Οδηγός αναζήτησης Confluence & Chatbots

Εισαγωγή

Το Confluence είναι ένα εργαλείο συνεργασίας που αναπτύχθηκε από την Atlassian, σχεδιασμένο για να βοηθά τις ομάδες να συνεργάζονται και να μοιράζονται τη γνώση αποτελεσματικά. Στον σύγχρονο χώρο εργασίας, η ικανότητα ψηφιακής συνεργασίας είναι ανεκτίμητη. Το Confluence το διευκολύνει προσφέροντας μια πλατφόρμα όπου οι ομάδες μπορούν να δημιουργούν, να μοιράζονται και να συνεργάζονται σε έργα όλα σε ένα μέρος. Πέρα από την απλή συνεργασία, το Confluence ξεχωρίζει με δυνατότητες όπως η επεξεργασία σε πραγματικό χρόνο, η ενσωμάτωση με άλλα προϊόντα Atlassian και μια φιλική προς τον χρήστη διεπαφή, καθιστώντας το μια προτιμώμενη επιλογή για πολλούς οργανισμούς.

Οδηγός χρήσης της ενσωματωμένης δυνατότητας αναζήτησης Confluence

Στο Confluence, η αναζήτηση πληροφοριών ή συγκεκριμένων στοιχείων είναι μια απλή αλλά περιορισμένη δυνατότητα. Δείτε πώς μπορείτε να αξιοποιήσετε στο έπακρο τις δυνατότητες αναζήτησης του Confluence:

1. Βασική αναζήτηση:

Για να ξεκινήσετε μια βασική αναζήτηση:

• Κάντε κλικ στο εικονίδιο του μεγεθυντικού φακού που υπάρχει στην κεφαλίδα ή απλώς χρησιμοποιήστε τη συντόμευση Shift + / για να εστιάσετε στο πεδίο αναζήτησης.
• Πληκτρολογήστε το ερώτημά σας στη γραμμή αναζήτησης που εμφανίζεται στο επάνω μέρος της σελίδας. Καθώς πληκτρολογείτε, το Confluence θα παρέχει ζωντανά αποτελέσματα αναζήτησης, κάνοντας προτάσεις με βάση το περιεχόμενο που είναι διαθέσιμο στον ιστότοπό σας.

2. Σύνθετη αναζήτηση:

Για πιο εκλεπτυσμένα αποτελέσματα, η Σύνθετη αναζήτηση είναι εκεί που πρέπει να κατευθυνθείτε:

• Κάντε κλικ στο εικονίδιο του μεγεθυντικού φακού και, στη συνέχεια, στη "Σύνθετη αναζήτηση" δίπλα στη γραμμή αναζήτησης ή χρησιμοποιήστε τη συντόμευση Shift + / ακολουθούμενη από a.
• Εδώ μπορείτε να φιλτράρετε την αναζήτησή σας με βάση διάφορα κριτήρια, όπως τον τύπο περιεχομένου (σελίδες, ιστολόγια, συνημμένα κ.λπ.), κενά, συνεισφέροντες και εύρη ημερομηνιών μεταξύ άλλων.

3. Χρήση Σύνταξης Αναζήτησης:

Το Confluence υποστηρίζει μια σειρά από σύνταξη αναζήτησης για να περιορίσετε την αναζήτησή σας:

• Εισαγωγικά: Χρησιμοποιήστε εισαγωγικά για να αναζητήσετε μια ακριβή φράση. Για παράδειγμα, «σημειώσεις συνάντησης».
• Μπαλαντέρ: Χρησιμοποιήστε τον αστερίσκο * ως μπαλαντέρ για να αναπαραστήσει οποιονδήποτε αριθμό χαρακτήρων σε μια λέξη.
• Boolean Operators: Χρήση AND, OR, να NOT να συνδυάζουν ή να αποκλείουν όρους.
• Αναζητήσεις εγγύτητας: Χρησιμοποιήστε το tilde ~ ακολουθούμενο από έναν αριθμό για αναζήτηση λέξεων σε μια συγκεκριμένη απόσταση η μία από την άλλη. Για παράδειγμα, "ετήσια έκθεση"~10.
• Αναζήτηση Πεδίου: Αναζήτηση εντός συγκεκριμένων πεδίων με χρήση συντακτικών όπως title:, text:, creator:, να modifier: μεταξύ άλλων.

4. Αναζήτηση συνημμένων:

Όταν πρόκειται να αναζητήσετε συγκεκριμένα συνημμένα:

• Πλοηγηθείτε στο Search > Advanced Search.
• Επιλέξτε «Συνημμένο» στην ενότητα «Τύπος».
• Χρησιμοποιήστε τη σύνταξη αναζήτησης /.*<attachment type>.*/. Για παράδειγμα, για να αναζητήσετε αρχεία PNG, θα χρησιμοποιούσατε /.*png.*/.

5. Αναζήτηση βάσεων δεδομένων (για αναπτύξεις διακομιστή και Κέντρου δεδομένων):

Για όσους έχουν πρόσβαση στη βάση δεδομένων Confluence, μπορούν να χρησιμοποιηθούν συγκεκριμένα ερωτήματα SQL για την αναζήτηση συγκεκριμένων τύπων συνημμένων. Για παράδειγμα, για να βρείτε όλα τα συνημμένα PNG, θα μπορούσατε να χρησιμοποιήσετε το ακόλουθο ερώτημα SQL:

select c.TITLE as Attachment_Name, s.spacename,
c2.TITLE as Page_Title, 'http://<confluence_base_url>/pages/viewpageattachments.action?pageId='||c.PAGEID as Location
from CONTENT c
join CONTENT c2 ON c.PAGEID = c2.CONTENTID
join SPACES s on c2.SPACEID = s.SPACEID
where c.CONTENTTYPE = 'ATTACHMENT' and c.title like '%.png%';

Τα ερωτήματα SQL μπορούν να προσαρμοστούν με βάση τον τύπο συνημμένου που αναζητάτε.

6. Αναζήτηση φακέλων συνημμένων (συγκεκριμένες πλατφόρμες):

Σε ορισμένες πλατφόρμες, η σύνταξη αναζήτησης Unix μπορεί να χρησιμοποιηθεί απευθείας στον φάκελο συνημμένων του Confluence για την εύρεση συγκεκριμένων τύπων αρχείων:

find /<confluence_home>/attachments -type f | xargs file | grep PNG

Αυτό θα αναζητήσει και θα παραθέσει όλα τα αρχεία PNG στον κατάλογο συνημμένων της παρουσίας Confluence.

Κάθε μία από αυτές τις μεθόδους παρέχει διαφορετικό επίπεδο ευαισθησίας και ελέγχου της αναζήτησής σας, διασφαλίζοντας ότι βρίσκετε ακριβώς αυτό που χρειάζεστε στο Confluence.

Μπορείτε να εμβαθύνετε στην ενσωματωμένη αναζήτηση Confluence διαβάζοντας αυτά τα άρθρα –

Μειονεκτήματα της ενσωματωμένης δυνατότητας αναζήτησης Confluence

Η εγγενής πολυπλοκότητα στην αναζήτηση του Confluence πηγάζει κυρίως από την αδυναμία του να χρησιμοποιήσει τη βασική ουσία των ερωτημάτων αναζήτησης, σε αντίθεση με τις μηχανές αναζήτησης όπως το Google. Ακολουθεί μια ανάλυση των προκλήσεων:

• Επανάληψη στα ερωτήματα αναζήτησης: Οι περιορισμένες εμφανίσεις πανομοιότυπων ερωτημάτων αναζήτησης στο ιστορικό αναζήτησης συχνά εμποδίζουν την ακρίβεια των αποτελεσμάτων αναζήτησης, λόγω των ελάχιστων δεδομένων συμφραζομένων που είναι διαθέσιμα από προηγούμενες αναζητήσεις. Αυτό γίνεται ιδιαίτερα προβληματικό όταν οι χρήστες αναζητούν ενημερωμένες ή πρόσφατες πληροφορίες, οι οποίες ενδέχεται να είναι θαμμένες κάτω από παρωχημένα ή λιγότερο σχετικά αποτελέσματα.
• Σημασιολογική Κατανόηση: Η έλλειψη ικανότητας της πλατφόρμας να διακρίνει συνώνυμα ή να αγνοεί τις λέξεις τερματισμού οδηγεί συχνά σε λιγότερο σχετικές προτάσεις περιεχομένου. Για παράδειγμα, η διάκριση μεταξύ του «IT» ως ακρωνύμιο για την τεχνολογία πληροφοριών και του «it» ως αντωνυμίας μπορεί να είναι δύσκολη. Επιπλέον, αυτή η έλλειψη σημασιολογικής κατανόησης θα μπορούσε να οδηγήσει σε σύγχυση όταν χρησιμοποιούνται κοινές ορολογίες ή ακρωνύμια του κλάδου σε ερωτήματα αναζήτησης.
• Δίλημμα ακριβούς αντιστοίχισης: Κατά την προσπάθεια εξάλειψης των λέξεων τερματισμού, το Confluence μερικές φορές διακόπτει την ακριβή αναζήτηση αντιστοίχισης, καθιστώντας την εργασία ακόμα πιο δύσκολη. Αυτό θα μπορούσε ενδεχομένως να οδηγήσει στο να μην βρίσκουν οι χρήστες το ακριβές έγγραφο ή τις πληροφορίες που αναζητούν, με αποτέλεσμα να παρεμποδίζεται η παραγωγικότητα.
• Ένα δίλημμα που ταιριάζει σε όλους: Η ποικιλομορφία στις οργανωτικές δομές, τις εσωτερικές πληροφορίες και τις προθέσεις των χρηστών απαιτεί ένα πιο εξατομικευμένο σύστημα αναζήτησης. Μια στοιχειώδης προσέγγιση Μηχανικής Μάθησης (ML) θα μπορούσε ενδεχομένως να βελτιώσει την εμπειρία αναζήτησης αξιοποιώντας τα δεδομένα αλληλεπίδρασης των χρηστών για να βελτιώσει τη συνάφεια της αναζήτησης με την πάροδο του χρόνου. Συζητώντας την ML, θα μπορούσαν να διερευνηθούν αλγόριθμοι όπως το συνεργατικό φιλτράρισμα ή η βαθιά μάθηση για να γίνει η αναζήτηση του Confluence πιο διαισθητική και πιο χρηστοκεντρική.

Με απλά λόγια, αν η Alice αναζητήσει ένα θέμα (ας πούμε X) σήμερα και βρει ένα έγγραφο (doc3) χρήσιμο, τότε όταν ο Bob αναζητήσει το ίδιο θέμα (X) αύριο, το doc3 θα πρέπει να εμφανίζεται ψηλότερα στα αποτελέσματα αναζήτησης επειδή ήταν χρήσιμη για την Αλίκη. Για να συμβεί αυτό, το σύστημα πρέπει να παρακολουθεί ποια έγγραφα θεωρούν χρήσιμα οι χρήστες. Ωστόσο, αυτή η παρακολούθηση πρέπει να γίνεται με τρόπο που να σέβεται το απόρρητο, επομένως μόνο άτομα που υποτίθεται ότι βλέπουν ορισμένα έγγραφα μπορούν να τα δουν. Επίσης, αυτή η διαδικασία μπορεί να καταναλώσει πολλούς πόρους του υπολογιστή, όπως μνήμη και αποθήκευση, κάτι που μπορεί να είναι ανησυχητικό. Ορισμένοι οργανισμοί μπορεί να μην έχουν επιπλέον πόρους ή προσωπικό για να το διαχειριστούν, επομένως προτιμούν ένα απλούστερο σύστημα που μπορεί να μην βελτιώνεται με την πάροδο του χρόνου, αλλά είναι εύκολο να διατηρηθεί και δεν τους προκαλεί επιπλέον πονοκεφάλους, όπως εξάντληση της μνήμης.

Συρροή αναζήτησης με το Nanonets Confluence Bot

Η Nanonets εισάγει μια μετασχηματιστική λύση στις προαναφερθείσες προκλήσεις που συναντώνται στις λειτουργίες αναζήτησης του Confluence. Η χρήση του προσαρμοσμένου chatbot που βασίζεται σε LLM ως βοηθός μπορεί να γεφυρώσει σημαντικά τα κενά και να βελτιώσει την εμπειρία αναζήτησης των χρηστών. Δείτε πώς:

• Κατανόηση με βάση τα συμφραζόμενα: Σε αντίθεση με τις παραδοσιακές μεθόδους αναζήτησης, το chatbot μας κατανοεί το πλαίσιο των ερωτημάτων αναζήτησης. Για παράδειγμα, η αναζήτηση για "Java" θα εμφανίσει αποτελέσματα που σχετίζονται με τη γλώσσα προγραμματισμού, όχι με το νησί ή τον καφέ. Η τεχνολογία LLM (Μοντέλο γλώσσας) πίσω από το chatbot μας είναι ειδικά προσαρμοσμένη για να κατανοεί καλύτερα τις αποχρώσεις και το πλαίσιο, παρέχοντας έτσι πιο ακριβή και σχετικά αποτελέσματα αναζήτησης.
• Μαθαίνοντας από την αλληλεπίδραση με τον χρήστη: Το chatbot μας μπορεί να μάθει από το πώς αλληλεπιδρούν οι χρήστες με τη μηχανή αναζήτησης. Εάν γίνεται συχνά πρόσβαση σε ένα έγγραφο μέσω ενός συγκεκριμένου ερωτήματος, θα κατατάσσεται υψηλότερα για παρόμοιες μελλοντικές αναζητήσεις, όπως ένα έγγραφο που γίνεται πιο δημοφιλές όταν γίνεται αναζήτηση για "Agile Methodology". Με την πάροδο του χρόνου, αυτή η μάθηση θα μπορούσε να εξελιχθεί για να προβλέψει καλύτερα τις ανάγκες των χρηστών, καθιστώντας τη διαδικασία αναζήτησης πολύ πιο διαισθητική.
• Σημασιολογικές σχέσεις: Το chatbot που βασίζεται σε LLM μπορεί να αναγνωρίσει συνώνυμα και σχετικούς όρους, βελτιώνοντας τις προτάσεις αναζήτησης. Για παράδειγμα, μια αναζήτηση για "παρακολούθηση σφαλμάτων" θα εμφανίσει επίσης έγγραφα που σχετίζονται με την "παρακολούθηση προβλημάτων" και την "παρακολούθηση σφαλμάτων".
• Προτεινόμενο από χρήστη περιεχόμενο: Οι χρήστες μπορούν να προτείνουν περιεχόμενο για συγκεκριμένα ερωτήματα αναζήτησης, βελτιώνοντας τη βάση δεδομένων αναζήτησης με την πάροδο του χρόνου. Αυτό καθιστά ευκολότερη την εύρεση εγγράφων, όπως το να κάνει ένα έγγραφο πιο ορατό για ερωτήματα σχετικά με τις "πρακτικές Scrum".
• Διαχείριση δικαιωμάτων πρόσβασης: Διασφαλίζουμε ότι μόνο εξουσιοδοτημένοι χρήστες μπορούν να έχουν πρόσβαση σε ορισμένα έγγραφα κατά τη διάρκεια μιας αναζήτησης. Για παράδειγμα, εάν δύο έργα έχουν εμπιστευτικά έγγραφα, η αναζήτηση θα εμφανίσει μόνο έγγραφα από το έργο του ίδιου του χρήστη, διατηρώντας εμπιστευτικά τα έγγραφα άλλων έργων.
• Βελτιστοποίηση πόρων: Οι λύσεις μας λειτουργούν αποτελεσματικά, εξοικονομώντας χρόνο και κόστος, κάτι που είναι ζωτικής σημασίας για οργανισμούς που επιθυμούν να εξορθολογίσουν τις λειτουργίες και να μειώσουν τα λειτουργικά έξοδα.

Slack Integration for Nanonets Confluence Bot

Το chatbot μας συνοδεύεται από μια έτοιμη προς χρήση ενσωμάτωση Slack. Μόλις το chatbot σας είναι έτοιμο, μπορείτε απλώς να ελέγξετε την ταυτότητα του χώρου εργασίας του Slack και να κάνετε μερικά κλικ για να διαμορφώσετε την ενοποίηση. Μόλις τελειώσετε, θα μπορείτε να κάνετε ερωτήσεις και ακόμη και να κάνετε λεπτομερείς συνομιλίες σχετικά με τους χώρους συρροής σας με το bot απευθείας από την εφαρμογή Slack, χωρίς να χρειάζεται να κάνετε εναλλαγή μεταξύ εφαρμογών. Αυτή η ενοποίηση προωθεί έναν ενοποιημένο ψηφιακό χώρο εργασίας, επιτρέποντας βελτιωμένη επικοινωνία και συνεργασία, ενισχύοντας έτσι την παραγωγικότητα και την ικανοποίηση των χρηστών.

Ρίξτε μια ματιά στο παρακάτω demo.

[Ενσωματωμένο περιεχόμενο]

Συμπέρασμα

Το Confluence by Atlassian διευκολύνει την ψηφιακή ομαδική εργασία, αλλά έχει μια βασική δυνατότητα αναζήτησης. Το Nanonets Confluence Bot το βελτιώνει σημαντικά κατανοώντας το πλαίσιο και μαθαίνοντας από τις αλληλεπιδράσεις των χρηστών, κάνοντας τις αναζητήσεις πιο εύχρηστες. Διατηρεί επίσης την ασφάλεια πρόσβασης στα έγγραφα, διασφαλίζοντας ότι μόνο εξουσιοδοτημένοι χρήστες μπορούν να έχουν πρόσβαση σε ορισμένες πληροφορίες. Επιπλέον, η ενσωμάτωση του Slack προωθεί έναν ενοποιημένο ψηφιακό χώρο εργασίας, ενισχύοντας την παραγωγικότητα και την ικανοποίηση των χρηστών. Μέσω αυτών των βελτιώσεων, το Nanonets Confluence Bot βελτιώνει την εμπειρία αναζήτησης στο Confluence, συμβάλλοντας σε ένα πιο αποτελεσματικό περιβάλλον συνεργασίας για εσάς και τις ομάδες σας.

• SEO Powered Content & PR Distribution. Ενισχύστε σήμερα.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Ενδυναμώστε τον εαυτό σας. Πρόσβαση εδώ.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Ενισχύθηκε η γνώση. Πρόσβαση εδώ.
• PlatoESG. Ανθρακας, Cleantech, Ενέργεια, Περιβάλλον, Ηλιακός, Διαχείριση των αποβλήτων. Πρόσβαση εδώ.
• PlatoHealth. Ευφυΐα βιοτεχνολογίας και κλινικών δοκιμών. Πρόσβαση εδώ.
• πηγή: https://nanonets.com/blog/search-in-confluence/