Το ChatGPT αντικαθιστά τους ανθρώπους σε μελέτες για την ανθρώπινη συμπεριφορά—και λειτουργεί εκπληκτικά καλά

Το ChatGPT αντικαθιστά τους ανθρώπους σε μελέτες για την ανθρώπινη συμπεριφορά—και λειτουργεί εκπληκτικά καλά

Χρονική σήμανση: 25 Ιουλίου 2023 10:00 π.μ.
Το ChatGPT αντικαθιστά τους ανθρώπους στις μελέτες για την ανθρώπινη συμπεριφορά—και λειτουργεί εκπληκτικά καλά με την ευφυΐα δεδομένων PlatoBlockchain. Κάθετη αναζήτηση. Ολα συμπεριλαμβάνονται.

Είμαι μεγάλος θαυμαστής της ταξιδιωτικής εκπομπής του Anthony Bourdain Άγνωστα εξαρτήματα. Σε κάθε επεισόδιο, ο σεφ επισκέπτεται απομακρυσμένα χωριά σε όλο τον κόσμο, καταγράφοντας τις ζωές, τα τρόφιμα και τους πολιτισμούς των περιφερειακών φυλών με ανοιχτή καρδιά και μυαλό.

Η παράσταση παρέχει μια ματιά στην εκπληκτική ποικιλομορφία της ανθρωπότητας. Οι κοινωνικοί επιστήμονες έχουν έναν παρόμοιο στόχο - την κατανόηση της συμπεριφοράς διαφορετικών ανθρώπων, ομάδων και πολιτισμών - αλλά χρησιμοποιούν μια ποικιλία μεθόδων σε ελεγχόμενες καταστάσεις. Και για τους δύο, τα αστέρια αυτών των αναζητήσεων είναι τα θέματα: οι άνθρωποι.

Τι θα γινόταν όμως αν αντικαθιστούσατε τους ανθρώπους με chatbots AI;

Η ιδέα ακούγεται παράλογη. Ωστόσο, χάρη στην εμφάνιση του ChatGPT και άλλων μεγάλων γλωσσικών μοντέλων (LLM), οι κοινωνικοί επιστήμονες φλερτάρουν με την ιδέα να χρησιμοποιήσουν αυτά τα εργαλεία για να κατασκευάσουν γρήγορα διαφορετικές ομάδες «προσομοιωμένων ανθρώπων» και να εκτελέσουν πειράματα για να διερευνήσουν τη συμπεριφορά και τις αξίες τους ως αντιπρόσωπος τα βιολογικά τους αντίστοιχα.

Αν φαντάζεστε ψηφιακά αναδημιουργημένα ανθρώπινα μυαλά, δεν είναι αυτό. Η ιδέα είναι να αξιοποιήσουμε την τεχνογνωσία του ChatGPT στη μίμηση των ανθρώπινων αντιδράσεων. Επειδή τα μοντέλα διαγράφουν τεράστιες ποσότητες διαδικτυακών δεδομένων -ιστολόγια, σχόλια στο Youtube, φαντασία θαυμαστών, βιβλία- καταγράφουν εύκολα σχέσεις μεταξύ λέξεων σε πολλές γλώσσες. Αυτοί οι εξελιγμένοι αλγόριθμοι μπορούν επίσης να αποκωδικοποιήσουν διαφοροποιημένες πτυχές της γλώσσας, όπως η ειρωνεία, ο σαρκασμός, οι μεταφορές και οι συναισθηματικοί τόνοι, μια κρίσιμη πτυχή της ανθρώπινης επικοινωνίας σε κάθε πολιτισμό. Αυτά τα πλεονεκτήματα καθιστούν τα LLMs έτσι ώστε να μιμούνται πολλαπλές συνθετικές προσωπικότητες με ένα ευρύ φάσμα πεποιθήσεων.

Άλλο μπόνους; Σε σύγκριση με τους ανθρώπους που συμμετέχουν, το ChatGPT και άλλα LLM δεν κουράζονται, επιτρέποντας στους επιστήμονες να συλλέγουν δεδομένα και να δοκιμάζουν θεωρίες για την ανθρώπινη συμπεριφορά με πρωτοφανή ταχύτητα.

Η ιδέα, αν και αμφιλεγόμενη, έχει ήδη υποστήριξη. Ένα πρόσφατο άρθρο Η ανασκόπηση του εκκολαπτόμενου πεδίου διαπίστωσε ότι σε ορισμένα προσεκτικά σχεδιασμένα σενάρια, οι απαντήσεις του ChatGPT συσχετίστηκαν με αυτές του 95 τοις εκατό περίπου των ανθρώπινων συμμετεχόντων.

Η τεχνητή νοημοσύνη «θα μπορούσε να αλλάξει το παιχνίδι για την έρευνα κοινωνικών επιστημών», είπε Ο Δρ. Igor Grossman στο Πανεπιστήμιο του Waterloo, ο οποίος με συναδέλφους του έγραψε πρόσφατα ένα άρθρο στο Επιστήμη. Το κλειδί για χρήση Homo silicus στην έρευνα; Προσεκτική διαχείριση προκατάληψης και πιστότητα δεδομένων, είπε η ομάδα.

Διερεύνηση του ανθρώπινου κοινωνικού μυαλού

Τι ακριβώς είναι η κοινωνική επιστήμη;

Με απλά λόγια, είναι η μελέτη του τρόπου με τον οποίο οι άνθρωποι -είτε ως άτομα είτε ως ομάδα- συμπεριφέρονται κάτω από διαφορετικές συνθήκες, πώς αλληλεπιδρούν μεταξύ τους και πώς αναπτύσσονται ως πολιτισμός. Είναι μια ομπρέλα ακαδημαϊκής αναζήτησης με πολλούς κλάδους: οικονομικά, πολιτικές επιστήμες, ανθρωπολογία και ψυχολογία.

Η πειθαρχία αντιμετωπίζει ένα ευρύ φάσμα θεμάτων που είναι εξέχοντα στο τρέχον zeitgeist. Ποιος είναι ο αντίκτυπος των social media στην ψυχική υγεία; Ποια είναι η τρέχουσα στάση του κοινού απέναντι στην κλιματική αλλαγή καθώς αυξάνονται τα έντονα καιρικά επεισόδια; Πώς εκτιμούν διαφορετικές κουλτούρες τις μεθόδους επικοινωνίας - και τι προκαλεί παρεξηγήσεις;

Μια μελέτη κοινωνικών επιστημών ξεκινά με μια ερώτηση και μια υπόθεση. Ένα από τα αγαπημένα μου: ανέχονται οι κουλτούρες διαφορετικά τη μυρωδιά του σώματος; (Δεν αστειεύομαι, το θέμα έχει μελετηθεί αρκετά, και ναι, υπάρχει μια διαφορά!)

Στη συνέχεια, οι επιστήμονες χρησιμοποιούν μια ποικιλία μεθόδων, όπως ερωτηματολόγια, τεστ συμπεριφοράς, παρατήρηση και μοντελοποίηση για να δοκιμάσουν τις ιδέες τους. Οι έρευνες είναι ένα ιδιαίτερα δημοφιλές εργαλείο, επειδή οι ερωτήσεις μπορούν να σχεδιαστούν και να ελεγχθούν αυστηρά και να προσεγγίσουν εύκολα ένα ευρύ φάσμα ατόμων όταν διανέμονται στο διαδίκτυο. Στη συνέχεια, οι επιστήμονες αναλύουν τις γραπτές απαντήσεις και αντλούν ιδέες για την ανθρώπινη συμπεριφορά. Με άλλα λόγια, η χρήση της γλώσσας από έναν συμμετέχοντα είναι κρίσιμη για αυτές τις μελέτες.

Πώς ταιριάζει λοιπόν το ChatGPT;

Το «Homo Silicus»

Για τον Grossman, τα LLM πίσω από chatbots όπως το ChatGPT ή το Bard της Google αντιπροσωπεύουν μια άνευ προηγουμένου ευκαιρία για επανασχεδιασμό πειραμάτων κοινωνικής επιστήμης.

Επειδή εκπαιδεύονται σε τεράστια σύνολα δεδομένων, τα LLM «μπορούν να αντιπροσωπεύουν μια τεράστια γκάμα ανθρώπινων εμπειριών και προοπτικών», είπαν οι συγγραφείς. Επειδή τα μοντέλα «περιφέρονται» ελεύθερα χωρίς σύνορα στο Διαδίκτυο -όπως οι άνθρωποι που ταξιδεύουν συχνά διεθνώς- μπορεί να υιοθετήσουν και να εμφανίσουν ένα ευρύτερο φάσμα απαντήσεων σε σύγκριση με στρατολογημένα ανθρώπινα υποκείμενα.

Το ChatGPT επίσης δεν επηρεάζεται από άλλα μέλη μιας μελέτης ούτε κουράζεται, επιτρέποντάς του ενδεχομένως να δημιουργήσει λιγότερο προκατειλημμένες απαντήσεις. Αυτά τα χαρακτηριστικά μπορεί να είναι ιδιαίτερα χρήσιμα σε «έργα υψηλού κινδύνου»—για παράδειγμα, μιμούνται τις αντιδράσεις ανθρώπων που ζουν σε χώρες σε πόλεμο ή σε δύσκολα καθεστώτα μέσω αναρτήσεων στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης. Με τη σειρά τους, οι απαντήσεις θα μπορούσαν να ενημερώσουν για παρεμβάσεις στον πραγματικό κόσμο.

Ομοίως, οι LLM που εκπαιδεύονται σε πολιτιστικά καυτά θέματα, όπως η ταυτότητα φύλου ή η παραπληροφόρηση, θα μπορούσαν να αναπαράγουν διαφορετικές θεωρητικές ή ιδεολογικές σχολές σκέψης για την ενημέρωση των πολιτικών. Αντί να κάνει επίπονη δημοσκόπηση εκατοντάδων χιλιάδων ανθρώπων, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να δημιουργήσει γρήγορα απαντήσεις με βάση τη διαδικτυακή συζήτηση.

Πέρα από τις πιθανές πραγματικές χρήσεις, τα LLM μπορούν επίσης να λειτουργήσουν ως ψηφιακά θέματα που αλληλεπιδρούν με ανθρώπους που συμμετέχουν σε πειράματα κοινωνικών επιστημών, κάπως παρόμοια με τους χαρακτήρες χωρίς παίκτες (NPC) στα βιντεοπαιχνίδια. Για παράδειγμα, το LLM θα μπορούσε να υιοθετήσει διαφορετικές «προσωπικότητες» και να αλληλεπιδράσει με ανθρώπους εθελοντές σε όλο τον κόσμο μέσω διαδικτύου χρησιμοποιώντας κείμενο, κάνοντας τους την ίδια ερώτηση. Επειδή οι αλγόριθμοι δεν κοιμούνται, θα μπορούσε να λειτουργεί 24/7. Τα δεδομένα που προκύπτουν μπορεί στη συνέχεια να βοηθήσουν τους επιστήμονες να διερευνήσουν πώς διαφορετικοί πολιτισμοί αξιολογούν παρόμοιες πληροφορίες και πώς διαδίδονται απόψεις —και παραπληροφόρηση.

Βήματα μωρών

Η ιδέα της χρήσης chatbots αντί των ανθρώπων στις μελέτες δεν είναι ακόμη επικρατούσα.

Αλλά υπάρχουν πρώιμες αποδείξεις ότι θα μπορούσε να λειτουργήσει. ΕΝΑ προπαρασκευαστική μελέτη που κυκλοφόρησε αυτόν τον μήνα από την Georgia Tech, τη Microsoft Research και το Olin College διαπίστωσαν ότι ένα LLM αναπαράγει τις ανθρώπινες αποκρίσεις σε πολλά πειράματα κλασικής ψυχολογίας, συμπεριλαμβανομένου του διαβόητου Πειράματα σοκ Milgram.

Ωστόσο, ένα κρίσιμο ερώτημα παραμένει: πόσο καλά μπορούν αυτά τα μοντέλα να συλλάβουν πραγματικά την απάντηση ενός ανθρώπου;

Υπάρχουν πολλά εμπόδια.

Πρώτα είναι η ποιότητα του αλγορίθμου και τα δεδομένα εκπαίδευσης. Το μεγαλύτερο μέρος του διαδικτυακού περιεχομένου κυριαρχείται από λίγες μόνο γλώσσες. Ένα LLM που εκπαιδεύεται σε αυτά τα δεδομένα θα μπορούσε εύκολα να μιμηθεί το συναίσθημα, την προοπτική ή ακόμα και την ηθική κρίση των ανθρώπων που χρησιμοποιούν αυτές τις γλώσσες - με τη σειρά του κληρονομώντας μεροληψία από τα δεδομένα εκπαίδευσης.

«Αυτή η αναπαραγωγή μεροληψίας είναι μια σημαντική ανησυχία γιατί θα μπορούσε να ενισχύσει τις ίδιες τις ανισότητες που προσπαθούν να αποκαλύψουν οι κοινωνικοί επιστήμονες στην έρευνά τους», είπε ο Γκρόσμαν.

Ορισμένοι επιστήμονες ανησυχούν επίσης ότι τα LLM είναι απλά αναρροφώντας αυτό που τους λένε. Είναι ο αντίποδας μιας μελέτης κοινωνικής επιστήμης, στην οποία το κύριο σημείο είναι να συλλάβει την ανθρωπότητα με όλη την ποικιλόμορφη και περίπλοκη ομορφιά της. Από την άλλη πλευρά, το ChatGPT και παρόμοια μοντέλα είναι γνωστό ότι "παραισθήματα», δημιουργεί πληροφορίες που ακούγονται εύλογες αλλά είναι ψευδείς.

Προς το παρόν, «τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα βασίζονται σε «σκιές» ανθρώπινων εμπειριών», είπε ο Grossman. Επειδή αυτά τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης είναι σε μεγάλο βαθμό μαύρα κουτιά, είναι δύσκολο να καταλάβουμε πώς ή γιατί παράγουν ορισμένες αποκρίσεις - λίγο ανησυχητικό όταν τα χρησιμοποιούνται ως ανθρώπινα πληρεξούσια σε πειράματα συμπεριφοράς.

Παρά τους περιορισμούς, «τα LLM επιτρέπουν στους κοινωνικούς επιστήμονες να ξεφύγουν από τις παραδοσιακές ερευνητικές μεθόδους και να προσεγγίσουν την εργασία τους με καινοτόμους τρόπους», είπαν οι συγγραφείς. Ως πρώτο βήμα, το Homo silicus θα μπορούσε να βοηθήσει στον καταιγισμό ιδεών και στη ταχεία δοκιμή υποθέσεων, με υποσχόμενες υποθέσεις να επικυρώνονται περαιτέρω σε ανθρώπινους πληθυσμούς.

Αλλά για να καλωσορίσουν πραγματικά οι κοινωνικές επιστήμες την τεχνητή νοημοσύνη, θα πρέπει να υπάρχει διαφάνεια, δικαιοσύνη και ίση πρόσβαση σε αυτά τα ισχυρά συστήματα. Τα LLM είναι δύσκολα και δαπανηρά στην εκπαίδευση, με τα πρόσφατα μοντέλα να κλείνουν όλο και περισσότερο πίσω από βαριά paywalls.

«Πρέπει να διασφαλίσουμε ότι τα LLM κοινωνικών επιστημών, όπως όλα τα επιστημονικά μοντέλα, είναι ανοιχτού κώδικα, πράγμα που σημαίνει ότι οι αλγόριθμοι και τα δεδομένα τους είναι ιδανικά διαθέσιμα σε όλους για έλεγχο, δοκιμή και τροποποίηση». είπε Ο συγγραφέας της μελέτης Dr. Dawn Parker στο Πανεπιστήμιο του Waterloo. «Μόνο με τη διατήρηση της διαφάνειας και της δυνατότητας αναπαραγωγής μπορούμε να διασφαλίσουμε ότι η έρευνα κοινωνικών επιστημών με τη βοήθεια της τεχνητής νοημοσύνης συμβάλλει πραγματικά στην κατανόηση της ανθρώπινης εμπειρίας».

Image Credit: Gerd Altmann / Pixabay

Σφραγίδα ώρας:

Περισσότερα από Κέντρο μοναδικότητας