Ξεγελάστηκε από τη στατιστική σημασία

Μην αφήνετε τους ποιητές να σας λένε ψέματα

Δείτε τη συντομότερη διάλεξη στον κόσμο για #στατιστική και όλα όσα είναι λάθος με τον τρόπο που το προσεγγίζουν οι άνθρωποι:

42.

Είτε: p= 0.042

Σε αντίθεση με τη δημοφιλή πεποίθηση, ο όρος «στατιστικά σημαντικό” δεν σημαίνει κάτι τέτοιο σημαντικό, βαρυσήμαντος, ή πειστικός πήρε θέση. Αν νομίζετε ότι χρησιμοποιούμε τη λέξη σημαντικός Εδώ, με τρόπο που θα έκανε τον θησαυρό σας περήφανο, πέφτετε θύμα μιας πονηρής δολοπλοκίας. Μην αφήνετε τους ποιητές να σας λένε ψέματα.

«Δεν πρέπει να αφήνεις τους ποιητές να σου λένε ψέματα». — Björk

Για όσους προτιμούν να διατηρήσουν την έκθεσή τους σε στατιστικός ακατέργαστο στο ελάχιστο, εδώ είναι όλα όσα πρέπει να ξέρετε για τον όρο στατιστικά σημαντικό:

• Δεν σημαίνει ότι έχει συμβεί κάτι σημαντικό.
• Δεν σημαίνει ότι τα αποτελέσματα είναι «μεγάλα» ή αξιοσημείωτα.
• Δεν σημαίνει ότι θα το βρείτε ημερομηνία ενδιαφέρων.
• Σημαίνει ότι κάποιος ισχυρίζεται ότι εκπλήσσεται από κάτι.
• Δεν σας λέει τίποτα χρήσιμο αν δεν γνωρίζετε πολλά για το κάποιος και την κάτι υπό αμφισβήτηση.

Για όλους, εκτός από τον εν λόγω υπεύθυνο λήψης αποφάσεων, τα στατιστικά σημαντικά αποτελέσματα είναι σπάνια σημαντικός με την έννοια του "σημαντικό" — είναι περιστασιακά ιδανικό για να θέτει ενδιαφέρουσες ερωτήσεις, αλλά συχνά είναι άσχετα.

Να είστε σε πολύ υψηλή εγρήγορση όταν οι μη ειδικοί χρησιμοποιούν αυτόν τον όρο, ειδικά όταν συνοδεύεται από έξαρση που κόβει την ανάσα. Μερικές φορές ιδιαίτερα αναιδές τσαρλατάνους προχωρήστε ένα βήμα παραπέρα και ρίξτε το «στατιστικά» κομμάτι, αξιοποιώντας την πλήρη δύναμη της ποίησης. "Ει κοίτα," σου λένε, «Αυτό για το οποίο μιλάμε είναι ΣΗΜΑΝΤΙΚΟ στα μάτια του σύμπαντος».

Όχι, δεν είναι.

Οι χειρότεροι δυνατοί παραβάτες είναι αυτοί που προφέρουν «στατιστικά σημαντικό» σαν να είναι συνώνυμο του «σαφής"Ή"ορισμένες"Ή"άψογη γνώση” — υπάρχει κάποια ειρωνεία που χάνεται εδώ. Ο όρος προέρχεται από έναν τομέα που ασχολείται με αβεβαιότητα και έτσι (εξ ορισμού!) ανήκει μόνο σε περιβάλλοντα όπου βρίσκονται οι γνώσεις μας δεν άψογος.

Για όσους προτιμούν να καταπολεμούν την ορολογία με την ορολογία, θα βοηθήσω τον εαυτό μου να χρησιμοποιήσει πιο επίσημη γλώσσα στην επόμενη ενότητα. Μη διστάσετε να μην ξεφύγετε από αυτό το κομμάτι, αλλά αν είστε ταυτόχρονα περίεργοι και νέος εδώ, πάρτε ένα μικρή παράκαμψη για να κάνετε μεγέθυνση σε όλες τις μεγαλύτερες ιδέες σε στατιστικά στοιχεία σε μόλις 8 λεπτά:

Οι περισσότεροι από τους συνδέσμους στα άρθρα μου σας μεταφέρουν σε αναρτήσεις ιστολογίου όπου σας έδωσα μια βαθύτερη επισκόπηση των επισημασμένων θεμάτων, ώστε να μπορείτε επίσης να χρησιμοποιήσετε αυτό το άρθρο ως σημείο εκκίνησης για να επιλέξετε τη δική σας περιπέτεια μίνι μαθήματος on επιστημονικά δεδομένα.

«Στατιστική σημασία» σημαίνει απλώς ότι α p-value* ήταν αρκετά χαμηλό για να αλλάξει τη γνώμη ενός λήπτη αποφάσεων. Με άλλα λόγια, είναι ένας όρος που χρησιμοποιούμε για να υποδείξουμε ότι α μηδενική υπόθεση ήταν απορρίφθηκαν.** Τι ήταν η μηδενική υπόθεση, όμως; Και πόσο αυστηρό ήταν το τεστ; ¯_(ツ)_/¯

Καλώς ήρθατε στα στατιστικά, όπου βρίσκεται η απάντηση p = 0.042 αλλά δεν ξέρετε ποια ήταν η ερώτηση.

Τεχνικά, το υπεύθυνος λήψης αποφάσεων που έθεσε τις προϋποθέσεις του τεστ της υπόθεσης είναι ο αποκλειστικά άτομο για το οποίο τα αποτελέσματα αυτής της δοκιμής μπορεί να είναι στατιστικά σημαντικά.

Η στατιστική σάς παρέχει ένα σύνολο εργαλείων για τη λήψη αποφάσεων, αλλά ο τρόπος με τον οποίο θα τα χρησιμοποιήσετε εξαρτάται από εσάς — θα είναι τόσο ατομική όσο οποιαδήποτε άλλη απόφαση.

Η διαδικασία περιλαμβάνει τη διατύπωση της ερώτησης απόφασής σας πολύ προσεκτικά, επιλέγοντας το παραδοχές είστε πρόθυμοι να ζήσετε, κάνοντας κάποιες αντισταθμίσεις κινδύνου σχετικά με τους διαφορετικούς τρόπους με τους οποίους η απάντησή σας μπορεί να είναι λανθασμένη*** (επειδή η τυχαιότητα είναι τράνταγμα) και στη συνέχεια χρησιμοποιώντας μαθηματικά για να λάβετε μια ελεγχόμενη από τον κίνδυνο απάντηση στη συγκεκριμένη ερώτησή σας.

Υπάρχει κάτι διεστραμμένο και κωμικό στη δημοτικότητά του ως στήριγμα για ρητορικό εκφοβισμό.

Γι' αυτό οι πραγματικοί ειδικοί δεν θα χρησιμοποιούσαν ποτέ τις στατιστικές σαν σφυρί για να χτυπήσουν την Αλήθεια σε εχθρούς. Δύο υπεύθυνοι λήψης αποφάσεων μπορούν να χρησιμοποιήσουν τα ίδια εργαλεία για τα ίδια δεδομένα και καταλήγουν σε δύο διαφορετικά —και απολύτως έγκυρα— συμπεράσματα… που σημαίνει ότι υπάρχει κάτι τόσο διεστραμμένο όσο και κωμικό στη δημοτικότητά του ως στήριγμα για ρητορικό εκφοβισμό.

Η στατιστική σημασία είναι προσωπική. Απλά επειδή I Είμαι αρκετά έκπληκτος από τα δεδομένα που αλλάζουν γνώμη, δεν σημαίνει ότι θα έπρεπε να είσαι.

Μόλις κατάλαβα πώς λειτουργεί η στατιστική, δεν θα μπορούσα παρά να θαυμάζω πόσο εξαιρετικά αλαζονικό —σχεδόν αγενές— είναι να δηλώνεις κάτι στατιστικά σημαντικό παρουσία ανθρώπων που δεν γνωρίζουν άπταιστα τους περιορισμούς της στατιστικής λήψης αποφάσεων. Ο όρος ακούγεται πολύ καθολικός για το καλό του καθενός. παίζει σαν α «Σκάσε και εμπιστεύσου με γιατί οι μέθοδοι μου είναι φανταχτερές» ρητορική συσκευή. Ελπίζω ότι θα συμμετάσχετε μαζί μου για να δώσετε σε αυτή τη ρητορική το "πφφφτ"Αξίζει.

Υπομονή, δεν μπορούμε να μάθουμε τίποτα από το στατιστικά σημαντικό αποτέλεσμα κάποιου άλλου;

Εδώ είναι που γίνεται κάπως φιλοσοφικό, οπότε θα χρειαστώ ένα ξεχωριστό άρθρο η άποψή μου για αυτήν την ερώτηση:

Με λίγα λόγια, η συμβουλή μου είναι ότι είναι καλό να αναθέτετε μέρος της λήψης των αποφάσεών σας σε άλλα άτομα, αρκεί να τους εμπιστεύεστε ότι είναι ικανοί και να έχετε κατά νου τα καλύτερα συμφέροντά σας. Όταν πειστούν, θα δανειστείτε τη γνώμη τους, ώστε να μην χρειαστεί να κάνετε ξανά όλη τη δουλειά τους μόνοι σας.

Χρησιμοποιώντας τα στατιστικά συμπεράσματα κάποιου άλλου, δεν βασίζετε την απόφασή σας σε δεδομένα αλλά μάλλον στην εμπιστοσύνη σας σε έναν μεμονωμένο άνθρωπο.

Απλώς να γνωρίζετε ότι χρησιμοποιώντας τα αποτελέσματα κάποιου άλλου, δεν βασίζετε την απόφασή σας σε δεδομένα αλλά μάλλον στην εμπιστοσύνη σας σε έναν μεμονωμένο άνθρωπο. Δεν υπάρχει πρόβλημα με την επιλογή να εμπιστευτείτε τους άλλους, ώστε να μην χρειάζεται να χτίσετε ολόκληρη την κοσμοθεωρία σας εμπειρικά από την αρχή — η ανταλλαγή γνώσεων είναι μέρος αυτού που κάνει το ανθρώπινο είδος τόσο επιτυχημένο — αλλά αξίζει να γνωρίζετε ότι μπορεί να είστε μερικοί γύροι σπασμένων τηλέφωνο κατάντη οποιασδήποτε «γνώσης» νομίζετε ότι συντονίζεστε.

Αν αφήσεις κάποιον να πάρει αποφάσεις για λογαριασμό σου — αυτό σημαίνει να καταναλώνεις κάτι άλλου p-value και συμπεράσματα για τη λήψη αποφάσεων — τότε βεβαιωθείτε ότι είναι κάποιος που θεωρείτε αρκετά ικανό και αξιόπιστο.

Τι κι αν το άτομο που σας φτυαρίζει τη στατιστική ορολογία είναι κάποιος εσείς δεν εμπιστοσύνη? Τρέξε για τους λόφους!

Κάθε φορά που υπάρχει μια μυρωδιά πειθούς που προσκολλάται σε δηλώσεις στατιστικής σημασίας, να είστε ιδιαίτερα προσεκτικοί με οτιδήποτε προφέρων κάνει πλανόδιο. Εάν εμπιστεύεστε το άτομο με το οποίο μιλάτε, δεν χρειάζεστε τις εκκλήσεις του για στατιστική σημασία. Το μόνο που χρειάζεται να ξέρετε είναι ότι είναι πεπεισμένοι. Αν δεν τους εμπιστεύεσαι, εσύ δεν μπορεί να εμπιστευτεί Η ορολογία των στατιστικών τους είναι περισσότερο από όσο θα εμπιστευόσουν τα τζαζ χέρια τους.

Τι ωφελεί μια απάντηση αν δεν μπήκατε στον κόπο να καταλάβετε ποια ήταν η ερώτηση;

Αν υπάρχει κάτι που θα ήθελα να αφαιρέσετε από αυτήν την ανάρτηση ιστολογίου, είναι το εξής: Εάν δεν γνωρίζετε πολλά για τον υπεύθυνο λήψης αποφάσεων και για τον τρόπο με τον οποίο θα αποφασίσουν εάν θα έπρεπε αλλάξουν γνώμη (και ακριβώς για το τι), τότε οι ισχυρισμοί τους που σχετίζονται με τη στατιστική σημασία είναι εντελώς ανούσιο για σένα. Τι ωφελεί μια απάντηση αν δεν μπήκατε στον κόπο να καταλάβετε ποια ήταν η ερώτηση;

Αν διασκεδάσατε εδώ και ψάχνετε για ένα εφαρμοσμένο μάθημα AI σχεδιασμένο να είναι διασκεδαστικό τόσο για αρχάριους όσο και για ειδικούς, ορίστε ένα που έφτιαξα για τη διασκέδασή σας:

Ας γίνουμε φίλοι! Μπορείτε να με βρείτε στο Twitter, YouTube, Υποκατάστημα, να LinkedIn. Ενδιαφέρεστε να μιλήσω στην εκδήλωσή σας; Χρήση αυτή η μορφή να έρθω σε επαφή.

Εδώ είναι μερικές από τις αγαπημένες μου περιηγήσεις 10 λεπτών:

*Εάν θέλετε να μάθετε τι είναι το p-value, ακολουθεί ένα βίντεο που έφτιαξα για να σας βοηθήσω:

**Για μια εξήγηση του ελέγχου υποθέσεων, κατευθυνθείτε στο δικό μου ανάρτηση σχετικά με το θέμα ή δείτε αυτό το ζευγάρι βίντεο:

Fooled by statistical significance Αναδημοσίευση από την Πηγή https://towardsdatascience.com/fooled-by-statistical-significance-7fed1bc2caf9?source=rss—-7f60cf5620c9—4 μέσω https://towardsdatascience.com/feed

Si al principi no tens èxit, aleshores el paracaigudisme no és per a tu.

->