Τα κέρδη του Ethereum εξηγούνται σε 6 πρωτότυπα και εκπληκτικά γραφήματα PlatoBlockchain Data Intelligence. Κάθετη αναζήτηση. Ολα συμπεριλαμβάνονται.

Τα κέρδη του Ethereum εξηγούνται σε 6 πρωτότυπα και καταπληκτικά γραφήματα

Το Ethereum δεν έχει σταθεροποιηθεί για μια χρονική περίοδο. Ιστορικά, ο κίνδυνος - όπως μετράται με την τυπική απόκλιση των αποδόσεων - τείνει να είναι πολύ πιο σταθερός από τις αποδόσεις. Το χρηματιστήριο ήταν σχετικά πιο σταθερό σε σύγκριση με το Ethereum. Καθώς το Ethereum καθιερώνεται περισσότερο, ενδέχεται να παρατηρήσουμε μείωση της μεταβλητότητάς του. Αυτό μου θυμίζει να κοιμάμαι καλά και να κοιμάμαι καλά. Το χρηματιστήριο έχει το άνω κύκλωμα και το χαμηλότερο κύκλωμα, αλλά εδώ έχουμε ένα ρολό coaster των αποδόσεων. Έτσι κάψτε τα μετρητά σας για να κερδίσετε τα μετρητά σας.

Τα κέρδη του Ethereum εξηγούνται σε 6 πρωτότυπα και εκπληκτικά γραφήματα PlatoBlockchain Data Intelligence. Κάθετη αναζήτηση. Ολα συμπεριλαμβάνονται.
Δημιουργήθηκε Python

A κανονική κατανομή, μερικές φορές ονομάζεται καμπύλη καμπάνας, είναι μια κατανομή που συμβαίνει φυσικά σε πολλές περιπτώσεις. Για παράδειγμα, η καμπύλη καμπάνας φαίνεται σε δοκιμές όπως το SAT και το GRE. Το μεγαλύτερο μέρος των μαθητών θα βαθμολογήσει το μέσος ©, ενώ μικρότεροι αριθμοί μαθητών θα βαθμολογήσουν B ή D. Ένα ακόμη μικρότερο ποσοστό μαθητών βαθμολογεί F ή A. Αυτό δημιουργεί μια κατανομή που μοιάζει με καμπάνα (εξ ου και το ψευδώνυμο). Η καμπύλη καμπάνας είναι συμμετρικός. Τα μισά από τα δεδομένα θα πέσουν στα αριστερά του εννοώ; τα μισά θα πέσουν δεξιά.
Πολλές ομάδες ακολουθούν αυτόν τον τύπο μοτίβου. Γι 'αυτό χρησιμοποιείται ευρέως σε επιχειρήσεις, στατιστικές και σε κυβερνητικούς φορείς όπως το FDA:

  • Ύψος ανθρώπων.
  • Σφάλματα μέτρησης.
  • Πίεση αίματος.
  • Βαθμοί σε μια δοκιμή.
  • Βαθμοί IQ.
  • Μισθοί.

Η εμπειρικός κανόνας σας λέει ποιο ποσοστό των δεδομένων σας εμπίπτει σε συγκεκριμένο αριθμό τυπικές αποκλίσεις από το εννοώ:
• Το 68% των δεδομένων εμπίπτει σε ένα τυπική απόκλιση του εννοώ.
• Το 95% των δεδομένων εμπίπτει σε δύο τυπικές αποκλίσεις του εννοώ.
• Το 99.7% των δεδομένων εμπίπτει σε τρία τυπικές αποκλίσεις του εννοώ. -

https://www.statisticshowto.com/probability-and-statistics/standard-deviation/

Το ίδιο ισχύει και για τις αλλαγές τιμών Ethereum. Αυτό που είναι καταπληκτικό για αυτό το γράφημα είναι ότι όχι μόνο οι αλλαγές τιμών Ethereum είναι πιο συσσωρευμένες γύρω από τον μέσο όρο σε σύγκριση με μια κανονική κατανομή, αλλά οι ουρές είναι πολύ πιο παχιά. Με μια Κανονική κατανομή, περίπου τα δύο τρίτα των παρατηρήσεων τείνουν να είναι συν / μείον μία τυπική απόκλιση μακριά από το μέσο όρο, ενώ το 95% των παρατηρήσεων τείνουν να είναι συν / μείον δύο τυπικές αποκλίσεις μακριά από το μέσο όρο και μόνο 0.3 τοις εκατό είναι πάνω από τρεις τυπικές αποκλίσεις μακριά από το μέσο όρο όπως φαίνεται στο παραπάνω γράφημα.

Αυτό που βλέπουμε σε αυτό το γράφημα είναι ότι τα γεγονότα της ουράς είναι πολύ πιο διαδεδομένα από ό, τι θα περιμέναμε με μια κανονική κατανομή. Για παράδειγμα, η χειρότερη πτώση της Ethereum μίας ημέρας σημειώθηκε στις 12 Μαρτίου 2020, με μείωση 45%, στις αρχές της πανδημίας Covid-19, και περίπου τα χρονικά διαστήματα τα αποθέματα μειώθηκαν επίσης σημαντικά - ένα συμβάν για 8 τυπικές αποκλίσεις κάτω από το μέση αλλαγή τιμής.

Οι τεράστιες αυξήσεις τιμών είναι πολύ πιο διαδεδομένες από ό, τι με μια κανονική διανομή. Για παράδειγμα, η μεγαλύτερη αύξηση των τιμών μιας ημέρας, 25.3%, σημειώθηκε στις 7 Δεκεμβρίου 2017 και ακολούθησε ένα ακόμη τεράστιο κέρδος την προηγούμενη ημέρα του 19.9%.

Δημιουργήθηκε Python

Αυτό το γράφημα καταγράφει τόσο την απόδοση όσο και τον κίνδυνο. Μετράμε την απόδοση εδώ ως τον σύνθετο ετήσιο ρυθμό ανάπτυξης ή CAGR (οι στατιστικολόγοι το αποκαλούν επίσης γεωμετρικό μέσο όρο) ή ο ρυθμός ανάπτυξης μεταξύ της αρχικής και της τελικής τιμής (ένα εναλλακτικό μέτρο είναι ένας απλός μέσος όρος, ο μέσος όρος ή αριθμητικός μέσος όρος, που είναι ο μέσος όρος αποδόσεων κάθε χρόνο για τον αριθμό των ετών). Μετρούν τον κίνδυνο ως προς την τυπική απόκλιση των αποδόσεων. Χρησιμοποιώ τις καθημερινές αλλαγές τιμών και τις μετατρέπω σε ετήσια μέτρα απόδοσης και κινδύνου.

Αυτό που είναι καταπληκτικό για αυτό το γράφημα είναι ότι δείχνει πώς το Ethereum βρίσκεται σε ένα εντελώς διαφορετικό σύμπαν απόδοσης κινδύνου. Σκεφτόμαστε το παραδοσιακό σύμπαν περιουσιακών στοιχείων στο κόκκινο κουτί στην κάτω αριστερή γωνία. Ένας ευρύς δείκτης χρηματιστηρίου όπως το S&P 500 είχε μια μακροπρόθεσμη μέση ετήσια απόδοση (συμπεριλαμβανομένων των μερισμάτων) περίπου 10% με ετήσια τυπική απόκλιση λίγο κάτω από το 20%. Η περίοδος 2014-2021 είναι συνεπής με αυτούς τους μακροπρόθεσμους μέσους όρους. Τα μεμονωμένα αποθέματα είναι πιο ριψοκίνδυνα από τη συνολική αγορά, και αυτό συνέβαινε με καθένα από τα αποθέματα FANG, το οποίο είχε επίσης υψηλότερες μέσες αποδόσεις από τον δείκτη S&P 500 κατά τη διάρκεια αυτής της περιόδου (φυσικά εξ ορισμού, δεν μπορούν όλα τα αποθέματα να ξεπεράσουν τον μέσο όρο της αγοράς! ). Η Apple έχει απόδοση άνω του 50% με απόκλιση 40%, το Facebook έχει την ίδια απόδοση με χαμηλότερη απόκλιση. Ενώ η Ethereum είχε κατά μέσο όρο μια απίστευτη τριψήφια μέση ετήσια απόδοση, παρουσίασε επίσης μεγάλο κίνδυνο, με ετήσια τυπική απόκλιση άνω του 100%.

Δημιουργήθηκε Python

Η συσχέτιση είναι ένα στατιστικό μέτρο του βαθμού στον οποίο δύο τιμές ενεργητικού αλλάζουν σε παρόμοιο ή διαφορετικό θέμα. Η συσχέτιση κλιμακώνεται από -1 ή τέλεια αρνητική συσχέτιση σε +1 ή τέλεια θετική συσχέτιση. Σε μια τέλεια αρνητική συσχέτιση, όταν η τιμή του περιουσιακού στοιχείου Α αυξάνεται, η τιμή του περιουσιακού στοιχείου Β μειώνεται κατά το ίδιο ποσό. με τέλεια θετική συσχέτιση, η τιμή του περιουσιακού στοιχείου Α και η τιμή του περιουσιακού στοιχείου Β μετακινούνται. Μια χαμηλότερη και ακόμη αρνητική συσχέτιση μεταξύ των περιουσιακών στοιχείων είναι καλό από την άποψη της διαφοροποίησης του χαρτοφυλακίου, καθώς τα μεμονωμένα σκαμπανεβάσματα των περιουσιακών στοιχείων εξομαλύνονται σε κάποιο βαθμό. Εάν επιλέξετε τυχαία δύο αποθέματα, πιθανότατα θα έχουν χαμηλή και θετική συσχέτιση.

Αυτό που είναι καταπληκτικό για αυτό το γράφημα είναι πόσο χαμηλή είναι η συσχέτιση του Ethereum με άλλες κατηγορίες περιουσιακών στοιχείων. Η συσχέτιση με το S&P 500 είναι 0.20, γεγονός που υποδηλώνει ότι το να έχεις Ethereum στο χαρτοφυλάκιο κάποιου είναι ένα θετικό πράγμα που βοηθά στην εξομάλυνση των σκαμπανεβάσεων του χρηματιστηρίου. Αυτό που με εξέπληξε περισσότερο ήταν η ισχυρή θετική συσχέτιση μεταξύ Ethereum και Bitcoin. Δεδομένου ότι το Ethereum είναι altcoin, νόμιζα ότι θα υπήρχε θετική συσχέτιση με το Bitcoin, αλλά όχι αυτή η ισχυρή συσχέτιση.

Source: https://medium.com/technology-hits/ethereums-gains-explained-in-6-original-and-amazing-charts-4686ae0e8ccb?source=rss——-8—————–cryptocurrency

Σφραγίδα ώρας:

Περισσότερα από Μέτριας Δυσκολίας