Όλα όσα πρέπει να ξέρετε για το Intelligent Data Capture PlatoBlockchain Data Intelligence. Κάθετη αναζήτηση. Ολα συμπεριλαμβάνονται.

Όλα όσα πρέπει να γνωρίζετε για την έξυπνη καταγραφή δεδομένων

Χρονική σήμανση: 6 Ιουνίου 2022 11:25 μ.μ.

Όλα όσα πρέπει να γνωρίζετε για την έξυπνη καταγραφή δεδομένων

Αναζητάτε μια λύση εταιρικού αυτοματισμού; Μην ψάχνετε άλλο!

Δοκιμάστε το Nanonets δωρεάν

.cta-first-blue{ μετάβαση: όλα τα 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; περίγραμμα-ακτίνα: 0px; βάρος γραμματοσειράς: έντονη γραφή; μέγεθος γραμματοσειράς: 16 px; Ύψος γραμμής: 24 px; padding: 12px 24px; φόντο: #546fff; άσπρο χρώμα; ύψος: 56 px; text-align: αριστερά; οθόνη: inline-flex; flex-direction: σειρά; -moz-box-align: κέντρο; στοίχιση-στοιχεία: κέντρο; Διάστιχο γραμμάτων: 0 px; box-sizing: border-box; border-width:2px !important; περίγραμμα: συμπαγές #546fff !σημαντικό; } .cta-first-blue:hover{ color:#546fff; φόντο: λευκό; μετάβαση: όλα τα 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; border-width:2px !important; περίγραμμα: συμπαγές #546fff !σημαντικό; } .cta-second-black{ transition: all 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; περίγραμμα-ακτίνα: 0px; βάρος γραμματοσειράς: έντονη γραφή; μέγεθος γραμματοσειράς: 16 px; Ύψος γραμμής: 24 px; padding: 12px 24px; φόντο: λευκό; χρώμα: #333; ύψος: 56 px; text-align: αριστερά; οθόνη: inline-flex; flex-direction: σειρά; -moz-box-align: κέντρο; στοίχιση-στοιχεία: κέντρο; Διάστιχο γραμμάτων: 0 px; box-sizing: border-box; border-width:2px !important; περίγραμμα: συμπαγές #333 !σημαντικό; } .cta-second-black:hover{ color:white; φόντο:#333; μετάβαση: όλα τα 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; border-width:2px !important; περίγραμμα: συμπαγές #333 !σημαντικό; } .column1{ min-width: 240px; max-width: fit-content. padding-right: 4%; } .column2{ min-width: 200px; max-width: fit-content. } .cta-main{ display: flex; }

Η πρόσβαση σε σχετικά δεδομένα μπορεί να δώσει σε κάθε οργανισμό ανταγωνιστικό πλεονέκτημα. Ωστόσο, η εποχή της πληροφορίας αύξησε επίσης τα ψηφιακά δεδομένα που παράγονται με εκτιμώμενα 2.5 εκατομμύριο byte δεδομένων που παράγονται κάθε μέρα. Οι μορφές των δεδομένων που παράγονται εξελίσσονται επίσης με τις τεχνολογικές εξελίξεις. Οι οργανισμοί δυσκολεύονται να επεξεργαστούν αυτόν τον όγκο διαφορετικών δεδομένων και να τον δρομολογήσουν στα απαραίτητα κανάλια. Εδώ μπαίνει η έξυπνη λήψη δεδομένων.

Η έξυπνη σύλληψη δεδομένων έχει κάνει την απόκτηση και την επεξεργασία όλων των δεδομένων που εισέρχονται σε έναν οργανισμό πολύ πιο εύκολη και πιο βελτιωμένη. Είναι επίσης το πρώτο βήμα προς τη δημιουργία μιας πραγματικά αυτοματοποιημένης επιχειρηματικής διαδικασίας.

Ακολουθεί μια ματιά στο τι ακριβώς περιλαμβάνει η έξυπνη λήψη και πώς μπορεί να σας βοηθήσει να βελτιώσετε την οργανωσιακή σας αποτελεσματικότητα.

var contentsTitle = "Πίνακας περιεχομένων"; // Ορίστε τον τίτλο σας εδώ, για να αποφύγετε τη δημιουργία επικεφαλίδας για αυτόν αργότερα var ToC = "

"+contentsTitle+"

"; ToC += "

"; var tocDiv = document.getElementById('dynamictocnative'); tocDiv.outerHTML = ToC;

Τι είναι η Έξυπνη Καταγραφή Δεδομένων;

Η έξυπνη λήψη δεδομένων περιλαμβάνει τη χρήση ψηφιακών εργαλείων για την αυτόματη ανάγνωση και λήψη κρίσιμων πληροφοριών από εισερχόμενες πηγές δεδομένων. Χρησιμοποιώντας διάφορα εργαλεία καταγραφής δεδομένων, μπορείτε να εξαγάγετε σχετικές πληροφορίες από έντυπα ή χειρόγραφα έγγραφα, καθώς και από ηλεκτρονικά έγγραφα.

Η έξυπνη λήψη χρησιμοποιεί εργαλεία όπως η οπτική αναγνώριση χαρακτήρων για να κάνει τη διαδικασία εξαγωγής δεδομένων σχεδόν στιγμιαία χωρίς καμία χειροκίνητη παρέμβαση. Οι αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης που είναι ενσωματωμένοι στα εργαλεία επιτρέπουν επίσης την ανάπτυξη τεχνητής νοημοσύνης που μπορεί να βελτιώσει την ικανότητα επεξεργασίας, την ακρίβεια και την ταχύτητα με την πάροδο του χρόνου.

Στη συνέχεια, οι εξαγόμενες πληροφορίες δρομολογούνται μέσω των κατάλληλων καναλιών όπου μπορούν να επικυρωθούν και να σταλούν σε σχετικούς χρήστες ή ροές εργασίας.

Θέλετε να απόξεση δεδομένων από PDF έγγραφα, μετατροπή PDF σε XML or αυτοματοποιημένη εξαγωγή τραπεζιού? Δείτε τα Nanonets' Ξύστρα PDF or Αναλυτής PDF μετατρέπω PDF στη βάση δεδομένων συμμετοχές!

Δοκιμάστε το Nanonets δωρεάν

.cta-first-blue{ μετάβαση: όλα τα 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; περίγραμμα-ακτίνα: 0px; βάρος γραμματοσειράς: έντονη γραφή; μέγεθος γραμματοσειράς: 16 px; Ύψος γραμμής: 24 px; padding: 12px 24px; φόντο: #546fff; άσπρο χρώμα; ύψος: 56 px; text-align: αριστερά; οθόνη: inline-flex; flex-direction: σειρά; -moz-box-align: κέντρο; στοίχιση-στοιχεία: κέντρο; Διάστιχο γραμμάτων: 0 px; box-sizing: border-box; border-width:2px !important; περίγραμμα: συμπαγές #546fff !σημαντικό; } .cta-first-blue:hover{ color:#546fff; φόντο: λευκό; μετάβαση: όλα τα 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; border-width:2px !important; περίγραμμα: συμπαγές #546fff !σημαντικό; } .cta-second-black{ transition: all 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; περίγραμμα-ακτίνα: 0px; βάρος γραμματοσειράς: έντονη γραφή; μέγεθος γραμματοσειράς: 16 px; Ύψος γραμμής: 24 px; padding: 12px 24px; φόντο: λευκό; χρώμα: #333; ύψος: 56 px; text-align: αριστερά; οθόνη: inline-flex; flex-direction: σειρά; -moz-box-align: κέντρο; στοίχιση-στοιχεία: κέντρο; Διάστιχο γραμμάτων: 0 px; box-sizing: border-box; border-width:2px !important; περίγραμμα: συμπαγές #333 !σημαντικό; } .cta-second-black:hover{ color:white; φόντο:#333; μετάβαση: όλα τα 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; border-width:2px !important; περίγραμμα: συμπαγές #333 !σημαντικό; } .column1{ min-width: 240px; max-width: fit-content. padding-right: 4%; } .column2{ min-width: 200px; max-width: fit-content. } .cta-main{ display: flex; }

Πώς λειτουργεί η έξυπνη λήψη δεδομένων

Ένας έξυπνος συνεργάτης λήψης δεδομένων μπορεί να προσφέρει στον οργανισμό σας μια σειρά λύσεων για να διαλέξετε ανάλογα με την ανάγκη και την κλίμακα της λειτουργίας σας. Στη συνέχεια, τα εξαγόμενα δεδομένα θα δρομολογηθούν μέσω προκαθορισμένων καναλιών, ώστε να μπορούν να χρησιμοποιηθούν από άλλο έξυπνο λογισμικό αυτοματισμού επιχειρηματικών διαδικασιών.

Πολλαπλά σύνολα εργαλείων καταγράφουν σχετικά δεδομένα

Τα σύνολα εργαλείων που χρησιμοποιούν τεχνολογία όπως η έξυπνη αναγνώριση δεδομένων, η οπτική αναγνώριση δεδομένων, η αναγνώριση γραμμωτού κώδικα κ.λπ. μπορούν να συλλάβουν δεδομένα από φυσικά έντυπα, ηλεκτρονικά έγγραφα και κώδικες ή ακόμα και χειρόγραφα έγγραφα. Η χρήση πολλαπλών συνόλων εργαλείων επιτρέπει στις έξυπνες διαδικασίες να κατανοήσουν τον τύπο των δεδομένων που υποβάλλονται σε επεξεργασία και το πλαίσιο στο οποίο χρησιμοποιούνται.

Για παράδειγμα, οι αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης έξυπνης λήψης μπορούν να χρησιμοποιήσουν διαδικασίες φυσικής γλώσσας για τη σωστή διαφοροποίηση μεταξύ δεδομένων που βασίζονται σε εικόνα, σε κείμενο ή σε υβριδικά δεδομένα. Με την πάροδο του χρόνου το λογισμικό μπορεί να μάθει πού μπορούν να βρεθούν σχετικά δεδομένα σε έγγραφα με παρόμοια δομή και εξοικονομεί χρόνο επεξεργασίας.

Επικύρωση δεδομένων με τη σωστή αρχή

Μόλις ολοκληρωθεί η διαδικασία λήψης, τα δεδομένα επικυρώνονται έτσι ώστε τυχόν ασυμφωνίες ή ασυνέπειες να μπορούν να αντιμετωπιστούν στο ίδιο το στάδιο της σύλληψης.

Δρομολόγηση πληροφοριών

Οι πληροφορίες που συλλέγονται δρομολογούνται αυτόματα στα σχετικά συστήματα ηλεκτροδίων χωρίς να απαιτείται χειροκίνητη εισαγωγή. Η ροή εργασίας είναι απλοποιημένη, καθώς όλες οι πληροφορίες που απορροφώνται ταξινομούνται αυτόματα και συνδέονται με επιχειρηματικά συστήματα και συστήματα διαχείρισης περιεχομένου σε αντίθεση με τα παραδοσιακά συστήματα όπου η διαδικασία ολοκλήρωσης είναι χειροκίνητη και ως εκ τούτου πιο περίπλοκη.

Χρήση αλγορίθμων μηχανικής μάθησης για συνεχή βελτίωση της ακρίβειας

Το λογισμικό μπορεί να μάθει πώς να ορίζει και να αναγνωρίζει διαφορετικές μορφές νέων δεδομένων χρησιμοποιώντας ενσωματωμένους αλγόριθμους μηχανικής εκμάθησης. Οι ενσωματωμένες οδηγίες εξαγωγής μπορούν επίσης να μάθουν πού βρίσκονται κρίσιμες πληροφορίες σε διαφορετικούς τύπους εγγράφων. Η διαδικασία εκμάθησης, με την πάροδο του χρόνου, θα βελτιώσει την ακρίβεια και την ταχύτητα της έξυπνης λήψης.

Αποθήκευση Δεδομένων για Επαναχρησιμοποίηση

Οι έξυπνες δυνατότητες ταξινόμησης του έξυπνου λογισμικού λήψης διασφαλίζουν ότι όλα τα εισερχόμενα δεδομένα αναγνωρίζονται και επισημαίνονται κατάλληλα, ώστε να είναι εύκολα προσβάσιμα στο μέλλον.

Θέλετε να αυτοματοποιήσετε επαναλαμβανόμενες χειροκίνητες εργασίες; Ελέγξτε το λογισμικό επεξεργασίας εγγράφων που βασίζεται σε ροή εργασίας Nanonets. Εξαγωγή δεδομένων από τιμολόγια, ταυτότητες ή οποιοδήποτε έγγραφο στον αυτόματο πιλότο!

Δοκιμάστε το Nanonets δωρεάν

.cta-first-blue{ μετάβαση: όλα τα 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; περίγραμμα-ακτίνα: 0px; βάρος γραμματοσειράς: έντονη γραφή; μέγεθος γραμματοσειράς: 16 px; Ύψος γραμμής: 24 px; padding: 12px 24px; φόντο: #546fff; άσπρο χρώμα; ύψος: 56 px; text-align: αριστερά; οθόνη: inline-flex; flex-direction: σειρά; -moz-box-align: κέντρο; στοίχιση-στοιχεία: κέντρο; Διάστιχο γραμμάτων: 0 px; box-sizing: border-box; border-width:2px !important; περίγραμμα: συμπαγές #546fff !σημαντικό; } .cta-first-blue:hover{ color:#546fff; φόντο: λευκό; μετάβαση: όλα τα 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; border-width:2px !important; περίγραμμα: συμπαγές #546fff !σημαντικό; } .cta-second-black{ transition: all 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; περίγραμμα-ακτίνα: 0px; βάρος γραμματοσειράς: έντονη γραφή; μέγεθος γραμματοσειράς: 16 px; Ύψος γραμμής: 24 px; padding: 12px 24px; φόντο: λευκό; χρώμα: #333; ύψος: 56 px; text-align: αριστερά; οθόνη: inline-flex; flex-direction: σειρά; -moz-box-align: κέντρο; στοίχιση-στοιχεία: κέντρο; Διάστιχο γραμμάτων: 0 px; box-sizing: border-box; border-width:2px !important; περίγραμμα: συμπαγές #333 !σημαντικό; } .cta-second-black:hover{ color:white; φόντο:#333; μετάβαση: όλα τα 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; border-width:2px !important; περίγραμμα: συμπαγές #333 !σημαντικό; } .column1{ min-width: 240px; max-width: fit-content. padding-right: 4%; } .column2{ min-width: 200px; max-width: fit-content. } .cta-main{ display: flex; }

Ποια είναι τα οφέλη της έξυπνης σύλληψης δεδομένων

Όπως μπορείτε να δείτε, η έξυπνη λήψη δεδομένων αυξάνει την αποτελεσματικότητα της διαδικασίας συλλογής και χρήσης δεδομένων του οργανισμού σας από την αρχή. Αυτό το κάνει εξάγοντας δεδομένα σε πραγματικό χρόνο, στέλνοντάς τα στα κύρια συστήματα και καθιστώντας τις σχετικές πληροφορίες διαθέσιμες στον τελικό χρήστη σχεδόν ακαριαία.

Ακολουθούν ορισμένοι τρόποι με τους οποίους η έξυπνη λήψη μπορεί να ωφελήσει τον οργανισμό σας.

Εξαλείφει τις κουραστικές και χρονοβόρες εργασίες

Οι χειροκίνητες εργασίες που απαιτούν χρόνο χωρίς να προσθέτουν μεγάλη αξία στη συνολική διαδικασία μπορούν να αυτοματοποιηθούν χρησιμοποιώντας έξυπνη λήψη. Αυτό θα απελευθερώσει χρόνο για τους υπαλλήλους να επικεντρωθούν σε πιο υψηλής αξίας και σημαντικά καθήκοντα.

Μειώνει τα γενικά έξοδα

Οι παραδοσιακές μέθοδοι απορρόφησης και επεξεργασίας δεδομένων αυξάνουν το λειτουργικό κόστος και δημιουργούν την ανάγκη για δαπάνες για πρόσθετους ανθρώπινους πόρους καθώς αυξάνονται τα εισερχόμενα δεδομένα. Η εκτύπωση δεδομένων για επεξεργασία και αποθήκευση προσθέτει στα γενικά έξοδα ενός οργανισμού. Η ψηφιοποίηση όλων των εισερχόμενων δεδομένων είτε μέσω email, φυσικής τεκμηρίωσης ή ακόμα και μέσω κινητών τηλεφώνων συμβάλλει στη μείωση αυτών των γενικών εξόδων. Δεδομένου ότι λιγότεροι ανθρώπινοι πόροι δαπανούν για τη μη αυτόματη εισαγωγή και επαλήθευση μεγάλων συνόλων δεδομένων, ο χρόνος μπορεί να εκτραπεί σε πιο κρίσιμες εργασίες που οδηγούν σε καλύτερη οργανωτική ανάπτυξη χωρίς δαπάνες για την απόκτηση πρόσθετων ανθρώπινων πόρων.

Μονό σημείο σύλληψης

Η έξυπνη λήψη προσφέρει ένα μόνο σημείο λήψης όπου η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να διδάξει τον εαυτό της να αναγνωρίζει διαφορετικούς τύπους εγγράφων και όπου μπορούν να βρεθούν σημαντικά δεδομένα σε αυτά. Η διαδικασία γίνεται απρόσκοπτη και η αποτελεσματικότητα τέτοιων διαδικασιών αυξάνεται καθώς επεξεργάζονται περισσότερα δεδομένα.

Βελτιώνει τη συνέργεια σε επίπεδο οργανισμού

Καθώς όλο και περισσότεροι οργανισμοί μετακινούνται σε ένα μοντέλο απομακρυσμένης εργασίας, η έξυπνη λήψη βοηθά στη διευκόλυνση της δυναμικής αλληλεπίδρασης μέσω ενός κοινού συνόλου δεδομένων χωρίς να χρειάζεται να βρίσκεστε στην ίδια γεωγραφική τοποθεσία. Κάνοντας έτσι τα απομακρυσμένα ταλέντα πιο προσιτά και αυξάνοντας τη συνέργεια σε διάφορες ομάδες και τμήματα.

Η έξυπνη λήψη βοηθά στη διευκόλυνση της δυναμικής αλληλεπίδρασης μέσω ενός κοινού συνόλου δεδομένων χωρίς να χρειάζεται να βρίσκεστε στην ίδια γεωγραφική τοποθεσία. Κάνοντας έτσι τα απομακρυσμένα ταλέντα πιο προσιτά και αυξάνοντας τη συνέργεια σε διάφορες ομάδες και τμήματα.

Βελτιωμένη ασφάλεια

Η δρομολόγηση περιεχομένου επιτρέπει μόνο σε εκείνους τους χρήστες που είναι εξουσιοδοτημένοι να έχουν πρόσβαση σε συγκεκριμένα δεδομένα για να τα προβάλουν και να τα επαληθεύσουν. Προστατεύει από παραβιάσεις δεδομένων κρυπτογραφώντας τα εισερχόμενα δεδομένα και επίσης από απώλεια δεδομένων καταγράφοντας με ασφάλεια όλα τα δεδομένα που έρχονται στον οργανισμό και αποθηκεύοντάς τα σε ένα μέρος. Αυτό επιτρέπει σε μια εταιρεία να συμμορφώνεται με τα πρότυπα ασφαλείας και επίσης διαβεβαιώνει τους πελάτες ότι όλα τα δεδομένα τους είναι ασφαλή. Οι διαδρομές ελέγχου είναι απολύτως διαφανείς και εύκολα προσβάσιμες στο μέλλον από τις αρμόδιες αρχές.

Κάνει τη συμμόρφωση απλούστερη

Η ταξινόμηση και ο ορισμός των εισερχόμενων δεδομένων χωρίς σφάλματα επιτρέπουν στο έξυπνο λογισμικό λήψης δεδομένων να παρέχει δεδομένα καλύτερης ποιότητας. Τα δεδομένα συνδέονται επίσης με μια διαδρομή ελέγχου, διασφαλίζοντας ότι δεν παραβιάζονται πολιτικές συμμόρφωσης όσον αφορά τα δεδομένα. Η ψηφιοποίηση των εγγράφων βελτιώνει την ασφάλεια και επιτρέπει την παρακολούθηση χωρίς προβλήματα, καθιστώντας τη συμμόρφωση παιχνιδάκι.

Λύση ενιαίας πλατφόρμας

Η έξυπνη λήψη επιτρέπει μια ενιαία πλατφόρμα για την υποστήριξη χρηστών και διαδικασιών από διάφορα τμήματα. Η διαδικασία συλλογής δεδομένων, επαλήθευσης και δρομολόγησης απλοποιείται έτσι και η καμπύλη εκμάθησης για διαφορετικό λογισμικό στον ίδιο οργανισμό εξαλείφεται.

Αυξημένη απόδοση

Η βελτιστοποίηση της λήψης δεδομένων οδηγεί σε ταχύτερη και χωρίς σφάλματα απορρόφηση οποιουδήποτε περιεχομένου χρησιμοποιώντας αυτοματισμό. Η εξάλειψη του ανθρώπινου λάθους από τη διαδικασία, η ρύθμιση ενός σταθερού αλγόριθμου μηχανικής μάθησης για να κάνει τη διαδικασία πιο ομαλή και έτοιμη για την εξέλιξη των εισερχόμενων δεδομένων και αφήνοντας το ανθρώπινο δυναμικό να επικεντρωθεί σε κρίσιμες εργασίες αντί για χειροκίνητες, βελτιώνει το συνολικό επίπεδο απόδοσης του ο ΟΡΓΑΝΙΣΜΟΣ.

Θέλετε να χρησιμοποιήσετε ρομποτική αυτοματοποίηση διεργασιών; Ρίξτε μια ματιά στο λογισμικό επεξεργασίας εγγράφων που βασίζεται σε ροή εργασίας Nanonets. Χωρίς κωδικό. Χωρίς πλατφόρμα ταλαιπωρίας.

Δοκιμάστε το Nanonets δωρεάν

.cta-first-blue{ μετάβαση: όλα τα 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; περίγραμμα-ακτίνα: 0px; βάρος γραμματοσειράς: έντονη γραφή; μέγεθος γραμματοσειράς: 16 px; Ύψος γραμμής: 24 px; padding: 12px 24px; φόντο: #546fff; άσπρο χρώμα; ύψος: 56 px; text-align: αριστερά; οθόνη: inline-flex; flex-direction: σειρά; -moz-box-align: κέντρο; στοίχιση-στοιχεία: κέντρο; Διάστιχο γραμμάτων: 0 px; box-sizing: border-box; border-width:2px !important; περίγραμμα: συμπαγές #546fff !σημαντικό; } .cta-first-blue:hover{ color:#546fff; φόντο: λευκό; μετάβαση: όλα τα 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; border-width:2px !important; περίγραμμα: συμπαγές #546fff !σημαντικό; } .cta-second-black{ transition: all 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; περίγραμμα-ακτίνα: 0px; βάρος γραμματοσειράς: έντονη γραφή; μέγεθος γραμματοσειράς: 16 px; Ύψος γραμμής: 24 px; padding: 12px 24px; φόντο: λευκό; χρώμα: #333; ύψος: 56 px; text-align: αριστερά; οθόνη: inline-flex; flex-direction: σειρά; -moz-box-align: κέντρο; στοίχιση-στοιχεία: κέντρο; Διάστιχο γραμμάτων: 0 px; box-sizing: border-box; border-width:2px !important; περίγραμμα: συμπαγές #333 !σημαντικό; } .cta-second-black:hover{ color:white; φόντο:#333; μετάβαση: όλα τα 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; border-width:2px !important; περίγραμμα: συμπαγές #333 !σημαντικό; } .column1{ min-width: 240px; max-width: fit-content. padding-right: 4%; } .column2{ min-width: 200px; max-width: fit-content. } .cta-main{ display: flex; }

Συμπέρασμα

Η έξυπνη συλλογή δεδομένων επιτρέπει στους οργανισμούς να κάνουν το σωστό πρώτο βήμα προς τη δημιουργία μιας καλύτερης διαδικασίας διαχείρισης δεδομένων. Είναι επίσης ένας πρόδρομος για τη δημιουργία μιας συνολικής έξυπνης διαδικασίας αυτοματισμού για την επιχείρησή σας.

Χρησιμοποιώντας πολλαπλά σύνολα εργαλείων, η έξυπνη καταγραφή διαβάζει και επεξεργάζεται δεδομένα για να εξάγει κρίσιμες πληροφορίες από αυτά και να τις δρομολογεί στα κύρια συστήματα. Η μηχανική εκμάθηση βοηθά επίσης το έξυπνο λογισμικό λήψης δεδομένων να διδάξει να διαφοροποιεί τα διαφορετικά είδη δεδομένων και να ταξινομεί κατάλληλα τα τυπικά και τα νέα δεδομένα, ώστε η διαδικασία να γίνει ταχύτερη και πιο αποτελεσματική μακροπρόθεσμα.

Καθώς τα δεδομένα γίνονται το ιερό δισκοπότηρο των ανταγωνιστικών πλεονεκτημάτων για τους οργανισμούς, η χρήση έξυπνων συστημάτων συλλογής δεδομένων γίνεται ολοένα και πιο απαραίτητη στον σημερινό κόσμο.

var contentsTitle = "Πίνακας περιεχομένων"; // Ορίστε τον τίτλο σας εδώ, για να αποφύγετε τη δημιουργία επικεφαλίδας για αυτόν αργότερα var ToC = "

"+contentsTitle+"

"; ToC += "

"; var tocDiv = document.getElementById('dynamictocnative'); tocDiv.outerHTML = ToC;

Νανοδίκτυα διαδικτυακό OCR & OCR API έχουν πολλά ενδιαφέροντα περιπτώσεις χρήσης tΤο καπέλο θα μπορούσε να βελτιστοποιήσει την απόδοση της επιχείρησής σας, να εξοικονομήσει κόστος και να αυξήσει την ανάπτυξη. Βρίσκω πώς οι θήκες χρήσης των Nanonets μπορούν να εφαρμοστούν στο προϊόν σας.

Σφραγίδα ώρας:

Περισσότερα από AI και μηχανική μάθηση