Οι παραγωγικοί πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης είναι ικανοί να παράγουν αποκρίσεις που μοιάζουν με τον άνθρωπο και να συμμετέχουν σε συνομιλίες φυσικής γλώσσας, ενορχηστρώνοντας μια αλυσίδα κλήσεων σε μοντέλα θεμελίωσης (FM) και άλλα εργαλεία ενίσχυσης που βασίζονται στη συμβολή του χρήστη. Αντί να εκπληρώνουν μόνο προκαθορισμένες προθέσεις μέσω ενός στατικού δέντρου αποφάσεων, οι πράκτορες είναι αυτόνομοι στο πλαίσιο της σουίτας των διαθέσιμων εργαλείων τους. Θεμέλιο του Αμαζονίου είναι μια πλήρως διαχειριζόμενη υπηρεσία που καθιστά διαθέσιμα κορυφαία FM από εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης μέσω ενός API μαζί με εργαλεία προγραμματιστών που βοηθούν στη δημιουργία και την κλίμακα εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης.
Σε αυτήν την ανάρτηση, δείχνουμε πώς να δημιουργήσετε έναν παραγωγικό πράκτορα χρηματοοικονομικών υπηρεσιών AI που να υποστηρίζεται από το Amazon Bedrock. Ο πράκτορας μπορεί να βοηθήσει τους χρήστες να βρουν τις πληροφορίες του λογαριασμού τους, να συμπληρώσουν μια αίτηση δανείου ή να απαντήσουν σε ερωτήσεις φυσικής γλώσσας, παραθέτοντας παράλληλα πηγές για τις απαντήσεις που παρέχονται. Αυτή η λύση προορίζεται να λειτουργήσει ως σημείο εκκίνησης για τους προγραμματιστές ώστε να δημιουργήσουν τους δικούς τους εξατομικευμένους πράκτορες συνομιλίας για διάφορες εφαρμογές, όπως εικονικούς εργαζόμενους και συστήματα υποστήριξης πελατών. Ο κωδικός λύσης και τα στοιχεία ανάπτυξης μπορούν να βρεθούν στο Αποθετήριο GitHub.
Amazon-Lex παρέχει τη διεπαφή κατανόησης φυσικής γλώσσας (NLU) και επεξεργασίας φυσικής γλώσσας (NLP) για τον ανοιχτό κώδικα Συνομιλητικός πράκτορας LangChain ενσωματωμένο σε ένα Ενίσχυση AWS δικτυακός τόπος. Ο πράκτορας είναι εξοπλισμένος με εργαλεία που περιλαμβάνουν ένα Anthropic Claude 2.1 FM που φιλοξενείται στο Amazon Bedrock και συνθετικά δεδομένα πελατών που είναι αποθηκευμένα σε Amazon DynamoDB και Amazon Kendra να παρέχει τις ακόλουθες δυνατότητες:
- Παρέχετε εξατομικευμένες απαντήσεις – Ερώτημα DynamoDB για πληροφορίες λογαριασμού πελάτη, όπως λεπτομέρειες περίληψης υποθήκης, οφειλόμενο υπόλοιπο και επόμενη ημερομηνία πληρωμής
- Πρόσβαση σε γενικές γνώσεις – Αξιοποιήστε τη λογική του συλλογισμού του πράκτορα παράλληλα με τις τεράστιες ποσότητες δεδομένων που χρησιμοποιούνται για την προεκπαίδευση των διαφορετικών FM που παρέχονται μέσω του Amazon Bedrock για να παράγετε απαντήσεις για οποιαδήποτε προτροπή πελατών
- Επιμέλεια απαντήσεων με γνώμη – Ενημερώστε τις απαντήσεις των πρακτόρων χρησιμοποιώντας ένα ευρετήριο Amazon Kendra διαμορφωμένο με έγκυρες πηγές δεδομένων: έγγραφα πελατών που είναι αποθηκευμένα σε Απλή υπηρεσία αποθήκευσης Amazon (Amazon S3) και Amazon Kendra Web Crawler έχει ρυθμιστεί για τον ιστότοπο του πελάτη
Επισκόπηση λύσεων
Ηχογράφηση επίδειξης
Η ακόλουθη δοκιμαστική εγγραφή υπογραμμίζει τη λειτουργικότητα του πράκτορα και τις τεχνικές λεπτομέρειες εφαρμογής.
Αρχιτεκτονική λύσεων
Το παρακάτω διάγραμμα απεικονίζει την αρχιτεκτονική λύσεων.
Η ροή εργασιών απόκρισης του πράκτορα περιλαμβάνει τα ακόλουθα βήματα:
- Οι χρήστες εκτελούν διάλογο φυσικής γλώσσας με τον πράκτορα μέσω της επιλογής καναλιών ιστού, SMS ή φωνής. Το κανάλι Ιστού περιλαμβάνει έναν ιστότοπο που φιλοξενείται στο Amplify με ένα ενσωματωμένο chatbot Amazon Lex για έναν πλασματικό πελάτη. Τα κανάλια SMS και φωνής μπορούν προαιρετικά να διαμορφωθούν χρησιμοποιώντας Amazon Connect και ενσωματώσεις μηνυμάτων για το Amazon Lex. Κάθε αίτημα χρήστη επεξεργάζεται από την Amazon Lex για τον προσδιορισμό της πρόθεσης του χρήστη μέσω μιας διαδικασίας που ονομάζεται αναγνώριση πρόθεσης, η οποία περιλαμβάνει την ανάλυση και την ερμηνεία της εισαγωγής του χρήστη (κείμενο ή ομιλία) για την κατανόηση της επιδιωκόμενης ενέργειας ή σκοπού του χρήστη.
- Στη συνέχεια, η Amazon Lex επικαλείται ένα AWS Lambda χειριστή για την εκπλήρωση της πρόθεσης του χρήστη. Η συνάρτηση Lambda που σχετίζεται με το chatbot Amazon Lex περιέχει τη λογική και τους επιχειρηματικούς κανόνες που απαιτούνται για την επεξεργασία της πρόθεσης του χρήστη. Το Lambda εκτελεί συγκεκριμένες ενέργειες ή ανακτά πληροφορίες με βάση τα στοιχεία του χρήστη, λαμβάνοντας αποφάσεις και δημιουργώντας κατάλληλες απαντήσεις.
- Το Lambda χρησιμοποιεί τη λογική του πράκτορα χρηματοοικονομικών υπηρεσιών ως συνομιλητής LangChain που μπορεί να έχει πρόσβαση σε δεδομένα πελατών που είναι αποθηκευμένα στο DynamoDB, να επιμελείται απαντήσεις με γνώμη χρησιμοποιώντας τα έγγραφα και τις ιστοσελίδες σας που έχουν ευρετηριαστεί από το Amazon Kendra και να παρέχει απαντήσεις γενικής γνώσης μέσω του FM στο Amazon Bedrock. Οι απαντήσεις που δημιουργούνται από το Amazon Kendra περιλαμβάνουν την αναφορά πηγής, που δείχνει πώς μπορείτε να παρέχετε πρόσθετες πληροφορίες με βάση τα συμφραζόμενα στον πράκτορα μέσω Ανάκτηση επαυξημένης γενιάς (ΚΟΥΡΕΛΙ). Το RAG σάς επιτρέπει να βελτιώσετε την ικανότητα του αντιπροσώπου σας να δημιουργεί πιο ακριβείς και σχετικές με τα συμφραζόμενα απαντήσεις χρησιμοποιώντας τα δικά σας δεδομένα.
Αρχιτεκτονική πράκτορα
Το παρακάτω διάγραμμα απεικονίζει την αρχιτεκτονική του πράκτορα.
Η συλλογιστική ροή εργασίας του πράκτορα περιλαμβάνει τα ακόλουθα βήματα:
- Ο συνομιλητικός πράκτορας LangChain ενσωματώνει μνήμη συνομιλίας, ώστε να μπορεί να ανταποκρίνεται σε πολλαπλά ερωτήματα με δημιουργία συμφραζομένων. Αυτή η μνήμη επιτρέπει στον πράκτορα να παρέχει απαντήσεις που λαμβάνουν υπόψη το πλαίσιο της συνομιλίας που βρίσκεται σε εξέλιξη. Αυτό επιτυγχάνεται μέσω της δημιουργίας συμφραζομένων, όπου ο πράκτορας δημιουργεί απαντήσεις που είναι σχετικές και κατάλληλες με βάση τα συμφραζόμενα με βάση τις πληροφορίες που έχει θυμηθεί από τη συνομιλία. Με απλούστερους όρους, ο πράκτορας θυμάται αυτό που ειπώθηκε νωρίτερα και χρησιμοποιεί αυτές τις πληροφορίες για να απαντήσει σε πολλές ερωτήσεις με τρόπο που να έχει νόημα στη συζήτηση που βρίσκεται σε εξέλιξη. Ο αντιπρόσωπός μας χρησιμοποιεί Το μάθημα ιστορικού μηνυμάτων συνομιλίας DynamoDB του LangChain ως buffer μνήμης συνομιλιών, ώστε να μπορεί να ανακαλεί προηγούμενες αλληλεπιδράσεις και να βελτιώνει την εμπειρία του χρήστη με πιο ουσιαστικές απαντήσεις που έχουν επίγνωση του πλαισίου.
- Ο πράκτορας χρησιμοποιεί το Anthropic Claude 2.1 στο Amazon Bedrock για να ολοκληρώσει την επιθυμητή εργασία μέσω μιας σειράς προσεκτικά δημιουργούμενων εισαγωγών κειμένου γνωστών ως προτρέπει. Ο πρωταρχικός στόχος της άμεσης μηχανικής είναι να αποσπάσει συγκεκριμένες και ακριβείς απαντήσεις από το FM. Οι διαφορετικές τεχνικές άμεσης μηχανικής περιλαμβάνουν:
- Μηδενική βολή – Παρουσιάζεται μία ερώτηση στο μοντέλο χωρίς πρόσθετες ενδείξεις. Το μοντέλο αναμένεται να δημιουργήσει μια απάντηση βασισμένη αποκλειστικά στη δεδομένη ερώτηση.
- Λίγο-βολές – Ένα σύνολο δειγμάτων ερωτήσεων και οι αντίστοιχες απαντήσεις τους περιλαμβάνονται πριν από την πραγματική ερώτηση. Εκθέτοντας το μοντέλο σε αυτά τα παραδείγματα, μαθαίνει να ανταποκρίνεται με παρόμοιο τρόπο.
- Αλυσίδα σκέψης – Ένα συγκεκριμένο στυλ προτροπής λίγων βολών όπου η προτροπή έχει σχεδιαστεί για να περιέχει μια σειρά από ενδιάμεσα βήματα συλλογιστικής, που καθοδηγούν το μοντέλο μέσω μιας λογικής διαδικασίας σκέψης, οδηγώντας τελικά στην επιθυμητή απάντηση.
Ο αντιπρόσωπός μας χρησιμοποιεί αλυσιδωτές σκέψεις εκτελώντας ένα σύνολο ενεργειών μετά τη λήψη ενός αιτήματος. Μετά από κάθε ενέργεια, ο πράκτορας εισέρχεται στο βήμα παρατήρησης, όπου εκφράζει μια σκέψη. Εάν δεν έχει ακόμη επιτευχθεί μια τελική απάντηση, ο πράκτορας επαναλαμβάνει, επιλέγοντας διαφορετικές ενέργειες για να προχωρήσει προς την επίτευξη της τελικής απάντησης. Δείτε το ακόλουθο παράδειγμα κώδικα:
Σκέψη: Χρειάζεται να χρησιμοποιήσω κάποιο εργαλείο; Ναί
Δράση: Η ενέργεια που πρέπει να γίνει
Action Input: Η είσοδος στη δράση
Παρατήρηση: Το αποτέλεσμα της δράσης
Σκέψη: Χρειάζεται να χρησιμοποιήσω κάποιο εργαλείο; Οχι
FSI Agent: [απάντηση και πηγαία έγγραφα]
- Ως μέρος των διαφορετικών συλλογιστικών διαδρομών και των επιλογών αυτοαξιολόγησης του πράκτορα για να αποφασίσει την επόμενη πορεία δράσης, έχει τη δυνατότητα πρόσβασης σε συνθετικές πηγές δεδομένων πελατών μέσω Εργαλείο Amazon Kendra Index Retriever. Χρησιμοποιώντας το Amazon Kendra, ο πράκτορας πραγματοποιεί αναζήτηση με βάση τα συμφραζόμενα σε ένα ευρύ φάσμα τύπων περιεχομένου, συμπεριλαμβανομένων εγγράφων, συχνών ερωτήσεων, βάσεων γνώσεων, εγχειριδίων και ιστότοπων. Για περισσότερες λεπτομέρειες σχετικά με τις υποστηριζόμενες πηγές δεδομένων, ανατρέξτε στο Πηγές δεδομένων. Ο πράκτορας έχει τη δύναμη να χρησιμοποιήσει αυτό το εργαλείο για να παρέχει απαντήσεις με γνώμονα στις προτροπές των χρηστών που θα πρέπει να απαντώνται χρησιμοποιώντας μια έγκυρη βιβλιοθήκη γνώσεων που παρέχεται από τον πελάτη, αντί για το σώμα πιο γενικής γνώσης που χρησιμοποιείται για την προεκπαίδευση του Amazon Bedrock FM.
Οδηγός ανάπτυξης
Στις επόμενες ενότητες, συζητάμε τα βασικά βήματα για την ανάπτυξη της λύσης, συμπεριλαμβανομένης της προ-ανάπτυξης και μετά την ανάπτυξη.
Προ-ανάπτυξη
Προτού αναπτύξετε τη λύση, πρέπει να δημιουργήσετε τη δική σας διχαλωμένη έκδοση του αποθετηρίου λύσεων με ένα webhook με ασφάλεια για να αυτοματοποιήσετε τη συνεχή ανάπτυξη του ιστότοπού σας Amplify. Η διαμόρφωση Amplify οδηγεί σε ένα αποθετήριο πηγών GitHub από το οποίο έχει δημιουργηθεί το frontend του ιστότοπού μας.
Πιρούνι και κλώνος generative-ai-amazon-bedrock-langchain-agent-example Αποθήκη
- Για να ελέγξετε τον πηγαίο κώδικα που δημιουργεί τον ιστότοπό σας Amplify, ακολουθήστε τις οδηγίες στο Διαχωρίστε ένα αποθετήριο για να διαχωρίσετε το αποθετήριο Generative-ai-amazon-bedrock-langchain-agent-example. Αυτό δημιουργεί ένα αντίγραφο του αποθετηρίου που είναι αποσυνδεδεμένο από την αρχική βάση κώδικα, ώστε να μπορείτε να κάνετε τις κατάλληλες τροποποιήσεις.
- Σημειώστε τη διχαλωμένη διεύθυνση URL του αποθετηρίου που θα χρησιμοποιήσετε για την κλωνοποίηση του αποθετηρίου στο επόμενο βήμα και για τη διαμόρφωση της μεταβλητής περιβάλλοντος GITHUB_PAT που χρησιμοποιείται στο σενάριο αυτοματοποίησης ανάπτυξης λύσεων.
- Κλωνοποιήστε το διχαλωτό αποθετήριο χρησιμοποιώντας την εντολή git clone:
Δημιουργήστε ένα διακριτικό προσωπικής πρόσβασης GitHub
Ο φιλοξενούμενος ιστότοπος Amplify χρησιμοποιεί α Προσωπικό διακριτικό πρόσβασης GitHub (PAT) ως διακριτικό OAuth για έλεγχο πηγής τρίτου μέρους. Το διακριτικό OAuth χρησιμοποιείται για τη δημιουργία ενός webhook και ενός κλειδιού ανάπτυξης μόνο για ανάγνωση χρησιμοποιώντας κλωνοποίηση SSH.
- Για να δημιουργήσετε το PAT σας, ακολουθήστε τις οδηγίες στο Δημιουργία προσωπικού διακριτικού πρόσβασης (κλασικό). Ίσως προτιμήσετε να χρησιμοποιήσετε α Εφαρμογή GitHub για πρόσβαση σε πόρους για λογαριασμό ενός οργανισμού ή για μακροχρόνιες ενσωματώσεις.
- Σημειώστε το PAT σας πριν κλείσετε το πρόγραμμα περιήγησής σας—θα το χρησιμοποιήσετε για να διαμορφώσετε τη μεταβλητή περιβάλλοντος GITHUB_PAT που χρησιμοποιείται στο σενάριο αυτοματοποίησης ανάπτυξης λύσης. Το σενάριο θα δημοσιεύσει το PAT σας Διευθυντής μυστικών AWS χρησιμοποιώντας Διεπαφή γραμμής εντολών AWS εντολές (AWS CLI) και το μυστικό όνομα θα χρησιμοποιηθούν ως GitHubTokenSecretName AWS CloudFormation παράμετρος.
Ανάπτυξη
Το σενάριο αυτοματισμού ανάπτυξης λύσης χρησιμοποιεί το παραμετροποιημένο πρότυπο CloudFormation, GenAI-FSI-Agent.yml, για την αυτοματοποίηση της παροχής των ακόλουθων πόρων λύσης:
- Ένας ιστότοπος Amplify για προσομοίωση του περιβάλλοντος διεπαφής σας.
- Ένα bot Amazon Lex που έχει ρυθμιστεί μέσω ενός πακέτου ανάπτυξης εισαγωγής bot.
- Τέσσερις πίνακες DynamoDB:
- UserPendingAccountsTable – Καταγράφει εκκρεμείς συναλλαγές (για παράδειγμα, αιτήσεις δανείου).
- UserExistingAccountsTable – Περιέχει πληροφορίες λογαριασμού χρήστη (για παράδειγμα, περίληψη λογαριασμού στεγαστικού δανείου).
- ConversationIndexTable – Παρακολουθεί την κατάσταση της συνομιλίας.
- Πίνακας συνομιλίας – Αποθηκεύει το ιστορικό συνομιλιών.
- Ένας κάδος S3 που περιέχει το πρόγραμμα χειρισμού πράκτορα Lambda, το πρόγραμμα φόρτωσης δεδομένων Lambda και τα πακέτα ανάπτυξης του Amazon Lex, μαζί με Συνήθεις ερωτήσεις πελατών και παραδείγματα αιτήσεων υποθήκης.
- Δύο συναρτήσεις λάμδα:
- Διαχειριστής πράκτορα – Περιέχει τη λογική του συνομιλητικού πράκτορα LangChain που μπορεί να χρησιμοποιήσει έξυπνα μια ποικιλία εργαλείων που βασίζονται στην είσοδο του χρήστη.
- Φορτωτή δεδομένων – Φορτώνει παραδείγματα δεδομένων λογαριασμού πελάτη στο UserExistingAccountsTable και καλείται ως προσαρμοσμένος πόρος CloudFormation κατά τη δημιουργία στοίβας.
- Ένα επίπεδο Lambda για τις βιβλιοθήκες Amazon Bedrock Boto3, LangChain και pdfrw. Το επίπεδο προμηθεύει τη βιβλιοθήκη FM της LangChain με ένα μοντέλο Amazon Bedrock ως υποκείμενο FM και παρέχει το pdfrw ως βιβλιοθήκη PDF ανοιχτού κώδικα για τη δημιουργία και την τροποποίηση αρχείων PDF.
- Ένα ευρετήριο Amazon Kendra που παρέχει ένα ευρετήριο αξιόπιστων πληροφοριών πελατών με δυνατότητα αναζήτησης, συμπεριλαμβανομένων εγγράφων, συχνών ερωτήσεων, βάσεων γνώσεων, εγχειριδίων, ιστότοπων και άλλων.
- Δύο πηγές δεδομένων Amazon Kendra:
- Amazon S3 – Φιλοξενεί έναν παράδειγμα εγγράφου Συνήθεις Ερωτήσεις πελατών.
- Amazon Kendra Web Crawler – Διαμορφώθηκε με έναν ριζικό τομέα που προσομοιώνει τον ιστότοπο για συγκεκριμένο πελάτη (για παράδειγμα, .com).
- Διαχείριση ταυτότητας και πρόσβασης AWS Άδειες (IAM) για τους προηγούμενους πόρους.
Το AWS CloudFormation συμπληρώνει εκ των προτέρων τις παραμέτρους στοίβας με τις προεπιλεγμένες τιμές που παρέχονται στο πρότυπο. Για να παρέχετε εναλλακτικές τιμές εισαγωγής, μπορείτε να καθορίσετε παραμέτρους ως μεταβλητές περιβάλλοντος που αναφέρονται στα ζεύγη `ParameterKey=,ParameterValue=` στην εντολή "aws cloudformation create-stack" του παρακάτω σεναρίου φλοιού.
- Πριν εκτελέσετε το σενάριο του κελύφους, μεταβείτε στη διχαλωμένη έκδοση του αποθετηρίου generative-ai-amazon-bedrock-langchain-agent-example ως τον κατάλογο εργασίας σας και τροποποιήστε τα δικαιώματα σεναρίου φλοιού σε εκτελέσιμα:
- Ρυθμίστε τις μεταβλητές περιβάλλοντος του αποθετηρίου Amplify και του GitHub PAT που δημιουργήθηκαν κατά τα βήματα πριν από την ανάπτυξη:
- Τέλος, εκτελέστε το σενάριο αυτοματοποίησης ανάπτυξης λύσης για να αναπτύξετε τους πόρους της λύσης, συμπεριλαμβανομένων των GenAI-FSI-Agent.yml Στοίβα CloudFormation:
source ./create-stack.sh
Σενάριο αυτοματισμού ανάπτυξης λύσης
Το προηγούμενο source ./create-stack.sh shell
Η εντολή εκτελεί τις ακόλουθες εντολές AWS CLI για να αναπτύξει τη στοίβα λύσεων:
Μετά την ανάπτυξη
Σε αυτήν την ενότητα, συζητάμε τα βήματα μετά την ανάπτυξη για την εκκίνηση μιας εφαρμογής frontend που προορίζεται να μιμηθεί την εφαρμογή Παραγωγής του πελάτη. Ο πράκτορας χρηματοοικονομικών υπηρεσιών θα λειτουργεί ως ενσωματωμένος βοηθός στο παράδειγμα διεπαφής χρήστη ιστού.
Εκκινήστε μια διεπαφή ιστού για το chatbot σας
Η Διεπαφή ιστού Amazon Lex, γνωστό και ως διεπαφή χρήστη chatbot, σας επιτρέπει να παρέχετε γρήγορα ένα ολοκληρωμένο πρόγραμμα-πελάτη ιστού για τα chatbot της Amazon Lex. Η διεπαφή χρήστη ενσωματώνεται με το Amazon Lex για την παραγωγή μιας προσθήκης JavaScript που θα ενσωματώνει ένα γραφικό στοιχείο συνομιλίας που υποστηρίζεται από το Amazon Lex στην υπάρχουσα εφαρμογή Ιστού σας. Σε αυτήν την περίπτωση, χρησιμοποιούμε τη διεπαφή ιστού για να προσομοιώσουμε μια υπάρχουσα εφαρμογή ιστού πελάτη με ένα ενσωματωμένο chatbot Amazon Lex. Ολοκληρώστε τα παρακάτω βήματα:
- Ακολουθήστε τις οδηγίες για να αναπτύξτε τη στοίβα του Amazon Lex web UI CloudFormation.
- Στην κονσόλα AWS CloudFormation, μεταβείτε στη στοίβα Έξοδοι καρτέλα και εντοπίστε την τιμή για
SnippetUrl
.
- Αντιγράψτε το απόσπασμα Web UI Iframe, το οποίο θα μοιάζει με τη μορφή παρακάτω Προσθήκη της διεπαφής χρήστη ChatBot στον ιστότοπό σας ως Iframe.
- Επεξεργαστείτε τη διχαλωμένη έκδοση του αποθετηρίου πηγών Amplify GitHub προσθέτοντας την προσθήκη JavaScript του web UI στην ενότητα με την ετικέτα
<-- Paste your Lex Web UI JavaScript plugin here -->
για καθένα από τα αρχεία HTML κάτω από το καταλόγου front-end:index.html
,contact.html
, ναabout.html
.
Το Amplify παρέχει μια αυτοματοποιημένη διοχέτευση δημιουργίας και κυκλοφορίας που ενεργοποιείται βάσει νέων δεσμεύσεων στο διχαλωτό αποθετήριο και δημοσιεύει τη νέα έκδοση του ιστότοπού σας στον τομέα σας Amplify. Μπορείτε να δείτε την κατάσταση ανάπτυξης στην κονσόλα Amplify.
Πρόσβαση στον ιστότοπο Amplify
Με την προσθήκη JavaScript web UI Amazon Lex, είστε πλέον έτοιμοι να ξεκινήσετε τον επίδειξη του ιστότοπού σας Amplify.
- Για να αποκτήσετε πρόσβαση στον τομέα του ιστότοπού σας, μεταβείτε στη στοίβα του CloudFormation Έξοδοι καρτέλα και εντοπίστε τη διεύθυνση URL του τομέα Ενίσχυση. Εναλλακτικά, χρησιμοποιήστε την ακόλουθη εντολή:
- Αφού αποκτήσετε πρόσβαση στη διεύθυνση URL του τομέα σας Amplify, μπορείτε να προχωρήσετε στη δοκιμή και την επικύρωση.
Δοκιμή και επικύρωση
Η ακόλουθη διαδικασία δοκιμής στοχεύει στην επαλήθευση ότι ο πράκτορας προσδιορίζει και κατανοεί σωστά τις προθέσεις των χρηστών για πρόσβαση σε δεδομένα πελατών (όπως πληροφορίες λογαριασμού), για την εκπλήρωση επιχειρηματικών ροών μέσω προκαθορισμένων προθέσεων (όπως η συμπλήρωση μιας αίτησης δανείου) και απαντώντας σε γενικά ερωτήματα, όπως τα ακόλουθα δείγματα προτροπών:
- Γιατί να χρησιμοποιήσω την ;
- Πόσο ανταγωνιστικές είναι οι τιμές τους;
- Ποιο είδος υποθήκης πρέπει να χρησιμοποιήσω;
- Ποιες είναι οι τρέχουσες τάσεις στα στεγαστικά δάνεια;
- Πόσα χρήματα πρέπει να εξοικονομήσω για μια προκαταβολή;
- Τι άλλο κόστος θα πληρώσω στο κλείσιμο;
Η ακρίβεια απόκρισης καθορίζεται αξιολογώντας τη συνάφεια, τη συνοχή και την ανθρώπινη φύση των απαντήσεων που δημιουργούνται από το Amazon Bedrock που παρέχεται στο Anthropic Claude 2.1 FM. Οι σύνδεσμοι πηγής που παρέχονται με κάθε απάντηση (για παράδειγμα, .com με βάση τη διαμόρφωση του Amazon Kendra Web Crawler) θα πρέπει επίσης να επιβεβαιωθούν ως αξιόπιστοι.
Παρέχετε εξατομικευμένες απαντήσεις
Επαληθεύστε ότι ο πράκτορας έχει πρόσβαση και χρησιμοποιεί με επιτυχία τις σχετικές πληροφορίες πελατών στο DynamoDB για να προσαρμόσει τις απαντήσεις που αφορούν συγκεκριμένους χρήστες.
Λάβετε υπόψη ότι η χρήση του ελέγχου ταυτότητας PIN εντός του πράκτορα είναι μόνο για σκοπούς επίδειξης και δεν πρέπει να χρησιμοποιείται σε καμία υλοποίηση παραγωγής.
Επιμέλεια απαντήσεων με γνώμη
Επιβεβαιώστε ότι οι ερωτήσεις με γνώμη απαντώνται με αξιόπιστες απαντήσεις από τον αντιπρόσωπο που προμηθεύεται σωστά απαντήσεις με βάση έγκυρα έγγραφα πελατών και ιστοσελίδες που έχουν ευρετηριαστεί από το Amazon Kendra.
Παράδοση δημιουργίας με βάση τα συμφραζόμενα
Προσδιορίστε την ικανότητα του πράκτορα να παρέχει απαντήσεις σχετικές με τα συμφραζόμενα με βάση το προηγούμενο ιστορικό συνομιλιών.
Πρόσβαση σε γενικές γνώσεις
Επιβεβαιώστε την πρόσβαση του αντιπροσώπου σε πληροφορίες γενικών γνώσεων για ερωτήματα που δεν αφορούν ειδικά τους πελάτες, χωρίς γνώμη που απαιτούν ακριβείς και συνεκτικές απαντήσεις με βάση τα δεδομένα εκπαίδευσης Amazon Bedrock FM και το RAG.
Εκτελέστε προκαθορισμένες προθέσεις
Βεβαιωθείτε ότι ο πράκτορας ερμηνεύει σωστά και εκπληρώνει συνομιλητικά τις προτροπές χρήστη που προορίζονται να δρομολογηθούν σε προκαθορισμένες προθέσεις, όπως η συμπλήρωση μιας αίτησης δανείου ως μέρος μιας επιχειρηματικής ροής εργασιών.
Το παρακάτω είναι το προκύπτον έγγραφο αίτησης δανείου που συμπληρώθηκε μέσω της ροής συνομιλίας.
Η λειτουργικότητα υποστήριξης πολλαπλών καναλιών μπορεί να δοκιμαστεί σε συνδυασμό με τα προηγούμενα μέτρα αξιολόγησης σε κανάλια ιστού, SMS και φωνής. Για περισσότερες πληροφορίες σχετικά με την ενοποίηση του chatbot με άλλες υπηρεσίες, ανατρέξτε στο Ενσωμάτωση ενός bot Amazon Lex V2 με το Twilio SMS και Προσθέστε ένα bot Amazon Lex στο Amazon Connect.
εκκαθάριση
Για να αποφύγετε χρεώσεις στον λογαριασμό σας AWS, καθαρίστε τους παρεχόμενους πόρους της λύσης.
- Ανάκληση του διακριτικού προσωπικής πρόσβασης GitHub. Τα GitHub PAT έχουν ρυθμιστεί με τιμή λήξης. Εάν θέλετε να διασφαλίσετε ότι το PAT σας δεν μπορεί να χρησιμοποιηθεί για πρόσβαση μέσω προγραμματισμού στο διχαλωτό αποθετήριο Amplify GitHub πριν από τη λήξη του, μπορείτε να ανακαλέσετε το PAT ακολουθώντας την οδηγίες του GitHub repo.
- Διαγράψτε τη στοίβα GenAI-FSI-Agent.yml CloudFormation και άλλους πόρους λύσης χρησιμοποιώντας τη δέσμη ενεργειών αυτοματισμού διαγραφής λύσης. Οι ακόλουθες εντολές χρησιμοποιούν το προεπιλεγμένο όνομα στοίβας. Εάν προσαρμόσατε το όνομα της στοίβας, προσαρμόστε τις εντολές ανάλογα.
# export STACK_NAME=<YOUR-STACK-NAME>
./delete-stack.sh
Σενάριο αυτοματισμού διαγραφής λύσης
Η
delete-stack.sh shell
Η δέσμη ενεργειών διαγράφει τους πόρους που είχαν αρχικά παρασχεθεί χρησιμοποιώντας το σενάριο αυτοματισμού ανάπτυξης λύσης, συμπεριλαμβανομένης της στοίβας GenAI-FSI-Agent.yml CloudFormation.
Κρίσεις
Αν και η λύση σε αυτήν την ανάρτηση παρουσιάζει τις δυνατότητες ενός παράγοντα παροχής χρηματοοικονομικών υπηρεσιών τεχνητής νοημοσύνης που τροφοδοτείται από το Amazon Bedrock, είναι σημαντικό να αναγνωρίσουμε ότι αυτή η λύση δεν είναι έτοιμη για παραγωγή. Αντιθέτως, χρησιμεύει ως ενδεικτικό παράδειγμα για προγραμματιστές που στοχεύουν να δημιουργήσουν εξατομικευμένους συνομιλητές για ποικίλες εφαρμογές όπως εικονικούς εργαζόμενους και συστήματα υποστήριξης πελατών. Η πορεία ενός προγραμματιστή προς την παραγωγή θα επαναλάμβανε αυτό το δείγμα λύσης με τις ακόλουθες σκέψεις.
Ασφάλεια και ιδιωτικό απόρρητο
Διασφαλίστε την ασφάλεια των δεδομένων και το απόρρητο των χρηστών σε όλη τη διαδικασία υλοποίησης. Εφαρμόστε κατάλληλους ελέγχους πρόσβασης και μηχανισμούς κρυπτογράφησης για την προστασία ευαίσθητων πληροφοριών. Λύσεις όπως ο παράγοντας δημιουργίας χρηματοοικονομικών υπηρεσιών AI θα επωφεληθούν από δεδομένα που δεν είναι ακόμη διαθέσιμα στο υποκείμενο FM, πράγμα που συχνά σημαίνει ότι θα θέλετε να χρησιμοποιήσετε τα δικά σας προσωπικά δεδομένα για το μεγαλύτερο άλμα στη δυνατότητα. Εξετάστε τις ακόλουθες βέλτιστες πρακτικές:
- Κρατήστε το μυστικό, κρατήστε το ασφαλές – Θα θέλετε αυτά τα δεδομένα να παραμείνουν πλήρως προστατευμένα, ασφαλή και ιδιωτικά κατά τη διαδικασία δημιουργίας και θέλετε να ελέγξετε τον τρόπο κοινής χρήσης και χρήσης αυτών των δεδομένων.
- Εγκαταστήστε προστατευτικά κιγκλιδώματα χρήσης – Κατανοήστε πώς χρησιμοποιούνται τα δεδομένα από μια υπηρεσία προτού τα διαθέσετε στις ομάδες σας. Δημιουργήστε και διανείμετε τους κανόνες για τα δεδομένα που μπορούν να χρησιμοποιηθούν με ποια υπηρεσία. Κάντε τα αυτά ξεκάθαρα στις ομάδες σας, ώστε να μπορούν να κινηθούν γρήγορα και να πρωτοτυπήσουν με ασφάλεια.
- Συμμετέχετε νομικά, νωρίτερα παρά αργότερα – Ζητήστε από τις νομικές ομάδες σας να εξετάσουν τους όρους και τις προϋποθέσεις και τις κάρτες υπηρεσιών των υπηρεσιών που σκοπεύετε να χρησιμοποιήσετε προτού αρχίσετε να εκτελείτε ευαίσθητα δεδομένα μέσω αυτών. Οι νομικοί σας εταίροι δεν ήταν ποτέ πιο σημαντικοί από ό,τι είναι σήμερα.
Ως παράδειγμα του τρόπου με τον οποίο σκεφτόμαστε αυτό στο AWS με το Amazon Bedrock: Όλα τα δεδομένα είναι κρυπτογραφημένα και δεν φεύγουν από το VPC σας και το Amazon Bedrock δημιουργεί ένα ξεχωριστό αντίγραφο του βασικού FM που είναι προσβάσιμο μόνο στον πελάτη και μελωδίζει ή εκπαιδεύει αυτό το ιδιωτικό αντίγραφο του μοντέλου.
Δοκιμή αποδοχής χρήστη
Πραγματοποιήστε δοκιμές αποδοχής χρηστών (UAT) με πραγματικούς χρήστες για να αξιολογήσετε την απόδοση, τη χρηστικότητα και την ικανοποίηση του παράγοντα δημιουργίας χρηματοοικονομικών υπηρεσιών AI. Συγκεντρώστε σχόλια και κάντε τις απαραίτητες βελτιώσεις με βάση τα στοιχεία των χρηστών.
Ανάπτυξη και παρακολούθηση
Αναπτύξτε τον πλήρως δοκιμασμένο πράκτορα στο AWS και εφαρμόστε παρακολούθηση και καταγραφή για την παρακολούθηση της απόδοσής του, τον εντοπισμό προβλημάτων και τη βελτιστοποίηση του συστήματος όπως απαιτείται. Λειτουργίες παρακολούθησης και αντιμετώπισης προβλημάτων λάμδα είναι ενεργοποιημένα από προεπιλογή για τον χειριστή Lambda του πράκτορα.
Συντήρηση και ενημερώσεις
Ενημερώνετε τακτικά τον πράκτορα με τις πιο πρόσφατες εκδόσεις και δεδομένα FM για να βελτιώσετε την ακρίβεια και την αποτελεσματικότητά του. Παρακολουθήστε δεδομένα για συγκεκριμένους πελάτες στο DynamoDB και συγχρονίστε την ευρετηρίαση της πηγής δεδομένων Amazon Kendra, όπως απαιτείται.
Συμπέρασμα
Σε αυτήν την ανάρτηση, εμβαθύναμε στον συναρπαστικό κόσμο των πρακτόρων τεχνητής νοημοσύνης που δημιουργούνται και στην ικανότητά τους να διευκολύνουν αλληλεπιδράσεις που μοιάζουν με ανθρώπους μέσω της ενορχήστρωσης κλήσεων σε FM και άλλων συμπληρωματικών εργαλείων. Ακολουθώντας αυτόν τον οδηγό, μπορείτε να χρησιμοποιήσετε το Bedrock, το LangChain και τους υπάρχοντες πόρους πελατών για την επιτυχή εφαρμογή, δοκιμή και επικύρωση ενός αξιόπιστου αντιπροσώπου που παρέχει στους χρήστες ακριβή και εξατομικευμένη οικονομική βοήθεια μέσω συνομιλιών σε φυσική γλώσσα.
Σε μια επερχόμενη ανάρτηση, θα δείξουμε πώς μπορεί να παραδοθεί η ίδια λειτουργικότητα χρησιμοποιώντας μια εναλλακτική προσέγγιση Πράκτορες για το Amazon Bedrock και Γνωσιακή βάση για το Amazon Bedrock. Αυτή η πλήρως διαχειριζόμενη εφαρμογή AWS θα διερευνήσει περαιτέρω πώς να προσφέρει έξυπνες δυνατότητες αυτοματισμού και αναζήτησης δεδομένων μέσω εξατομικευμένων πρακτόρων που μεταμορφώνουν τον τρόπο με τον οποίο οι χρήστες αλληλεπιδρούν με τις εφαρμογές σας, κάνοντας τις αλληλεπιδράσεις πιο φυσικές, αποτελεσματικές και αποτελεσματικές.
Σχετικά με τον Συγγραφέα
Kyle T. Blocksom είναι Sr. Solutions Architect με AWS με έδρα τη Νότια Καλιφόρνια. Το πάθος του Kyle είναι να φέρνει κοντά τους ανθρώπους και να αξιοποιεί την τεχνολογία για να προσφέρει λύσεις που αγαπούν οι πελάτες. Εκτός δουλειάς, του αρέσει να κάνει σερφ, να τρώει, να παλεύει με τον σκύλο του και να κακομάθει την ανιψιά και τον ανιψιό του.
- SEO Powered Content & PR Distribution. Ενισχύστε σήμερα.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Ενδυναμώστε τον εαυτό σας. Πρόσβαση εδώ.
- PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Ενισχύθηκε η γνώση. Πρόσβαση εδώ.
- PlatoESG. Ανθρακας, Cleantech, Ενέργεια, Περιβάλλον, Ηλιακός, Διαχείριση των αποβλήτων. Πρόσβαση εδώ.
- PlatoHealth. Ευφυΐα βιοτεχνολογίας και κλινικών δοκιμών. Πρόσβαση εδώ.
- πηγή: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/build-generative-ai-agents-with-amazon-bedrock-amazon-dynamodb-amazon-kendra-amazon-lex-and-langchain/
- :έχει
- :είναι
- :δεν
- :που
- $UP
- 1
- 10
- 100
- 11
- 32
- 7
- 799
- 8
- 9
- a
- ικανότητα
- Σχετικα
- αποδοχή
- πρόσβαση
- προσιτός
- πρόσβαση
- αναλόγως
- Λογαριασμός
- ακρίβεια
- ακριβής
- επιτευχθεί
- απέναντι
- Πράξη
- Ενέργειες
- ενεργειών
- πραγματικός
- προσθήκη
- Πρόσθετος
- Πράκτορας
- παράγοντες
- AI
- Στοχεύω
- στόχοι
- Όλα
- επιτρέπει
- κατά μήκος
- ήδη
- Επίσης
- εναλλακτική λύση
- Amazon
- Amazon Kendra
- Amazon-Lex
- Amazon υπηρεσίες Web
- Ποσά
- ενισχύουν
- an
- αναλύοντας
- και
- απάντηση
- απαντήσεις
- Ανθρωπικός
- κάθε
- api
- Εφαρμογή
- εφαρμογές
- πλησιάζω
- κατάλληλος
- αρχιτεκτονική
- ΕΙΝΑΙ
- AS
- εκτίμηση
- Ενεργητικό
- βοηθήσει
- Βοήθεια
- Βοηθός
- συσχετισμένη
- At
- επαυξημένης
- Πιστοποίηση
- αυτοματοποίηση
- Αυτοματοποιημένη
- Αυτοματοποίηση
- αυτονόμος
- διαθέσιμος
- αποφύγετε
- AWS
- AWS CloudFormation
- AWS Lambda
- Υπόλοιπο
- βάση
- βασίζονται
- BE
- ήταν
- πριν
- χάρη
- όφελος
- ΚΑΛΎΤΕΡΟΣ
- βέλτιστες πρακτικές
- Μεγαλύτερη
- Bot
- φέρω
- ρυθμιστικό
- χτίζω
- Χτίζει
- χτισμένο
- επιχείρηση
- by
- Καλιφόρνια
- που ονομάζεται
- κλήσεις
- CAN
- δυνατότητες
- ικανότητα
- ικανός
- Κάρτες
- προσεκτικά
- περίπτωση
- CD
- αλυσίδα
- αλλαγή
- Κανάλι
- κανάλια
- φορτία
- chat
- chatbot
- chatbots
- επιλογή
- επιλογές
- κλασικό
- καθαρός
- καθαρός
- πελάτης
- κλείσιμο
- κωδικός
- βάση κώδικα
- ΣΥΝΑΦΗΣ
- COM
- δεσμεύεται
- Εταιρείες
- ανταγωνιστική
- συμπληρωματικός
- πλήρης
- Ολοκληρώθηκε το
- εντελώς
- ολοκληρώνοντας
- περιεκτικός
- Συνθήκες
- διαμόρφωση
- έχει ρυθμιστεί
- ΕΠΙΒΕΒΑΙΩΜΕΝΟΣ
- συνδυασμό
- Εξετάστε
- θεωρήσεις
- πρόξενος
- περιέχουν
- Περιέχει
- περιεχόμενο
- Τύποι περιεχομένου
- συμφραζόμενα
- συμφραζόμενα
- συνεχής
- έλεγχος
- ελέγχους
- Σύμβαση
- Συνομιλία
- ομιλητικός
- συνομιλίες
- σωστά
- Αντίστοιχος
- Δικαστικά έξοδα
- Πορεία
- έρπων
- δημιουργία
- δημιουργήθηκε
- δημιουργεί
- δημιουργία
- δημιουργία
- αξιόπιστος
- Ρεύμα
- έθιμο
- πελάτης
- στοιχεία πελάτη
- Εξυπηρέτηση πελατών
- Πελάτες
- προσαρμοσμένη
- ημερομηνία
- την ασφάλεια των δεδομένων
- αποφασίζει
- απόφαση
- αποφάσεις
- Προεπιλογή
- παραδώσει
- παραδίδεται
- διαδήλωση
- αποδεικνύουν
- αποδεικνύοντας
- παρατάσσω
- ανάπτυξη
- σχεδιασμένα
- επιθυμητή
- καθέκαστα
- Προσδιορίστε
- αποφασισμένος
- Εργολάβος
- προγραμματιστές
- διάλογος
- διαφορετικές
- αποσυνδεθεί
- συζητήσουν
- συζήτηση
- διανέμω
- διάφορα
- do
- έγγραφο
- έγγραφα
- κάνει
- Σκύλος
- τομέα
- κάτω
- προσχέδιο
- δυο
- κατά την διάρκεια
- e
- κάθε
- Νωρίτερα
- ηχώ
- Αποτελεσματικός
- αποτελεσματικότητα
- αποτελεσματικός
- ενσωματωμένο
- ενεργοποιημένη
- κρυπτογραφημένα
- κρυπτογράφηση
- ελκυστικός
- Μηχανική
- ενίσχυση
- εξασφαλίζω
- Εισέρχεται
- Περιβάλλον
- εξοπλισμένο
- ουσιώδης
- αξιολογήσει
- αξιολογώντας
- παράδειγμα
- παραδείγματα
- συναρπαστικός
- υφιστάμενα
- αναμένεται
- εμπειρία
- λήξη
- λήξη
- διερευνήσει
- εξαγωγή
- εκφράζει
- διευκολύνω
- FAQ
- ανατροφοδότηση
- Αρχεία
- Αρχεία
- τελικός
- οικονομικός
- των χρηματοπιστωτικών υπηρεσιών
- εύρεση
- τέλος
- ροή
- ακολουθήστε
- Εξής
- Για
- πιρούνι
- μορφή
- Βρέθηκαν
- Θεμέλιο
- από
- frontend
- εκπληρώνοντας
- πλήρως
- λειτουργία
- λειτουργικότητα
- λειτουργίες
- περαιτέρω
- συγκεντρώνουν
- General
- παράγουν
- παράγεται
- δημιουργεί
- παραγωγής
- γενεά
- γενετική
- Παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη
- Git
- GitHub
- δεδομένου
- καθοδηγήσει
- καθοδήγηση
- ιπποσκευή
- Έχω
- he
- βοήθεια
- εδώ
- ανταύγειες
- του
- ιστορία
- φιλοξενείται
- οικοδεσπότες
- Πως
- Πώς να
- HTML
- http
- HTTPS
- i
- αναγνωρίζει
- προσδιορίσει
- Ταυτότητα
- if
- απεικονίζει
- εφαρμογή
- εκτέλεση
- εισαγωγή
- σημαντικό
- βελτιώσεις
- in
- περιλαμβάνουν
- περιλαμβάνονται
- περιλαμβάνει
- Συμπεριλαμβανομένου
- ενσωματώνω
- ενσωματώνει
- ευρετήριο
- ευρετήριο
- πληροφορώ
- πληροφορίες
- εισαγωγή
- είσοδοι
- αντί
- οδηγίες
- μέσων
- Ενσωματώνει
- Ενσωμάτωση
- ολοκληρώσεις
- Έξυπνος
- προορίζονται
- πρόθεση
- αλληλεπιδρούν
- αλληλεπιδράσεις
- περιβάλλον λειτουργίας
- εσωτερικός
- σε
- επικαλείται
- επικαλείται
- θέματα
- IT
- ΤΟΥ
- το JavaScript
- jpg
- άλμα
- Διατήρηση
- Κλειδί
- γνώση
- γνωστός
- Γλώσσα
- αργότερο
- ξεκινήσει
- δρομολόγηση
- Launchpad
- στρώμα
- που οδηγεί
- μαθαίνει
- Άδεια
- Νομικά
- Μόχλευση
- βιβλιοθήκες
- Βιβλιοθήκη
- Μου αρέσει
- γραμμή
- ΣΥΝΔΕΣΜΟΙ
- φορτωτής
- φορτία
- δάνειο
- ξύλευση
- λογική
- λογικός
- αγάπη
- χαμηλότερα
- κάνω
- ΚΑΝΕΙ
- Κατασκευή
- διαχειρίζεται
- διευθυντής
- τρόπος
- Ενδέχεται..
- νόημα
- μέσα
- μέτρα
- μηχανισμούς
- Μνήμη
- μήνυμα
- πληρούνται
- MIT
- μοντέλο
- μοντέλα
- τροποποιήσεις
- τροποποιήσει
- Παρακολούθηση
- παρακολούθηση
- περισσότερο
- Υποθήκη
- μετακινήσετε
- πολύ
- πολλαπλούς
- πρέπει
- όνομα
- ονοματοδοσία
- Φυσικό
- Επεξεργασία φυσικής γλώσσας
- Φύση
- Πλοηγηθείτε
- απαραίτητος
- Ανάγκη
- που απαιτούνται
- ποτέ
- Νέα
- επόμενη
- nlp
- ουδ
- Όχι.
- σημείωση
- τώρα
- Ωχ
- σκοπός
- παρατήρηση
- of
- προσφορά
- συχνά
- on
- συνεχή
- αποκλειστικά
- ανοίξτε
- ανοικτού κώδικα
- λειτουργούν
- Δογματικός
- Βελτιστοποίηση
- or
- ενορχήστρωση
- ενορχήστρωση
- επιχειρήσεις
- πρωτότυπο
- αρχικά
- ΑΛΛΑ
- δικός μας
- εξόδους
- εκτός
- επί
- επισκόπηση
- δική
- πακέτο
- Packages
- ζεύγη
- παράμετρος
- παράμετροι
- μέρος
- Συνεργάτες
- πάθος
- Το παρελθόν
- μονοπάτι
- μονοπάτια
- Πληρωμή
- πληρωμή
- εκκρεμής
- People
- Εκτελέστε
- επίδοση
- εκτελεί
- δικαιώματα
- προσωπικός
- Εξατομικευμένη
- αγωγού
- Μέρος
- σχέδιο
- Πλάτων
- Πληροφορία δεδομένων Plato
- Πλάτωνα δεδομένα
- σας παρακαλούμε
- συνδέω
- σημεία
- Θέση
- δύναμη
- τροφοδοτείται
- πρακτικές
- προηγείται
- προκαθορισμένος
- προτιμώ
- παρουσιάζονται
- προηγούμενος
- πρωταρχικός
- μυστικότητα
- ιδιωτικός
- διαδικασία
- προχωρήσει
- διαδικασια μας
- Επεξεργασμένο
- μεταποίηση
- παράγει
- που παράγουν
- παραγωγή
- προγραμματικός
- Πρόοδος
- προτρέπει
- προστασία
- προστατεύονται
- πρωτότυπο
- παρέχουν
- παρέχεται
- παρέχει
- πρόβλεψη
- δημόσιο
- δημοσιεύει
- Δημοσιεύει
- σκοπός
- σκοποί
- ερωτήματα
- ερώτηση
- Ερωτήσεις
- γρήγορα
- σειρά
- Τιμές
- μάλλον
- Φτάνει
- φθάνοντας
- έτοιμος
- πραγματικός
- λήψη
- αναγνώριση
- αναγνωρίζω
- εγγραφή
- αρχεία
- παραπέμπω
- απελευθερώνουν
- αξιόπιστος
- μακρινός
- Αποθήκη
- ζητήσει
- απαιτούν
- απαιτείται
- πόρος
- Υποστηρικτικό υλικό
- Απάντηση
- απάντησης
- απαντήσεις
- αποτέλεσμα
- επακόλουθο
- ανασκόπηση
- ρίζα
- κανόνες
- τρέξιμο
- τρέξιμο
- τρέχει
- ασφάλεια
- Είπε
- ίδιο
- ικανοποίηση
- αποθηκεύονται
- Κλίμακα
- γραφή
- Αναζήτηση
- Μυστικό
- μυστικά
- Τμήμα
- τμήματα
- προστατευμένο περιβάλλον
- ασφάλεια
- δείτε
- επιλογή
- αίσθηση
- ευαίσθητος
- ξεχωριστό
- Σειρές
- εξυπηρετεί
- υπηρεσία
- Υπηρεσίες
- σειρά
- Shared
- κέλυφος
- θα πρέπει να
- παρόμοιες
- Απλούς
- απλούστερη
- ενιαίας
- SMS
- Απόσπασμα
- So
- μόνο
- λύση
- Λύσεις
- Πηγή
- πρωτογενής κώδικας
- Πηγές
- Sourcing
- Νότιος
- συγκεκριμένες
- ομιλία
- σωρός
- Εκκίνηση
- Κατάσταση
- στατικός
- Κατάσταση
- παραμονή
- Βήμα
- Βήματα
- χώρος στο δίσκο
- αποθηκεύονται
- καταστήματα
- στυλ
- Επιτυχώς
- τέτοιος
- σουίτα
- ΠΕΡΙΛΗΨΗ
- προμήθειες
- υποστήριξη
- Συστήματα Υποστήριξης
- υποστηριζόνται!
- συνθετικός
- σύστημα
- συστήματα
- ράφτης
- Πάρτε
- Tandem
- Έργο
- ομάδες
- Τεχνικός
- τεχνικές
- Τεχνολογία
- πρότυπο
- όροι
- όροι και προϋποθέσεις
- δοκιμή
- δοκιμαστεί
- Δοκιμές
- κείμενο
- από
- ότι
- Η
- οι πληροφορίες
- Η Πηγη
- τους
- Τους
- τότε
- Αυτοί
- αυτοί
- Σκέψη
- τρίτους
- αυτό
- σκέψη
- Μέσω
- παντού
- προς την
- σήμερα
- μαζι
- ένδειξη
- εργαλείο
- εργαλεία
- προς
- τροχιά
- Εκπαίδευση
- τρένα
- Συναλλαγές
- Μεταμορφώστε
- δέντρο
- Τάσεις
- αληθής
- μελωδίες
- τύπος
- τύποι
- ui
- τελικά
- υπό
- υποκείμενες
- καταλαβαίνω
- κατανόηση
- καταλαβαίνει
- ανερχόμενος
- Ενημέρωση
- επάνω σε
- URL
- χρηστικότητα
- Χρήση
- χρήση
- μεταχειρισμένος
- Χρήστες
- Η εμπειρία χρήστη
- απορρήτου χρήστη
- Χρήστες
- χρησιμοποιεί
- χρησιμοποιώντας
- χρησιμοποιεί
- ΕΠΙΚΥΡΩΝΩ
- επικύρωση
- αξία
- Αξίες
- μεταβλητή
- ποικιλία
- διάφορα
- Σταθερή
- επαληθεύει
- εκδοχή
- εκδόσεις
- μέσω
- Δες
- Πραγματικός
- Φωνή
- περιμένετε
- θέλω
- ήταν
- Τρόπος..
- we
- ιστός
- Εφαρμογή Web
- διαδικτυακές υπηρεσίες
- Ιστοσελίδα : www.example.gr
- ιστοσελίδες
- ήταν
- Τι
- Ποιό
- ενώ
- ευρύς
- Ευρύ φάσμα
- widget
- θα
- με
- εντός
- χωρίς
- Εργασία
- εργαζομένων
- ροής εργασίας
- ροές εργασίας
- εργαζόμενος
- κόσμος
- θα
- Ναί
- ακόμη
- Εσείς
- Σας
- zephyrnet
- Zip