Πώς η Τεχνητή Νοημοσύνη έχει μεταμορφώσει τον επαγγελματικό κόσμο

Πώς η Τεχνητή Νοημοσύνη έχει μεταμορφώσει τον επαγγελματικό κόσμο

Τεχνητός

Η τεχνητή νοημοσύνη υπόσχεται να φέρει επανάσταση στον τρόπο που κάνουμε σχεδόν τα πάντα. Ο ρυθμός των αλλαγών τους τελευταίους μήνες ήταν αρκετά εκπληκτικός. Η κυκλοφορία του λογισμικού ChatGPT του OpenAI οδήγησε την υπηρεσία σε ένα εκατομμύριο χρήστες σε μόλις πέντε ημέρες – καταρρίπτοντας ρεκόρ στη διαδικασία. Η Microsoft παρουσίασε πρόσφατα μια έκδοση της τεχνολογίας που ενσωματώνεται στην πολυσύχναστη μηχανή αναζήτησης Bing και η Google προσπαθεί να ακολουθήστε το παράδειγμά του με το chatbot «Bard»..

Αλλά δεν είναι μόνο η φυσική επεξεργασία της γλώσσας που φέρνει επανάσταση. Πρόσφατα είδαμε εκπληκτικές προόδους στη δημιουργία εικόνων, τη ρομποτική και το deepfakery. Το πώς θα μοιάζει ο κόσμος σε λίγα χρόνια μπορεί να είναι δύσκολο να προβλεφθεί.

Τρέχουσες χρήσεις του AI

Φυσικά, τεχνητή νοημοσύνη δεν είναι ένα εντελώς νέο φαινόμενο. Είναι όλα έτοιμα να τα βρείτε σε εφαρμογές smartphone όπως το FaceID της Apple, το οποίο χρησιμοποιεί ένα νευρωνικό δίκτυο για να προσδιορίσει ποιος προσπαθεί να ξεκλειδώσει το τηλέφωνο. Στη συνέχεια, υπάρχει η προτεινόμενη ροή περιεχομένου στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης και στους λογαριασμούς ροής – η οποία θα παρέχει μια ατελείωτη ροή περιεχομένου με βάση την προηγούμενη συμπεριφορά σας.

Στη συνέχεια, υπάρχουν ψηφιακοί βοηθοί φωνής. Ίσως θυμάστε ότι μόλις πριν από λίγα χρόνια, η ψηφιακή αναγνώριση φωνής ήταν τόσο αναξιόπιστη που ήταν σχεδόν άχρηστη. Τι άλλαξε; Προέκυψε η τεχνολογία μηχανικής μάθησης, μαζί με την επεξεργαστική ισχύ για την παράδοσή της.

Για τις επιχειρήσεις, έχει ήδη αλλάξει τελείως ο τρόπος με τον οποίο αλληλεπιδρούμε και στοχεύουμε σε συγκεκριμένους καταναλωτές. Μπορούμε εδώ και καιρό να συλλέγουμε πληροφορίες για πράγματα όπως δημογραφικά στοιχεία και συμπεριφορά αγορών. Τώρα, με τη βοήθεια του AI, είμαστε σε θέση να κάνουμε πολύ ακριβείς προβλέψεις σχετικά με το τι μπορεί να θέλει να δει ένας συγκεκριμένος χρήστης σε μια δεδομένη στιγμή. Αυτό επιτρέπει πράγματα όπως εξαιρετικά εξατομικευμένες καμπάνιες ηλεκτρονικού ταχυδρομείου – οι οποίες παρέχουν στους πελάτες το περιεχόμενο που είναι πιο πιθανό να γίνει ευπρόσδεκτο.

Τι γίνεται με το μέλλον;

Όταν πρόκειται για το μέλλον της τεχνητής νοημοσύνης, οι προβλέψεις είναι δύσκολες. Φαίνεται πιθανό ότι σχεδόν κάθε δουλειά στο μέλλον θα εξαρτηθεί σε κάποιο βαθμό από τη νοημοσύνη των μηχανών. Μπορεί να έχουμε έναν μόνο άνθρωπο εργάτη που ενεργεί ως διευθυντής για μια μικρή ομάδα εξειδικευμένων μηχανών. Έτσι, ένας κειμενογράφος μπορεί να πει σε έναν απόγονο του ChatGPT να περιγράψει ένα άρθρο, αλλά θα είναι ο άνθρωπος που θα καταλήξει να συνεισφέρει στο πραγματικό αρχικό περιεχόμενο.

Ικανότητα προσαρμογής

Ένα από τα πιο εντυπωσιακά πράγματα σχετικά με το ChatGPT είναι η ικανότητά του να στρέφει το χέρι του σε μια σειρά εργασιών. Μπορεί να γράψει βατή πεζογραφία και κώδικα, μπορεί να εξηγήσει έννοιες και μπορεί ακόμη και να γράψει κώδικα σχεδόν σε κάθε γλώσσα. Αν και τείνει να κάνει πραγματικές δηλώσεις που είναι εντελώς ψευδείς, είναι εύκολο να καταλάβει κανείς πώς μπορεί να εξυπηρετήσει έναν σκοπό σε πολλές, πολλές ροές εργασίας.

Ασφάλεια

Με τη βοήθεια του αισθητήρες όπως κουρτίνες φωτός, τα οποία χρησιμοποιούνται για την ανίχνευση αντικειμένων που περνούν από έναν δεδομένο χώρο, ένα μηχάνημα μπορεί να τεθεί σε αυτόματη απενεργοποίηση, ως χαρακτηριστικό ασφαλείας.

Μπορεί επίσης να χρησιμοποιηθούν μηχανήματα για την αστυνομική πρόσβαση σε ορισμένα μέρη των εγκαταστάσεων. Αυτό μπορεί να καταστήσει προσιτό ακόμη και για τις μικρές επιχειρήσεις να επιβάλλουν εξελιγμένους ελέγχους πρόσβασης χρηστών, χωρίς να καταφεύγουν σε δακτυλικά αποτυπώματα ή άλλες βιομετρικές τεχνολογίες.

Φροντίδα υγείας

Η μηχανική μάθηση υπόσχεται να φέρει επανάσταση στον τομέα της ακτινογραφίας, εντοπίζοντας δυνητικά καρκίνους και άλλα προβλήματα με πολύ μεγαλύτερη ακρίβεια από τα ανθρώπινα όντα. Θα μπορούσε επίσης να βοηθήσει στη μείωση του διοικητικού φόρτου, καθώς τα γραφεία του NHS ενδέχεται να επανδρώνονται εν μέρει από μηχανήματα.

Μεταφορά

Τα αυτοοδηγούμενα αυτοκίνητα μπορεί να φαίνονται σαν μια μακρινή προοπτική, αλλά το γεγονός είναι ότι είναι ήδη μαζί μας σε κάποιο βαθμό. Τεχνολογία αυτοστάθμευσης, υποβοήθηση πέδησης, υποβοήθηση λωρίδας κυκλοφορίας, προσαρμοστικό cruise control: όλα είναι μορφές τεχνητής νοημοσύνης οδήγησης.

Υπηρεσίες

Σύμφωνα με δημοσίευμα της Insider Intelligence, περίπου τα τέσσερα πέμπτα των μεγάλων τραπεζών γνωρίζουν πολύ καλά τις δυνατότητες της τεχνητής νοημοσύνης στα χρηματοοικονομικά. Στον κόσμο των προσωπικών οικονομικών, οι βοηθοί SMS σε φυσική γλώσσα χρησιμοποιούνται εδώ και καιρό για να βοηθήσουν στη διευθέτηση ερωτημάτων. Στη χρηματοδότηση των καταναλωτών, χρησιμοποιείται για την προστασία από απάτες και κακόβουλες επιθέσεις στον κυβερνοχώρο. Στην εταιρική, χρησιμοποιείται για την αξιολόγηση των κινδύνων που συνδέονται με ένα συγκεκριμένο δάνειο. Σύμφωνα με την έρευνα, αυτές οι εξελίξεις πρόκειται να συνεισφέρουν περίπου 447 δισεκατομμύρια δολάρια μόνο στις τράπεζες της Βόρειας Αμερικής.

Πώς η Τεχνητή Νοημοσύνη έχει μεταμορφώσει τον επαγγελματικό κόσμο Η νοημοσύνη δεδομένων PlatoBlockchain. Κάθετη αναζήτηση. Ολα συμπεριλαμβάνονται.

Σφραγίδα ώρας:

Περισσότερα από Νέα της Fintech

Η NiSource Inc. Ανακοινώνει την Εξαγορά όλων των Μετοχών Αποθετηρίου που αντιπροσωπεύουν Συμφέροντα στη Σειρά Β 6.50% Επαναφορά σταθερού επιτοκίου Σωρευτική Εξαγοράσιμη Διαρκή Προνομιούχα Μετοχή και Σειρές Β-1 Προνομιούχες Μετοχές

Κόμβος πηγής: 1946378
Σφραγίδα ώρας: 9 Φεβρουαρίου 2024