforce τους με ασφάλεια με μια προσέγγιση μηδενικού αντιγράφου χρησιμοποιώντας το SageMaker και να χρησιμοποιούν εργαλεία SageMaker για τη δημιουργία, την εκπαίδευση και την ανάπτυξη μοντέλων AI. Τα τελικά σημεία συμπερασμάτων συνδέονται με το Data Cloud για να οδηγούν σε προβλέψεις σε πραγματικό χρόνο. Ως αποτέλεσμα, οι επιχειρήσεις μπορούν να επιταχύνουν το χρόνο για την αγορά, διατηρώντας την ακεραιότητα και την ασφάλεια των δεδομένων και να μειώσουν το λειτουργικό φόρτο της μετακίνησης δεδομένων από τη μια τοποθεσία στην άλλη.

Παρουσιάζουμε το Einstein Studio στο Data Cloud

Το Data Cloud είναι μια πλατφόρμα δεδομένων που παρέχει στις επιχειρήσεις ενημερώσεις σε πραγματικό χρόνο των δεδομένων των πελατών τους από οποιοδήποτε σημείο επαφής. Με το Einstein Studio, μια πύλη στα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης στην πλατφόρμα δεδομένων, οι διαχειριστές και οι επιστήμονες δεδομένων μπορούν να δημιουργήσουν αβίαστα μοντέλα με λίγα κλικ ή χρησιμοποιώντας κώδικα. Η εμπειρία του Einstein Studio με το δικό σας μοντέλο (BYOM) παρέχει τη δυνατότητα σύνδεσης προσαρμοσμένων ή παραγωγικών μοντέλων AI από εξωτερικές πλατφόρμες όπως το SageMaker στο Data Cloud. Τα προσαρμοσμένα μοντέλα μπορούν να εκπαιδευτούν χρησιμοποιώντας δεδομένα από το Salesforce Data Cloud στα οποία έχει πρόσβαση μέσω του Amazon SageMaker Data Wrangler σύνδεσμος. Οι επιχειρήσεις μπορούν να ενεργήσουν σύμφωνα με τις προβλέψεις τους ενσωματώνοντας απρόσκοπτα προσαρμοσμένα μοντέλα στις ροές εργασίας Salesforce, οδηγώντας σε βελτιωμένη αποτελεσματικότητα, λήψη αποφάσεων και εξατομικευμένες εμπειρίες.

Οφέλη από την ενοποίηση του SageMaker και του Data Cloud Einstein Studio

Δείτε πώς η χρήση του SageMaker με το Einstein Studio στο Salesforce Data Cloud μπορεί να βοηθήσει τις επιχειρήσεις:

• Παρέχει τη δυνατότητα σύνδεσης προσαρμοσμένων και παραγωγικών μοντέλων AI στο Einstein Studio για διάφορες περιπτώσεις χρήσης, όπως μετατροπή δυνητικού πελάτη, ταξινόμηση περιπτώσεων και ανάλυση συναισθήματος.
• Καταργεί τις κουραστικές, δαπανηρές και επιρρεπείς σε σφάλματα εργασίες ETL (εξαγωγή, μετασχηματισμός και φόρτωση). Η προσέγγιση μηδενικού αντιγράφου στα δεδομένα μειώνει τα γενικά έξοδα διαχείρισης αντιγράφων δεδομένων, μειώνει το κόστος αποθήκευσης και βελτιώνει την αποτελεσματικότητα.
• Παρέχει πρόσβαση σε εξαιρετικά επιμελημένα, εναρμονισμένα και δεδομένα σε πραγματικό χρόνο στο Customer 360. Αυτό οδηγεί σε μοντέλα ειδικών που παρέχουν πιο έξυπνες προβλέψεις και επιχειρηματικές πληροφορίες.
• Απλοποιεί την κατανάλωση των αποτελεσμάτων από επιχειρηματικές διαδικασίες και αυξάνει την αξία χωρίς καθυστέρηση. Για παράδειγμα, μπορείτε να χρησιμοποιήσετε αυτοματοποιημένες ροές εργασίας που μπορούν να προσαρμοστούν σε μια στιγμή με βάση νέα δεδομένα.
• Διευκολύνει τη λειτουργικότητα των μοντέλων και των συμπερασμάτων SageMaker στο Salesforce.

Το παρακάτω είναι ένα παράδειγμα του τρόπου λειτουργίας ενός μοντέλου SageMaker χρησιμοποιώντας Ροή Salesforce.

Ενσωμάτωση SageMaker

Το SageMaker είναι μια πλήρως διαχειριζόμενη υπηρεσία για την προετοιμασία δεδομένων και τη δημιουργία, εκπαίδευση και ανάπτυξη μοντέλων μηχανικής εκμάθησης (ML) για κάθε περίπτωση χρήσης με πλήρως διαχειριζόμενη υποδομή, εργαλεία και ροές εργασίας.

Για να βελτιστοποιήσουμε την ενοποίηση του SageMaker και του Salesforce Data Cloud, εισάγουμε δύο νέες δυνατότητες στο SageMaker:

• Η σύνδεση SageMaker Data Wrangler Salesforce Data Cloud – Με τη νέα σύνδεση SageMaker Data Wrangler Salesforce Data Cloud που κυκλοφόρησε, οι διαχειριστές μπορούν να προρυθμίσουν τις συνδέσεις με το Salesforce για να επιτρέψουν στους αναλυτές δεδομένων και τους επιστήμονες δεδομένων να έχουν γρήγορη πρόσβαση στα δεδομένα Salesforce σε πραγματικό χρόνο και να δημιουργούν λειτουργίες για ML. Αυτό θα επιτρέψει στους χρήστες να έχουν πρόσβαση στο Salesforce Data Cloud με ασφάλεια χρησιμοποιώντας το OAuth. Μπορείτε να οπτικοποιήσετε, να αναλύσετε και να μετασχηματίσετε διαδραστικά δεδομένα χρησιμοποιώντας τη δύναμη του Spark χωρίς να γράψετε κώδικα χρησιμοποιώντας τις δυνατότητες προετοιμασίας οπτικών δεδομένων χαμηλού κώδικα του Salesforce Data Wrangler. Μπορείτε επίσης να κλιμακώσετε την επεξεργασία μεγάλων συνόλων δεδομένων με εργασίες επεξεργασίας SageMaker, να εκπαιδεύσετε τις λειτουργίες ML αυτόματα χρησιμοποιώντας Αυτόματος πιλότος Amazon SageMakerκαι ενσωματωθείτε με μια διοχέτευση συμπερασμάτων SageMaker για να αναπτύξετε την ίδια ροή δεδομένων στην παραγωγή με το τελικό σημείο συμπερασμάτων για την επεξεργασία δεδομένων σε πραγματικό χρόνο ή σε παρτίδα για εξαγωγή συμπερασμάτων.

• Το πρότυπο SageMaker Projects για το Salesforce – Ξεκινήσαμε ένα SageMaker Projects πρότυπο για το Salesforce που μπορείτε να χρησιμοποιήσετε για να αναπτύξετε τελικά σημεία για παραδοσιακά και μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (LLM) και να εκθέσετε αυτόματα τα τελικά σημεία του SageMaker ως API. Το SageMaker Projects παρέχει έναν απλό τρόπο ρύθμισης και τυποποίησης του περιβάλλοντος ανάπτυξης για επιστήμονες δεδομένων και μηχανικούς ML για τη δημιουργία και την ανάπτυξη μοντέλων ML στο SageMaker.

Προσφορά συνεργάτη

«Η συνεργασία μεταξύ Salesforce και AWS Sagemaker θα δώσει τη δυνατότητα στους πελάτες να αξιοποιήσουν τη δύναμη της τεχνητής νοημοσύνης (τόσο, παραγωγικά όσο και μη παραγωγικά μοντέλα) στις πηγές δεδομένων, τις ροές εργασιών και τις εφαρμογές τους Salesforce για να προσφέρουν εξατομικευμένες εμπειρίες και να τροφοδοτήσουν τη δημιουργία νέου περιεχομένου, τη σύνοψη και τις ερωτήσεις. -Εμπειρίες τύπου απάντησης. Συνδυάζοντας τα καλύτερα και των δύο κόσμων, δημιουργούμε ένα νέο πρότυπο για την καινοτομία με γνώμονα τα δεδομένα και την επιτυχία των πελατών που υποστηρίζεται από την τεχνητή νοημοσύνη».

-Kaushal Kurapati, Senior Vice President of Product, AI και Search

Επισκόπηση λύσεων

Η λύση ενσωμάτωσης BYOM παρέχει στους πελάτες μια εγγενή σύνδεση Salesforce Data Cloud στο SageMaker Data Wrangler. Η σύνδεση SageMaker Data Wrangler σάς επιτρέπει να έχετε ασφαλή πρόσβαση σε αντικείμενα Salesforce Data Cloud. Μόλις οι χρήστες πιστοποιηθούν, μπορούν να εκτελέσουν εργασίες εξερεύνησης δεδομένων, προετοιμασίας και μηχανικής χαρακτηριστικών που απαιτούνται για την ανάπτυξη μοντέλων και την εξαγωγή συμπερασμάτων μέσω της διαδραστικής οπτικής διεπαφής SageMaker Data Wrangler. Οι επιστήμονες δεδομένων μπορούν να εργαστούν εντός Στούντιο Amazon SageMaker σημειωματάρια για την ανάπτυξη προσαρμοσμένων μοντέλων, τα οποία μπορεί να είναι παραδοσιακά ή LLM, και να τα καθιστούν διαθέσιμα για ανάπτυξη καταχωρώντας το μοντέλο στο Μητρώο Μοντέλων του SageMaker. Όταν ένα μοντέλο εγκριθεί για παραγωγή στο μητρώο, το SageMaker Projects θα αυτοματοποιήσει την ανάπτυξη ενός API επίκλησης που μπορεί να διαμορφωθεί ως στόχος στο Salesforce Einstein Studio και να ενσωματωθεί με εφαρμογές Salesforce Customer 360. Το παρακάτω διάγραμμα απεικονίζει αυτήν την αρχιτεκτονική

Συμπέρασμα

Σε αυτήν την ανάρτηση, μοιραστήκαμε την ενσωμάτωση SageMaker και Salesforce Einstein Studio BYOM, όπου μπορείτε να χρησιμοποιήσετε δεδομένα στο Salesforce Data Cloud για να δημιουργήσετε και να εκπαιδεύσετε παραδοσιακά και LLM στο SageMaker. Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε το SageMaker Data Wrangler για να προετοιμάσετε δεδομένα από το Salesforce Data Cloud με μηδενικό αντίγραφο. Παρέχαμε επίσης μια αυτοματοποιημένη λύση για την ανάπτυξη των τελικών σημείων του SageMaker ως API χρησιμοποιώντας ένα πρότυπο SageMaker Projects για το Salesforce.

Η AWS και η Salesforce είναι ενθουσιασμένοι που συνεργάζονται μαζί για να προσφέρουν αυτή την εμπειρία στους κοινούς πελάτες μας, ώστε να τους βοηθήσουν να οδηγήσουν τις επιχειρηματικές διαδικασίες χρησιμοποιώντας τη δύναμη της ML και της τεχνητής νοημοσύνης.

Για να μάθετε περισσότερα σχετικά με την ενσωμάτωση Salesforce BYOM, ανατρέξτε στο Φέρτε τα δικά σας μοντέλα AI με το Einstein Studio. Για μια λεπτομερή εφαρμογή με χρήση συστάσεων προϊόντος, παράδειγμα περίπτωσης χρήσης, ανατρέξτε στο Χρησιμοποιήστε την ενσωμάτωση Amazon SageMaker και Salesforce Data Cloud για να ενισχύσετε τις εφαρμογές σας Salesforce με AI/ML.

---

Σχετικά με τους Συγγραφείς

Ντάριλ Μάρτις είναι Διευθυντής Προϊόντος για το Einstein Studio στο Salesforce Data Cloud. Έχει πάνω από 10 χρόνια εμπειρία στον σχεδιασμό, την κατασκευή, την κυκλοφορία και τη διαχείριση λύσεων παγκόσμιας κλάσης για εταιρικούς πελάτες, συμπεριλαμβανομένων λύσεων AI/ML και cloud. Στο παρελθόν έχει εργαστεί στον κλάδο των χρηματοοικονομικών υπηρεσιών στη Νέα Υόρκη.

Rachna Chadha είναι κύριος αρχιτέκτονας λύσεων AI/ML σε Στρατηγικούς Λογαριασμούς στο AWS. Η Rachna είναι αισιόδοξη που πιστεύει ότι η ηθική και υπεύθυνη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να βελτιώσει την κοινωνία στο μέλλον και να φέρει οικονομική και κοινωνική ευημερία. Στον ελεύθερο χρόνο της, στη Ράχνα αρέσει να περνά χρόνο με την οικογένειά της, να κάνει πεζοπορία και να ακούει μουσική.

Άιφε Στιούαρτ είναι κύριος αρχιτέκτονας λύσεων στο τμήμα Strategic ISV στο AWS. Ασχολήθηκε με το Salesforce Data Cloud τα τελευταία 2 χρόνια για να βοηθήσει στη δημιουργία ολοκληρωμένων εμπειριών πελατών στο Salesforce και το AWS. Η Ife έχει πάνω από 10 χρόνια εμπειρίας στην τεχνολογία. Είναι υπέρμαχος της διαφορετικότητας και της ένταξης στον τομέα της τεχνολογίας.

Maninder (Mani) Kaur είναι ο επικεφαλής AI/ML Specialist για στρατηγικούς ISV στο AWS. Με την προσέγγισή της ως πελάτης, η Mani βοηθά τους στρατηγικούς πελάτες να διαμορφώσουν τη στρατηγική AI/ML τους, να τροφοδοτήσουν την καινοτομία και να επιταχύνουν το ταξίδι τους AI/ML. Η Mani πιστεύει ακράδαντα στην ηθική και υπεύθυνη τεχνητή νοημοσύνη και προσπαθεί να διασφαλίσει ότι οι λύσεις τεχνητής νοημοσύνης των πελατών της ευθυγραμμίζονται με αυτές τις αρχές.

• SEO Powered Content & PR Distribution. Ενισχύστε σήμερα.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Ενδυναμώστε τον εαυτό σας. Πρόσβαση εδώ.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Ενισχύθηκε η γνώση. Πρόσβαση εδώ.
• PlatoESG. Αυτοκίνητο / EVs, Ανθρακας, Cleantech, Ενέργεια, Περιβάλλον, Ηλιακός, Διαχείριση των αποβλήτων. Πρόσβαση εδώ.
• BlockOffsets. Εκσυγχρονισμός της περιβαλλοντικής αντιστάθμισης ιδιοκτησίας. Πρόσβαση εδώ.
• πηγή: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/bring-your-own-ai-using-amazon-sagemaker-with-salesforce-data-cloud/