Πώς το ML AI μπορεί να βοηθήσει τις επιχειρήσεις να μειώσουν τα γενικά έξοδα

Πώς το ML AI μπορεί να βοηθήσει τις επιχειρήσεις να μειώσουν τα γενικά έξοδα

Πώς το ML AI μπορεί να βοηθήσει τις επιχειρήσεις να μειώσουν το γενικό κόστος Intelligence δεδομένων PlatoBlockchain. Κάθετη αναζήτηση. Ολα συμπεριλαμβάνονται.

Η μηχανική μάθηση (ML) και η τεχνητή νοημοσύνη (AI) έχουν πολλές βιώσιμες χρήσεις στις επιχειρήσεις, συμπεριλαμβανομένης της μείωσης των γενικών εξόδων. Μπορούν να αυτοματοποιήσουν ή να βελτιστοποιήσουν τις περισσότερες μεταβλητές δαπάνες χρησιμοποιώντας δεδομένα και υψηλές ταχύτητες επεξεργασίας. Δείτε πώς αυτή η τεχνολογία μπορεί να μειώσει τις δαπάνες.

Ποια είναι τα οφέλη από τη χρήση ML και AI;

Η μόχλευση του ML και της τεχνητής νοημοσύνης είναι επωφελής επειδή είναι μια προσέγγιση χαμηλού κινδύνου και υψηλής ανταμοιβής για τη μείωση των γενικών εξόδων. Θα μπορούσατε να τα αξιοποιήσετε στο μέγιστο των δυνατοτήτων τους με μια μικρή μόνο κατανόηση της τεχνολογίας. 

Γιατί πρέπει να χρησιμοποιείτε την τεχνητή νοημοσύνη έναντι άλλων μεθόδων μείωσης κόστους; Είναι ένα από τα λίγα εργαλεία που μπορεί να λειτουργήσει πιο αποτελεσματικά από έναν άνθρωπο σε εργασίες υψηλής επεξεργασίας. Επιπλέον, μπορεί να λειτουργεί ανεξάρτητα με ελάχιστη επίβλεψη ή συντήρηση.

Πώς μπορούν το ML και η τεχνητή νοημοσύνη να μειώσουν το γενικό κόστος;

Τα γενικά έξοδα μπορεί να είναι σταθερά, μεταβλητά ή ημι-μεταβλητά. Το ML και η τεχνητή νοημοσύνη δεν μπορούν να μειώσουν το κόστος των μισθών ή των ασφαλίστρων, αλλά μπορούν να κάνουν τα περισσότερα άλλα πράγματα πιο προσιτά.

  • Μετάβαση στον Αυτοματισμό

Η τεχνητή νοημοσύνη ξεπερνά τις άλλες τεχνολογίες όσον αφορά την αυτοματοποίηση, επειδή προσεγγίζει τις εργασίες με διορατικότητα και προσαρμοστικότητα. Οι περισσότερες επιχειρήσεις θα μπορούσαν να το χρησιμοποιήσουν για να αναθεωρήσουν τις τρέχουσες διαδικασίες τους. Το AI μπορεί αυτοματοποιεί σχεδόν το 80% της χειρωνακτικής εργασίας, Σύμφωνα με έρευνα.

Το ML και η τεχνητή νοημοσύνη μπορούν επίσης να αυτοματοποιήσουν πράγματα εκτός της εργασίας. Για παράδειγμα, μπορούν να παρακολουθούν τη χρησιμότητα και τη χρήση του εφοδιασμού για να εντοπίσουν πιθανά σημεία πόνου. Δεδομένου ότι λειτουργούν με ανθρώπινη νοημοσύνη, μπορούν να αναλάβουν τις περισσότερες χειρωνακτικές ευθύνες.

«Ενώ πολλά εργαλεία είναι αποτελεσματικά, οι ευφυείς αλγόριθμοι είναι απαράμιλλοι στην ταχύτητα, την επεξεργαστική ισχύ και τη χρησιμότητά τους». 

  • Αυξημένη απόδοση

Ο πρώτος τρόπος με τον οποίο η ML και η τεχνητή νοημοσύνη μπορούν να μειώσουν τα γενικά έξοδα είναι μέσω της αποτελεσματικότητας. Ενώ πολλά εργαλεία είναι αποτελεσματικά, οι ευφυείς αλγόριθμοι είναι απαράμιλλοι σε ταχύτητα, ισχύ επεξεργασίας και χρησιμότητα. Μπορούν να αναλύσουν γρήγορα κρυφά μοτίβα σε τεράστια σύνολα δεδομένων για να εντοπίσουν τομείς βελτίωσης.

Η αύξηση της αποτελεσματικότητας των διαδικασιών πίσω από τα γενικά έξοδα τις καθιστά πιο προσιτές. Οι περισσότερες επιχειρήσεις μπορούν να επωφεληθούν από τη μόχλευση αυτής της τεχνολογίας. Για παράδειγμα, περίπου το 80% των επαγγελματιών τηλεπικοινωνιών μείωσε τα λειτουργικά έξοδα μετά τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης.

"Ένα γενικό κόστος 35% είναι τυπικό, επομένως θα πρέπει να αναλύσετε εκ νέου τις κατανομές του προϋπολογισμού σας εάν το ποσοστό σας είναι σημαντικά υψηλότερο." 

  • Λήψη αποφάσεων βάσει δεδομένων

Ένα από τα πιο σημαντικά οφέλη του ML και της AI είναι η ικανότητά τους να κάνουν συνειδητές επιλογές. Δεδομένου ότι μπορούν να επεξεργαστούν πληροφορίες πολύ πιο γρήγορα από τους ανθρώπους, η χρήση τους στη λήψη αποφάσεων είναι πολύ πιο αποτελεσματική. Μπορεί να βρουν πράγματα που προηγουμένως είχατε παραβλέψει.

Για παράδειγμα, οι περισσότερες επιχειρήσεις διαθέτουν περίπου το ένα τέταρτο του προϋπολογισμού τους στο μάρκετινγκ. Το 2023, όσοι πωλούν προϊόντα ξόδεψαν σχεδόν το 23% των συνολικών κεφαλαίων τους διαφήμιση στους καταναλωτές. Οι πάροχοι υπηρεσιών επικοινωνίας ήταν κατά μέσο όρο σχεδόν 22% το ίδιο έτος.

Ακόμη και με την τμηματοποίηση και τη δημογραφική στόχευση, μια προσπάθεια μάρκετινγκ είναι μια βολή στο σκοτάδι χωρίς δεδομένα. Η ML μπορεί να συλλέξει πληροφορίες πελατών, να τις αναλύσει για να βρει μοτίβα και να σας δώσει σχετικές πληροφορίες.

«Μπορείτε να αξιοποιήσετε το ML και την τεχνητή νοημοσύνη για να βελτιώσετε σχεδόν κάθε γενικό κόστος, αρκεί να είναι μεταβλητό ή ημι-μεταβλητό». 

  • Λειτουργική Βελτιστοποίηση

An γενικά έξοδα 35% είναι στάνταρ, επομένως θα πρέπει να αναλύσετε εκ νέου τις κατανομές του προϋπολογισμού σας εάν το ποσοστό σας είναι σημαντικά υψηλότερο. Ακόμα κι αν ξοδεύετε πολύ λιγότερα, εξακολουθεί να είναι επωφελές να ενσωματώσετε ML και AI για να μειώσετε τα γενικά έξοδα.

Για παράδειγμα, μπορείτε να ξοδέψετε λιγότερα σε νερό και ρεύμα. Συνήθως, οι επιχειρήσεις πληρώνουν λίγο πάνω από $2 ανά τετραγωνικό πόδι για την παροχή υπηρεσιών κοινής ωφέλειας στον χώρο του γραφείου τους. Προστίθεται γρήγορα για μεγαλύτερους χώρους εργασίας, επομένως είναι μια ιδανική περιοχή για βελτίωση.

Ποιο γενικό κόστος μπορεί να επηρεάσει το ML και η τεχνητή νοημοσύνη;

Μπορείτε να αξιοποιήσετε το ML και το AI για να βελτιώσετε σχεδόν κάθε γενικό κόστος, αρκεί να είναι μεταβλητό ή ημι-μεταβλητό. Μπορούν να αυξήσουν την αποτελεσματικότητα, να αυτοματοποιήσουν τις διαδικασίες ή να σας υποστηρίξουν με γνώσεις βάσει δεδομένων.

Εδώ είναι τα πιο ακριβά τυπικά γενικά έξοδα:

  • Utilities: Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να παρακολουθεί τη χρήση βοηθητικών προγραμμάτων και να προτείνει πώς να χρησιμοποιείτε λιγότερο. Για παράδειγμα, θα μπορούσε να προσδιορίσει πώς το μεγαλύτερο μέρος του λογαριασμού ηλεκτρικού ρεύματος προέρχεται από περιοχές χαμηλής κυκλοφορίας όπου οι άνθρωποι ξεχνούν να σβήσουν τα φώτα. 
  • Προμήθειες: Οι περισσότερες επιχειρήσεις σπαταλούν προμήθειες, είτε λήγουν είτε ποτέ δεν χρησιμοποιούνται. Το ML μπορεί να συγκρίνει τα στατιστικά στοιχεία χρήσης με το ιστορικό αγορών για να δείξει πού μπορείτε να μειώσετε τις περιττές αγορές.
  • Κατάσταση μισθοδοσίας: Μικροί λανθασμένοι υπολογισμοί μπορούν να αλλάξουν τη μισθοδοσία από ένα σταθερό γενικό κόστος σε ένα μεταβλητό. Η ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης θα μπορούσε να ελαχιστοποιήσει το ανθρώπινο λάθος, μειώνοντας αξιόπιστα τα γενικά έξοδα.
  • Συντήρηση: Η ML μπορεί να πραγματοποιήσει προγνωστική συντήρηση, αναλύοντας τρέχοντα και ιστορικά δεδομένα για να προσδιορίσει πότε ο εξοπλισμός χρειάζεται σέρβις. Το μπορεί να μειώσει σημαντικά το χρόνο διακοπής λειτουργίας αφού τείνετε να χρησιμοποιείτε μηχανήματα μόνο όταν είναι απαραίτητο.
  • Επιτροπή: Οι αλγοριθμικές προτάσεις εξατομικεύουν την εμπειρία αγορών και δεν απαιτούν οικονομικό κίνητρο για την επίτευξη μιας συμφωνίας. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να μειώσει τα γενικά έξοδα που πρέπει να πληρώσουν οι επιχειρήσεις που προσανατολίζονται στις πωλήσεις.
  • Μεταφορές: Οι καθυστερήσεις και η κακή επικοινωνία είναι κοινοί παράγοντες στις αλυσίδες εφοδιασμού. Η ML μπορεί να αναλύσει διαδρομές σε πραγματικό χρόνο για να τις βελτιστοποιήσει. Θα μπορούσε να μειώσει τη χρήση καυσίμου, να αποφύγει περιοχές με μεγάλη κυκλοφορία και να παραδώσει τα προϊόντα πιο γρήγορα.

Αν και κάθε επιχείρηση έχει διαφορετικά γενικά έξοδα, οι περισσότερες μοιράζονται αυτά. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αυτοματοποιήσει ή να βελτιστοποιήσει σχεδόν κάθε μεταβλητή, καθώς είναι μια τόσο προσαρμόσιμη τεχνολογία.

Ποιες βιομηχανίες θα βοηθήσει αυτό;

Το ML και το AI μπορούν να βοηθήσουν κάθε κλάδο να μειώσει τα γενικά έξοδα. Μπορείτε να βρείτε τη χρήση τους σε όποιον κι αν βρίσκεστε. Είναι απίστευτα προσαρμόσιμοι, δεδομένου ότι μπορείτε να τους εκπαιδεύσετε σε όποιες πληροφορίες είναι σχετικές με εσάς. 

Ωστόσο, ορισμένα έχουν πολύ περισσότερες δυνατότητες βελτίωσης από άλλα. Για παράδειγμα, ο κατασκευαστικός κλάδος θα μπορούσε να αυτοματοποιήσει το 45% των καθηκόντων του έως το 2035. Οι επιχειρήσεις θα πρέπει να εξετάσουν τα γενικά έξοδα τους και να προσδιορίσουν πού θα μπορούσαν να χρησιμοποιήσουν περισσότερο την ενοποίηση της τεχνητής νοημοσύνης.

Ενσωματώστε ML και AI

Εξετάστε το ενδεχόμενο να ενσωματώσετε ML και AI στις διαδικασίες σας για να μειώσετε τα γενικά έξοδα. Δεδομένου ότι μπορούν να προσαρμοστούν για να ταιριάζουν σε οποιαδήποτε ανάγκη έχετε, υπάρχει αναμφίβολα ένας τομέας βελτίωσης που μπορείτε να στοχεύσετε.

Διαβάστε επίσης, Πώς το κύμα AI μπορεί να βοηθήσει τους σημερινούς υπαλλήλους του WFH

Σφραγίδα ώρας:

Περισσότερα από Τεχνολογία AIIOT