Δημιουργοί στα όπλα ισχυρίζονται ότι η τεχνητή νοημοσύνη σκοτώνει την ανθρώπινη τέχνη

Εν συντομία Όλοι συμφωνούν ότι τα μοντέλα κειμένου σε εικόνα είναι εδώ για να μείνουν, αν και οι απόψεις διίστανται σχετικά με την τέχνη που δημιουργείται από την τεχνητή νοημοσύνη.

Μερικοί καλλιτέχνες ενθουσιάζονται από την ικανότητα να δημιουργούν εντελώς νέες ψηφιακές εικόνες χρησιμοποιώντας μηνύματα κειμένου και το βλέπουν ως ένα νέο εργαλείο για να είναι δημιουργικοί. Άλλοι άνθρωποι που ζουν από την τέχνη, ωστόσο, απεχθάνονται την τεχνολογία – πιστεύοντας ότι θα τους κοστίσει τη δουλειά τους και θα υποτιμήσει τη δουλειά τους.

Μια μηχανή μπορεί να εκπαιδευτεί για να αναδημιουργήσει το στυλ ενός συγκεκριμένου καλλιτέχνη και να ξεπεράσει τους ανθρώπινους καλλιτέχνες, όπως ο RJ Palmer, ένας εννοιολογικός καλλιτέχνης, είπε το BBC. «Αυτή τη στιγμή, αν ένας καλλιτέχνης θέλει να αντιγράψει το στυλ μου, μπορεί να περάσει μια εβδομάδα προσπαθώντας να το αναπαραγάγει. Αυτό είναι ένα άτομο που ξοδεύει μια εβδομάδα για να δημιουργήσει ένα πράγμα. Με αυτό το μηχάνημα, μπορείτε να παράγετε εκατοντάδες από αυτά την εβδομάδα."

Η τεχνητή νοημοσύνη «κλέβει άμεσα την ουσία τους κατά κάποιον τρόπο», είπε ο Πάλμερ, και οι καλλιτέχνες είναι επί του παρόντος ανίκανοι να το εμποδίσουν να συμβεί.

Οι προγραμματιστές εκπαιδεύουν αυτά τα μοντέλα τροφοδοτώντας τα με μια μεγάλη βάση δεδομένων εικόνων που έχουν αφαιρεθεί από το Διαδίκτυο, επομένως δεν είναι πολύ περίεργο για έναν καλλιτέχνη να βρει τη δουλειά του στο σύνολο δεδομένων εκπαίδευσης ενός μοντέλου. 

Ο δημιουργός του Stable Diffusion, ενός δημοφιλούς ανοιχτού μοντέλου που κατακλύζει το Διαδίκτυο, ωστόσο, είπε ότι δεν πίστευε ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα αφαιρούσε την ικανότητα των καλλιτεχνών να βγάλουν τα προς το ζην. Το Excel «δεν έβαλε τους λογιστές χωρίς δουλειά. Εξακολουθώ να πληρώνω τους λογιστές μου», είπε ο Emad Mostaque.

Είπε ότι το εργαλείο θα δώσει στους καλλιτέχνες νέες θέσεις εργασίας: «Αυτός είναι ένας τομέας που πρόκειται να αναπτυχθεί μαζικά. Κερδίστε χρήματα από αυτόν τον τομέα αν θέλετε να κερδίσετε χρήματα, θα είναι πολύ πιο διασκεδαστικό».

Jason Allen, ο οποίος αμφιλεγόμενα κέρδισε μια κρατική έκθεση τέχνης με ψηφιακή εικόνα, έχει είπε προηγουμένως: «Η τέχνη πέθανε, φίλε. Τελείωσε. Το AI κέρδισε. Οι άνθρωποι χάθηκαν».

Η Cruise επεκτείνει την υπηρεσία robotaxi AI

Η αυτοοδηγούμενη biz car, Cruise, θα λανσάρει την αυτόνομη υπηρεσία ταξί σε πόλεις στο Τέξας και την Αριζόνα μέχρι το τέλος του τρέχοντος έτους.

Συνιδρυτής και Διευθύνων Σύμβουλος Kyle Vogt είπε Η εταιρεία TechCrunch σχεδιάζει να λειτουργήσει έναν μικρό στόλο αυτοοδηγούμενων οχημάτων στους δρόμους του Όστιν του Τέξας και του Φοίνιξ της Αριζόνα «τις επόμενες 90 ημέρες και πριν από το τέλος του 2022». Η Cruise ξεκίνησε την πρώτη της υπηρεσία ρομποταξί χωρίς ανθρώπους οδηγούς στο Σαν Φρανσίσκο της Καλιφόρνια.

Η υπηρεσία λειτουργεί μόνο σε μερικές επιλεγμένες περιοχές αργά το βράδυ – ξεκινώντας από τις 2200 έως τις 0530 για να αποφευχθεί η κυκλοφορία στις ώρες αιχμής. Δεν μπορούν όλοι να καλέσουν ένα αυτοκίνητο, ωστόσο, μόνο μια μικρή ομάδα προεπιλεγμένων αναβατών μπορεί. Η λίστα αναμονής για τα μέλη του κοινού που πρέπει να ληφθούν υπόψη και να εγγραφούν είναι ανοιχτή. 

Ο Vogt είπε ότι η Cruise ελπίζει επίσης να αρχίσει να οδηγεί νέα οχήματα Origin το επόμενο έτος. Αυτά τα boxy αυτοκίνητα δεν θα έχουν τιμόνι ή πεντάλ και θα είναι πλήρως αυτοματοποιημένα. «Κοιτάζοντας το 2023, την επόμενη χρονιά, τα πράγματα γίνονται πολύ ενδιαφέροντα από την πλευρά της ανάπτυξης», είπε. 

«Θα κυκλοφορήσουν χιλιάδες AV από το εργοστάσιο της General Motors, συμπεριλαμβανομένου του πρώτου Origins. Θα τα χρησιμοποιήσουμε για να φωτίσουμε πολλές περισσότερες αγορές και να αρχίσουμε να παράγουμε ουσιαστικά έσοδα σε αυτές τις αγορές.»

Θα κολλήσει η κοινότητα AI με μετασχηματιστές;

Ένας δημιουργός της δημοφιλούς βιβλιοθήκης τεχνητής νοημοσύνης, ο PyTorch, προειδοποίησε ότι η τρέχουσα τάση βελτιστοποίησης υλικού για μοντέλα μετασχηματιστών θα καταστήσει πιο δύσκολη την επιτυχία των νέων αρχιτεκτονικών.

Οι μετασχηματιστές χρησιμοποιήθηκαν για πρώτη φορά στην επεξεργασία φυσικής γλώσσας και βρίσκονται πίσω από τα πιο ισχυρά μοντέλα παραγωγής αλλά ικανά να δημιουργούν κείμενο και εικόνες. Έχουν χρησιμοποιηθεί σε όλα τα είδη των εφαρμογών από gaming μέχρι σχεδιασμός φαρμάκων. Οι εταιρείες υλικού όπως η Nvidia βελτιστοποιούν τα τσιπ τους για να επιταχύνουν τα μοντέλα που βασίζονται σε μετασχηματιστές και αυτό θα μπορούσε να παρεμποδίσει την καινοτομία στο μέλλον.

Ο Soumith Chintala, ο οποίος βοήθησε στην κατασκευή του PyTorch, είπε Το Business Insider ελπίζει ότι θα προκύψει άλλος τύπος μοντέλου.

«Είμαστε σε αυτή την περίεργη λοταρία υλικού. Οι μετασχηματιστές εμφανίστηκαν πριν από πέντε χρόνια, και ένα άλλο μεγάλο πράγμα δεν έχει ακόμη εμφανιστεί. Μπορεί λοιπόν οι εταιρείες να πιστεύουν ότι «θα πρέπει απλώς να βελτιστοποιήσουμε το υλικό για μετασχηματιστές». Αυτό έχει ως αποτέλεσμα να είναι πολύ πιο δύσκολο να ακολουθήσουμε οποιαδήποτε άλλη κατεύθυνση.

«Οι αρχιτεκτονικές που διαφέρουν από τους μετασχηματιστές δεν θα λειτουργούν τόσο αποτελεσματικά σε τρέχοντα και μελλοντικά τσιπ και θα μπορούσαν να αποτρέψουν τους προγραμματιστές από το να βρουν άλλους τύπους μοντέλων. 

«Θα είναι πολύ πιο δύσκολο για εμάς να δοκιμάσουμε ακόμη και άλλες ιδέες εάν οι πωλητές υλικού καταλήξουν να κάνουν τους επιταχυντές πιο εξειδικευμένους στο τρέχον παράδειγμα», προειδοποίησε ο Chintala. ®