Σήμερα, οι πελάτες μπορούν να συγκεντρώσουν εισιτήρια υποστήριξης μέσω πολλαπλών καναλιών, όπως – web, κινητό, chat-bots, email ή τηλεφωνικές κλήσεις. Όταν ένα δελτίο υποστήριξης εγείρεται από έναν πελάτη, υποβάλλεται σε επεξεργασία και εκχωρείται σε μια κατηγορία με βάση τις πληροφορίες που παρέχονται στο εισιτήριο. Στη συνέχεια, δρομολογείται στην ομάδα υποστήριξης για επίλυση ανάλογα με την κατηγορία του εισιτηρίου. Εκτιμάται ότι ένας μεγάλος αριθμός εισιτηρίων υποστήριξης συνήθως δεν δρομολογείται στη σωστή ομάδα λόγω εσφαλμένης κατηγοριοποίησης εισιτηρίων. Τα λανθασμένα εκχωρημένα εισιτήρια προκαλούν καθυστέρηση στο συνολικό χρόνο επίλυσης, με αποτέλεσμα συχνά τη σοβαρή δυσαρέσκεια των πελατών. Μπορεί επίσης να έχει άλλες ευρέως διαδεδομένες επιπτώσεις, όπως οικονομικές, λειτουργικές ή άλλες επιχειρηματικές επιπτώσεις. Ως εκ τούτου, η ταξινόμηση των εισιτηρίων είναι ένα βασικό καθήκον για κάθε οργανισμό αυτές τις μέρες. Αν και μπορείτε να ταξινομήσετε τα εισιτήρια χειροκίνητα, αλλά είναι επιρρεπής σε σφάλματα, δεν είναι οικονομικά αποδοτικό και δεν κλιμακώνεται.
Υπηρεσίες διαχείρισης AWS (AMS) χρήσεις Κατανοήστε το Amazon προσαρμοσμένες ταξινομήσεις για την κατηγοριοποίηση των εισερχόμενων αιτημάτων ανά πόρο και τύπο λειτουργίας με βάση τον τρόπο με τον οποίο ο πελάτης περιέγραψε το πρόβλημά του. Το Amazon Comprehend είναι μια υπηρεσία επεξεργασίας φυσικής γλώσσας (NLP) που χρησιμοποιεί μηχανική εκμάθηση (ML) για να αποκαλύψει πολύτιμες πληροφορίες και συνδέσεις σε κείμενο. Η AMS χρησιμοποιεί προσαρμοσμένους ταξινομητές για να επισημαίνει αιτήματα πελατών με κατάλληλους τύπους ζητημάτων, τύπο πόρων και ενέργεια πόρων, δρομολογώντας έτσι τα εισιτήρια πελατών στις ΜΜΕ. Η ταξινόμηση Amazon Comprehend χρησιμοποιείται για την εύρεση ευκαιριών για νέα εργαλεία εσωτερικού αυτοματισμού που μπορούν να χρησιμοποιήσουν οι μηχανικοί της AMS για να εκπληρώσουν τις απαιτήσεις των πελατών για να μειώσουν τη μη αυτόματη προσπάθεια και τις πιθανότητες χειροκίνητων σφαλμάτων. Τα δεδομένα ταξινόμησης αποθηκεύονται σε ένα Amazon RedShift cluster και χρησιμοποιείται για την ανάλυση αιτημάτων πελατών και την εύρεση νέων υποψηφίων εργαλείων αυτοματισμού. Αυτός ο αυτοματισμός έχει ως αποτέλεσμα αυξημένη λειτουργική απόδοση και μειωμένο κόστος.
Σε αυτήν την ανάρτηση, δείχνουμε πώς οι διαχειριζόμενοι πάροχοι υπηρεσιών μπορούν να χρησιμοποιήσουν το Amazon Comprehend για την ταξινόμηση και τη δρομολόγηση των εισιτηρίων, την παροχή προτάσεων με βάση την ταξινόμηση και τη χρήση των δεδομένων ταξινόμησης.
Επισκόπηση λύσεων
Το παρακάτω διάγραμμα δείχνει την αρχιτεκτονική της λύσης.
Η ροή εργασίας έχει ως εξής:
- Ένας πελάτης υποβάλλει το εισιτήριο.
- Το σύστημα εισιτηρίων λαμβάνει το εισιτήριο από τον πελάτη και επικαλείται τον ταξινομητή εισιτηρίων AWS Lambda λειτουργία με τα στοιχεία του εισιτηρίου. Το Lambda είναι μια υπολογιστική υπηρεσία χωρίς διακομιστές, βασισμένη σε συμβάντα, η οποία σας επιτρέπει να εκτελείτε κώδικα για σχεδόν οποιοδήποτε τύπο εφαρμογής ή υπηρεσία υποστήριξης χωρίς παροχή ή διαχείριση διακομιστών. Το Lambda επιλέγεται για τη λύση μείωσης κόστους και προσπάθειας συντήρησης.
- Η συνάρτηση ταξινομητή εισιτηρίων Lambda ταξινομεί το εισιτήριο με το Amazon Comprehend χρησιμοποιώντας τον τίτλο και την περιγραφή του εισιτηρίου. Με το Amazon Comprehend, μπορείτε να εκπαιδεύσετε το μοντέλο NLP και να παρέχετε ταξινομητές τόσο κατά παρτίδες όσο και σε πραγματικό χρόνο χωρίς την παροχή και τη συντήρηση υποδομής.
- Η λειτουργία ταξινομητή εισιτηρίων Lambda ωθεί τα δεδομένα ταξινόμησης εισιτηρίων στο σύμπλεγμα Amazon Redshift μέσω Firehose δεδομένων Amazon Kinesis. Το Kinesis Data Firehose είναι μια υπηρεσία εξαγωγής, μετασχηματισμού και φόρτωσης (ETL) που συλλαμβάνει, μετασχηματίζει και παρέχει ροή δεδομένων σε λίμνες δεδομένων, αποθήκες δεδομένων και υπηρεσίες ανάλυσης. Το Amazon Redshift χρησιμοποιεί SQL για να αναλύσει δομημένα και ημι-δομημένα δεδομένα σε αποθήκες δεδομένων, λειτουργικές βάσεις δεδομένων και λίμνες δεδομένων, χρησιμοποιώντας υλικό και ML σχεδιασμένο από AWS για να προσφέρει την καλύτερη απόδοση τιμής σε οποιαδήποτε κλίμακα. Το Kinesis Data Firehose παραδίδει δεδομένα σε ένα Απλή υπηρεσία αποθήκευσης Amazon (Amazon S3) πρώτα και μετά εκδίδει μια εντολή Amazon Redshift COPY για να φορτώσει τα δεδομένα σε ένα σύμπλεγμα Amazon Redshift.
- Η συνάρτηση Lambda του ταξινομητή εισιτηρίων καλεί τη λειτουργία Lambda του χειριστή εισιτηρίων.
- Η λειτουργία Lambda του χειριστή εισιτηρίων εκτελεί κώδικα για να βοηθήσει τον χειρισμό των εισιτηρίων. Σε αυτό το παράδειγμα, επιστρέφει τα προτεινόμενα υλικά για το χειρισμό του εισιτηρίου με βάση την ταξινόμηση.
- Η ανάλυση εισιτηρίων μπορεί να γίνει με Amazon QuickSight. Από την ανάλυση εισιτηρίων, μπορείτε να μάθετε τον κορυφαίο τύπο εισιτηρίου που ζητήθηκε. Με βάση την ανάλυση, μπορείτε να ανακαλύψετε τάσεις εισιτηρίων και ευκαιρίες για αυτοματοποίηση κορυφαίων τύπων εισιτηρίων. Το QuickSight είναι μια υπηρεσία επιχειρηματικής ευφυΐας (BI) σε κλίμακα cloud που μπορείτε να χρησιμοποιήσετε για να παρέχετε εύκολα κατανοητές πληροφορίες στα άτομα με τα οποία εργάζεστε, όπου κι αν βρίσκονται.
Στις επόμενες ενότητες, σας καθοδηγούμε στα βήματα για να εφαρμόσετε τη λύση, να ενσωματώσετε την υποδομή ταξινόμησης εισιτηρίων με το σύστημα έκδοσης εισιτηρίων και να χρησιμοποιήσετε τα δεδομένα ταξινόμησης με το QuickSight.
Εφαρμόστε τη λύση
Σε αυτήν την ενότητα, ακολουθούμε τα βήματα για την παροχή πόρων λύσης και τη δημιουργία της απαραίτητης υποδομής.
Διαμόρφωση του Amazon Comprehend
Σε αυτό το βήμα, εκπαιδεύουμε δύο νέα μοντέλα προσαρμοσμένης ταξινόμησης του Amazon Comprehend: Operation and Resource και δημιουργούμε ένα τελικό σημείο ανάλυσης σε πραγματικό χρόνο για κάθε μοντέλο.
Ανεβάστε τα δεδομένα εκπαίδευσης
Για να ανεβάσετε τα δεδομένα εκπαίδευσης, ολοκληρώστε τα παρακάτω βήματα:
- Λήψη ticket_training_data.zip και αποσυμπιέστε το αρχείο.
Αυτός ο φάκελος περιέχει τα ακόλουθα δύο αρχεία:- training_data_operations.csv – Αυτό το αρχείο είναι ένα αρχείο CSV δύο στηλών που χρησιμοποιούμε για την εκπαίδευση του μοντέλου ταξινόμησης λειτουργίας. Η πρώτη στήλη περιέχει
class
και η δεύτερη στήλη περιέχειdocument
. - training_data_resources.csv – Αυτό το αρχείο είναι ένα αρχείο CSV δύο στηλών που χρησιμοποιούμε για την εκπαίδευση του μοντέλου ταξινόμησης πόρων. Σαν το
training_data_operations.csv
αρχείο, περιέχει η πρώτη στήληclass
και η δεύτερη στήλη περιέχειdocument
.
- training_data_operations.csv – Αυτό το αρχείο είναι ένα αρχείο CSV δύο στηλών που χρησιμοποιούμε για την εκπαίδευση του μοντέλου ταξινόμησης λειτουργίας. Η πρώτη στήλη περιέχει
- Στην κονσόλα Amazon S3, δημιουργήστε έναν νέο κάδο για το Amazon Comprehend. Επειδή τα ονόματα κάδου S3 είναι μοναδικά παγκοσμίως, πρέπει να δημιουργήσετε ένα μοναδικό όνομα για τον κάδο. Για αυτήν την ανάρτηση, το λέμε
comprehend-ticket-training-data
. Ενεργοποιήστε την κρυπτογράφηση από την πλευρά του διακομιστή και αποκλείστε την πρόσβαση του κοινού κατά τη δημιουργία του κάδου. - Μεταφόρτωση
training_data_operations.csv
καιtraining_data_resources.csv
στον νέο κάδο S3.
Δημιουργήστε δύο νέα μοντέλα
Για να δημιουργήσετε τα μοντέλα σας, ολοκληρώστε τα παρακάτω βήματα:
- Στην κονσόλα Amazon Comprehend, επιλέξτε Προσαρμοσμένη ταξινόμηση στο παράθυρο πλοήγησης.
- Επιλέξτε Δημιουργία νέου μοντέλου.
- Δώστε τις ακόλουθες πληροφορίες:
- Για Ονομα μοντέλου, εισαγω
ticket-classification-operation
. - Για Γλώσσα, επιλέξτε Αγγλικά.
- Για Λειτουργία ταξινομητή, Επιλέξτε Χρήση της λειτουργίας μίας ετικέτας.
- Για Μορφή δεδομένων, Επιλέξτε Αρχείο CSV.
- Για Δεδομένα εκπαίδευσης, εισάγετε τη διαδρομή S3 για
training_data_operations.csv
. - Για Δοκιμαστική πηγή δεδομένων, Επιλέξτε Αυτόματη διαίρεση.
Το Autosplit επιλέγει αυτόματα το 10% των παρεχόμενων δεδομένων εκπαίδευσης για χρήση ως δεδομένα δοκιμών. - Για Ρόλος IAM, Επιλέξτε Δημιουργήστε ένα ρόλο IAM.
- Για Δικαιώματα πρόσβασης, επιλέξτε τα δεδομένα εκπαίδευσης, δοκιμής και εξόδου (αν καθορίζονται) στους κάδους S3 σας.
- Για Επίθημα ονόματος, εισαγω
ticket-classification
.
- Για Ονομα μοντέλου, εισαγω
- Επιλέξτε Δημιουργία.
- Επιλέξτε Δημιουργία νέου μοντέλου ξανά για να δημιουργήσετε το μοντέλο ταξινόμησης πόρων σας.
- Δώστε τις ακόλουθες πληροφορίες:
- Για Ονομα μοντέλου, εισαγω
ticket-classification-resource
. - Για Γλώσσα, επιλέξτε Αγγλικά.
- Για Λειτουργία ταξινομητή, Επιλέξτε Χρήση της λειτουργίας μίας ετικέτας.
- Για Μορφή δεδομένων, Επιλέξτε Αρχείο CSV.
- Για Δεδομένα εκπαίδευσης, εισάγετε τη διαδρομή S3 για
training_data_resources.csv
. - Για Δοκιμαστική πηγή δεδομένων, επιλέξτε Αυτόματη διαίρεση.
- Για Ρόλος IAM, Επιλέξτε Χρησιμοποιήστε έναν υπάρχοντα ρόλο IAM.
- Για Όνομα ρόλου, επιλέξτε
AmazonComprehendServiceRole-ticket-classification
.
- Για Ονομα μοντέλου, εισαγω
- Επιλέξτε Δημιουργία.
Το Amazon Comprehend επεξεργάζεται τώρα τα αρχεία CSV και τα χρησιμοποιεί για την εκπαίδευση προσαρμοσμένων ταξινομητών. Στη συνέχεια, τα χρησιμοποιούμε για να βοηθήσουμε στην ταξινόμηση των εισιτηρίων πελατών. Όσο μεγαλύτερα και ακριβέστερα είναι τα δεδομένα προπόνησής μας, τόσο πιο ακριβής θα είναι ο ταξινομητής.
Περιμένετε να εμφανιστεί η κατάσταση έκδοσης ως Trained
ως κατωτέρω. Μπορεί να χρειαστεί έως και 1 ώρα για να ολοκληρωθεί, ανάλογα με το μέγεθος των δεδομένων εκπαίδευσης.
Δημιουργήστε τελικά σημεία Amazon Comprehend
Τα τελικά σημεία του Amazon Comprehend χρεώνονται σε προσαυξήσεις 1 δευτερολέπτου, με ελάχιστο χρόνο 60 δευτερολέπτων. Οι χρεώσεις συνεχίζουν να επιβάλλονται από τη στιγμή που ξεκινάτε το τελικό σημείο έως ότου διαγραφεί, ακόμα κι αν δεν αναλυθούν έγγραφα. Για περισσότερες πληροφορίες, βλ Τιμοκατάλογος Amazon. Για να δημιουργήσετε τα τελικά σημεία σας, ολοκληρώστε τα παρακάτω βήματα:
- Στην κονσόλα Amazon Comprehend, επιλέξτε Τελικά σημεία στο παράθυρο πλοήγησης.
- Επιλέξτε Δημιουργία τελικού σημείου για να δημιουργήσετε το τελικό σημείο της ταξινόμησης λειτουργίας σας.
- Δώστε τις ακόλουθες πληροφορίες:
- Για Όνομα τελικού σημείου, εισαγω
ticket-classification-operation
. - Για Προσαρμοσμένος τύπος μοντέλου, Επιλέξτε Προσαρμοσμένη ταξινόμηση.
- Για Μοντέλο ταξινομητή, επιλέξτε εισιτήριο-κατάταξη-λειτουργία.
- Για Εκδοχή, επιλέξτε Χωρίς όνομα έκδοσης.
- Για Αριθμός μονάδων συμπερασμάτων (IU), εισαγω
1
.
- Για Όνομα τελικού σημείου, εισαγω
- Επιλέξτε Δημιουργία τελικού σημείου.
- Επιλέξτε Δημιουργία τελικού σημείου ξανά για να δημιουργήσετε το τελικό σημείο ταξινόμησης πόρων.
- Δώστε τις ακόλουθες πληροφορίες:
- Για Όνομα τελικού σημείου, εισαγω
ticket-classification-resource
. - Για Προσαρμοσμένος τύπος μοντέλου, Επιλέξτε Προσαρμοσμένη ταξινόμηση.
- Για Μοντέλο ταξινομητή, επιλέξτε εισιτήριο-ταξινόμηση-πόρος.
- Για Εκδοχή, επιλέξτε Χωρίς όνομα έκδοσης.
- Για Αριθμός μονάδων συμπερασμάτων (IU), εισαγω
1
.
- Για Όνομα τελικού σημείου, εισαγω
- Επιλέξτε Δημιουργία τελικού σημείου.
Αφού δημιουργήσετε και τα δύο τελικά σημεία, περιμένετε μέχρι να εμφανιστεί η κατάσταση και για τα δύο ως Active
.
Δοκιμάστε τα τελικά σημεία του Amazon Comprehend με ανάλυση σε πραγματικό χρόνο
Για να ελέγξετε τα τελικά σημεία σας, ολοκληρώστε τα παρακάτω βήματα:
- Στην κονσόλα Amazon Comprehend, επιλέξτε Ανάλυση σε πραγματικό χρόνο στο παράθυρο πλοήγησης.
- Για Τύπος ανάλυσης¸ επιλέξτε Εξατομικευμένο .
- Για Τελικό σημείο¸ επιλέξτε εισιτήριο-κατάταξη-λειτουργία.
- Για Εισαγωγή κειμένου, εισάγετε τα ακόλουθα:
- Επιλέξτε Αναλύστε.
Τα αποτελέσματα δείχνουν ότι τοUpdate
η τάξη έχει την υψηλότερη βαθμολογία εμπιστοσύνης. - Αλλαγή Τελικό σημείο προς την εισιτήριο-ταξινόμηση-πόρος Και επιλέξτε Αναλύστε πάλι.
Τα αποτελέσματα δείχνουν ότι το EC2
η τάξη έχει την υψηλότερη βαθμολογία εμπιστοσύνης.
Δημιουργήστε ένα μυστικό για τον κωδικό πρόσβασης του συμπλέγματος Amazon Redshift
Σε αυτό το βήμα, δημιουργούμε ένα Διευθυντής μυστικών AWS μυστικό για τον κωδικό πρόσβασής σας στο σύμπλεγμα Amazon Redshift. Το Secrets Manager σάς βοηθά να προστατεύσετε τα μυστικά που απαιτούνται για την πρόσβαση στις εφαρμογές, τις υπηρεσίες και τους πόρους πληροφορικής σας. Η υπηρεσία σάς δίνει τη δυνατότητα να περιστρέφετε, να διαχειρίζεστε και να ανακτάτε εύκολα διαπιστευτήρια βάσης δεδομένων, κλειδιά API και άλλα μυστικά καθ' όλη τη διάρκεια του κύκλου ζωής τους. Σε αυτήν την ανάρτηση, αποθηκεύουμε τον κωδικό πρόσβασης συμπλέγματος Amazon Redshift σε ένα μυστικό του Secrets Manager.
- Στην κονσόλα Secrets Manager, επιλέξτε μυστικά στο παράθυρο πλοήγησης.
- Επιλέξτε Αποθηκεύστε ένα νέο μυστικό.
- Για Μυστικός τύπος, Επιλέξτε Άλλο είδος μυστικού.
- Κάτω από Ζεύγη κλειδιών/τιμών, ορίστε το κλειδί σας ως
password
και αξία ως κωδικός πρόσβασης συμπλέγματος Amazon Redshift.
Ο κωδικός πρόσβασης πρέπει να έχει μήκος από 8 έως 64 χαρακτήρες και να περιέχει τουλάχιστον ένα κεφαλαίο γράμμα, ένα πεζό γράμμα και έναν αριθμό. Μπορεί να είναι οποιοσδήποτε εκτυπώσιμος χαρακτήρας ASCII εκτός από τα ' (μονό εισαγωγικό), " (διπλό εισαγωγικό), , /, @ ή κενό. - Επιλέξτε Επόμενο.
- Για Μυστικό όνομα, εισαγω
ClassificationRedshiftClusterPassword
. - Επιλέξτε Επόμενο.
- Στο Μυστική περιστροφή τμήμα, επιλέξτε Επόμενο.
- Ελέγξτε τη μυστική σας διαμόρφωση και επιλέξτε κατάστημα.
Παρέχετε την υποδομή σας με το AWS CloudFormation
Σε αυτό το βήμα, παρέχουμε την υποδομή για τη λύση χρησιμοποιώντας ένα AWS CloudFormation σωρός.
Ανεβάστε τον κωδικό λειτουργίας Λάμδα
Πριν ξεκινήσετε τη στοίβα CloudFormation, ανεβάστε τον κωδικό συνάρτησης Lambda:
- Λήψη lambda_code.zip
- Στην κονσόλα Amazon S3, ανοίξτε τον κάδο που δημιουργήσατε.
- Μεταφόρτωση
lambda_code.zip
.
Δημιουργήστε τη στοίβα CloudFormation
Για την παροχή πόρων με το AWS CloudFormation, ολοκληρώστε τα ακόλουθα βήματα:
- Λήψη cloudformation_template.json.
- Στην κονσόλα AWS CloudFormation, επιλέξτε Δημιουργία στοίβας.
- Αγορά Με νέους πόρους (στάνταρ).
- Για Πηγή προτύπου, επιλέξτε Ανεβάστε ένα αρχείο προτύπου.
- Επιλέξτε το ληφθέν πρότυπο CloudFormation.
- Επιλέξτε Επόμενο.
- Για Όνομα στοίβας, εισαγω
Ticket-Classification-Infrastructure
. - Στο παράμετροι ενότητα, εισαγάγετε τις ακόλουθες τιμές:
- Για ClassificationRedshiftClusterNodeType, εισαγάγετε τον τύπο κόμβου συμπλέγματος Amazon Redshift. Το dc2.large είναι η προεπιλογή.
- Για ClassificationRedshiftClusterPasswordSecretName, εισαγάγετε το μυστικό όνομα του Secrets Manager που αποθηκεύει τον κωδικό πρόσβασης του συμπλέγματος Amazon Redshift.
- Για ΤαξινόμησηRedshiftClusterSubnetId, εισαγάγετε το αναγνωριστικό υποδικτύου όπου φιλοξενείται το Amazon Redshift Cluster. Το υποδίκτυο πρέπει να βρίσκεται εντός του VPC που αναφέρατε στο
ClassificationRedshiftClusterVpcId
παράμετρος. - Για ClassificationRedshiftClusterΌνομα χρήστη, εισαγάγετε το όνομα χρήστη του συμπλέγματος Amazon Redshift.
- Για ΤαξινόμησηRedshiftClusterVpcId, εισαγάγετε το αναγνωριστικό VPC όπου φιλοξενείται το σύμπλεγμα Amazon Redshift.
- Για LambdaCodeS3 Bucket, εισαγάγετε το όνομα του κάδου S3 όπου ανεβάσατε τον κωδικό Lambda.
- Για LambdaCodeS3Key, εισαγάγετε το κλειδί Amazon S3 του πακέτου ανάπτυξης.
- Για QuickSightRegion, εισαγάγετε την περιοχή για το QuickSight. Η περιοχή για το QuickSight θα πρέπει να είναι συνεπής με την περιοχή που χρησιμοποιείτε για το Amazon Comprehend και τον κάδο S3.
- Επιλέξτε Επόμενο.
- Στο Διαμόρφωση επιλογών στοίβας τμήμα, επιλέξτε Επόμενο.
- Στο Βαθμολογία Κριτικής , επιλέξτε Αναγνωρίζω ότι το AWS CloudFormation μπορεί να δημιουργήσει πόρους IAM.
- Επιλέξτε Δημιουργία στοίβας.
Διαμορφώστε το σύμπλεγμα Amazon Redshift
Σε αυτό το βήμα, ενεργοποιείτε την καταγραφή ελέγχου και προσθέτετε τον νέο πίνακα στο σύμπλεγμα Amazon Redshift που δημιουργήθηκε μέσω του προτύπου CloudFormation.
Η καταγραφή ελέγχου δεν είναι ενεργοποιημένη από προεπιλογή στο Amazon Redshift. Όταν ενεργοποιείτε την καταγραφή στο σύμπλεγμα σας, το Amazon Redshift πραγματοποιεί εξαγωγές στο amazoncloudwatch, τα οποία καταγράφουν δεδομένα από τη χρονική καταγραφή του ελέγχου που είναι ενεργοποιημένη μέχρι την παρούσα στιγμή. Κάθε ενημέρωση καταγραφής αποτελεί συνέχεια των προηγούμενων αρχείων καταγραφής.
Ενεργοποίηση καταγραφής ελέγχου
Μπορείτε να παραλείψετε αυτό το βήμα εάν δεν χρειάζεστε καταγραφή ελέγχου για το σύμπλεγμα Amazon Redshift.
- Στην κονσόλα Amazon Redshift, επιλέξτε Συστοιχίες στο παράθυρο πλοήγησης.
- Επιλέξτε το σύμπλεγμα Amazon Redshift ξεκινώντας από
classificationredshiftcluster-
. - Στις Ιδιοκτησίες καρτέλα, επιλέξτε Αλλαγή.
- Επιλέξτε Επεξεργασία καταγραφής ελέγχου.
- Για Διαμόρφωση καταγραφής ελέγχου¸ επιλέξτε Ενεργοποιήστε την.
- Για Τύπος ειδικού καταγραφής, επιλέξτε CloudWatch.
- Επιλέξτε όλους τους τύπους αρχείων καταγραφής.
- Επιλέξτε Αποθηκεύστε τις αλλαγές.
Δημιουργία νέου πίνακα
Για να δημιουργήσετε έναν νέο πίνακα, ολοκληρώστε τα παρακάτω βήματα:
- Στην κονσόλα Amazon Redshift, επιλέξτε Ερώτημα δεδομένων.
- Επιλέξτε Ερώτημα σε πρόγραμμα επεξεργασίας ερωτημάτων v2.
- Στις βάση δεδομένων σελίδα, επιλέξτε το σύμπλεγμα σας.
- Για βάση δεδομένων, εισαγω
ticketclassification
. - Εισαγάγετε το όνομα χρήστη και τον κωδικό πρόσβασης που ρυθμίσατε στις παραμέτρους της στοίβας CloudFormation.
- Επιλέξτε Δημιουργία σύνδεσης.
- Όταν πραγματοποιηθεί η σύνδεση, επιλέξτε το σύμβολο συν και ανοίξτε ένα νέο παράθυρο ερωτήματος.
- Εισαγάγετε το ακόλουθο ερώτημα:
- Επιλέξτε τρέξιμο.
Δοκιμάστε την υποδομή ταξινόμησης
Τώρα είναι έτοιμη η υποδομή για την ταξινόμηση των εισιτηρίων. Πριν ενσωματωθείτε στο σύστημα εισιτηρίων σας, ας δοκιμάσουμε την υποδομή ταξινόμησης.
Εκτελέστε το τεστ
Για να εκτελέσετε τη δοκιμή, ολοκληρώστε τα ακόλουθα βήματα:
- Στην κονσόλα Lambda, επιλέξτε Συναρτήσεις στο παράθυρο πλοήγησης.
- Επιλέξτε τη συνάρτηση με την οποία ξεκινά
Ticket-Classification-Inf-TicketClassifier
. - Στις Δοκιμή καρτέλα, επιλέξτε Δοκιμαστική εκδήλωση.
- Για Όνομα, εισαγω
TestTicket
. - Εισαγάγετε τα ακόλουθα δεδομένα δοκιμής:
- Επιλέξτε Δοκιμή.
Το εισιτήριο ταξινομείται και τα δεδομένα ταξινόμησης αποθηκεύονται στο σύμπλεγμα Amazon Redshift. Μετά την ταξινόμηση, εκτελείται η λειτουργία Lambda του χειριστή εισιτηρίων, η οποία χειρίζεται το εισιτήριο με βάση την ταξινόμηση, συμπεριλαμβανομένης της σύστασης υλικών για την υποστήριξη μηχανικών.
Ελέγξτε το αρχείο καταγραφής δοκιμών ταξινομητή εισιτηρίων
Για να ελέγξετε το αρχείο καταγραφής δοκιμών, ολοκληρώστε τα ακόλουθα βήματα:
- Στην ενότητα αποτελεσμάτων της δοκιμής, επιλέξτε Logs, ή επιλέξτε Προβολή αρχείων καταγραφής στο CloudWatch σχετικά με την Παρακολούθηση Tab.
- Επιλέξτε τη ροή καταγραφής.
Μπορείτε να δείτε τα αρχεία καταγραφής στο παρακάτω στιγμιότυπο οθόνης, το οποίο δείχνει την έξοδο από το Amazon Comprehend και την τελική κορυφαία κατάταξη του εισιτηρίου. Σε αυτό το παράδειγμα, το δελτίο δοκιμής ταξινομείται ως Resource=EC2
, Operation=Update
.
Ελέγξτε την έξοδο ταξινόμησης εισιτηρίων στο σύμπλεγμα Amazon Redshift
Για να επικυρώσετε την έξοδο στο σύμπλεγμα σας, ολοκληρώστε τα παρακάτω βήματα:
- Στην κονσόλα επεξεργασίας ερωτημάτων Amazon Redshift v2, επιλέξτε το σύμβολο συν για να ανοίξετε ένα νέο παράθυρο ερωτήματος.
- Εισαγάγετε το ακόλουθο ερώτημα:
- Επιλέξτε τρέξιμο.
Το παρακάτω στιγμιότυπο οθόνης δείχνει την ταξινόμηση των εισιτηρίων. Εάν δεν είναι ακόμη διαθέσιμο, περιμένετε μερικά λεπτά και δοκιμάστε ξανά (το Kinesis Data Firehose χρειάζεται λίγο χρόνο για να προωθήσει τα δεδομένα). Μπορούμε τώρα να χρησιμοποιήσουμε αυτά τα δεδομένα στο QuickSight.
Ελέγξτε το αρχείο καταγραφής δοκιμών χειριστή εισιτηρίων
Αφού ο ταξινομητής εισιτηρίων προωθήσει τα δεδομένα ταξινόμησης στο σύμπλεγμα Amazon Redshift, εκτελείται η λειτουργία Lambda του χειριστή εισιτηρίων, η οποία χειρίζεται το εισιτήριο με βάση την ταξινόμηση, συμπεριλαμβανομένης της σύστασης υλικών για υποστήριξη μηχανικών. Σε αυτό το παράδειγμα, ο χειριστής εισιτηρίων επιστρέφει προτεινόμενα υλικά, όπως το runbook, την τεκμηρίωση AWS και τα έγγραφα SSM, ώστε η υποστήριξη να μπορεί να αναφέρεται σε αυτά κατά τον χειρισμό του εισιτηρίου. Μπορείτε να ενσωματώσετε την έξοδο με το σύστημα διαχείρισης εισιτηρίων και μπορείτε να προσαρμόσετε τις διαδικασίες χειρισμού στον κωδικό λειτουργίας Lambda. Σε αυτό το βήμα, ελέγχουμε ποιες συστάσεις έγιναν.
- Στην κονσόλα Lambda, επιλέξτε Συναρτήσεις στο παράθυρο πλοήγησης.
- Επιλέξτε τη συνάρτηση Λάμδα με την οποία ξεκινά
Ticket-Classification-Inf-TicketHandlerLambdaFunct
. - Στις Παρακολούθηση καρτέλα, επιλέξτε Προβολή αρχείων καταγραφής στο CloudWatch.
- Επιλέξτε τη ροή καταγραφής.
Το ακόλουθο στιγμιότυπο οθόνης δείχνει τα αρχεία καταγραφής. Μπορείτε να δείτε την έξοδο από το Amazon Comprehend και τη λίστα των προτεινόμενων εγγράφων AWS και εγγράφων SSM για το εισιτήριο που ταξινομείται ως Update EC2
. Μπορείτε να προσθέσετε τα δικά σας runbooks, έγγραφα, έγγραφα SSM ή οποιοδήποτε άλλο υλικό στον κώδικα συνάρτησης Lambda.
Ενσωματώστε την υποδομή ταξινόμησης εισιτηρίων με το σύστημα έκδοσης εισιτηρίων
Σε αυτήν την ενότητα, ακολουθούμε τα βήματα για την ενοποίηση της υποδομής ταξινόμησης εισιτηρίων με το σύστημα έκδοσης εισιτηρίων και την προσαρμογή της διαμόρφωσής σας.
Τα περισσότερα συστήματα έκδοσης εισιτηρίων διαθέτουν μια λειτουργία ενεργοποίησης, η οποία σας επιτρέπει να εκτελείτε κώδικα όταν υποβάλλεται το εισιτήριο. Ρυθμίστε το σύστημα έκδοσης εισιτηρίων ώστε να καλεί τη συνάρτηση ταξινομητή εισιτηρίων Lambda με την ακόλουθη μορφοποιημένη είσοδο:
Εάν θέλετε να προσαρμόσετε την είσοδο, τροποποιήστε τον κωδικό λειτουργίας Lambda του ταξινομητή εισιτηρίων. Πρέπει να προσθέσετε ή να αφαιρέσετε παραμέτρους (γραμμές 90–105) και να προσαρμόσετε την είσοδο για το Amazon Comprehend (γραμμές 15–17).
Μπορείτε να προσαρμόσετε τη λειτουργία Lambda του προγράμματος χειρισμού εισιτηρίων για την εκτέλεση αυτοματισμών ή την επεξεργασία των συστάσεων. Για παράδειγμα, μπορείτε να προσθέσετε το εσωτερικό σχόλιο στο εισιτήριο με τις συστάσεις. Για προσαρμογή, ανοίξτε τον κωδικό Lambda του προγράμματος χειρισμού εισιτηρίων και επεξεργαστείτε τις γραμμές 68–70 και 75–81.
Χρησιμοποιήστε δεδομένα ταξινόμησης με το QuickSight
Αφού ενσωματώσετε την υποδομή ταξινόμησης εισιτηρίων με το σύστημα εισιτηρίων σας, τα δεδομένα ταξινόμησης εισιτηρίων αποθηκεύονται στο σύμπλεγμα Amazon Redshift. Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε το QuickSight για να ελέγξετε αυτά τα δεδομένα και να δημιουργήσετε αναφορές. Σε αυτό το παράδειγμα, δημιουργούμε μια ανάλυση QuickSight με τα δεδομένα ταξινόμησης.
Εγγραφείτε στο QuickSight
Εάν δεν διαθέτετε ήδη το QuickSight, εγγραφείτε ακολουθώντας τα παρακάτω βήματα:
- Στην κονσόλα QuickSight, επιλέξτε Εγγραφείτε στο QuickSight.
- Επιλέξτε Αρχικό.
- Κάτω από Περιοχή QuickSight, επιλέξτε την περιοχή που ρυθμίσατε στην παράμετρο CloudFormation
QuickSightRegion
. - Κάτω από Πληροφορίες λογαριασμού, εισαγάγετε το όνομα του λογαριασμού σας QuickSight και τη διεύθυνση email ειδοποίησης.
- Κάτω από Πρόσβαση QuickSight στις υπηρεσίες AWS, Επιλέξτε Amazon RedShift.
- Εάν θέλετε να επιτρέψετε την πρόσβαση και την αυτόματη ανακάλυψη για άλλους πόρους, επιλέξτε τους επίσης.
- Επιλέξτε φινίρισμα.
- Επιλέξτε Μεταβείτε στο Amazon QuickSight αφού εγγραφείτε.
Συνδέστε το σύμπλεγμα Amazon Redshift στο QuickSight
Για να συνδέσετε το σύμπλεγμα σας στο QuickSight ως πηγή δεδομένων, ολοκληρώστε τα παρακάτω βήματα:
- Στην κονσόλα QuickSight, επιλέξτε Δεδομένα στο παράθυρο πλοήγησης.
- Επιλέξτε Νέο σύνολο δεδομένων.
- Επιλέξτε Ανακαλύφθηκε αυτόματα το Redshift.
- Δώστε τις ακόλουθες πληροφορίες:
- Για Όνομα πηγής δεδομένων, εισαγω
ticketclassification
. - Για Αναγνωριστικό παράδειγμα, επιλέξτε το σύμπλεγμα Amazon Redshift ξεκινώντας από
classificationredshiftcluster-
. - Για Τύπος σύνδεσης, επιλέξτε Δημόσιο δίκτυο.
- Για Ονομα βάσης δεδομένων, εισαγω
ticketclassification
. - Εισαγάγετε το όνομα χρήστη και τον κωδικό πρόσβασης του συμπλέγματος Amazon Redshift που ρυθμίσατε στις παραμέτρους της στοίβας CloudFormation.
- Για Όνομα πηγής δεδομένων, εισαγω
- Επιλέξτε Επικύρωση σύνδεσης για να δείτε αν λειτουργεί η σύνδεση.
Εάν δεν λειτουργεί, αυτό πιθανότατα οφείλεται στη χρήση λανθασμένου ονόματος χρήστη και κωδικού πρόσβασης ή η περιοχή QuickSight είναι διαφορετική από αυτή που καθορίσατε στη στοίβα CloudFormation. - Επιλέξτε Δημιουργία πηγής δεδομένων.
- Στο Επιλέξτε το τραπέζι σας , επιλέξτε το
tickets
πίνακα. - Επιλέξτε Αγορά.
- Αγορά Εισαγωγή στο SPICE για ταχύτερη ανάλυση.
Το SPICE είναι το QuickSight Super-Fast, Parallel, In-memory Calculation Engine. Έχει σχεδιαστεί για να εκτελεί γρήγορα προχωρημένους υπολογισμούς και να εξυπηρετεί δεδομένα. Εισαγωγή (ονομάζεται επίσης κατάποση) τα δεδομένα σας στο SPICE μπορούν να εξοικονομήσουν χρόνο και χρήμα. Για περισσότερες πληροφορίες σχετικά με το SPICE, ανατρέξτε στο Εισαγωγή δεδομένων στο SPICE. Εάν εμφανιστεί το σφάλμα "Δεν υπάρχει αρκετή χωρητικότητα SPICE", αγοράστε περισσότερη χωρητικότητα SPICE. Για περισσότερες πληροφορίες, ανατρέξτε στο Αγορά χωρητικότητας SPICE σε μια περιοχή AWS. - Επιλέξτε Φαντάζομαι.
Δημιουργήστε μια αναφορά ανάλυσης ταξινόμησης εισιτηρίων
Μόλις ολοκληρώσετε τη δημιουργία δεδομένων, μπορείτε να δείτε τη νέα ανάλυση QuickSight. Σε αυτήν την ενότητα, ακολουθούμε τα βήματα για τη δημιουργία μιας αναφοράς ανάλυσης ταξινόμησης εισιτηρίων, συμπεριλαμβανομένου ενός συγκεντρωτικού πίνακα, γραφημάτων πίτας και γραμμών.
- Επιλέξτε Αυτόγραφο.
- Κάτω από Οπτικοί τύποι, επιλέξτε τον συγκεντρωτικό πίνακα.
- αγαπητός
operation
από Λίστα πεδίων προς την Γραμμές. - αγαπητός
resource
από Λίστα πεδίων προς την Στήλες. - Στις Πρόσθεση μενού, επιλέξτε Προσθέστε οπτικό.
- Κάτω από Οπτικοί τύποι, επιλέξτε το γράφημα πίτας.
- αγαπητός
operation
από Λίστα πεδίων προς την Ομάδα/Χρώμα. - Στις Πρόσθεση μενού, επιλέξτε Προσθέστε οπτικό πάλι.
- Κάτω από Οπτικοί τύποι, επιλέξτε ξανά το γράφημα πίτας.
- αγαπητός
resource
από Λίστα πεδίων προς την Ομάδα/Χρώμα. - Στις Πρόσθεση μενού, επιλέξτε Προσθέστε οπτικό πάλι.
- Κάτω από Οπτικοί τύποι, επιλέξτε το γραμμικό γράφημα.
- αγαπητός
creation_time
από Λίστα πεδίων προς την Άξονα Χ. - αγαπητός
operation
από Λίστα πεδίων προς την Χρώμα. - Στις Πρόσθεση μενού, επιλέξτε Προσθέστε οπτικό πάλι.
- Κάτω από Οπτικοί τύποι, επιλέξτε ξανά το γραμμικό γράφημα.
- αγαπητός
creation_time
από Λίστα πεδίων προς την Άξονα Χ. - αγαπητός
operation
από Λίστα πεδίων προς την Χρώμα. - Αλλάξτε το μέγεθος και αναδιάταξη των γραφημάτων όπως απαιτείται.
- Επιλέξτε Αποθήκευση ως.
- Εισαγάγετε ένα όνομα για την ανάλυσή σας και επιλέξτε Αποθήκευση.
Συγχαρητήρια! Η πρώτη σας ανάλυση εισιτηρίων είναι έτοιμη. Μόλις έχετε περισσότερα δεδομένα, η ανάλυση θα μοιάζει με το παρακάτω στιγμιότυπο οθόνης.
εκκαθάριση
Σε αυτό το βήμα, καθαρίζουμε τους πόρους που δημιουργήσαμε με διάφορες υπηρεσίες.
Κατανοήστε το Amazon
Για να διαγράψετε τα τελικά σημεία σας, ολοκληρώστε τα παρακάτω βήματα:
- Στην κονσόλα Amazon Comprehend, επιλέξτε Τελικά σημεία στο παράθυρο πλοήγησης.
- Επιλέξτε το
endpoint ticket-classification-operation
. - Επιλέξτε Διαγραφή και ακολουθήστε τις οδηγίες.
- Επαναλάβετε αυτά τα βήματα για να διαγράψετε το
ticket-classification-resource
τελικό σημείο
Στη συνέχεια, διαγράψτε τις προσαρμοσμένες ταξινομήσεις που δημιουργήσατε. - Επιλέξτε Προσαρμοσμένη ταξινόμηση στο παράθυρο πλοήγησης.
- Επιλέξτε το
classification ticket-classification-operation
. - Αγορά Χωρίς όνομα έκδοσης.
- Επιλέξτε Διαγραφή και ακολουθήστε τις οδηγίες.
- Επαναλάβετε αυτά τα βήματα για να διαγράψετε το
ticket-classification-resource
ταξινόμηση.
Amazon S3
Στη συνέχεια, καθαρίστε τον κάδο S3 που δημιουργήσατε.
- Στην κονσόλα Amazon S3, επιλέξτε τον κάδο που δημιουργήσατε.
- Διαγράψτε όλα τα αντικείμενα στον κάδο.
- Διαγράψτε τον κάδο.
Amazon QuickSight
Διαγράψτε τις αναλύσεις QuickSight και τα δεδομένα που δημιουργήσατε.
- Στην κονσόλα QuickSight, επιλέξτε αναλύσεις στο παράθυρο πλοήγησης.
- Επιλέξτε το εικονίδιο επιλογών (τρεις κουκκίδες) στην ανάλυση που δημιουργήσατε.
- Επιλέξτε Διαγραφή και ακολουθήστε τις οδηγίες.
- Επιλέξτε Δεδομένα στο παράθυρο πλοήγησης.
- Επιλέξτε
tickets
σύνολο δεδομένων - Επιλέξτε Διαγραφή δεδομένων και ακολουθήστε τις οδηγίες.
AWS CloudFormation
Εκκαθαρίστε τους πόρους που δημιουργήσατε ως μέρος της στοίβας CloudFormation.
- Στην κονσόλα AWS CloudFormation, επιλέξτε Στοίβες στο παράθυρο πλοήγησης.
- Επιλέξτε
Ticket-Classification-Infrastructure
σωρός. - Στις Υποστηρικτικό υλικό καρτέλα, επιλέξτε το φυσικό αναγνωριστικό του
ClassificationDeliveryStreamS3Bucket
.
Ανοίγει η κονσόλα Amazon S3. - Διαγράψτε τυχόν αντικείμενα σε αυτόν τον κάδο.
- Επιστρέψτε στην κονσόλα AWS CloudFormation, επιλέξτε Διαγραφήκαι ακολουθήστε τις οδηγίες.
Διευθυντής μυστικών AWS
Τέλος, διαγράψτε το μυστικό του Secrets Manager.
- Στην κονσόλα Secrets Manager, επιλέξτε το μυστικό
ClassificationRedshiftClusterPassword
. - Στις Δράσεις μενού, επιλέξτε Διαγραφή μυστικού.
- Ορίστε την περίοδο αναμονής ως 7 ημέρες και επιλέξτε Χρονοδιάγραμμα Διαγραφή.
Το μυστικό σας θα διαγραφεί αυτόματα μετά από 7 ημέρες.
Συμπέρασμα
Σε αυτήν την ανάρτηση, μάθατε πώς να χρησιμοποιείτε τις υπηρεσίες AWS για να δημιουργήσετε ένα αυτόματο σύστημα ταξινόμησης και συστάσεων. Αυτή η λύση θα βοηθήσει τους οργανισμούς σας να δημιουργήσουν την ακόλουθη ροή εργασίας:
- Ταξινόμηση αιτημάτων πελατών.
- Προτείνετε αυτοματοποιημένες λύσεις.
- Αναλύστε τις ταξινομήσεις αιτημάτων πελατών και ανακαλύψτε κορυφαία αιτήματα πελατών.
- Κυκλοφορήστε μια νέα αυτοματοποιημένη λύση και αυξήστε το ποσοστό αυτοματισμού.
Για περισσότερες πληροφορίες σχετικά με το Amazon Comprehend, βλ Amazon Comprehend Documentation. Μπορείτε επίσης να ανακαλύψετε άλλες δυνατότητες του Amazon Comprehend και να εμπνευστείτε από άλλους Δημοσιεύσεις ιστολογίου AWS σχετικά με τη χρήση του Amazon Comprehend πέρα από την ταξινόμηση.
Σχετικά με τους Συγγραφείς
Seongyeol Jerry Cho είναι Ανώτερος Μηχανικός Ανάπτυξης Συστημάτων στην AWS Managed Services με έδρα το Σίδνεϊ της Αυστραλίας. Επικεντρώνεται στην κατασκευή εξαιρετικά επεκτάσιμου και αυτοματοποιημένου λογισμικού λειτουργιών cloud χρησιμοποιώντας μια ποικιλία τεχνολογιών, συμπεριλαμβανομένης της μηχανικής εκμάθησης. Εκτός δουλειάς, του αρέσουν τα ταξίδια, το κάμπινγκ, το διάβασμα, το μαγείρεμα και το τρέξιμο.
Manu Sasikumar είναι Sr. Systems Engineer Manager με Υπηρεσίες Διαχείρισης AWS. Ο Manu και η ομάδα του επικεντρώνονται στην κατασκευή ισχυρών και εύχρηστων αυτοματισμών για τη μείωση της μη αυτόματης προσπάθειας και στη δημιουργία λύσεων που βασίζονται σε τεχνητή νοημοσύνη και ML για τη διαχείριση αιτημάτων πελατών. Εκτός δουλειάς, του αρέσει να περνά τον ελεύθερο χρόνο του με την οικογένειά του, καθώς και να συμμετέχει σε διάφορες ανθρωπιστικές και εθελοντικές δραστηριότητες.
- Coinsmart. Το καλύτερο ανταλλακτήριο Bitcoin και Crypto στην Ευρώπη.
- Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. Ενισχύθηκε η γνώση. ΕΛΕΥΘΕΡΗ ΠΡΟΣΒΑΣΗ.
- CryptoHawk. Ραντάρ Altcoin. Δωρεάν δοκιμή.
- Πηγή: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/how-service-providers-can-use-natural-language-processing-to-gain-insights-from-customer-tickets-with-amazon- κατανοώ/
- "
- 100
- 7
- a
- Σχετικά
- πρόσβαση
- Σύμφωνα με
- Λογαριασμός
- ακριβής
- απέναντι
- Ενέργειες
- δραστηριοτήτων
- διεύθυνση
- προηγμένες
- AI
- Όλα
- επιτρέπει
- ήδη
- Αν και
- Amazon
- ανάλυση
- analytics
- αναλύσει
- api
- Εφαρμογή
- εφαρμογές
- κατάλληλος
- αρχιτεκτονική
- ανατεθεί
- έλεγχος
- Australia
- αυτοματοποίηση
- Αυτοματοποιημένη
- Αυτόματο
- αυτομάτως
- Αυτοματοποίηση
- διαθέσιμος
- AWS
- επειδή
- πριν
- είναι
- παρακάτω
- ΚΑΛΎΤΕΡΟΣ
- μεταξύ
- Πέρα
- Αποκλεισμός
- Blog
- σύνορο
- χτίζω
- Κτίριο
- επιχείρηση
- επιχειρηματικής ευφυΐας
- κλήση
- υποψηφίους
- Χωρητικότητα
- πιάνω
- συλλαμβάνει
- κατηγορία
- Αιτία
- πιθανότητα
- κανάλια
- χαρακτήρες
- φορτία
- Διαγράμματα
- Επιλέξτε
- επιλέγονται
- τάξη
- ταξινόμηση
- Backup
- κωδικός
- Στήλη
- πλήρης
- Υπολογίστε
- εμπιστοσύνη
- διαμόρφωση
- Connect
- σύνδεση
- Διασυνδέσεις
- συνεπής
- πρόξενος
- Περιέχει
- ΣΥΝΕΧΕΙΑ
- αποδοτική
- δημιουργία
- δημιουργήθηκε
- δημιουργία
- δημιουργία
- Διαπιστεύσεις
- έθιμο
- πελάτης
- Πελάτες
- προσαρμόσετε
- ημερομηνία
- βάση δεδομένων
- βάσεις δεδομένων
- delay
- παραδίδει
- Σε συνάρτηση
- ανάπτυξη
- περιγράφεται
- καθέκαστα
- Ανάπτυξη
- διαφορετικές
- ανακαλύπτουν
- έγγραφα
- Όχι
- διπλασιαστεί
- εύκολα
- εύκολο στη χρήση
- συντάκτης
- αποδοτικότητα
- προσπάθεια
- ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΗ ΔΙΕΥΘΥΝΣΗ
- ενεργοποιήσετε
- δίνει τη δυνατότητα
- κρυπτογράφηση
- Τελικό σημείο
- Κινητήρας
- μηχανικός
- Μηχανικοί
- εισάγετε
- ουσιώδης
- αναμενόμενη
- παράδειγμα
- Εκτός
- υφιστάμενα
- εμπειρογνώμονας
- οικογένεια
- Χαρακτηριστικό
- Χαρακτηριστικά
- οικονομικός
- Όνομα
- Συγκέντρωση
- εστιάζει
- ακολουθήστε
- Εξής
- εξής
- από
- Εκπληρώ
- λειτουργία
- παράγουν
- Παγκόσμια
- Group
- Χειρισμός
- υλικού
- βοήθεια
- βοηθά
- Ψηλά
- υψηλά
- φιλοξενείται
- Πως
- Πώς να
- HTTPS
- Ανθρωπιστική
- ICON
- εφαρμογή
- εισαγωγή
- Συμπεριλαμβανομένου
- Αυξάνουν
- αυξημένη
- πληροφορίες
- Υποδομή
- εισαγωγή
- ιδέες
- Έμπνευση
- ενσωματώσει
- Νοημοσύνη
- ζήτημα
- θέματα
- IT
- Κλειδί
- πλήκτρα
- επιγραφή
- Γλώσσα
- large
- μεγαλύτερος
- δρομολόγηση
- μάθει
- μάθηση
- Πιθανός
- γραμμή
- γραμμές
- Λίστα
- φορτίο
- ματιά
- μηχανή
- μάθηση μηχανής
- που
- συντήρηση
- διαχείριση
- διαχειρίζεται
- διευθυντής
- διαχείριση
- Ταχύτητες
- χειροκίνητα
- υλικά
- που αναφέρθηκαν
- ενδέχεται να
- ελάχιστο
- ML
- Κινητό
- μοντέλο
- μοντέλα
- χρήματα
- περισσότερο
- πολλαπλούς
- ονόματα
- Φυσικό
- Πλοήγηση
- απαραίτητος
- ανάγκες
- κοινοποίηση
- αριθμός
- ανοίξτε
- ανοίγει
- λειτουργία
- λειτουργίες
- Ευκαιρίες
- Επιλογές
- επιχειρήσεις
- οργανώσεις
- ΑΛΛΑ
- φόρμες
- δική
- πακέτο
- μέρος
- Κωδικός Πρόσβασης
- People
- επίδοση
- περίοδος
- φυσικός
- άξονας περιστροφής
- ισχυρός
- παρόν
- προηγούμενος
- τιμή
- Διεργασίες
- μεταποίηση
- προστασία
- παρέχουν
- παρέχεται
- Παρόχους υπηρεσιών
- δημόσιο
- αγορά
- αύξηση
- Ανάγνωση
- σε πραγματικό χρόνο
- συνιστώντας
- μείωση
- Μειωμένος
- περιοχή
- αναφέρουν
- Εκθέσεις
- ζητήσει
- αιτήματα
- απαιτήσεις
- πόρος
- Υποστηρικτικό υλικό
- με αποτέλεσμα
- Αποτελέσματα
- Επιστροφές
- Διαδρομή
- τρέξιμο
- τρέξιμο
- επεκτάσιμη
- Κλίμακα
- δευτερόλεπτα
- Χωρίς διακομιστή
- υπηρεσία
- Υπηρεσίες
- σειρά
- υπογράψουν
- Απλούς
- ενιαίας
- Μέγεθος
- So
- λογισμικό
- στέρεο
- λύση
- Λύσεις
- μερικοί
- Χώρος
- Δαπάνες
- σωρός
- πρότυπο
- Εκκίνηση
- ξεκινά
- Κατάσταση
- χώρος στο δίσκο
- κατάστημα
- καταστήματα
- μετάδοση
- ροής
- δομημένος
- υποβάλλονται
- υποστήριξη
- sydney
- σύστημα
- συστήματα
- Τεχνολογίες
- δοκιμή
- Δοκιμές
- Η
- εκ τούτου
- τρία
- Μέσω
- παντού
- εισιτήριο
- εισιτήρια
- ώρα
- Τίτλος
- εργαλείο
- εργαλεία
- κορυφή
- Εκπαίδευση
- Μεταμορφώστε
- ταξίδι
- Τάσεις
- τύποι
- αποκαλύπτω
- μοναδικός
- μονάδες
- Ενημέρωση
- χρήση
- συνήθως
- UTC
- χρησιμοποιώ
- αξία
- ποικιλία
- διάφορα
- εκδοχή
- Δες
- εθελοντής
- περιμένετε
- ιστός
- Τι
- Ο ΟΠΟΊΟΣ
- διαδεδομένη
- εντός
- χωρίς
- Εργασία
- λειτουργεί
- Σας