Αυτή η ανάρτηση ιστολογίου συντάσσεται με τον Nick Vargas και την Anna Schreiber από την Accenture.
Ο προγραμματισμός των συναντήσεων με τους πελάτες είναι συχνά μια χειρωνακτική και εντατική διαδικασία. Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε τις εξελίξεις στην τεχνολογία αυτοεξυπηρέτησης για να αυτοματοποιήσετε τον προγραμματισμό των ραντεβού.
Σε αυτήν την ανάρτηση ιστολογίου, σας δείχνουμε πώς να δημιουργήσετε μια λύση προγραμματισμού ραντεβού αυτοεξυπηρέτησης με Amazon-Lex και Amazon Connect. Αυτή η λύση επιτρέπει στους χρήστες να δημιουργούν ραντεβού μέσω του Meta Messenger και να λαμβάνουν επιβεβαιώσεις ραντεβού μέσω μηνύματος SMS για κινητά. Παρέχει επίσης έναν πίνακα εργαλείων που βασίζεται στον ιστό, ώστε να μπορείτε να παρέχετε κλήση στους χρήστες με ένα κουμπί με ένα κλικ την προγραμματισμένη ώρα.
Το Amazon Lex ενσωματώνεται με το Meta messenger και μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την ενεργοποίηση συνομιλιών συνομιλίας. Η Lex είναι μια πλήρως διαχειριζόμενη υπηρεσία τεχνητής νοημοσύνης (AI) με κατανόηση φυσικής γλώσσας (NLU) για το σχεδιασμό, τη δημιουργία, τη δοκιμή και την ανάπτυξη διεπαφών συνομιλίας σε εφαρμογές.
Επισκόπηση λύσεων
Το διάγραμμα αρχιτεκτονικής παρακάτω δείχνει μια επισκόπηση υψηλού επιπέδου της αλληλεπίδρασης μεταξύ διαφορετικών στοιχείων και υπηρεσιών AWS. Η λύση αποτελείται από αυτά τα κύρια στοιχεία: αλληλεπίδραση με τον πελάτη με χρήση του Meta messenger, προγραμματισμό ραντεβού μέσω SMS που ενεργοποιείται από τη Lex και ένα πρόγραμμα εξερχόμενων κλήσεων πελατών από τη Connect. Αυτό το εξερχόμενο πρόγραμμα κλήσης διευκολύνει τη δημιουργία εξερχόμενης κλήσης προς τον πελάτη από μια απλή διεπαφή διεπαφής χρήστη.
Αυτή η ανάρτηση χρησιμοποιεί το ακόλουθο δείγμα συνομιλίας με ρομπότ:
Χρήστες: Θα ήθελα να κλείσω ένα ραντεβού.
Πράκτορας: Τι ραντεβού μπορώ να σου δώσω; Μπορείτε να πείτε Χρέωση, Γενικά ή Προσφορές.
Χρήστες: Χρέωση
Πράκτορας: Ποιο είναι το μικρό σου όνομα?
Χρήστες: Sameer
Πράκτορας: Ποιος είναι ο αριθμός τηλεφώνου σας με κωδικό χώρας;
Χρήστες: +10001234567
Πράκτορας: Πότε πρέπει να προγραμματίσω το ραντεβού Χρέωσης;
Χρήστες: Την επόμενη εβδομάδα Τρίτη
Πράκτορας: Ποια ώρα πρέπει να προγραμματίσω το ραντεβού χρέωσης;
Χρήστες: 9:00 π.μ
Πράκτορας: Sameer, 09:00 είναι διαθέσιμο, να προχωρήσω και να κλείσω το ραντεβού σας;
Χρήστες: Ναί
Πράκτορας: Ευχαριστώ Sameer, το ραντεβού σας επιβεβαιώθηκε για τις 09:00 και στείλαμε τα στοιχεία στον αριθμό τηλεφώνου σας.
Για το στοιχείο προγραμματιστή και ειδοποιήσεων πελατών, ένα AWS Lambda Ο χειριστής χρησιμοποιείται για την επεξεργασία του αιτήματος προγραμματισμού. Στη συνέχεια, οι πληροφορίες του ραντεβού αποθηκεύονται στο a Amazon DynamoDB βάση δεδομένων. Όταν οι πληροφορίες αποθηκευτούν με επιτυχία, αποστέλλεται μια ειδοποίηση στον πελάτη που επιβεβαιώνει τα στοιχεία του ραντεβού μέσω SMS χρησιμοποιώντας Ακριβώς το Amazon.
Δημιουργείται μια εφαρμογή React.js για την εμφάνιση των αποθηκευμένων συναντήσεων πελατών από τη βάση δεδομένων σε μορφή προβολής ημερολογίου. Αυτό καθιστά εύκολο για τους υπαλλήλους να εντοπίσουν τους πελάτες που πρέπει να κληθούν. Κάνετε κλικ σε ένα κουμπί κλήσης από την καταχώριση ημερολογίου για να ξεκινήσει η κλήση. Αυτό θα υποβάλει αμέσως ένα αίτημα εξερχόμενης κλήσης για τη σύνδεση του πελάτη με τον υπάλληλο χρησιμοποιώντας το Amazon Connect.
Προϋποθέσεις
Για αυτό το έργο, θα πρέπει να έχετε τις ακόλουθες προϋποθέσεις:
- Κατέβασε τα αρχεία κώδικα από το Αποθετήριο GitHub.
Το αποθετήριο περιέχει:- Τα αρχεία της εφαρμογής React, που βρίσκονται κάτω από το UI
- Οι ροές επαφών Amazon Connect, που βρίσκονται κάτω από backend/connect/contact_flows Υπάρχουν τέσσερις ροές επαφών για αυτήν την επίδειξη με ονόματα αρχείων
AgentWhisper
,CustomerWaiting
,InboundCall
καιOutboundCall
. - Ένα αρχείο zip για ένα Amazon Lex Bot, που βρίσκεται στο backend/lex κατάλογο με όνομα αρχείου AppointmentSchedulerBot.zip.
- npm εγκατεστημένο στον τοπικό σας υπολογιστή. Αναφέρομαι πώς να εγκαταστήσετε τα node.js και npm στον υπολογιστή σας,
Η ανάπτυξη αυτής της λύσης είναι αυτοματοποιημένη όπου είναι δυνατόν χρησιμοποιώντας το CloudFormation, ωστόσο, ορισμένες διαμορφώσεις και βήματα στην ανάπτυξη είναι μη αυτόματα.
Αναπτύξτε τη λύση
Για να ρυθμίσετε την απαιτούμενη υποδομή για την δοκιμαστική εφαρμογή προγραμματιστή ραντεβού στον λογαριασμό σας AWS, ολοκληρώστε τα ακόλουθα βήματα:
- Συνδεθείτε στο Κονσόλα διαχείρισης AWS.
- Επιλέξτε Εκκίνηση στοίβας:
- Στις Δημιουργία στοίβας σελίδα, κάτω Καθορίστε το πρότυπο, επιλέξτε Ανεβάστε ένα αρχείο προτύπου.
- Επιλέξτε
AppointmentsSchedulerCFTemplate
αρχείο που κατεβάσατε από το GitHub. - Επιλέξτε Επόμενο.
- Για Όνομα στοίβας, πληκτρολογήστε ένα μοναδικό όνομα για τη στοίβα, όπως π.χ
AppointmentSchedulerDemo
.
- Επιλέξτε Επόμενο, και στη συνέχεια επιλέξτε Επόμενο σχετικά με την Διαμόρφωση επιλογών στοίβας .
- Στις Βαθμολογία Κριτικής σελίδα, επιλέξτε Αναγνωρίζω ότι το AWS CloudFormation μπορεί να δημιουργήσει πόρους IAM Και επιλέξτε Δημιουργία.
Η στοίβα δημιουργεί τους ακόλουθους πόρους:
-
- Ο πίνακας DynamoDB
AppointmentSchedulerTable
- Η εφαρμογή Amazon Pinpoint
AppointmentSchedulerPinpointApp
- Δύο Διαχείριση ταυτότητας και πρόσβασης AWS πολιτικές (IAM):
AppointmentSchedulerPinpointPolicy
AppointmentSchedulerDynamoApiPolicy
- Δύο ρόλοι IAM:
AppointmentsLambdaRole
OutboundContactLambdaRole
- Δύο συναρτήσεις λάμδα:
AppointmentScheduler
AppointmentSchedulerOutboundContact
- Η Amazon API Gateway παράδειγμα Ραντεβού
- Amazon CloudFront διανομή
- Η Απλή υπηρεσία αποθήκευσης Amazon (Amazon S3) κάδος
appointment-scheduler-website
- Ο πίνακας DynamoDB
Διαμορφώστε την εφαρμογή Amazon Pinpoint
Για να διαμορφώσετε την εφαρμογή Amazon Pinpoint, ολοκληρώστε τα παρακάτω βήματα:
- Πηγαίνετε στο Εντοπίστε την κονσόλα.
- Πλοηγηθείτε με το AppointmentSchedulerPinpointApp αναπτύχθηκε παραπάνω.
- Στο αριστερό μενού κάτω ρυθμίσεις κλικ SMS και φωνή.
- Στην περιοχή Ρυθμίσεις αριθμού κάντε κλικ Ζητήστε αριθμό τηλεφώνου.
- Επιλέξτε τη χώρα προέλευσής σας, επιλέξτε Χωρίς διόδια, και κάντε κλικ στο κουμπί Επόμενο, Τότε Αίτημα.
Το bot Amazon Lex για αυτήν την ανάρτηση έχει μία πρόθεση, MakeAppointment
, το οποίο ζητά από τον χρήστη τη σειρά ερωτήσεων στο προηγούμενο παράδειγμα για να προκύψει ο τύπος συνάντησης, η ημερομηνία, η ώρα, το όνομα και ο αριθμός τηλεφώνου του πελάτη.
AppointmentTypeValue
είναι ο μόνος τύπος προσαρμοσμένης υποδοχής για αυτό το bot και λαμβάνει μία από τις τρεις τιμές: Χρέωση, Γενική ή Προσφορές. Οι υποδοχές Όνομα, Τηλέφωνο, Ημερομηνία και Ώρα χρησιμοποιούν τον ενσωματωμένο τύπο υποδοχής που παρέχεται από την Amazon Lex.
Αναπτύξτε το bot Amazon Lex
Για να αναπτύξετε το ρομπότ, εισάγετε πρώτα το ρομπότ Amazon Lex (AppointmentSchedulerLex.zip
) στον λογαριασμό σας.
- Συνδεθείτε στο Κονσόλα Amazon Lex V2.
- Εάν αυτή είναι η πρώτη φορά που χρησιμοποιείτε το Amazon Lex, θα εμφανιστεί η σελίδα καλωσορίσματος, επιλέξτε Δημιουργία Bot.
- Όταν εμφανιστεί η σελίδα Δημιουργήστε το bot σας, κάντε κύλιση προς τα κάτω στο κάτω μέρος της σελίδας και επιλέξτε Ματαίωση. Εάν δεν είναι η πρώτη φορά που χρησιμοποιείτε το Amazon Lex, παραλείψτε αυτό το βήμα.
- Επιλέξτε Δράσεις, Τότε εισαγωγή.
- εισάγετε AppointmentSchedulerBot για το όνομα του bot, επιλέξτε το αρχείο .zip για εισαγωγή.
- Κάτω από τα δικαιώματα IAM, επιλέξτε Δημιουργήστε έναν ρόλο με βασικά δικαιώματα Amazon Lex.
- Στην περιοχή COPPA, επιλέξτε Οχι.
- Πατήστε εισαγωγή.
- Ανοίξτε το bot κάνοντας κλικ στο όνομα του ρομπότ.
- Κάτω από Ανάπτυξη στο αριστερό μενού, κάντε κλικ Ψευδώνυμα, Επιλέξτε TestBotAlias και κάντε κλικ στο κουμπί Αγγλικά (Η.Π.Α.) υπό Γλώσσες. Επιλέξτε το
AppointmentScheduler
Λειτουργία λάμδα και κάντε κλικ Αποθήκευση.
- Στην περιοχή Εκδόσεις Bot στο αριστερό μενού, επιλέξτε Προθέσεις και στην κάτω δεξιά πλευρά της σελίδας, κάντε κλικ Χτίστε.
- [Προαιρετικό] Μόλις ολοκληρωθεί η κατασκευή, κάντε κλικ Δοκιμή για να δοκιμάσετε το bot χρησιμοποιώντας το παράθυρο που εμφανίζεται στα δεξιά (κάντε κλικ στο εικονίδιο του μικροφώνου για να μιλήσετε στο bot σας ή πληκτρολογήστε στο πλαίσιο κειμένου).
Ρυθμίστε μια παρουσία Amazon Connect
Για να ρυθμίσετε την παρουσία και τις ροές επαφών του Amazon Connect, ολοκληρώστε τα ακόλουθα βήματα:
- Ρυθμίστε μια παρουσία του Amazon Connect.
- Πηγαίνετε στο Κονσόλα Amazon Connect.
- Εάν αυτή είναι η πρώτη φορά που επισκέπτεστε την κονσόλα Amazon Connect, θα δείτε τη σελίδα καλωσορίσματος, επιλέξτε Ξεκινήστε Τώρα.
- Εάν δεν είναι η πρώτη φορά που χρησιμοποιείτε το Amazon Connect, κάντε κλικ Προσθέστε ένα παράδειγμα.
- Για Διαχείριση ταυτότητας, Επιλέξτε Αποθηκεύστε τους χρήστες στο Amazon Connect.
- Για Πρόσβαση στη διεύθυνση URL, πληκτρολογήστε ένα μοναδικό όνομα για το παράδειγμά σας, για παράδειγμα,
AppointmentSchedulerDemo
, κατόπιν επιλέξτε Επόμενο. - Στις Προσθήκη διαχειριστή σελίδα, προσθέστε έναν νέο λογαριασμό διαχειριστή για το Amazon Connect. Χρησιμοποιήστε αυτόν τον λογαριασμό για να συνδεθείτε αργότερα στην παρουσία σας χρησιμοποιώντας τη μοναδική διεύθυνση URL πρόσβασης. Κάντε κλικ Επόμενο βήμα.
- Στις επόμενες δύο σελίδες - Επιλογές τηλεφωνίας και αποθήκευση δεδομένων – αποδεχτείτε τις προεπιλεγμένες ρυθμίσεις και επιλέξτε Επόμενο βήμα.
- Στις Επανεξέταση και δημιουργία σελίδα, επιλέξτε Δημιουργία παρουσίας.
- Προσθέστε τα ρομπότ Amazon Lex στη νεοδημιουργημένη παρουσία σας στο Amazon Connect.
- Επιλέξτε το Instance Alias του στιγμιότυπου που μόλις δημιουργήσατε.
- Επιλέξτε Ροές επαφών.
- Στην περιοχή Amazon Lex, χρησιμοποιήστε το αναπτυσσόμενο μενού για να επιλέξετε το
AppointmentSchedulerBot
και το προεπιλεγμένο ψευδώνυμο.
- Επιλέξτε + Προσθήκη Amazon Lex Bot. Εάν το όνομα του bot σας δεν εμφανίζεται στη λίστα, φορτώστε ξανά τη σελίδα.
- Συνδεθείτε στο παράδειγμα και διεκδικήστε έναν αριθμό τηλεφώνου
- Κάντε κλικ στη διεύθυνση URL σύνδεσης για την παρουσία σύνδεσης.
- Εισαγάγετε τα διαπιστευτήρια διαχειριστή που καταχωρίσατε κατά τη δημιουργία του στιγμιότυπου. Αυτό θα ανοίξει το Connect Console.
- Από το Ταμπλό, κάτω Εξερευνήστε τα κανάλια επικοινωνίας σας επιλέξτε Προβολή αριθμών τηλεφώνου στα δεξιά.
- Πατήστε Διεκδικήστε έναν αριθμό.
- Επιλέξτε Χώρα και αφήστε τον προεπιλεγμένο τύπο του DID (Άμεση κλήση προς τα μέσα), επιλέξτε έναν αριθμό τηλεφώνου από την αναπτυσσόμενη λίστα και κάντε κλικ Επόμενο.
- Πατήστε Αποθήκευση.
- Προσθέστε το
OutboundQueue
- Από το μενού πλοήγησης στα αριστερά, επιλέξτε ουρές από το μενού Δρομολόγηση.
- Πατήστε Προσθήκη νέας ουράς.
- Ονομάστε την ουρά
OutboundQueue
, χρησιμοποιήστε το αναπτυσσόμενο μενού για να ορίσετε τις Ώρες λειτουργίας σε Βασικές ώρες και χρησιμοποιήστε το αναπτυσσόμενο μενού για τον αριθμό Αναγνωριστικού καλούντος εξερχόμενου για να επιλέξετε τον αριθμό τηλεφώνου που ζητήσατε νωρίτερα.
- Πατήστε Προσθήκη νέας ουράς.
- Από το μενού πλοήγησης στα αριστερά, επιλέξτε Προφίλ δρομολόγησης από το Χρήστες μενού.
- Πατήστε Βασικό προφίλ δρομολόγησης. Κάτω από Ουρές προφίλ δρομολόγησης, προσθέστε OutboundQueue και κάντε κλικ Αποθήκευση.
- Προσθέστε τον αριθμό τηλεφώνου στο
BasicQueue
- Από το μενού πλοήγησης στα αριστερά, επιλέξτε ουρές από το μενού Δρομολόγηση.
- Κάντε κλικ στο
BasicQueue
. - Στο πεδίο Αριθμός Αναγνωριστικού καλούντος εξερχόμενος, προσθέστε τον αριθμό τηλεφώνου που διεκδικήσατε νωρίτερα.
- Πατήστε Αποθήκευση στην πάνω δεξιά γωνία.
- Εισαγάγετε το
InboundCall
ροή επαφής- Από το μενού πλοήγησης στα αριστερά, επιλέξτε Ροές επαφών από το μενού Δρομολόγηση.
- Επιλέξτε Δημιουργήστε ροή επαφών.
- Στη δεξιά πλευρά της σελίδας, κάντε κλικ στο βέλος προς τα κάτω και κάντε κλικ στο κουμπί Ροή εισαγωγής (beta).
- Βρείτε το Εισερχόμενη κλήση αρχείο και επιλέξτε εισαγωγή.
- Πατήστε Δημοσίευση.
- Στη συνέχεια, συσχετίστε αυτήν τη ροή με τον αριθμό τηλεφώνου.
- Εισαγάγετε το
AgentWhisper
,CustomerWaiting
, ναOutboundCall
ροές επαφής- Από το αριστερό μενού πλοήγησης, επιλέξτε Επικοινωνία Ροές υπό Δρομολόγηση.
- Πατήστε Δημιουργία ροής Agent Whisper.
- Στη δεξιά πλευρά της σελίδας, κάντε κλικ στο κάτω βέλος και κάντε κλικ Ροή εισαγωγής (beta).
- Βρείτε το αρχείο AgentWhisper και επιλέξτε εισαγωγή.
- Πατήστε Δημοσίευση.
- Πλοηγηθείτε πίσω στο Ροές επαφών λίστα και κάντε κλικ στο κάτω βέλος δίπλα Δημιουργήστε ροή επαφών.
- Κάντε κλικ στο Δημιουργία Ροή ουράς πελατών.
- Στη δεξιά πλευρά της σελίδας, κάντε κλικ στο κάτω βέλος και κάντε κλικ στην επιλογή Εισαγωγή ροής (beta).
- Βρείτε το
CustomerWaiting
αρχείο και επιλέξτε Εισαγωγή. - Κάντε κλικ στο Δημοσίευση.
- Μεταβείτε στη λίστα Ροές επαφών και κάντε κλικ στο κάτω βέλος δίπλα στην επιλογή Δημιουργία ροής επαφών.
- Επιλέξτε Δημιουργία ροής επαφών.
- Στη δεξιά πλευρά της σελίδας, κάντε κλικ στο κάτω βέλος και κάντε κλικ στην επιλογή Εισαγωγή ροής (beta).
- Βρείτε το
OutboundCall
αρχείο από το αποθετήριο GitHub που κατεβάσατε νωρίτερα και επιλέξτε Εισαγωγή. - Κάντε κλικ στο Δημοσίευση.
Επεξεργασία συναρτήσεων λάμδα:
- Πηγαίνετε στο Κονσόλα λάμδα.
- Κάντε κλικ στο
AppointmentScheduler
λειτουργία. - Κάντε κλικ στο διαμόρφωση και Μεταβλητές περιβάλλοντος από το αριστερό μενού.
- Πατήστε Αλλαγή. Αντικαταστήστε την τιμή με το Pinpoint σας Αναγνωριστικό προγράμματος και Αριθμός χωρίς χρέωση. Κλίκ Αποθήκευση.
- Επιστροφή στο Κονσόλα λάμδα και κάντε κλικ στο
AppointmentSchedulerOutboundContact
λειτουργία. - Επαναλάβετε τα βήματα 3 και 4, αντικαθιστώντας τις τιμές για
CONTACT_FLOW
,INSTANCE_ID
καιQUEUE_ID
με τις σωστές τιμές. Κάντε κλικ Αποθήκευση μόλις γίνει.- Για να βρείτε το αναγνωριστικό ροής επαφής, μεταβείτε στο
OutboundCall
Contact Flow στην κονσόλα Amazon Connect Console και κάντε κλικ στο βέλος δίπλα Εμφάνιση πρόσθετων πληροφοριών ροής. Το αναγνωριστικό ροής επαφής είναι η τελευταία τιμή μετά επαφή-ροή/.
- Για να βρείτε το αναγνωριστικό παρουσίας, μεταβείτε στην κονσόλα Amazon Connect και κάντε κλικ στο ψευδώνυμο της παρουσίας σας. Το αναγνωριστικό παρουσίας είναι η τελευταία τιμή στο Instance ARN μετά παράδειγμα/.
- Για να βρείτε το αναγνωριστικό της ουράς, μεταβείτε στο
OutboundQueue
στο Amazon Connect Console και κάντε κλικ στο βέλος δίπλα Εμφάνιση πρόσθετων πληροφοριών ουράς. Το αναγνωριστικό ροής επαφής είναι η τελευταία τιμή μετά Ουρά/.
- Για να βρείτε το αναγνωριστικό ροής επαφής, μεταβείτε στο
Τα Lex Bots και το Amazon Connect Instance είναι τώρα έτοιμα. Στη συνέχεια, θα αναπτύξουμε τη διεπαφή χρήστη.
Επεξεργασία διαδρομής πύλης API:
- Πηγαίνετε στο Κονσόλα API Gateway
- Κάντε κλικ στην περίπτωση που ονομάζεται Ραντεβού
- Στην ενότητα πόροι, κάντε κλικ στη μέθοδο POST που ανήκει στον πόρο /outcall.
- Πατήστε Αίτημα ολοκλήρωσης.
- Στη συνέχεια, κάντε κλικ στο εικονίδιο επεξεργασίας δίπλα στα δεξιά του πεδίου Συνάρτηση Λάμδα. Στη συνέχεια, κάντε κλικ στο εικονίδιο με το σημάδι επιλογής που εμφανίζεται στα δεξιά του πεδίου κειμένου.
- Κάντε κλικ στο OK για να προσθέσετε ένα δικαίωμα στη συνάρτηση Lambda.
Αναπτύξτε τη διεπαφή χρήστη:
- Διαμορφώστε τη διεπαφή χρήστη πριν από την ανάπτυξη
- Στο πρόγραμμα επεξεργασίας κώδικα που προτιμάτε, ανοίξτε το ui φάκελο από τα ληφθέντα αρχεία κώδικα.
- Αντικαταστήστε και με το αναγνωριστικό API σας (προσβάσιμο κάτω από τη στήλη ID του Κονσόλα πύλης API) και την περιοχή των αναπτυσσόμενων πόρων σας στις ακόλουθες γραμμές: 103, 168, 310, 397, 438, 453.
- Αντικαταστήστε με το όνομα παρουσίας Amazon Connect στη γραμμή 172 και 402.
- [Προαιρετικό] προσθέστε ένα λογότυπο εφαρμογής στο αρχείο index.js, γραμμή 331:
Στο αρχείο index.html, γραμμή 5:
- Σε ένα τερματικό, μεταβείτε στο ui φάκελο του ληφθέντος έργου.
- τρέξιμο npm εγκατάσταση. Θα χρειαστούν μερικά λεπτά για να ολοκληρωθεί.
- τρέξιμο npm κατασκευή σεναρίου εκτέλεσης. Αυτό θα δημιουργήσει ένα δημιουργία φακέλου στο ui Κατάλογο.
- Προσθέστε τα αρχεία κώδικα στον κάδο S3:
- Πηγαίνετε στο Κονσόλα S3.
- Αναζητήστε τον κάδο που έχει αναπτυχθεί με τη Στοίβα CloudFormation, ραντεβού-προγραμματιστής-ιστοσελίδα-.
- Σύρετε και αποθέστε τα περιεχόμενα του χτίζω φάκελο στον κατάλογο UI που δημιουργήθηκε στο τελευταίο βήμα στον κάδο.
- Πατήστε Μεταφόρτωση.
Θα πρέπει τώρα να έχετε πρόσβαση στην εφαρμογή από το CloudFront Distribution.
- Προσθέστε το CloudFront Distribution ως εγκεκριμένη προέλευση.
-
- Μεταβείτε στην κονσόλα Amazon Connect.
- Επιλέξτε το Instance Alias του στιγμιότυπου στο οποίο θα προσθέσετε το bot.
- Επιλέξτε Εγκεκριμένες προελεύσεις.
- Κάντε κλικ στο + Προσθήκη προέλευσης και εισαγάγετε τη διεύθυνση URL του CloudFront Distribution.
- Κάντε κλικ στο κουμπί Προσθήκη.
-
- Τώρα μεταβείτε στη διεύθυνση URL διανομής CloudFront συν index.html. (π.χ,
https:// <DistributionDomainName>.cloudfront.net/index.html
)
εκκαθάριση
Όταν τελειώσετε με αυτήν τη λύση, φροντίστε να καθαρίσετε το περιβάλλον AWS σας για να μην επιβαρυνθείτε με ανεπιθύμητες χρεώσεις.
- Πηγαίνετε στο Κονσόλα S3, αδειάστε τον κάδο σας που δημιουργήθηκε από το πρότυπο CloudFormation (ραντεβού-προγραμματιστής-ιστότοπος).
- Πηγαίνετε στο Κονσόλα CloudFormation, διαγράψτε τη στοίβα σας. Βεβαιωθείτε ότι όλοι οι πόροι που σχετίζονται με αυτήν τη στοίβα διαγράφηκαν με επιτυχία.
- Πηγαίνετε στο Κονσόλα Amazon Connect, διαγράψτε την παρουσία σας.
- Πηγαίνετε στο Κονσόλα Amazon Lex, διαγράψτε το bot που δημιουργήσατε.
Συμπέρασμα
Για αυτό το blog, Accenture και η AWS συνεργάστηκαν για να αναπτύξουν μια λύση μηχανικής εκμάθησης που υπογραμμίζει τη χρήση των υπηρεσιών AWS για τη δημιουργία ενός αυτοματοποιημένου προγραμματιστή ραντεβού. Αυτή η λύση δείχνει πόσο εύκολο είναι να δημιουργήσετε μια λύση προγραμματισμού ραντεβού στο AWS. Η ικανότητα του Amazon Lex να υποστηρίζει υπηρεσίες ανταλλαγής μηνυμάτων τρίτων, όπως το Meta messenger, επεκτείνει την πιθανή εμβέλεια της λύσης σε πολλά κανάλια. Η ειδοποίηση πελατών μέσω SMS υλοποιείται με ελάχιστη προσπάθεια χρησιμοποιώντας το Amazon Pinpoint. Με το Amazon Connect, ένας εξερχόμενος dialer ενσωματώνεται άψογα με την εφαρμογή web προβολής ημερολογίου, δίνοντας τη δυνατότητα στους υπαλλήλους να συνδέονται άμεσα με τους πελάτες με ένα απλό κουμπί κλικ-για-κλήση.
Μπορείτε να επιταχύνετε την καινοτομία με το Accenture AWS Business Group (AABG). Μπορείτε να μάθετε από τους πόρους, την τεχνική τεχνογνωσία και τις γνώσεις του κλάδου δύο κορυφαίων καινοτόμων, βοηθώντας σας να επιταχύνετε τον ρυθμό της καινοτομίας για να παρέχετε ανατρεπτικά προϊόντα και υπηρεσίες. Η AABG βοηθά τους πελάτες να δημιουργήσουν ιδέες και να καινοτομήσουν λύσεις cloud για πελάτες μέσω της ταχείας ανάπτυξης πρωτοτύπων. Συνδέστε με την ομάδα μας ένα accentureaws@amazon.com για να μάθετε και να επιταχύνετε πώς να χρησιμοποιείτε τη μηχανική εκμάθηση στα προϊόντα και τις υπηρεσίες σας.
Σχετικά με τους Συγγραφείς
Σάμιερ Γκόελ είναι αρχιτέκτονας λύσεων Sr. στην Ολλανδία, ο οποίος οδηγεί την επιτυχία των πελατών χτίζοντας πρωτότυπα σε πρωτοβουλίες αιχμής. Πριν ενταχθεί στην AWS, ο Sameer αποφοίτησε με μεταπτυχιακό από τη Βοστώνη, με εστίαση στην επιστήμη δεδομένων. Του αρέσει να δημιουργεί και να πειραματίζεται με έργα AI/ML στο Raspberry Pi.
Νικ Βάργκας είναι Διευθυντής και Αρχιτέκτονας Τεχνολογίας στην Accenture. Διευθύνει την παράδοση του έργου για μια ομάδα ταχείας δημιουργίας πρωτοτύπων εντός του Accenture AWS Business Group (AABG). Απολαμβάνει τις πρωινές του βόλτες με τον σκύλο του Μπίνγκο, τα ταξίδια, την παραλία και την πεζοπορία.
Άννα Σράιμπερ είναι μέρος μιας ομάδας πρωτοτύπων εντός του AWS Business Group (AABG) της Accenture. Ως Senior Developer AWS, έχει εργαστεί σε αρκετές αποδείξεις υψηλού προφίλ εννοιών που βοηθούν να ζωντανέψει το όραμα του πελάτη. Όταν δεν εργάζεται, της αρέσει να μαγειρεύει, να χειροτεχνεί και να παίζει fetch με το corgi Gimli της.
- Coinsmart. Το καλύτερο ανταλλακτήριο Bitcoin και Crypto στην Ευρώπη.
- Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. Ενισχύθηκε η γνώση. ΕΛΕΥΘΕΡΗ ΠΡΟΣΒΑΣΗ.
- CryptoHawk. Ραντάρ Altcoin. Δωρεάν δοκιμή.
- Πηγή: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/build-an-appointment-scheduler-interface-integrated-with-meta-using-amazon-lex-and-amazon-connect/
- "
- 100
- 9
- a
- ικανότητα
- επιταχύνουν
- Accenture
- πρόσβαση
- προσιτός
- Λογαριασμός
- απέναντι
- Πρόσθετος
- προκαταβολές
- εμπρός
- AI
- Όλα
- επιτρέπει
- Amazon
- api
- app
- Εφαρμογή
- εφαρμογές
- ραντεβού
- αρχιτεκτονική
- Αρχείο
- τεχνητός
- τεχνητή νοημοσύνη
- Τεχνητή νοημοσύνη (AI)
- Συνεργάτης
- συσχετισμένη
- αυτοματοποίηση
- Αυτοματοποιημένη
- διαθέσιμος
- AWS
- πριν
- παρακάτω
- βήτα
- μεταξύ
- χρέωσης
- Blog
- σύνορο
- boston
- Bot
- bots
- Κουτί
- φέρω
- χτίζω
- Κτίριο
- ενσωματωμένο
- επιχείρηση
- Ημερολόγιο εκδηλώσεων
- κλήση
- επισκέπτης
- κανάλια
- φορτία
- Επιλέξτε
- ισχυρισμός
- Backup
- κωδικός
- Στήλη
- πλήρης
- συστατικό
- εξαρτήματα
- συγκέντρωση
- Connect
- πρόξενος
- επικοινωνήστε μαζί μας
- Περιέχει
- περιεχόμενα
- Συνομιλία
- συνομιλίες
- χώρα
- δημιουργία
- δημιουργήθηκε
- δημιουργία
- Διαπιστεύσεις
- έθιμο
- πελάτης
- Επιτυχία πελατών
- Πελάτες
- αιχμής
- ταμπλό
- ημερομηνία
- επιστημονικά δεδομένα
- βάση δεδομένων
- διανομή
- παρατάσσω
- αναπτυχθεί
- ανάπτυξη
- Υπηρεσίες
- καθέκαστα
- ανάπτυξη
- Εργολάβος
- Ανάπτυξη
- διαφορετικές
- κατευθύνει
- Display
- αποδιοργανωτικός
- διανομή
- κάτω
- Πτώση
- κάθε
- συντάκτης
- προσπάθεια
- υπαλλήλους
- ενεργοποιήσετε
- ενεργοποίηση
- εισάγετε
- εισήχθη
- Περιβάλλον
- παράδειγμα
- εξειδίκευση
- Όνομα
- πρώτη φορά
- ροή
- Εξής
- μορφή
- από
- λειτουργία
- λειτουργίες
- πύλη
- General
- παράγουν
- GitHub
- μετάβαση
- Group
- βοήθεια
- βοήθεια
- βοηθά
- ανταύγειες
- Πως
- Πώς να
- Ωστόσο
- HTTPS
- ICON
- προσδιορίσει
- Ταυτότητα
- αμέσως
- εφαρμοστεί
- ευρετήριο
- βιομηχανία
- πληροφορίες
- Υποδομή
- πρωτοβουλίες
- Καινοτομία
- καινοτόμους
- εγκαθιστώ
- παράδειγμα
- ενσωματωθεί
- Νοημοσύνη
- πρόθεση
- αλληλεπίδραση
- περιβάλλον λειτουργίας
- IT
- γνώση
- Γλώσσα
- ξεκινήσει
- που οδηγεί
- Οδηγεί
- ΜΑΘΑΊΝΩ
- μάθηση
- Άδεια
- γραμμή
- γραμμές
- Λίστα
- τοπικός
- λογότυπο
- μηχανή
- μάθηση μηχανής
- κάνω
- ΚΑΝΕΙ
- διαχείριση
- διευθυντής
- Ταχύτητες
- κύριοι
- μηνυμάτων
- Αγγελιαφόρος
- Meta
- ενδέχεται να
- Κινητό
- πολλαπλούς
- ονόματα
- Φυσικό
- Πλοηγηθείτε
- Πλοήγηση
- Ολλανδία
- επόμενη
- κοινοποίηση
- αριθμός
- προσφορές
- ανοίξτε
- λειτουργία
- Επιλογές
- μέρος
- παιχνίδι
- Πολιτικές
- δυνατός
- δυναμικού
- πρωταρχικός
- διαδικασια μας
- Προϊόντα
- Προφίλ ⬇️
- σχέδιο
- έργα
- απόδειξη
- πρωτότυπα
- προτυποποίηση
- παρέχουν
- παρέχεται
- παρέχει
- δημοσιεύει
- φθάσουν
- Αντίδραση
- λαμβάνω
- περιοχή
- Αποθήκη
- ζητήσει
- απαιτείται
- πόρος
- Υποστηρικτικό υλικό
- Ρόλος
- Διαδρομή
- Επιστήμη
- άψογα
- Σειρές
- υπηρεσία
- Υπηρεσίες
- σειρά
- διάφοροι
- παρουσιάζεται
- Απλούς
- SMS
- So
- στέρεο
- λύση
- Λύσεις
- μερικοί
- μιλούν
- σωρός
- χώρος στο δίσκο
- επιτυχία
- Επιτυχώς
- υποστήριξη
- Τεχνικός
- Τεχνολογία
- τερματικό
- δοκιμή
- Η
- Κάτω Χώρες
- τρίτους
- τρία
- Μέσω
- ώρα
- κορυφή
- Ταξίδια
- ui
- υπό
- κατανόηση
- μοναδικός
- us
- χρήση
- Χρήστες
- χρησιμοποιώ
- αξία
- Δες
- όραμα
- ιστός
- Web-based
- εβδομάδα
- καλωσόρισμα
- Τι
- Τι είναι
- Whisper - Ακουστικά
- Ο ΟΠΟΊΟΣ
- εντός
- εργάστηκαν
- εργαζόμενος
- θα
- Σας