Το DeepMind της Google έρχεται για τακτικές ευρωπαϊκού ποδοσφαίρου

Μια ομάδα στο DeepMind της Google ισχυρίζεται ότι έχει αποδείξει την αποτελεσματικότητα ενός μοντέλου τεχνητής νοημοσύνης στην πρόβλεψη των αποτελεσμάτων σε ποδόσφαιρο στημένες φάσεις αγώνων ποδοσφαίρου, καθώς και τη δημιουργία τακτικών στο γήπεδο.

Το ποδόσφαιρο - που αναφέρεται ως ποδόσφαιρο στην πολιτεία - είναι το πιο δημοφιλές άθλημα στον πλανήτη σε μεγάλο βαθμό. Υπολογίζεται ότι περίπου 1.5 δισεκατομμύριο άνθρωποι συντονίστηκαν για να παρακολουθήσουν το Παγκόσμιο Κύπελλο του 2022, το οποίο έλαβε χώρα στο Κατάρ.

Χρησιμοποιώντας ένα μοντέλο μηχανικής εκμάθησης γραφημάτων και δεδομένα από 7,176 χτυπήματα κόρνερ, η ομάδα του Deep Mind μπόρεσε να κατασκευάσει ένα εργαλείο που ονομάζεται TacticAI το οποίο προέβλεψε με ακρίβεια τον πρώτο δέκτη της μπάλας και το άμεσο αποτέλεσμα του λακτίσματος. Θα μπορούσε επίσης να προβλέψει τα πιθανά αποτελέσματα με διαφορετικές θέσεις προετοιμασίας και να δημιουργήσει παραλλαγές τακτικής που θα μπορούσαν να βοηθήσουν στη βελτίωση των αποτελεσμάτων του παιχνιδιού, σύμφωνα με χαρτί δημοσιεύτηκε στο Nature Communications.

Ο Zhe Wang και η ομάδα ερευνητών του Deepmind συνεργάστηκαν με την Liverpool FC, έξι φορές νικητή του UEFA Champions League, της πιο διάσημης διοργάνωσης της Ευρώπης, για τη συλλογή των δεδομένων και την αξιολόγηση του μοντέλου με πέντε ειδικούς του ποδοσφαίρου.

Το μοντέλο κατασκευάστηκε για να αναλύει τα χτυπήματα σε κόρνερ, ένα set-play στο οποίο μια ομάδα έχει την ευκαιρία να εκτοξεύσει τη σφαιρική μπάλα μπροστά από το τέρμα στο οποίο επιτίθεται. Οι προγραμματιστές είπαν ότι θα μπορούσε επίσης να προσαρμοστεί για άλλα σετ παιχνίδια, συμπεριλαμβανομένων των ελεύθερων λακτισμάτων και των ρίψεων.

«Ο εντοπισμός βασικών προτύπων τακτικών που εφαρμόζουν οι αντίπαλες ομάδες και η ανάπτυξη αποτελεσματικών απαντήσεων βρίσκεται στην καρδιά του σύγχρονου ποδοσφαίρου. Ωστόσο, το να γίνει αυτό αλγοριθμικά παραμένει μια ανοιχτή ερευνητική πρόκληση», αναφέρει η εφημερίδα.

Το TacticAI περιλαμβάνει τόσο ένα προγνωστικό όσο και ένα παραγωγικό στοιχείο, προσθέτει η DeepMind, «επιτρέποντας στους προπονητές να δοκιμάσουν και να εξερευνήσουν αποτελεσματικά εναλλακτικές ρυθμίσεις παικτών για κάθε ρουτίνα του χτυπήματος κόρνερ και να επιλέξουν αυτούς με την υψηλότερη προβλεπόμενη πιθανότητα επιτυχίας».

Μια έρευνα ειδικών του ποδοσφαίρου έδειξε ότι οι προτάσεις του μοντέλου ευνοούνται έναντι των υπαρχουσών τακτικών στο 90% των περιπτώσεων. «Το TacticAI επιτυγχάνει αυτά τα αποτελέσματα παρά την περιορισμένη διαθεσιμότητα δεδομένων χρυσού προτύπου», λέει η ομάδα στην ερευνητική εργασία.

«Έχουμε επιδείξει έναν βοηθό τεχνητής νοημοσύνης για τακτικές ποδοσφαίρου και παρείχαμε στατιστικά στοιχεία για την αποτελεσματικότητά του μέσω μιας περιεκτικής μελέτης περίπτωσης με ειδικούς αξιολογητές ανθρώπων από την Λίβερπουλ FC», καταλήγει η εφημερίδα. "Οι λανθάνουσες αναπαραστάσεις παικτών του συστήματος είναι ένα ισχυρό μέσο για την ανάκτηση παρόμοιων τακτικών στημένων ρυθμών, επιτρέποντας στους προπονητές να αναλύσουν σχετικές τακτικές και αντι-τακτικές που ήταν επιτυχημένες στο παρελθόν."

Καθώς οι ΗΠΑ ανυπομονούν να φιλοξενήσουν το επόμενο τουρνουά ποδοσφαίρου Παγκοσμίου Κυπέλλου FIFA το 2026, φαίνεται εύλογο να υποθέσουμε ότι θα είναι το πρώτο όταν οι ομάδες χρησιμοποιούν ευρέως την τεχνητή νοημοσύνη ως βοηθό τακτικής.

Αλγόριθμοι ή όχι, θα χρειαστούν περισσότερα από την τεχνητή νοημοσύνη για να βοηθήσει την Αγγλία να κερδίσει το τουρνουά, ειδικά εάν πρόκειται για πέναλτι. ®

• SEO Powered Content & PR Distribution. Ενισχύστε σήμερα.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Ενδυναμώστε τον εαυτό σας. Πρόσβαση εδώ.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Ενισχύθηκε η γνώση. Πρόσβαση εδώ.
• PlatoESG. Ανθρακας, Cleantech, Ενέργεια, Περιβάλλον, Ηλιακός, Διαχείριση των αποβλήτων. Πρόσβαση εδώ.
• PlatoHealth. Ευφυΐα βιοτεχνολογίας και κλινικών δοκιμών. Πρόσβαση εδώ.
• πηγή: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2024/03/20/googles_deepmind_football/