Τον περασμένο μήνα, μέλος του συμβουλίου του CCC Κάτι Σιέκ, μαζί με δύο συνεργάτες διδακτορικών φοιτητών, Ζαϊντάτ Ιμπραήμ και Αλεξάντερ Χέις από το Πανεπιστήμιο της Ιντιάνα, δημοσίευσε ένα άρθρο στο περιοδικό The Conversation σχετικά με την ανησυχία του κοινού σχετικά με τη χρήση εφαρμογών παρακολούθησης περιόδου.
Πρόσφατα, πολλοί, συμπεριλαμβανομένων ερευνητών και ειδικών, εξέφρασαν την ανησυχία τους κατά τη χρήση εφαρμογών παρακολούθησης περιόδου μετά την ανατροπή του Roe v. Wade, φοβούμενοι ότι οι πολιτειακές και τοπικές κυβερνήσεις ενδέχεται να επιχειρήσουν να κλητεύσουν τα δεδομένα περιόδου του χρήστη από τους κατόχους αυτών των εφαρμογών. Ορισμένοι έχουν φτάσει στο σημείο να εισάγουν ψευδή δεδομένα σε αυτές τις εφαρμογές παρακολούθησης περιόδου, με την ελπίδα ότι αυτά τα "άχρηστα δεδομένα" θα μπερδέψουν τους αλγόριθμους των εφαρμογών και θα αναγκάσουν τις εφαρμογές να δημιουργήσουν ανακριβείς προβλέψεις ωορρηξίας και γονιμότητας.
Ωστόσο, αυτή η προσπάθεια, αν και ίσως είναι καλοπροαίρετη, είναι άστοχη.
Το πρώτο ζήτημα με αυτήν την προσέγγιση είναι ότι τα "άχρηστα δεδομένα" δεν είναι ένα νέο φαινόμενο. Κάθε εφαρμογή και τεχνολογία που δέχεται τις εισαγωγές χρηστών πρέπει να προστατεύει από ανεπιθύμητα δεδομένα, κάνοντας τους αλγόριθμούς τους πιο ισχυρούς. Όπως αναφέρει το άρθρο, «Ακόμα κι αν τα ανεπιθύμητα δεδομένα «μπέρδευαν» με επιτυχία τον αλγόριθμο ή παρείχαν πάρα πολλά δεδομένα για να τα διερευνήσουν οι αρχές, η επιτυχία θα ήταν βραχύβια επειδή η εφαρμογή θα ήταν λιγότερο ακριβής για τον προορισμό της και οι άνθρωποι θα σταματούσαν να τη χρησιμοποιούν». Και για να αρχίσει ακόμη και να μπερδεύει αυτούς τους αλγόριθμους, θα χρειαζόταν εκατομμύρια χρήστες να εισάγουν ψευδή δεδομένα, ένα κατόρθωμα αρκετά απίθανο να επιτευχθεί, τουλάχιστον χωρίς τη χρήση αυτοματοποιημένων ρομπότ. Πάρτε για παράδειγμα την εφαρμογή Flo. Το Flo είναι η μεγαλύτερη εφαρμογή παρακολούθησης περιόδου στην αγορά και έχει εγγεγραμμένο αριθμό χρηστών 230 εκατ. Το παρακάτω γράφημα, που δημιουργήθηκε από τον Hayes, δείχνει πόσο θα άλλαζε ο αλγόριθμος της εφαρμογής Flo εάν 3.5 εκατομμύρια χρήστες εισαγάγουν ανεπιθύμητα δεδομένα.
Η μπλε γραμμή αντιπροσωπεύει έναν μόνο χρήστη. Η πορτοκαλί γραμμή είναι ο μέσος όρος των 230 εκατομμυρίων χρηστών. Η πράσινη γραμμή συνδυάζει 230 εκατομμύρια χρήστες που υποβάλλουν καλά δεδομένα με 3.5 εκατομμύρια χρήστες που υποβάλλουν ανεπιθύμητα δεδομένα. Σημειώστε ότι υπάρχει μικρή διαφορά μεταξύ των πορτοκαλί και πράσινων γραμμών. Alexander Lee Hayes, CC BY-SA
Δεύτερον, όπως επισημαίνει η ίδια η Siek σε συνέντευξή της για The Herald-Times, "Η εφαρμογή είναι το λιγότερο από τις ανησυχίες". Αυτό που εννοεί ο Δρ. Siek με αυτό είναι ότι υπάρχει μια πληθώρα άλλων εφαρμογών, συσκευών και αρχείων που θα έδιναν πολύ πιο οριστικές απαντήσεις σχετικά με την κατάσταση εγκυμοσύνης. Αποδείξεις για τεστ εγκυμοσύνης ή επισκέψεις σε γιατρούς, αποτελέσματα μηχανών αναζήτησης, παρακολούθηση GPS, τηλεφωνικά και τραπεζικά αρχεία. οποιαδήποτε από αυτές τις προσωπικές πληροφορίες πιθανότατα θα μεταφέρει πολύ πιο πειστικές απαντήσεις σχετικά με την κατάσταση εγκυμοσύνης ενός ατόμου από τα αποτελέσματα της εφαρμογής παρακολούθησης περιόδου.
Τι μπορούν λοιπόν να κάνουν οι άνθρωποι για να υποστηρίξουν την ιδιωτικότητά τους; Η Katie Siek συμβουλεύει τους ενδιαφερόμενους πολίτες να μιλήσουν με τους ομοσπονδιακούς και τοπικούς νομοθέτες τους και να τους πείσουν να προστατεύσουν το απόρρητο των ατομικών δεδομένων. Κατά την αναζήτηση πληροφοριών σχετικά με τις αμβλώσεις, ο Siek συμβουλεύει επίσης να μειώσετε το αποτύπωμα των δεδομένων σας κάνοντας αναζήτηση σε κατάσταση ανώνυμης περιήγησης. Πολλές εφαρμογές παρακολούθησης περιόδου, συμπεριλαμβανομένου του Flo, έχουν ανακοινώσει ότι θα κυκλοφορήσουν «ανώνυμες λειτουργίες» των εφαρμογών τους για χρήστες που θα ήθελαν να αναγνωρίζονται λιγότερο εύκολα. Ο βαθμός στον οποίο το Flo και άλλες εφαρμογές περιόδου θα διαχωρίσουν τα τεχνικά αναγνωριστικά, όπως το όνομα ή τη διεύθυνση email, από τα δεδομένα των χρηστών μένει να φανεί, αλλά όσον αφορά το απόρρητο των δεδομένων, αυτά είναι βήματα προς τη σωστή κατεύθυνση.
Για να δείτε το άρθρο The Conversation από τους Siek et al., κάντε κλικ εδώ.
