Πώς η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να μεταμορφώσει τα μέσα Web3: 10 ιδέες που πρέπει να λάβετε υπόψη

Η ML επαναπροσδιορίζει τον τρόπο με τον οποίο προσεγγίζουμε τα βασικά στοιχεία της υποδομής λογισμικού, από το cloud computing έως τη δικτύωση. Η τρίτη επανάληψη του World Wide Web, Web3, η οποία είναι ανοιχτή και αποκεντρωμένη, δεν αποτελεί εξαίρεση. Καθώς το Web3 εισέρχεται σταδιακά στο πρότυπο, η τεχνητή νοημοσύνη είναι έτοιμη να αναλάβει ουσιαστικό ρόλο στην προώθηση τεχνητή νοημοσύνηβασισμένες προόδους Web3. Web3 μέσα λειτουργεί με τεχνητή νοημοσύνη, από chatbots σε βάθος ανάλυση δεδομένων blockchain.

Ωστόσο, υπάρχουν αρκετές τεχνικές δυσκολίες και εμπόδια στην ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης στο Web3. Στη συνέχεια, για να απελευθερώσουμε τη μέγιστη χωρητικότητα της προσομοιωμένης νοημοσύνης στο Web3, θα πρέπει αρχικά να διακρίνουμε τα εμπόδια που εμποδίζουν αυτήν την ένωση και να εντοπίσουμε δημιουργικές απαντήσεις για να τους νικήσουμε.

1. Βρείτε μοτίβα και ιδέες σε πολλά δεδομένα:

Πράγματι, ακόμη και οι πιο γρήγοροι ανά χρήστη αντιμετωπίζουν δυσκολία να διαβάσουν 5,000 σελίδες νομισματικών αρχείων, δικαστικών εγγράφων ή ανταλλαγών εντός της αλυσίδας. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει σε αυτό, και ήδη εφαρμόζεται.

Για να σπάσουν μια ιστορία που κέρδισε Πούλιτζερ σχετικά με τους μυστικούς υπεράκτιους λογαριασμούς προέδρων και δισεκατομμυριούχων, οι δημοσιογράφοι χρησιμοποίησαν τη μηχανική μάθηση για να τους βοηθήσουν να κατανοήσουν 11.9 εκατομμύρια έγγραφα.

2.Εξετάστε τα μοτίβα εικονικής ψυχαγωγίας:

Το θέμα «τι να καλύψω;» βρίσκεται στον πυρήνα κάθε newsroom. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να καταλάβει τι ενδιαφέρονται περισσότερο οι λάτρεις της κρυπτογράφησης. Ο Leibowicz λέει, «Πιστεύουμε ότι τόσο τα κοινωνικά μέσα όσο και τα μοντέρνα θέματα είναι ζωτικής σημασίας σε έναν κόσμο όπου τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης τα αναλύουν». Ωστόσο, προσθέτει μια λέξη προσοχής: οι πιο σημαντικές ιστορίες για τις οποίες κανείς δεν μιλάει μπορεί να συγκαλύπτονται από μοντέρνα θέματα.

3. Βοηθήστε με τη σύλληψη σκέψεων και σημείων ιστορίας:

Αν και η τεχνητή νοημοσύνη δεν πρέπει να αντικαταστήσει τον ανθρώπινο καταιγισμό ιδεών, θα μπορούσε να χρησιμεύσει ως αφετηρία. Ίσως θα μπορούσε να τονώσει τη δημιουργική διαδικασία. Όταν πρόκειται να δημιουργήσουμε ιδέες για τη δημιουργία δυνητικών πελατών, γιατί να μην συνεργαστείτε με έναν ελαττωματικό αλλά δυνητικά καινοτόμο συνεργάτη; λέει ο Leibowicz

Ο Καν, του θεϊκού δελτίου, γίνεται πολύ πιο συγκεκριμένος. «Ας υποθέσουμε ότι πρέπει να συνθέσετε ένα κομμάτι και δεν ξέρετε ποιο είναι το νόημα», λέει ο Kahn. Θα μπορούσατε να ρωτήσετε, «Δώστε μου μια λίστα με δέκα ιδέες για άρθρα που βασίζονται στο παρακάτω κείμενο». Θα υπάρχουν πολλά σκουπίδια μεταξύ αυτών, αλλά μόνο ένα πρέπει να είναι χρήσιμο.

4.Αυτοματοποιήστε άρθρα ειδήσεων με χαμηλά πονταρίσματα:

Αυτό είναι δύσκολο και αμφιλεγόμενο. Γενικά, οι ειδικοί στην τεχνητή νοημοσύνη κατέληξαν στο συμπέρασμα ότι οι δημοσιογράφοι πρέπει να συνεχίσουν να γράφουν τις ειδήσεις. Ωστόσο, ο Leibowicz προτείνει ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να χρησιμοποιηθεί για την εξάλειψη των ιστοριών «χαμηλών πονταρισμάτων» που διαφορετικά θα παραβλέπονταν εκτός από τις ιστορίες που θα είχαν ήδη γραφτεί.

5. Γρήγορη μετάφραση τεχνικών εγγράφων για το ευρύ κοινό:

Η τεχνητή νοημοσύνη είναι ικανή να εξάγει γνώσεις από πυκνές, ακατάλληλες ακαδημαϊκές εργασίες. Ο Kahn προτείνει να φροντίσουμε το ChatGPT μια μακρά τρομακτική αναφορά – – μια λευκή βίβλο blockchain, για παράδειγμα – – και στη συνέχεια να του ζητήσουμε 20 βασικές εμπειρίες. Στην ιδανική περίπτωση, αυτό θα ελέγχεται στη συνέχεια για ακρίβεια και συνέπεια από τον άνθρωπο.

6.Σύνοψη ειδήσεων που σχετίζονται με κρυπτογράφηση:

Ο Nathaniel Whittemore, ο οποίος τώρα φιλοξενεί ένα καθημερινό podcast τεχνητής νοημοσύνης εκτός από το καθημερινό του podcast στο Web3, ισχυρίζεται, «Δεν νομίζω ότι θα πάρετε αντικαταστάτες για τους δημοσιογράφους». Πιστεύει ότι οι δημοσιεύσεις θα είναι σε θέση να ξεχωρίσουν από τις φάρμες περιεχομένου που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη, χρησιμοποιώντας την παραδοσιακή δημοσιογραφία, η οποία περιλαμβάνει ανθρώπινες συνεντεύξεις, ρεπορτάζ και μια υγιή δόση σκεπτικισμού.

7.Συλλέξτε πληροφορίες από μεγάλα βίντεο:

Υπάρχουν προς το παρόν ενότητες για το ChatGPT που σας επιτρέπουν να συνοψίζετε και να συνδυάζετε εγγραφές αστραπιαία. Αυτά μόνο θα βελτιωθούν. Ας υποθέσουμε ότι κάποιος χαμογελά για δύο ώρες σε ένα συνέδριο Bitcoin, σύμφωνα με τον Kahn. Αποφύγετε να παρακολουθείτε ολόκληρο το δίωρο. Όταν το συνδέετε, μπορείτε να λάβετε ολόκληρη τη μεταγραφή ή μόνο μερικές κουκκίδες σε λίγα λεπτά.

8.Δημιουργήστε AI Chatbots:

Τα chatbot AI έχουν ήδη χρησιμοποιηθεί από τον Ιταλό επιχειρηματία και φιλάνθρωπο Francesco Rulli για την ταχεία κλίμακα εκπαιδευτικών πλατφορμών για νεαρές Αφγανές. Πιστεύει ότι μια ιστοσελίδα Web3 θα μπορούσε να πετύχει το ίδιο πράγμα. Ο Rulli φαντάζεται ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να διδαχθεί από μια γνωστή συλλογή πληροφοριών Web3.

9. Βελτιώστε τις αλληλεπιδράσεις και τα σχόλια των αναγνωστών:

Τα σχόλια είναι το χάλι του Διαδικτύου. Το AI θα μπορούσε να βοηθήσει στη λύση. Σύμφωνα με τον Leibowicz, «οι New York Times χρησιμοποιούν κάτι που ονομάζεται Perspective API», το οποίο αυτοματοποιεί την κατάταξη των σχολίων ανάλογα με το πόσο δηλητηριώδη είναι.

10. Μετατρέψτε το περιεχόμενο γρήγορα ώστε να μπορεί να δημοσιευτεί σε άλλες πλατφόρμες:

Κάθε newsroom δυσκολεύεται να συμβαδίσει με τις μεταβαλλόμενες ιδιοτροπίες των πλατφορμών περιεχομένου: τη μια μέρα, το Facebook είναι δημοφιλές, την άλλη, το Snapchat, το Tik-Tok και σύντομα αυτή η εκκίνηση με ολογράμματα hip. Η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε εύκολα να βοηθήσει στη δημοσίευση από πλατφόρμα σε πλατφόρμα.

• SEO Powered Content & PR Distribution. Ενισχύστε σήμερα.
• EVM Finance. Ενιαία διεπαφή για αποκεντρωμένη χρηματοδότηση. Πρόσβαση εδώ.
• Quantum Media Group. Ενισχυμένο IR/PR. Πρόσβαση εδώ.
• PlatoAiStream. Web3 Data Intelligence. Ενισχύθηκε η γνώση. Πρόσβαση εδώ.
• πηγή: https://www.fintechnews.org/how-ai-can-transform-web3-media-10-ideas-to-consider/