Γραμματισμός Δεδομένων – ο κρίσιμος πυλώνας στην ψηφιοποίηση και την καινοτομία (Sushama Divekar)

Εισαγωγή

Ο αλφαβητισμός δεδομένων είναι η ικανότητα ανάγνωσης, εγγραφής, κατανόησης και επικοινωνίας με δεδομένα αποτελεσματικά, έτσι ώστε οι πληροφορίες να χρησιμοποιούνται για τη λήψη γρήγορων επιχειρηματικών αποφάσεων και επιχειρηματικών αποτελεσμάτων. Για να το θέσω απλά, η παιδεία δεδομένων αφορά πραγματικά τις δεξιότητες και τις ικανότητες
για εργασία με δεδομένα και πληροφορίες.

Η ανάγκη για Data Literacy σήμερα είναι εξαιρετικά σημαντική λόγω του «ψηφιακού πρώτου» κόσμου στον οποίο ζούμε, και των οργανισμών που καταβάλλουν κάθε δυνατή προσπάθεια να φέρουν μετασχηματισμό και καινοτομία για να επιβιώσουν σε ένα εξαιρετικά ανταγωνιστικό περιβάλλον. Η αποτελεσματικότητα
και τα επιθυμητά αποτελέσματα διαφόρων Πρωτοβουλιών όπως το Analytics, το Big Data, το Cloud, το IoT, η Οπτικοποίηση Δεδομένων, η Τεχνητή Νοημοσύνη και η Μηχανική Μάθηση και η Ψηφιοποίηση βασίζονται σε καλά δεδομένα, κάτι που οι περισσότεροι οργανισμοί εξακολουθούν να παλεύουν, παρά
προσπάθειες που γίνονται προς αυτή την κατεύθυνση. Και εδώ είναι που το Data Literacy μπαίνει ως ένα θεμελιώδες μπλοκ που επιτρέπει στους οργανισμούς να καλλιεργήσουν μια κουλτούρα που βασίζεται στα δεδομένα και να αξιοποιήσουν δεδομένα που είναι σήμερα ένα επίμονο μέρος της καθημερινής μας ζωής.

Η ψηφιοποίηση εξαρτάται από τα δεδομένα και τον τρόπο…

Ζούμε και λειτουργούμε σε έναν σούπερ και υπερσυνδεδεμένο κόσμο όπου παράγονται τόνοι δεδομένων σε κάθε σημείο επαφής ή αλληλεπίδραση. Και οι οργανισμοί καταβάλλουν προσπάθειες για να αξιοποιήσουν αυτά τα δεδομένα που δημιουργούνται, για να εξυπηρετήσουν καλύτερα τους πελάτες τους και να βελτιωθούν
την εμπειρία κάθε αλληλεπίδρασης. Ωστόσο, λόγω της έλλειψης γνώσης σχετικά με τον τρόπο χρήσης δεδομένων, οι περισσότεροι οργανισμοί δεν μπορούν να χρησιμοποιήσουν δεδομένα για να ενισχύσουν την επιχείρησή τους και να αναπτυχθούν και να διαπιστώσουν ότι οι πρωτοβουλίες ψηφιοποίησης τους δεν επιτυγχάνουν τα επιθυμητά αποτελέσματα. Στην πραγματικότητα, ένας Forrester
Η έρευνα διαπίστωσε ότι «Οι επιχειρήσεις λαμβάνουν λιγότερο από το 50% των αποφάσεών τους με βάση ποσοτικές πληροφορίες, σε αντίθεση με το συναίσθημα, την εμπειρία ή τη γνώμη». Επιπλέον, το 85% των ερωτηθέντων ήθελε να βελτιώσει τη χρήση των πληροφοριών δεδομένων στη λήψη αποφάσεων, αλλά
Το 91% ανέφερε ότι η βελτίωση της χρήσης των πληροφοριών δεδομένων στη λήψη αποφάσεων ήταν πρόκληση.

Στην παλιά σειρά, τα δεδομένα χρησιμοποιούνταν συνήθως για αναφορές και αναλύσεις, περισσότερο για εσωτερική κατανάλωση και σε κάποιο βαθμό για τους πελάτες. Αλλά σε αυτόν τον ταχέως μεταβαλλόμενο κόσμο στον οποίο βρισκόμαστε, οι πελάτες αναμένουν ταχύτερη, πιο εξατομικευμένη παράδοση προϊόντων και υπηρεσιών,
γρήγορες αποφάσεις, ένα ψηφιακό πρώτο περιβάλλον που ωθεί την αυτοεξυπηρέτηση, σε συνδυασμό με ασφάλεια και ιδιωτικότητα. Αυτό απαιτεί από τους οργανισμούς να αναβαθμίσουν το παιχνίδι τους όσον αφορά τη χρήση αναλυτικών στοιχείων, ψηφιακών πλατφορμών, αυτοματισμού με τη μορφή ρομποτικής και μηχανικής μάθησης
για να προσφέρει καλύτερα, πιο εξατομικευμένα αποτελέσματα.

Ως εκ τούτου, τα δεδομένα αποτελούν κρίσιμο συστατικό κάθε προσπάθειας μετασχηματισμού, καθώς τα δεδομένα επιτρέπουν σε κάποιον να δημιουργεί μοτίβα, γραμμές βάσης και σημεία αναφοράς για κάθε βήμα στο ταξίδι μετασχηματισμού και βοηθούν στην παρακολούθηση της προόδου τέτοιων προγραμμάτων. Έτσι, ήρθε η ώρα να κουνήσετε το ραβδί
και πλέκει τη μαγεία.

Data Literacy – το μαγικό ραβδί που είναι εκεί για να βοηθήσει

Ο αλφαβητισμός δεδομένων και η ψηφιοποίηση είναι οι δύο όψεις του ίδιου νομίσματος. Για να ανταγωνιστούν σε έναν κόσμο ψηφιακού και τεχνητής νοημοσύνης, οι οργανισμοί πρέπει να χρησιμοποιούν επιστήμονες δεδομένων που μπορούν να εργαστούν με δεδομένα για να δημιουργήσουν ανταγωνιστικά πλεονεκτήματα για τις επιχειρήσεις τους, με τη μορφή ενημερωμένων και ευφυών,
επιχειρηματικές αποφάσεις που βασίζονται σε δεδομένα για τη βελτίωση των ταξιδιών και της εμπειρίας των πελατών, τη δημιουργία προσαρμοσμένων προσφορών και την παροχή απρόσκοπτου σταυρού

κανάλια προϊόντων/και υπηρεσιών. Και για αυτό, οι οργανισμοί πρέπει να εξοπλίσουν το προσωπικό τους με ψηφιακές ικανότητες, με το Data Literacy να βρίσκεται στο επίκεντρο ως σημαντική βάση γνώσεων για όλους τους εργαζόμενους.

Διάφορες έρευνες που έχουν διεξαχθεί σχετικά με την ανάγκη ή τη σημασία του Data Literacy αντικατοπτρίζουν ότι οι ηγέτες των επιχειρήσεων πιστεύουν ότι ο γραμματισμός δεδομένων είναι εξαιρετικά κρίσιμος για τις μελλοντικές επιχειρηματικές ανάγκες και ανάπτυξή τους και αναμένουν από τις ομάδες τους να λαμβάνουν αποφάσεις βάσει δεδομένων.

Οι εργαζόμενοι (όχι μόνο οι επιστήμονες δεδομένων) που αισθάνονται άνετα με τη χρήση δεδομένων θα αποφέρουν εξαιρετικά επιχειρηματικά οφέλη και οι πρωτοβουλίες και οι εκπαιδεύσεις σχετικά με την παιδεία δεδομένων θα αναβαθμίσουν τις δεξιότητες των εργαζομένων ώστε να συνεισφέρουν στην κατώτατη γραμμή της εταιρείας και στους βασικούς επιχειρηματικούς δείκτες απόδοσης
μακροπρόθεσμα.

Το παρακάτω διάγραμμα περιγράφει λεπτομερώς ένα τυπικό πρόγραμμα Data Literacy:

 

Πρόγραμμα Data Literacy με λίγα λόγια – Διάγραμμα #1

Για να είναι επιτυχής το Data Literacy, είναι ζωτικής σημασίας για τους οργανισμούς να δημιουργήσουν μια ισχυρή βάση της Διακυβέρνησης Δεδομένων (πολιτικές, διαδικασίες, σαφή ιδιοκτησία, έλεγχοι πρόσβασης για εκδημοκρατισμό δεδομένων, τυποποίηση δεδομένων και άλλα), η οποία να είναι σε συγχρονισμό με
όραμα/αποστολή της επιχείρησης και βασίζεται σε μια ισχυρή στρατηγική δεδομένων. Η Διακυβέρνηση Δεδομένων είναι ο πολύ σημαντικός πυλώνας που διασφαλίζει τη διαχείριση των δεδομένων ως περιουσιακό στοιχείο της επιχείρησης και συμβάλλει σημαντικά στην επιτυχία οποιουδήποτε προγράμματος παιδείας δεδομένων.

Η επένδυση στον αλφαβητισμό δεδομένων θα αποφέρει πολλά οφέλη σε έναν οργανισμό και τα βασικά αναφέρονται παρακάτω:

Οφέλη από την παιδεία δεδομένων

• Ένα εργατικό δυναμικό με γνώσεις δεδομένων που κατανοεί πώς να προμηθεύει, να χρησιμοποιεί και να ανταλλάσσει δεδομένα και να λαμβάνει αποφάσεις για ηθικά δεδομένα
• Ευκολία στην αλληλεπίδραση με δεδομένα και στη δημιουργία μιας δυνατότητας αυτοεξυπηρέτησης
• Επιτρέπει στους υπαλλήλους να λαμβάνουν αποφάσεις βάσει δεδομένων
• Βοηθήστε να αποκτήσετε ανταγωνιστικό πλεονέκτημα για να ευδοκιμήσετε σε ένα επιθετικά ανταγωνιστικό περιβάλλον
• Ικανότητα του εργατικού δυναμικού να κατανοεί, να εφαρμόζει και να μετράει την ψηφιοποίηση και τις καινοτόμες προσπάθειες του οργανισμού
• Αυξήστε τον χάρτη δεξιοτήτων του οργανισμού και την ωριμότητα των δεδομένων
• Δημιουργήστε ένα ισχυρό και πιστό εργατικό δυναμικό
• Ενεργοποιήστε τη χρήση διάφορων έξυπνων εργαλείων, τεχνολογιών και στοιχείων στο μέγιστο, τα οποία θα βοηθήσουν τον κύκλο ζωής της διαχείρισης δεδομένων

Ενώ τα οφέλη θα εμφανιστούν, ας καταλάβουμε, μέσω ενός παραδείγματος, γιατί η παιδεία δεδομένων είναι σημαντική για κάθε οργανισμό.

 Αν μόνο η ABC Bank είχε επενδύσει και στο Data Literacy – ένα παράδειγμα

Οι μεταβαλλόμενοι καιροί έχουν δει μια στροφή προς τα ψηφιακά κανάλια στον Τραπεζικό τομέα (και σε άλλους κλάδους επίσης). Πολλοί οργανισμοί επένδυσαν σε όλες τις πιθανές επιλογές που είναι διαθέσιμες στην τεχνολογία, αλλά εξακολουθούν να αντιμετωπίζουν τις προσδοκίες των πελατών για εξατομικευμένη παράδοση
προϊόντων και υπηρεσιών. Ενώ οι τράπεζες δημιουργούν ένα χρυσωρυχείο δεδομένων εσωτερικά και μπορούν επίσης να αξιοποιήσουν εξωτερικά δεδομένα, εξακολουθούν να μην ανταποκρίνονται στις προσδοκίες των πελατών. Και ο λόγος για αυτό είναι ότι οι τράπεζες δεν έχουν επενδύσει αρκετά στη δημιουργία ενός οργανισμού που βασίζεται στα δεδομένα,
που ενσωματώνει δεδομένα σε κάθε επιχειρηματική μονάδα και εκπαιδεύει το προσωπικό τους να διαβάζει, να κατανοεί και να χρησιμοποιεί δεδομένα για την ανάπτυξη της επιχείρησης. Και εδώ είναι που μπαίνει το Data Literacy.

Ας το καταλάβουμε αυτό μέσω ενός παραδείγματος: Η Bank ABC έχει επενδύσει σε μεγάλο βαθμό στην τεχνολογία για να δημιουργήσει μια ψηφιακή – πρώτη τραπεζική εμπειρία για τους πελάτες της. Η Τράπεζα έχει επίσης επενδύσει σε τεχνολογία νέας εποχής, όπως εργαλεία εξόρυξης δεδομένων, AI, τεχνολογία Cloud και άλλα.

Η ABC Bank έχει θέσει φιλόδοξους στόχους για έσοδα και ανάπτυξη και θέλει να είναι η προτιμώμενη τράπεζα των πελατών της. Ως εκ τούτου, η Τράπεζα αξιολογεί το χαρτοφυλάκιο προϊόντων της για να το καταστήσει πιο αιχμής και σχετικό για τη μελλοντική ανάπτυξη.

Ο κ. A, ο οποίος εργάζεται στη στρατηγική και το σχεδιασμό προϊόντων με την ABC Bank πρέπει να αποφασίσει να αποσύρει ένα προϊόν Z, κάτι που δεν αντικατοπτρίζει καμία αύξηση σε αριθμούς/έσοδα. Αν και αυτό ήταν προϊόν κορυφαίας γραμμής στο πρόσφατο παρελθόν, η τροχιά έκτοτε ήταν κατηφορική. Προϊόν
Το Z είναι ένα επενδυτικό προϊόν που συνδέεται με την αποταμίευση που έχει λιγότερες από τις μέσες αποδόσεις. Η ABC Bank δεν μπόρεσε να αξιοποιήσει την τεχνολογία στο έπακρο και να φέρει τον απαιτούμενο αυτοματισμό ή τις δεξιότητες για να αλλάξει τις παραμέτρους του προϊόντος (ακόμη και χειροκίνητα) προς
ευνοϊκότερες επενδυτικές επιλογές (όπως μια στροφή προς προϊόντα που συνδέονται με την αγορά όπως μετοχές, εμπορεύματα, συνάλλαγμα και άλλα λαμβάνοντας υπόψη παράγοντες όπως κινδύνους αγοράς, πιστωτικούς κινδύνους, επενδυτικούς στόχους και χρονικό ορίζοντα, προφίλ κινδύνου, διαφοροποίηση χαρτοφυλακίου,
στρατηγική κατανομής περιουσιακών στοιχείων κ.λπ.).

Ο κ. Α θεώρησε ότι το προϊόν Z θα μπορούσε να τροποποιηθεί με ορισμένα πρόσθετα χαρακτηριστικά (χαρτογράφηση του κινδύνου προϊόντος και αγοράς, με το προφίλ κινδύνου του πελάτη, τους επενδυτικούς στόχους και τον χρονικό ορίζοντα) και επενδυτικές επιλογές (όπως η σύνδεσή του με ένα θέμα μετοχών και η εισαγωγή μιας σουίτας
των εμπορευμάτων στις επενδυτικές επιλογές) και επανεισαχθεί ως δομημένο προϊόν. Στη συνέχεια, το προϊόν θα συνεισφέρει σημαντικά στο όραμα των Τραπεζών. Ωστόσο, ο κ. Α δεν ήταν σίγουρος για τον τρόπο πρόσβασης και χρήσης όλων των απαιτούμενων πληροφοριών για τη λήψη αυτής της απόφασης
και δημιουργήστε μια επιχειρηματική περίπτωση για να τροποποιήσετε τα χαρακτηριστικά του προϊόντος, αντί να το αποσύρετε. Δεν διέθετε τα απαιτούμενα στοιχεία και άρα την αυτοπεποίθηση για να κάνει τις σωστές ερωτήσεις και να αμφισβητήσει τις αποφάσεις της διοίκησης για απόσυρση του προϊόντος. Επιπλέον, εκεί
δεν υπήρχε κοινότητα συνεργασίας εντός της Τράπεζας στην οποία ο κ. Α μπορούσε να απευθυνθεί για βοήθεια. Ως εκ τούτου, ο κ. Α αποφάσισε να αποσύρει το προϊόν.  

Ενώ η ABC Bank είχε επενδύσει στα απαιτούμενα εργαλεία και στοίβα τεχνολογίας για να δημιουργήσει ένα ψηφιακό αποτύπωμα, η Τράπεζα δεν επικεντρώθηκε στη δημιουργία μιας ισχυρής βάσης για τη διαχείριση δεδομένων. Παραβλέποντας τους κρίσιμους πυλώνες της Διακυβέρνησης Δεδομένων (εκδημοκρατισμός των δεδομένων) και του Γραμματισμού Δεδομένων
(ικανότητα αξιοποίησης δεδομένων ως μέσου για επιχειρηματικές αποφάσεις και χρήσης τεχνολογίας στο μέγιστο, ο κ. Α δεν μπόρεσε να πάρει τη σωστή επιχειρηματική απόφαση. Εάν η ABC Bank είχε επενδύσει σε εκπαιδεύσεις και άλλες συνεργατικές μεθόδους για να εξοπλίσει το προσωπικό της με τις δεξιότητες
Ο κ. Α που απαιτείται για την πηγή, τη διαχείριση και τη χρήση δεδομένων ως περιουσιακό στοιχείο, θα είχε προσθέσει με επιτυχία τις απαιτούμενες δυνατότητες και παραμέτρους στο υπάρχον προϊόν Z και θα βοηθούσε την Τράπεζα να επιτύχει το όραμά της σε πολύ μικρότερο χρόνο και μειωμένες προσπάθειες.

Ως εκ τούτου, δεν μπορεί κανείς να τονίσει αρκετά την ανάγκη για Δεδομένα Γραμματισμού σε οργανισμούς. Οι εκπαιδεύσεις και οι εκδηλώσεις για την παιδεία δεδομένων είναι σημαντικές για την αναβάθμιση των δεξιοτήτων των εργαζομένων και την αύξηση του δείκτη / πηλίκου αλφαβητισμού δεδομένων μέσω ενός προσαρμοσμένου πλαισίου αξιολόγησης που θα λάβει υπόψη
τρέχον επίπεδο ωριμότητας και το επιδιωκόμενο επίπεδο ωριμότητας που ο οργανισμός ελπίζει να επιτύχει. Το πλαίσιο θα πρέπει να καλύπτει μεταβλητές όπως οι τεχνικές δεξιότητες, η χαρτογράφηση συμπεριφοράς, οι σχέσεις και η νοοτροπία των εργαζομένων, η οπτική σκέψη δεδομένων, η ηθική
δεδομένα, κίνδυνος και συμμόρφωση, ασφάλεια δεδομένων και καταλήξτε σε μια βαθμολογία αξιολόγησης ψηφιακής φυσικής κατάστασης που καθορίζει το επίπεδο ωριμότητας στη διαχείριση των δεδομένων ως περιουσιακό στοιχείο. Μόλις εξακριβωθεί η βαθμολογία και δημιουργηθεί μια βασική γραμμή, τα κενά μπορούν να εντοπιστούν για να δημιουργηθούν προσαρμοσμένα
σχέδια κατάρτισης που θα αντιμετωπίσουν κάθε κενό και θα βοηθήσουν στη βελτίωση της βαθμολογίας μέσω διαφόρων προγραμμάτων αναβάθμισης δεξιοτήτων. Αυτά τα συμβάντα πρέπει να επαναληφθούν μετά από ένα χρονικό διάστημα για να εξασφαλιστεί η συνεχής βελτίωση και αναβάθμιση των εργαζομένων.

Ενώ το πλαίσιο αξιολόγησης θα βοηθήσει τους οργανισμούς να αξιολογήσουν το τρέχον πηλίκο του αλφαβητισμού δεδομένων τους και θα βοηθήσει στον προσδιορισμό των ευκαιριών βελτίωσης, είναι επιτακτική ανάγκη οι οργανισμοί να δημιουργήσουν μια βάση για την υλοποίηση των διαφόρων ευκαιριών ανανέωσης δεξιοτήτων
μέσα από μια ισχυρή και λεπτομερή στρατηγική και σχέδιο. Αυτή η στρατηγική και το σχέδιο πρέπει να επανεξετάζονται σε προκαθορισμένη συχνότητα. κατά προτίμηση ετησίως για να διατηρηθεί η δυναμική της αύξησης του δείκτη παιδείας δεδομένων σε όλη την επιχείρηση και να δημιουργηθεί ένα DNA δεδομένων. Και οργανώσεις
πρέπει να τεθούν σε εφαρμογή ορισμένα βασικά (εκτός από τα προγράμματα κατάρτισης και άλλες πρωτοβουλίες) για να διασφαλιστεί η επιτυχία των πρωτοβουλιών για την παιδεία στα δεδομένα. Παρακάτω δίνεται μια λίστα με τα «πρέπει να κάνουμε» που πρέπει να έχουν υπόψη οι οργανισμοί για να εξασφαλίσουν την επιτυχία της παιδείας δεδομένων
πρωτοβουλίες.

Ο οδικός χάρτης εκ νέου δεξιοτήτων για την παιδεία δεδομένων

Μερικές από τις πρωτοβουλίες που μπορούν να ακολουθήσουν οι οργανισμοί για τη βελτίωση του ποσοστού παιδείας δεδομένων είναι:

• Εξασφάλιση υποστήριξης C-suite
• Ορισμός ιδιοκτησίας
• Αξιολόγηση / αναφορά των δεξιοτήτων των εργαζομένων
• Πρόσληψη οραματιστών δεδομένων
• Εξήγηση του «γιατί» πίσω από το Data Literacy
• Παροχή πρόσβασης σε εκπαιδευτικά μαθήματα Data Literacy
• Επέκταση της πρόσβασης σε δεδομένα με τον οργανισμό
• Ενθαρρυντικές ερωτήσεις για δεδομένα
• Εργασία για τη συνεργασία πληροφορικής/επιχειρήσεων
• Επένδυση στα σωστά εργαλεία δεδομένων αυτοεξυπηρέτησης
• Έναρξη μικρής κλίμακας και συνεχής αξιολόγηση της προόδου
• Υπενθυμίζοντας ότι ο αλφαβητισμός δεδομένων δεν υπάρχει μεμονωμένα – περιλαμβάνει την ωριμότητα των δεδομένων και τη συζήτηση, ειδικά σε επίπεδο ηγεσίας

 Ενώ υπάρχουν πολλές ακόμη πρωτοβουλίες που μπορούν να προστεθούν στον οδικό χάρτη, η ιδέα είναι να ξεκινήσετε και να συνεχίσετε με τα παιδικά βήματα. Αυτή η επένδυση στο Data Literacy θα διασφαλίσει ότι ο οργανισμός θα έχει πολύ περισσότερα άτομα με γνώμονα τα δεδομένα που θα αξιοποιήσουν
δεδομένα και να διαχειρίζεται και να εφαρμόζει με επιτυχία προγράμματα μετασχηματισμού/καινοτομίας που οδηγούν σε βελτίωση των βασικών δεικτών απόδοσης πελατών, εσόδων και ανάπτυξης του οργανισμού. Προχωρήστε, λοιπόν, δεσμευτείτε να κάνετε τον οργανισμό σας πιο εστιασμένο στα δεδομένα και αφήστε το
τα οφέλη εισέρχονται.