Τον Φεβρουάριο του 2022, προστέθηκε το Amazon Web Services υποστήριξη για μετρήσεις NVIDIA GPU στο Amazon CloudWatch, καθιστώντας δυνατή την προώθηση μετρήσεων από το Amazon CloudWatch Agent προς την amazoncloudwatch και παρακολουθήστε τον κώδικά σας για βέλτιστη χρήση της GPU. Από τότε, αυτή η δυνατότητα έχει ενσωματωθεί σε πολλές από τις διαχειριζόμενες εικόνες μηχανών Amazon (AMI), όπως το Deep Learning AMI και την AWS ParallelCluster AMI. Για να αποκτήσετε μετρήσεις σε επίπεδο παρουσίας της χρήσης GPU, μπορείτε να χρησιμοποιήσετε το Packer ή το Amazon ImageBuilder για να κάνετε bootstrap το δικό σας προσαρμοσμένο AMI και να το χρησιμοποιήσετε σε διάφορες προσφορές διαχειριζόμενων υπηρεσιών όπως Παρτίδα AWS, Υπηρεσία ελαστικών εμπορευματοκιβωτίων Amazon (Amazon ECS), ή Υπηρεσία Amazon Elastic Kubernetes (Amazon EKS). Ωστόσο, για πολλές προσφορές υπηρεσιών και φόρτους εργασίας που βασίζονται σε κοντέινερ, είναι ιδανικό να καταγράφετε μετρήσεις χρήσης σε επίπεδο κοντέινερ, pod ή χώρου ονομάτων.
Αυτή η ανάρτηση περιγράφει λεπτομερώς τον τρόπο ρύθμισης μετρήσεων GPU που βασίζονται σε κοντέινερ και παρέχει ένα παράδειγμα συλλογής αυτών των μετρήσεων από ομάδες EKS.
Επισκόπηση λύσεων
Για να επιδείξουμε μετρήσεις GPU που βασίζονται σε κοντέινερ, δημιουργούμε ένα σύμπλεγμα EKS με g5.2xlarge
περιπτώσεις? Ωστόσο, αυτό θα λειτουργήσει με οποιαδήποτε υποστηριζόμενη οικογένεια παρουσιών επιταχυνόμενης NVIDIA.
Αναπτύσσουμε τον χειριστή GPU NVIDIA για να ενεργοποιήσουμε τη χρήση των πόρων GPU και του Εξαγωγέας NVIDIA DCGM για να ενεργοποιήσετε τη συλλογή μετρήσεων GPU. Στη συνέχεια εξερευνούμε δύο αρχιτεκτονικές. Το πρώτο συνδέει τις μετρήσεις από το NVIDIA DCGM Exporter στο CloudWatch μέσω ενός πράκτορα CloudWatch, όπως φαίνεται στο παρακάτω διάγραμμα.
Η δεύτερη αρχιτεκτονική (δείτε το παρακάτω διάγραμμα) συνδέει τις μετρήσεις από το DCGM Exporter με Προμηθέας, τότε χρησιμοποιούμε α Γκράφανα πίνακα ελέγχου για την οπτικοποίηση αυτών των μετρήσεων.
Προϋποθέσεις
Για να απλοποιήσουμε την αναπαραγωγή ολόκληρης της στοίβας από αυτήν την ανάρτηση, χρησιμοποιούμε ένα κοντέινερ που έχει ήδη εγκατεστημένα όλα τα απαιτούμενα εργαλεία (aws cli, eksctl, helm, κ.λπ.). Προκειμένου να κλωνοποιηθεί η έργο κοντέινερ από το GitHub, θα χρειαστείτε πηγαίνω. Για να φτιάξετε και να τρέξετε το δοχείο, θα χρειαστείτε Λιμενεργάτης. Για να αναπτύξετε την αρχιτεκτονική, θα χρειαστείτε Διαπιστευτήρια AWS. Για να ενεργοποιήσετε την πρόσβαση στις υπηρεσίες Kubernetes χρησιμοποιώντας port-forwarding, θα χρειαστείτε επίσης kubectl.
Αυτές οι προϋποθέσεις μπορούν να εγκατασταθούν στο τοπικό σας μηχάνημα, Παρουσία EC2 με ΩΡΑΙΟ DCV, ή AWS Cloud9. Σε αυτήν την ανάρτηση, θα χρησιμοποιήσουμε α c5.2xlarge
Περίπτωση Cloud9 με α 40GB
τοπικός όγκος αποθήκευσης. Όταν χρησιμοποιείτε το Cloud9, απενεργοποιήστε τα διαχειριζόμενα προσωρινά διαπιστευτήρια AWS κάνοντας μια επίσκεψη Cloud9->Preferences->AWS Settings
όπως φαίνεται στο στιγμιότυπο οθόνης παρακάτω.
Δημιουργήστε και εκτελέστε το κοντέινερ aws-do-eks
Ανοίξτε ένα κέλυφος τερματικού στο περιβάλλον που προτιμάτε και εκτελέστε τις ακόλουθες εντολές:
Το αποτέλεσμα έχει ως εξής:
Τώρα έχετε ένα κέλυφος σε περιβάλλον κοντέινερ που διαθέτει όλα τα εργαλεία που χρειάζονται για να ολοκληρώσετε τις παρακάτω εργασίες. Θα το αναφέρουμε ως «κέλυφος aws-do-eks». Θα εκτελείτε τις εντολές στις ακόλουθες ενότητες σε αυτό το κέλυφος, εκτός εάν υπάρχει ειδική αντίθετη οδηγία.
Δημιουργήστε ένα σύμπλεγμα EKS με μια ομάδα κόμβων
Αυτή η ομάδα περιλαμβάνει μια οικογένεια παρουσίας GPU της επιλογής σας. σε αυτό το παράδειγμα, χρησιμοποιούμε το g5.2xlarge
τύπος περίπτωσης.
Η έργο aws-do-eks συνοδεύεται από μια συλλογή από διαμορφώσεις συμπλέγματος. Μπορείτε να ορίσετε την επιθυμητή διαμόρφωση συμπλέγματος με μία μόνο αλλαγή διαμόρφωσης.
- Στο κέλυφος του δοχείου, τρέξτε
./env-config.sh
και μετά ορίστεCONF=conf/eksctl/yaml/eks-gpu-g5.yaml
- Για να επαληθεύσετε τη διαμόρφωση του συμπλέγματος, εκτελέστε
./eks-config.sh
Θα πρέπει να δείτε την ακόλουθη δήλωση συμπλέγματος:
- Για να δημιουργήσετε το σύμπλεγμα, εκτελέστε την ακόλουθη εντολή στο κοντέινερ
Η έξοδος έχει ως εξής:
- Για να επαληθεύσετε ότι το σύμπλεγμα σας δημιουργήθηκε με επιτυχία, εκτελέστε την ακόλουθη εντολή
Η έξοδος είναι παρόμοια με την ακόλουθη:
Σε αυτό το παράδειγμα, έχουμε ένα στιγμιότυπο m5.xlarge και ένα g5.2xlarge στο σύμπλεγμα μας. Επομένως, βλέπουμε δύο κόμβους που παρατίθενται στην προηγούμενη έξοδο.
Κατά τη διαδικασία δημιουργίας συμπλέγματος, θα εγκατασταθεί η προσθήκη συσκευής NVIDIA. Θα χρειαστεί να το αφαιρέσετε μετά τη δημιουργία συμπλέγματος επειδή θα χρησιμοποιήσουμε το Χειριστής NVIDIA GPU Αντιθέτως.
- Διαγράψτε το πρόσθετο με την ακόλουθη εντολή
Παίρνουμε την ακόλουθη έξοδο:
Εγκαταστήστε το αποθετήριο NVIDIA Helm
Εγκαταστήστε το αποθετήριο NVIDIA Helm με την ακόλουθη εντολή:
Αναπτύξτε τον εξαγωγέα DCGM με τον χειριστή NVIDIA GPU
Για να αναπτύξετε τον εξαγωγέα DCGM, ολοκληρώστε τα ακόλουθα βήματα:
- Προετοιμάστε τη διαμόρφωση μετρήσεων GPU του εξαγωγέα DCGM
Έχετε την επιλογή να επεξεργαστείτε το dcgm-metrics.csv
αρχείο. Μπορείτε να προσθέσετε ή να αφαιρέσετε τυχόν μετρήσεις όπως απαιτείται.
- Δημιουργήστε τον χώρο ονομάτων του τελεστή gpu και τον εξαγωγέα DCGM ConfigMap
Η έξοδος έχει ως εξής:
- Εφαρμόστε τον τελεστή GPU στο σύμπλεγμα EKS
Η έξοδος έχει ως εξής:
- Επιβεβαιώστε ότι η ομάδα εξαγωγής DCGM εκτελείται
Η έξοδος έχει ως εξής:
Εάν επιθεωρήσετε τα αρχεία καταγραφής, θα πρέπει να δείτε το “Starting webserver”
μήνυμα:
Η έξοδος έχει ως εξής:
Το NVIDIA DCGM Exporter εκθέτει ένα τελικό σημείο μετρήσεων Prometheus, το οποίο μπορεί να απορροφηθεί από τον παράγοντα CloudWatch. Για να δείτε το τελικό σημείο, χρησιμοποιήστε την ακόλουθη εντολή:
Παίρνουμε την ακόλουθη έξοδο:
- Για να δημιουργήσουμε κάποια χρήση GPU, αναπτύσσουμε ένα pod που εκτελεί το gpu-burn δυαδικό
Η έξοδος έχει ως εξής:
Αυτή η ανάπτυξη χρησιμοποιεί μια ενιαία GPU για να παράγει ένα συνεχές μοτίβο 100% χρήσης για 20 δευτερόλεπτα ακολουθούμενο από χρήση 0% για 20 δευτερόλεπτα.
- Για να βεβαιωθείτε ότι το τελικό σημείο λειτουργεί, μπορείτε να εκτελέσετε ένα προσωρινό κοντέινερ που χρησιμοποιεί curl για την ανάγνωση του περιεχομένου του
http://nvidia-dcgm-exporter:9400/metrics
Παίρνουμε την ακόλουθη έξοδο:
Διαμορφώστε και αναπτύξτε τον παράγοντα CloudWatch
Για να διαμορφώσετε και να αναπτύξετε τον παράγοντα CloudWatch, ολοκληρώστε τα ακόλουθα βήματα:
- Κατεβάστε το αρχείο YAML και επεξεργαστείτε το
Το αρχείο περιέχει α cwagent configmap
και σε έναν prometheus configmap
. Για αυτήν την ανάρτηση, επεξεργαζόμαστε και τα δύο.
- Επεξεργαστείτε το
prometheus-eks.yaml
φιλέτο
Ανοίξτε το prometheus-eks.yaml
αρχείο στον αγαπημένο σας επεξεργαστή και αντικαταστήστε το cwagentconfig.json
ενότητα με το ακόλουθο περιεχόμενο:
- Στο
prometheus
ενότητα config, προσθέστε τον ακόλουθο ορισμό εργασίας για τον εξαγωγέα DCGM
- Αποθηκεύστε το αρχείο και εφαρμόστε το
cwagent-dcgm
διαμόρφωση στο σύμπλεγμα σας
Παίρνουμε την ακόλουθη έξοδο:
- Επιβεβαιώστε ότι εκτελείται το pod agent CloudWatch
Παίρνουμε την ακόλουθη έξοδο:
Οπτικοποιήστε τις μετρήσεις στην κονσόλα CloudWatch
Για να οπτικοποιήσετε τις μετρήσεις στο CloudWatch, ολοκληρώστε τα παρακάτω βήματα:
- Στην κονσόλα CloudWatch, κάτω Metrics στο παράθυρο πλοήγησης, επιλέξτε Όλες οι μετρήσεις
- Στο Προσαρμοσμένοι χώροι ονομάτων ενότητα, επιλέξτε τη νέα καταχώρηση για ContainerInsights/Προμηθέας
Για περισσότερες πληροφορίες σχετικά με το ContainerInsights/Προμηθέας χώρο ονομάτων, ανατρέξτε στο Απόξεση πρόσθετων πηγών Prometheus και εισαγωγή αυτών των μετρήσεων.
- Ανατρέξτε στα μετρικά ονόματα και επιλέξτε
DCGM_FI_DEV_GPU_UTIL
- Στις Γραφικές μετρήσεις καρτέλα, σετ Περίοδος προς την 5 δευτερόλεπτα
- Ρυθμίστε το διάστημα ανανέωσης στα 10 δευτερόλεπτα
Θα δείτε τις μετρήσεις που συλλέγονται από τον εξαγωγέα DCGM που οπτικοποιούν το gpu-burn
μοτίβο ενεργοποίησης και απενεργοποίησης κάθε 20 δευτερόλεπτα.
Στις Αναζήτηση καρτέλα, μπορείτε να δείτε τα δεδομένα, συμπεριλαμβανομένου του ονόματος pod για κάθε μέτρηση.
Τα μεταδεδομένα EKS API έχουν συνδυαστεί με τα δεδομένα μετρήσεων DCGM, με αποτέλεσμα τις παρεχόμενες μετρήσεις GPU που βασίζονται σε pod.
Αυτό ολοκληρώνει την πρώτη προσέγγιση εξαγωγής μετρήσεων DCGM στο CloudWatch μέσω του πράκτορα CloudWatch.
Στην επόμενη ενότητα, διαμορφώνουμε τη δεύτερη αρχιτεκτονική, η οποία εξάγει τις μετρήσεις DCGM στον Prometheus και τις οπτικοποιούμε με το Grafana.
Χρησιμοποιήστε το Prometheus και το Grafana για να απεικονίσετε μετρήσεις GPU από το DCGM
Ολοκληρώστε τα παρακάτω βήματα:
- Προσθέστε το διάγραμμα τιμονιού της κοινότητας του Προμηθέα
Αυτό το γράφημα αναπτύσσει τόσο τον Prometheus όσο και τον Grafana. Πρέπει να κάνουμε κάποιες αλλαγές στο γράφημα πριν εκτελέσουμε την εντολή εγκατάστασης.
- Αποθηκεύστε τις τιμές διαμόρφωσης γραφήματος σε ένα αρχείο
/tmp
- Επεξεργαστείτε το αρχείο διαμόρφωσης char
Επεξεργαστείτε το αποθηκευμένο αρχείο (/tmp/kube-prometheus-stack.values
) και ορίστε την ακόλουθη επιλογή αναζητώντας το όνομα της ρύθμισης και ορίζοντας την τιμή:
- Προσθέστε το ακόλουθο ConfigMap στο
additionalScrapeConfigs
τμήμα
- Αναπτύξτε τη στοίβα Prometheus με τις ενημερωμένες τιμές
Παίρνουμε την ακόλουθη έξοδο:
- Επιβεβαιώστε ότι οι λοβοί Prometheus εκτελούνται
Παίρνουμε την ακόλουθη έξοδο:
Οι λοβοί Προμηθέας και Γραφάνα βρίσκονται στο Running
κατάσταση.
Στη συνέχεια, επικυρώνουμε ότι οι μετρήσεις DCGM ρέουν στον Prometheus.
- Port-forward το Prometheus UI
Υπάρχουν διάφοροι τρόποι για να εκθέσετε τη διεπαφή χρήστη Prometheus που εκτελείται στο EKS σε αιτήματα που προέρχονται εκτός του συμπλέγματος. Θα το χρησιμοποιησουμε kubectl port-forwarding
. Μέχρι στιγμής, εκτελούσαμε εντολές μέσα στο aws-do-eks
δοχείο. Για πρόσβαση στην υπηρεσία Prometheus που εκτελείται στο σύμπλεγμα, θα δημιουργήσουμε ένα τούνελ από τον κεντρικό υπολογιστή. Εδώ το aws-do-eks
κοντέινερ εκτελείται εκτελώντας την ακόλουθη εντολή έξω από το κοντέινερ, σε ένα νέο κέλυφος τερματικού στον κεντρικό υπολογιστή. Θα αναφερθούμε σε αυτό ως "κέλυφος κεντρικού υπολογιστή".
- Ανοίξτε τη διεπαφή χρήστη Prometheus
- Εάν χρησιμοποιείτε το Cloud9, μεταβείτε στο
Preview->Preview Running Application
για να ανοίξετε το Prometheus UI σε μια καρτέλα μέσα στο Cloud9 IDE και, στη συνέχεια, κάντε κλικ στο εικονίδιο στην επάνω δεξιά γωνία της καρτέλας για να εμφανιστεί σε νέο παράθυρο. - Εάν βρίσκεστε στον τοπικό σας κεντρικό υπολογιστή ή είστε συνδεδεμένοι σε μια παρουσία EC2 μέσω απομακρυσμένης επιφάνειας εργασίας, ανοίξτε ένα πρόγραμμα περιήγησης και επισκεφτείτε τη διεύθυνση URL
http://localhost:8080
.
- Εάν χρησιμοποιείτε το Cloud9, μεταβείτε στο
- εισάγετε
DCGM
για να δείτε τις μετρήσεις DCGM που ρέουν στον Προμηθέα - Αγορά
DCGM_FI_DEV_GPU_UTIL
, επιλέξτε Εκτέλεσηκαι, στη συνέχεια, μεταβείτε στο Διάγραμμα καρτέλα για να δείτε το αναμενόμενο μοτίβο χρήσης GPU
- Σταματήστε τη διαδικασία προώθησης της θύρας Prometheus
Εκτελέστε την ακόλουθη γραμμή εντολών στο κέλυφος του κεντρικού υπολογιστή σας:
Τώρα μπορούμε να οπτικοποιήσουμε τις μετρήσεις DCGM μέσω του πίνακα ελέγχου Grafana.
- Ανακτήστε τον κωδικό πρόσβασης για να συνδεθείτε στη διεπαφή χρήστη Grafana
- Port-forward η υπηρεσία Grafana
Εκτελέστε την ακόλουθη γραμμή εντολών στο κέλυφος του κεντρικού υπολογιστή σας:
- Συνδεθείτε στη διεπαφή χρήστη Grafana
Αποκτήστε πρόσβαση στην οθόνη σύνδεσης του Grafana UI με τον ίδιο τρόπο που είχατε πρόσβαση στο Prometheus UI νωρίτερα. Εάν χρησιμοποιείτε το Cloud9, επιλέξτε Preview->Preview Running Application
, μετά βγείτε σε νέο παράθυρο. Εάν χρησιμοποιείτε τον τοπικό σας κεντρικό υπολογιστή ή μια παρουσία EC2 με απομακρυσμένη επιφάνεια εργασίας, επισκεφθείτε τη διεύθυνση URL http://localhost:8080
. Συνδεθείτε με το όνομα χρήστη admin και τον κωδικό πρόσβασης που ανακτήσατε νωρίτερα.
- Στο παράθυρο πλοήγησης, επιλέξτε Dashboards
- Επιλέξτε Νέα και εισαγωγή
Θα εισαγάγουμε τον προεπιλεγμένο πίνακα εργαλείων DCGM Grafana που περιγράφεται στο Πίνακας εργαλείων εξαγωγής NVIDIA DCGM.
- Στο πεδίο
import via grafana.com
, εισαγω12239
Και επιλέξτε Φορτίο - Επιλέξτε Προμηθέας ως πηγή δεδομένων
- Επιλέξτε εισαγωγή
Θα δείτε έναν πίνακα εργαλείων παρόμοιο με αυτόν στο παρακάτω στιγμιότυπο οθόνης.
Για να δείξουμε ότι αυτές οι μετρήσεις βασίζονται σε pod, θα τροποποιήσουμε το Χρήση GPU παράθυρο σε αυτόν τον πίνακα εργαλείων.
- Επιλέξτε το παράθυρο και το μενού επιλογών (τρεις κουκκίδες)
- Αναπτύξτε το Επιλογές ενότητα και επεξεργαστείτε το Θρύλος πεδίο
- Αντικαταστήστε την τιμή εκεί με
Pod {{pod}}
, κατόπιν επιλέξτε Αποθήκευση
Ο θρύλος δείχνει τώρα το gpu-burn
όνομα pod που σχετίζεται με την εμφανιζόμενη χρήση GPU.
- Διακοπή της προώθησης θύρας της υπηρεσίας Grafana UI
Εκτελέστε τα ακόλουθα στο κέλυφος του κεντρικού υπολογιστή σας:
Σε αυτήν την ανάρτηση, δείξαμε τη χρήση ανοιχτού κώδικα Prometheus και Grafana που έχουν αναπτυχθεί στο σύμπλεγμα EKS. Εάν είναι επιθυμητό, αυτή η ανάπτυξη μπορεί να αντικατασταθεί με Διαχειριζόμενη υπηρεσία Amazon για τον Προμηθέα και Η Amazon διαχειρίστηκε τη Grafana.
εκκαθάριση
Για να καθαρίσετε τους πόρους που δημιουργήσατε, εκτελέστε το ακόλουθο σενάριο από το aws-do-eks
κέλυφος δοχείου:
Συμπέρασμα
Σε αυτήν την ανάρτηση, χρησιμοποιήσαμε το NVIDIA DCGM Exporter για να συλλέξουμε μετρήσεις GPU και να τις οπτικοποιήσουμε είτε με το CloudWatch είτε με το Prometheus και το Grafana. Σας προσκαλούμε να χρησιμοποιήσετε τις αρχιτεκτονικές που παρουσιάζονται εδώ για να ενεργοποιήσετε την παρακολούθηση χρήσης GPU με NVIDIA DCGM στο δικό σας περιβάλλον AWS.
Επιπρόσθετο υλικό
Σχετικά με τους συγγραφείς
Αμρ Ραγκάμπ είναι πρώην Principal Solutions Architect, EC2 Accelerated Computing στο AWS. Είναι αφοσιωμένος στο να βοηθά τους πελάτες να εκτελούν υπολογιστικό φόρτο εργασίας σε κλίμακα. Στον ελεύθερο χρόνο του, του αρέσει να ταξιδεύει και να βρίσκει νέους τρόπους για να ενσωματώσει την τεχνολογία στην καθημερινή ζωή.
Άλεξ Ιανκούλσκι είναι Κύριος Αρχιτέκτονας Λύσεων, Αυτοδιαχειριζόμενη Μηχανική Μάθηση στο AWS. Είναι ένας πλήρης μηχανικός λογισμικού και υποδομής που του αρέσει να κάνει βαθιά, πρακτική δουλειά. Στο ρόλο του, εστιάζει στο να βοηθά τους πελάτες με τη δημιουργία εμπορευματοκιβωτίων και την ενορχήστρωση φόρτου εργασίας ML και AI σε υπηρεσίες AWS που λειτουργούν με κοντέινερ. Είναι επίσης ο συγγραφέας του ανοιχτού κώδικα κάνει πλαίσιο και ένας καπετάνιος Docker που λατρεύει να εφαρμόζει τεχνολογίες εμπορευματοκιβωτίων για να επιταχύνει τον ρυθμό της καινοτομίας επιλύοντας παράλληλα τις μεγαλύτερες προκλήσεις του κόσμου. Κατά τη διάρκεια των τελευταίων 10 ετών, ο Alex έχει εργαστεί για τον εκδημοκρατισμό της τεχνητής νοημοσύνης και της ML, την καταπολέμηση της κλιματικής αλλαγής και την ασφάλεια των ταξιδιών, την υγειονομική περίθαλψη καλύτερη και την ενέργεια πιο έξυπνη.
Κεϊτά Βατανάμπε είναι Senior Solutions Architect of Frameworks ML Solutions στην Amazon Web Services όπου βοηθά στην ανάπτυξη των καλύτερων λύσεων αυτοδιαχειριζόμενης μηχανικής εκμάθησης που βασίζονται στο cloud του κλάδου. Το υπόβαθρό του είναι στην έρευνα και ανάπτυξη της Μηχανικής Μάθησης. Πριν ενταχθεί στην AWS, ο Keita εργαζόταν στον κλάδο του ηλεκτρονικού εμπορίου. Ο Keita είναι κάτοχος Ph.D. Επιστήμη από το Πανεπιστήμιο του Τόκιο.
- SEO Powered Content & PR Distribution. Ενισχύστε σήμερα.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Ενδυναμώστε τον εαυτό σας. Πρόσβαση εδώ.
- PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Ενισχύθηκε η γνώση. Πρόσβαση εδώ.
- PlatoESG. Αυτοκίνητο / EVs, Ανθρακας, Cleantech, Ενέργεια, Περιβάλλον, Ηλιακός, Διαχείριση των αποβλήτων. Πρόσβαση εδώ.
- PlatoHealth. Ευφυΐα βιοτεχνολογίας και κλινικών δοκιμών. Πρόσβαση εδώ.
- ChartPrime. Ανεβάστε το Trading Game σας με το ChartPrime. Πρόσβαση εδώ.
- BlockOffsets. Εκσυγχρονισμός της περιβαλλοντικής αντιστάθμισης ιδιοκτησίας. Πρόσβαση εδώ.
- πηγή: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/enable-pod-based-gpu-metrics-in-amazon-cloudwatch/
- :έχει
- :είναι
- :δεν
- :που
- $UP
- 01
- 06
- 07
- 08
- 09
- 1
- 10
- 100
- 11
- 12
- 13
- 14
- 15%
- 16
- 160
- 17
- 20
- 2022
- 2023
- 22
- 224
- 23
- 24
- 25
- 27
- 29
- 30
- 32
- 40
- 50
- 51
- 54
- 7
- 70
- 8
- 80
- 9
- a
- Ικανός
- Σχετικα
- επιταχύνουν
- επιτάχυνση
- πρόσβαση
- πρόσβαση
- Ενέργειες
- ενεργός
- προσθέτω
- προστιθέμενη
- Πρόσθετος
- διαχειριστής
- Μετά το
- την ηλικία του
- Πράκτορας
- AI
- alex
- Όλα
- Άλφα
- ήδη
- Επίσης
- Amazon
- Amazon υπηρεσίες Web
- an
- και
- και την υποδομή
- κάθε
- api
- Εφαρμογή
- εφαρμόζοντας
- πλησιάζω
- εφαρμογές
- αρχιτεκτονική
- ΕΙΝΑΙ
- AS
- Συνεργάτης
- συσχετισμένη
- At
- συγγραφέας
- εξουσιοδότηση
- αυτομάτως
- AWS
- πίσω
- φόντο
- εύρος ζώνης
- βασίζονται
- BE
- επειδή
- γίνονται
- ήταν
- πριν
- παρακάτω
- ΚΑΛΎΤΕΡΟΣ
- Καλύτερα
- Μεγαλύτερη
- Bootstrap
- και οι δύο
- πρόγραμμα περιήγησης
- χτίζω
- Κτίριο
- λεωφορείο
- by
- CAN
- πιάνω
- CD
- προκλήσεις
- αλλαγή
- Διάγραμμα
- έλεγχος
- επιλογή
- Επιλέξτε
- κλικ
- Κλίμα
- Κλιματική αλλαγή
- ρολόι
- Backup
- Cloud9
- συστάδα
- κωδικός
- συλλέγουν
- Συλλέγοντας
- συλλογή
- COM
- σε συνδυασμό
- έρχεται
- κοινότητα
- πλήρης
- χρήση υπολογιστή
- διαμόρφωση
- συνδεδεμένος
- συνδέει
- πρόξενος
- κατανάλωση
- Δοχείο
- Περιέχει
- περιεχόμενο
- συνεχής
- έλεγχος
- Γωνία
- μετρητής
- μετρητές
- δημιουργία
- δημιουργήθηκε
- δημιουργία
- δημιουργία
- Διαπιστεύσεις
- έθιμο
- Πελάτες
- Τομή
- κύκλους
- καθημερινά
- ταμπλό
- dashboards
- ημερομηνία
- Ημερομηνία
- ημέρα
- βαθύς
- Προεπιλογή
- ορισμός
- Δημοκρατικός
- αποδεικνύουν
- κατέδειξε
- παρατάσσω
- αναπτυχθεί
- ανάπτυξη
- ανάπτυξη
- αναπτύσσεται
- περιγράφεται
- επιθυμητή
- επιφάνεια εργασίας
- καθέκαστα
- ανάπτυξη
- Ανάπτυξη
- συσκευή
- διαφορετικές
- Διαστάσεις
- εκτεθειμένος
- do
- Λιμενεργάτης
- γίνεται
- κάτω
- σχεδιάζω
- κατά την διάρκεια
- e
- e-commerce
- κάθε
- Νωρίτερα
- συντάκτης
- είτε
- ενεργοποιήσετε
- ενεργοποιημένη
- Τελικό σημείο
- ενέργεια
- Κατανάλωση Ενέργειας
- Κινητήρας
- μηχανικός
- εισάγετε
- Ολόκληρος
- οντότητες
- καταχώριση
- Περιβάλλον
- σφάλμα
- λάθη
- κ.λπ.
- παράδειγμα
- εκτέλεσης
- υπάρχει
- αναμένεται
- διερευνήσει
- εξαγωγές
- Απέτυχε
- Πτώση
- ψευδής
- οικογένεια
- μακριά
- Αγαπημένα
- Χαρακτηριστικό
- Φεβρουάριος
- πεδίο
- Αρχεία
- εύρεση
- Όνομα
- Ρεύση
- εστιάζει
- ακολουθείται
- Εξής
- εξής
- Για
- Πρώην
- πλαισίων
- Δωρεάν
- Συχνότητα
- από
- μετρητής
- παράγουν
- παίρνω
- GitHub
- Go
- μετάβαση
- GPU
- γραφικών
- Group
- hands-on
- Έχω
- he
- κεφαλίδες
- υγειονομική περίθαλψη
- βοήθεια
- βοήθεια
- βοηθά
- εδώ
- hh
- του
- κατέχει
- οικοδεσπότης
- Πως
- Πώς να
- Ωστόσο
- HTML
- http
- HTTPS
- ICON
- ID
- ιδανικό
- if
- εικόνες
- εισαγωγή
- εισαγωγή
- in
- περιλαμβάνονται
- περιλαμβάνει
- Συμπεριλαμβανομένου
- βιομηχανία
- της βιομηχανίας
- πληροφορίες
- Υποδομή
- Καινοτομία
- μέσα
- εγκαθιστώ
- εγκατασταθεί
- εγκατάσταση
- παράδειγμα
- αντί
- οδηγίες
- ενσωματώσει
- ενσωματωθεί
- περιβάλλον λειτουργίας
- εσωτερικός
- σε
- προσκαλούν
- θέματα
- IT
- ΤΟΥ
- εαυτό
- Δουλειά
- ενώνει
- jpg
- json
- Διατήρηση
- Είδος
- Επίθετο
- μάθηση
- ελάχιστα
- Επίπεδο
- Άδεια
- ζωή
- Μου αρέσει
- συμπαθεί
- γραμμή
- LINK
- Εισηγμένες
- φορτίο
- τοπικός
- κούτσουρο
- ξύλευση
- Σύνδεση
- κοιτάζοντας
- αγαπά
- μηχανή
- μάθηση μηχανής
- Κυρίως
- κάνω
- Κατασκευή
- διαχειρίζεται
- πολοί
- Ενδέχεται..
- Μνήμη
- Μενού
- μήνυμα
- Μεταδεδομένα
- μετρικός
- Metrics
- ML
- τροποποιήσει
- Παρακολούθηση
- παρακολούθηση
- Μηνας
- περισσότερο
- όνομα
- ονόματα
- Πλοηγηθείτε
- Πλοήγηση
- Ανάγκη
- που απαιτούνται
- ποτέ
- Νέα
- επόμενη
- Όχι.
- κόμβος
- κόμβων
- Notes
- τώρα
- αριθμός
- Nvidia
- αποκτήσει
- of
- off
- Offerings
- on
- ONE
- ανοίξτε
- ανοικτού κώδικα
- λειτουργεί
- χειριστής
- βέλτιστη
- Επιλογή
- Επιλογές
- or
- ενορχήστρωση
- τάξη
- καταγωγή
- αλλιώς
- δικός μας
- έξω
- παραγωγή
- εκτός
- επί
- δική
- Ειρήνη
- παράθυρο
- Παράλληλο
- Κωδικός Πρόσβασης
- Το παρελθόν
- πρότυπο
- για
- περίοδος
- σωλήνας
- αγωγού
- Πλάτων
- Πληροφορία δεδομένων Plato
- Πλάτωνα δεδομένα
- σας παρακαλούμε
- συνδέω
- ποπ
- δυνατός
- Θέση
- δύναμη
- προτιμάται
- προαπαιτούμενα
- Προβολή
- Κύριος
- Πριν
- ιδιωτικός
- διαδικασια μας
- παράγει
- σχέδιο
- πρωτόκολλο
- παρέχεται
- προμηθευτής
- παρέχει
- δημόσιο
- Σπρώξτε
- Τιμή
- αναλογία
- Διάβασε
- έτοιμος
- έλαβε
- λήψη
- παραπέμπω
- ρεγεξ
- περιοχή
- μακρινός
- αφαιρέστε
- αντικαθιστώ
- αντικατάσταση
- αιτήματα
- απαιτείται
- έρευνα
- έρευνα και ανάπτυξη
- Υποστηρικτικό υλικό
- επανεκκίνηση
- αποτέλεσμα
- με αποτέλεσμα
- Ρόλος
- ρόλους
- κανόνες
- τρέξιμο
- τρέξιμο
- τρέχει
- s
- Ασφαλέστερο
- ίδιο
- Κλίμακα
- σχέδιο
- Επιστήμη
- Οθόνη
- γραφή
- Δεύτερος
- δευτερόλεπτα
- Μυστικό
- Τμήμα
- τμήματα
- δείτε
- αποστολή
- αρχαιότερος
- υπηρεσία
- Υπηρεσίες
- σειρά
- τον καθορισμό
- κέλυφος
- θα πρέπει να
- παρουσιάζεται
- Δείχνει
- παρόμοιες
- απλοποίηση
- αφού
- ενιαίας
- εξυπνότερα
- So
- μέχρι τώρα
- λογισμικό
- Λύσεις
- Επίλυση
- μερικοί
- Πηγές
- ειδικά
- καθορίζεται
- σωρός
- Ξεκινήστε
- Κατάσταση
- Κατάσταση
- Βήματα
- χώρος στο δίσκο
- υποδίκτυα
- Επιτυχώς
- τέτοιος
- σουίτα
- υποστηριζόνται!
- βέβαιος
- διακόπτης
- SYS
- σύστημα
- Έργο
- εργασίες
- Τεχνολογίες
- Τεχνολογία
- πρότυπο
- προσωρινή
- τερματικό
- δοκιμή
- ότι
- Η
- Τους
- τότε
- Εκεί.
- επομένως
- Αυτοί
- αυτό
- εκείνοι
- τρία
- ώρα
- προς την
- Τόκιο
- εργαλειοθήκη
- εργαλεία
- Σύνολο
- ταξίδι
- Ταξίδια
- αληθής
- προσπαθώ
- σήραγγα
- δύο
- τύπος
- ui
- υπό
- πανεπιστήμιο
- Πανεπιστήμιο του Τόκιο
- ενημερώθηκε
- URL
- χρήση
- μεταχειρισμένος
- Χρήστες
- χρησιμοποιεί
- χρησιμοποιώντας
- UTC
- χρησιμοποιούνται
- v1
- ΕΠΙΚΥΡΩΝΩ
- αξία
- Αξίες
- διάφορα
- επαληθεύει
- εκδοχή
- μέσω
- Επίσκεψη
- φαντάζομαι
- τόμος
- W
- περιμένετε
- Αναμονή
- ήταν
- Τρόπος..
- τρόπους
- we
- ιστός
- διαδικτυακές υπηρεσίες
- ήταν
- πότε
- αν
- Ποιό
- ενώ
- Ο ΟΠΟΊΟΣ
- θα
- παράθυρο
- με
- Εργασία
- εργάστηκαν
- εργαζόμενος
- λειτουργεί
- του κόσμου
- γιαμ
- χρόνια
- Εσείς
- Σας
- zephyrnet