Πώς οι Copywriters AI αλλάζουν το SEO

Από την αρχή των μηχανών αναζήτησης, οι συγγραφείς και οι εταιρείες έχουν κυνηγήσει το SEO - την ολισθηρή επιστήμη του να ανεβάζεις τα αποτελέσματά σου ψηλά στην κατάταξη αναζήτησης της Google για να βελτιώσεις την επισκεψιμότητα στον ιστό. Πιο πρόσφατα, ωστόσο, η εμφάνιση φθηνών, εύχρηστων εργαλείων κειμενογράφου τεχνητής νοημοσύνης που ενεργοποιήθηκαν από το GPT-3 άλλαξε εντελώς το παιχνίδι. Ενώ το copywriting που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη προχωρά σταθερά εδώ και χρόνια, μέχρι πρόσφατα δεν ήταν ποτέ αρκετά καλό για να είναι κάτι περισσότερο από ένα κόλπο για πάρτι. Μόλις τώρα αρχίζουμε να βλέπουμε τα αποτελέσματα των εταιρειών που χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη για να παράγουν μαζικά γραπτό περιεχόμενο. 

Ήδη, το αντίγραφο που δημιουργείται από την τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιείται για την παραγωγή περιεχομένου που βασίζεται σε SEO σε κλίμακα, ακόμη και όταν η Google ισχυρίζεται ότι τιμωρεί τέτοιο περιεχόμενο. Ωστόσο, υπάρχουν περισσότερες χρήσεις για τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης από την απλή αποφυγή του τακτικού παιχνιδιού γάτας και ποντικιού που παίζουν πολλές εταιρείες και ειδικοί SEO με την Google. Αντιθέτως, βλέπω ένα μέλλον στο οποίο τα εργαλεία copywriting AI θα αυξήσουν δραματικά την παραγωγικότητα και, τελικά, την ποιότητα των copywriters - αλλά όπου η άνοδος τέτοιων εργαλείων θα αυξήσει επίσης τη ζήτηση για ειδικευμένους ανθρώπους συγγραφείς και συντάκτες.

Σήμερα, η ευρεία υιοθέτηση εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης, όπως ο Jasper και το CopyAI, προκαλεί νέα ερωτήματα: Πώς οι κειμενογράφοι τεχνητής νοημοσύνης έρχονται αντιμέτωποι με τους ανθρώπους που γράφουν; Πώς επηρεάζει το SEO και τα αποτελέσματα αναζήτησης η αυξημένη χρήση εργαλείων γραφής AI; Και το πιο σημαντικό για τις εταιρείες και τους δημιουργούς, πώς μπορείτε να χρησιμοποιήσετε έξυπνα αυτήν την επανάσταση της τεχνητής νοημοσύνης προς όφελός σας;

Η άνοδος της γραφής που δημιουργείται από AI, που υποστηρίζεται από το GPT-3

Το GPT-3 είναι ένα μοντέλο μηχανικής εκμάθησης νευρωνικών δικτύων που δημιουργήθηκε από το OpenAI και χρησιμοποιείται για τη μετάφραση γραπτών εντολών και τη δημιουργία κειμένου. Το GPT-3 είναι αποτελεσματικά τεχνητή νοημοσύνη για όλους: Αν και έχει εκπαιδευτεί με παράλογα μεγάλα σύνολα δεδομένων —σχεδόν 500 δισεκατομμύρια κωδικοποιημένα διακριτικά ζευγών byte— και έχει ρυθμιστεί χρησιμοποιώντας περισσότερες από 175 δισεκατομμύρια παραμέτρους μηχανικής μάθησης, το GPT-3 μπορεί να χρησιμοποιηθεί από σχεδόν οποιονδήποτε με ευκολία .

Το GPT-3 απαιτεί μόνο μια μικρή ποσότητα κειμένου εισαγωγής για να δημιουργήσει μεγάλους όγκους σχετικού και εξελιγμένου κειμένου εξόδου που δημιουργείται από μηχανή. 

Σε απάντηση, έχουν εμφανιστεί πολυάριθμες αυτοματοποιημένες εφαρμογές κειμενογράφου που ισχυρίζονται ότι παράγουν υλικό υψηλής ποιότητας. Τώρα αυτά τα εργαλεία ανατρέπουν την αναζήτηση για SEO.

Για πολλά χρόνια, η βιομηχανία SEO αναθέτει σε εξωτερικούς συνεργάτες τη σύνταξη φθηνού περιεχομένου στην Ινδία και τις Φιλιππίνες. Τα τελευταία δύο χρόνια, πολλοί ελεύθεροι επαγγελματίες από αυτές τις χώρες άρχισαν να χρησιμοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη για να ξετυλίξουν τεράστιους όγκους περιεχομένου. Γιατί δεν το έκαναν; Η Google κατατάσσει τη γραφή που δημιουργείται από την τεχνητή νοημοσύνη στα αποτελέσματα αναζήτησης και η αυξημένη ζήτηση του κλάδου σημαίνει ότι η υψηλότερη απόδοση μπορεί να κάνει τους ελεύθερους επαγγελματίες περισσότερα χρήματα από ποτέ.

Είναι σημαντικό να σημειωθεί ότι ενώ μεγάλο μέρος αυτού του περιεχομένου είναι μέτριο, οι κειμενογράφοι τεχνητής νοημοσύνης δεν είναι εγγενώς κατώτεροι. Στην πραγματικότητα, τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να χρησιμοποιηθούν για τη δημιουργία περιεχομένου που δεν διακρίνεται από το ανθρώπινο αποτέλεσμα. Ωστόσο, ενώ το περιεχόμενο που δημιουργείται από τεχνητή νοημοσύνη είναι συνήθως γραμματικά σωστό, οι κειμενογράφοι τεχνητής νοημοσύνης δεν είναι πάντα πραγματικά ακριβής, αυξάνοντας την πιθανότητα παραπληροφόρησης ή ψευδών ειδήσεων. Ενώ το GPT-3 έχει τη δυνατότητα να φέρει επανάσταση στον τρόπο με τον οποίο δημιουργούμε περιεχόμενο, μόλις αρχίζουμε να χαράσσουμε την επιφάνεια του τι μπορεί να κάνει αυτό το ισχυρό εργαλείο. 

Πώς να χρησιμοποιήσετε τα εργαλεία copywriting AI ως συνεργάτες

Αν και η τεχνητή νοημοσύνη παίζει ολοένα και περισσότερο ρόλο στη δημιουργία περιεχομένου, υπάρχουν νέοι τρόποι για τους ανθρώπινους κειμενογράφους να παραμένουν σχετικοί. Το GPT-3 υπόσχεται πρωτόγνωρα αποτελέσματα με αστραπιαία ταχύτητα, αλλά τα καλύτερα αποτελέσματα μέχρι σήμερα προέρχονται από αυτούς που χρησιμοποιούν AI μαζί με εξειδικευμένους ανθρώπινους συντάκτες και συγγραφείς για την παραγωγή περιεχομένου. Το copywriting με τη βοήθεια τεχνητής νοημοσύνης θα επηρεάσει τελικά περισσότερα από τη στρατηγική αναζήτησης και το SEO.

Ενώ οι τρόποι με τους οποίους λειτουργούν τα εργαλεία κειμενογραφίας τεχνητής νοημοσύνης είναι πολλοί, εδώ είναι οι βασικές ροές εργασίας:

• Copywriting: Γράψτε ένα μήνυμα προτροπής για την τεχνητή νοημοσύνη που περιλαμβάνει τον τίτλο του εγγράφου, τη σύνοψη περιεχομένου και τον προτεινόμενο τόνο.
• Συγγραφή περιεχομένου ιστολογίου: Γράψτε μια σύντομη περιγραφή περιεχομένου για το AI που περιλαμβάνει τον τίτλο του εγγράφου, τις κεφαλίδες ενότητας και τον τόνο. Προσθέστε μια κενή γραμμή μετά από κάθε κεφαλίδα και συνθέστε περιεχόμενο για κάθε ενότητα ξεχωριστά. 
• Αντιγραφή επεξεργασίας: Αντιγράψτε και επικολλήστε κείμενο στο πεδίο εξόδου του AI. Επισημάνετε αυτό το κείμενο και χρησιμοποιήστε το εργαλείο "διόρθωση γραμματικής" ή το εργαλείο "αναδιατύπωση" για να το επεξεργαστείτε.

Το AI είναι ένα εργαλείο, και όπως κάθε εργαλείο, πρέπει να χρησιμοποιείται σωστά για να είναι αποτελεσματικό. Αν χρησιμοποιηθούν σωστά, τα εργαλεία γραφής τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να αποτελέσουν πολύτιμο πλεονέκτημα στην πίσω τσέπη κάθε συγγραφέα. Ας γενικεύσουμε και ας πούμε ότι χωρίς AI, ένας έμπειρος συγγραφέας μπορεί άνετα να παράγει κατά μέσο όρο 2,000 λέξεις την ημέρα. Όταν εκπαιδεύομαι στην επιμέλεια και την επεξεργασία περιεχομένου που δημιουργείται από την τεχνητή νοημοσύνη, από την εμπειρία μου, η απόδοση του συγγραφέα μπορεί να αυξηθεί γρήγορα σε 4,000 ή 5,000 λέξεις ημερησίως, δίνοντάς τους τη δυνατότητα να είναι πιο παραγωγικοί με λιγότερες λανθασμένες εκκινήσεις.

Οι κειμενογράφοι τεχνητής νοημοσύνης μπορούν επίσης να χρησιμοποιηθούν για να βοηθήσουν τους νέους συγγραφείς να μάθουν τα σχοινιά εντοπίζοντας γραμματικά λάθη και προτείνοντας δομικές τροποποιήσεις για να κάνουν τη γραφή πιο εκλεπτυσμένη και ομιλητική.

Με την πάροδο του χρόνου, αυτό βοηθά τους συγγραφείς να βελτιώσουν τη δομή των προτάσεών τους, τη γραμματική, το λεξιλόγιό τους και τη συνολική αξία τους στην αγορά.

Υπάρχουν πολλοί διαφορετικοί τύποι εργαλείων κειμενογράφου τεχνητής νοημοσύνης, το καθένα με τα δικά του δυνατά και αδύνατα σημεία. Μερικοί είναι καλύτεροι στη γραμματική και την ορθογραφία, ενώ άλλοι μπορούν να βοηθήσουν στην έρευνα και στην εννοιολόγηση του περιεχομένου σε υψηλό επίπεδο.

Ένα σημείο παραμένει σε όλα τα εργαλεία: Οι κειμενογράφοι τεχνητής νοημοσύνης δεν αντικαθιστούν τους ανθρώπινους συγγραφείς — χρησιμοποιούνται καλύτερα ως βοηθοί για τη βελτίωση των ανθρώπινων προσπαθειών. Αυτό σημαίνει ότι ενώ μπορούν να βοηθήσουν σε ορισμένες πτυχές της γραφής, δεν θα πρέπει να βασίζονται αποκλειστικά σε αυτά για την παραγωγή περιεχομένου στην τρέχουσα κατάστασή τους.

Το Google και η αναζήτηση ποιοτικού περιεχομένου

Φυσικά, μία από τις κύριες χρήσεις των εργαλείων κειμενογράφου τεχνητής νοημοσύνης είναι η παραγωγή περισσότερου περιεχομένου με λιγότερα χρήματα, βοηθώντας τις εταιρείες να κατατάσσονται υψηλότερα σε βασικούς όρους μέσω της Αναζήτησης Google. Δεδομένου του τρέχοντος της Google επικράτηση ως μηχανή αναζήτησης, η προοπτική της εταιρείας για περιεχόμενο που υποστηρίζεται από AI μπορεί να έχει δραματικό αντίκτυπο στον κλάδο.

Όταν η εμπορική δημοσίευση Search Engine Εφημερίδα έγραφε τον τίτλο "Η Google λέει ότι το περιεχόμενο που δημιουργείται με AI αντιβαίνει στις οδηγίες» τον Απρίλιο, προκάλεσε φόβο στις καρδιές των ειδικών SEO παγκοσμίως. Το άρθρο άφησε πολλούς να αναρωτιούνται τι σήμαινε για το μέλλον των υποστηριζόμενων από τεχνητή νοημοσύνη τομέων τους και του κλάδου συνολικά. 

Αλλά στην πραγματικότητα, η Google λέει εδώ και χρόνια ότι θέλει τα αποτελέσματα αναζήτησής της να καλύπτονται από περιεχόμενο υψηλής ποιότητας και αναπτύσσει τεχνολογίες για να αποτρέψει το ανεπιθύμητο περιεχόμενο. Είναι σαφές ότι η Google προσπαθεί απλώς να αποθαρρύνει τη χρήση περιεχομένου χαμηλής ποιότητας, περιστρεφόμενου περιεχομένου - κάτι που ήταν πρόβλημα πολύ πριν επικρατήσουν οι κειμενογράφοι τεχνητής νοημοσύνης - έτσι ώστε το υψηλής ποιότητας, χρήσιμο περιεχόμενο να εμφανίζεται στα αποτελέσματα αναζήτησης. Το 2011, για παράδειγμα, Ενημέρωση Panda/Farmer της Google σκότωσε εκατομμύρια περιπτώσεις περιτυλιγμένου περιεχομένου, επηρεάζοντας το 12 τοις εκατό όλων των αποτελεσμάτων αναζήτησης.

Λοιπόν, θα τιμωρηθείτε για τη χρήση περιεχομένου γραμμένου με τεχνητή νοημοσύνη;

Μάλλον όχι — ακόμα. Οι αλγόριθμοι της Google δεν είναι σε θέση να ανιχνεύουν αυτόματα περιεχόμενο που δημιουργείται από μοντέλα γλώσσας όπως το GPT-3, σύμφωνα με Μιράντα Μίλερ, ανώτερος διευθυντής του Search Engine Εφημερίδα.

Ακόμα κι αν η Google θεωρεί ότι όλο το περιεχόμενο που έχει γραφτεί με τεχνητή νοημοσύνη ως ανεπιθύμητο, έχουν γίνει πολλές πρόσφατες μελέτες περιπτώσεων μαζικά επιτυχημένων ιστότοπων που αντλούν περιεχόμενο τεχνητής νοημοσύνης. Ο πιο πρόσφατος αλγόριθμος ευρέος πυρήνα της Google ενημέρωση in Μάιος 2022 φαινομενικά τιμωρημένο περιεχόμενο που είναι γραμμένο με τεχνητή νοημοσύνη, αλλά το περιεχόμενο γραμμένο με τεχνητή νοημοσύνη που ελέγχεται και επεξεργάζεται με στοιχεία από ανθρώπους εξακολουθεί να φαίνεται να αποφεύγει τις κυρώσεις και να τα καταφέρνει μια χαρά.

Ωστόσο, ενώ είναι ασφαλές να πούμε ότι ενώ η Google μπορεί να μην είναι εξαιρετική στον εντοπισμό περιεχομένου που παράγεται από AI σήμερα, αυτή η ικανότητα θα βελτιωθεί αναπόφευκτα.

Εφόσον ένα εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης εκπαιδεύεται με συγκεκριμένο τρόπο χρησιμοποιώντας ένα συγκεκριμένο σύνολο δεδομένων, θα δημιουργήσει ομοιογένεια στις εξόδους περιεχομένου σε μακροεπίπεδο. Για παράδειγμα, αν το Jasper AI χρησιμοποιήθηκε για κάλυψη κάθε λέξη-κλειδί που σχετίζεται με τη μαγειρική, μελλοντικά άρθρα που χρησιμοποιούν την ίδια τεχνητή νοημοσύνη για την κάλυψη των ίδιων θεμάτων μπορεί να διαβάζονται αρκετά παρόμοια ώστε η Google να εντοπίζει τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης πιο εύκολα. Τουλάχιστον, όταν υπάρχει ένα αρκετά μεγάλο σύνολο δεδομένων για ανάλυση από την Google, θα προκύψουν μοτίβα. Αυτός είναι ο πυρήνας του επιχειρηματικού της μοντέλου - ευρετηρίαση και ανάλυση όλου του διαδικτύου - επομένως αυτός ο τύπος αναγνώρισης προτύπων είναι αναπόφευκτος.

Αλλά θα Η Google τιμωρεί το περιεχόμενο AI; Αν υποθέσουμε ότι οι άνθρωποι ενεργούν τόσο ευκαιριακά όσο στο παρελθόν, και υποθέτοντας ότι η ιστορία επαναλαμβάνεται, όπως συμβαίνει συχνά, είναι εξαιρετικά πιθανό. Εάν ένα μεγάλο μέρος του διαδικτύου δημιουργείται από τεχνητή νοημοσύνη και είναι απαλλαγμένο από έλεγχο γεγονότων, η Google θα είχε την τάση να μετριάζει τα αποτελέσματα αναζήτησης για το ευρύτερο καλό, ακριβώς όπως έκανε με το Ενημέρωση Panda/Farmer. Αυτό σημαίνει ότι για να αποφευχθούν κυρώσεις, οι ειδικοί του SEO και οι ιδρυτές πιθανότατα θα βελτιστοποιήσουν τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης τους μέσω της συνεργασίας με ανθρώπινους συντάκτες και ελεγκτές γεγονότων.

Κοιτάζοντας μπροστά: Τι σημαίνουν οι εξελίξεις της τεχνητής νοημοσύνης για τον γραπτό λόγο

Τι θα συμβεί αν το περιεχόμενο που έχει γραφτεί με τεχνητή νοημοσύνη δεν διακρίνεται από το αντίστοιχο ανθρώπινο;

Αυτό είναι λιγότερο ζήτημα αν παρά πότε. Προκειμένου οι κειμενογράφοι τεχνητής νοημοσύνης να γεφυρώσουν αυτό το τεχνολογικό χάσμα, θα απαιτήσουν ισχυρότερη μοντελοποίηση γλώσσας, μεγαλύτερα σύνολα δεδομένων και ελέγχους ποιότητας που θα δημιουργηθούν στις πλατφόρμες τους. Η δυνατότητα ελέγχου των γεγονότων του περιεχομένου κειμένου δεν απέχει πολύ με βάση τις εξελίξεις στην τεχνολογία που χρησιμοποιείται από πλατφόρμες μέσων κοινωνικής δικτύωσης για την πρόληψη της διάδοσης παραπληροφόρησης. Δεν θα αργήσει η οικονομία παραγωγής περιεχομένου να δει δραστικές αλλαγές τα επόμενα δύο χρόνια.

Αντιθετικά, ωστόσο, πιστεύω ότι αυτή η στροφή θα αυξήσει τη ζήτηση για υψηλά καταρτισμένους ανθρώπους συγγραφείς και συντάκτες στο μέλλον, για διάφορους λόγους.

Η τεχνητή νοημοσύνη προχωρά μακροπρόθεσμα

Πρώτον, καθώς οι μεμονωμένοι κειμενογράφοι τεχνητής νοημοσύνης γίνονται πιο δημοφιλείς, πλησιάζουν περισσότερο στην προσέγγιση της ομοιογένειας στα αποτελέσματα σε μακροοικονομικό επίπεδο. Αυτό θα ωθήσει την Google να αναπτύξει πιο εξελιγμένους αλγόριθμους ανίχνευσης και πιθανώς να εφαρμόσει μια ποινή ευρείας κλίμακας. Θα σημαίνει επίσης ότι χωρίς ανθρώπινη βοήθεια, ένα μεγάλο μέρος του Διαδικτύου θα διαβάζει πιο ομοιόμορφα από ποτέ. Εδώ είναι που οι εξειδικευμένοι ανθρώπινοι συντάκτες γίνονται βασικός.

Δεύτερον, το περιεχόμενο που δημιουργείται από την τεχνητή νοημοσύνη είναι πιο χρήσιμο για εκπαιδευτικό περιεχόμενο και όχι για ερευνητικές αναφορές. Η ανάγκη για δημοσιογράφους και όσους κάνουν ανεξάρτητη έρευνα δίπλα σε ανθρώπους συγγραφείς θα συνεχιστεί καθώς ωριμάζουν οι κειμενογράφοι τεχνητής νοημοσύνης. Η στρατηγική περιεχομένου για το μπλε ωκεανό θα γίνει πιο διαδεδομένη, με αποτέλεσμα μια νέα γενιά ειδικών περιεχομένου. Καθώς τα αποτελέσματα αναζήτησης γίνονται πιο ανταγωνιστικά με την εισροή περιεχομένου γραμμένου με τεχνητή νοημοσύνη, το περιεχόμενο σε τομείς γνώσης που προηγουμένως δεν είχαν αξιοποιηθεί θα έχει υψηλή ζήτηση. Οι ανοιχτοί χώροι όπου προκύπτουν νέα ενδιαφέροντα, νέες θέσεις και νέες βιομηχανίες θα γίνουν βάσεις για τους ειδικούς περιεχομένου.

Τέλος, σε μια προσπάθεια να διαφοροποιηθούν τα στυλ γραφής και να βελτιωθεί το πόσο ευχάριστο είναι το περιεχόμενο στην ανάγνωση, θα εμφανιστούν κειμενογράφοι τεχνητής νοημοσύνης που ειδικεύονται σε ορισμένους τομείς, στυλ και επαγγέλματα. Έχουμε ήδη δει ότι αυτό ισχύει σε διαφορετικούς τομείς του μάρκετινγκ, όπου ορισμένες πλατφόρμες είναι καλύτερες από άλλες, για παράδειγμα, στο μάρκετινγκ ηλεκτρονικού ταχυδρομείου ή στο αντίγραφο πωλήσεων. Οι συγγραφείς και οι συντάκτες που εργάζονται με αυτούς τους εξειδικευμένους κειμενογράφους τεχνητής νοημοσύνης θα είναι απαραίτητοι για την ανάπτυξη περιεχομένου πρώτης κατηγορίας. Καθώς οι κειμενογράφοι τεχνητής νοημοσύνης γίνονται πιο εξειδικευμένοι, θα υπάρχει μεγαλύτερη ζήτηση για ανθρώπινη συμμετοχή στον έλεγχο γεγονότων και τον διπλό έλεγχο των αποτελεσμάτων τεχνητής νοημοσύνης. Ο συνδυασμός της τεχνητής νοημοσύνης για την κλιμάκωση περιεχομένου και των ανθρώπινων συντακτών για τη διασφάλιση ποιότητας πιθανότατα θα γίνει το πρότυπο του κλάδου.

Δημοσιεύτηκε στις 3 Αυγούστου 2022