Πώς η παραγωγική έκρηξη της τεχνητής νοημοσύνης θα μπορούσε να προσφέρει ένα κύμα επιτυχημένων επιχειρήσεων

Πώς η παραγωγική έκρηξη της τεχνητής νοημοσύνης θα μπορούσε να προσφέρει ένα κύμα επιτυχημένων επιχειρήσεων

Πώς η παραγωγική έκρηξη της τεχνητής νοημοσύνης θα μπορούσε να προσφέρει ένα κύμα επιτυχημένων επιχειρήσεων
By Christian Owens
 
Το Generative AI (Gen AI) είναι το τσιτάτο της χρονιάς, που κυριεύει το παγκόσμιο τεχνολογικό οικοσύστημα. Κορυφαία VC Sequoia δηλώνονται ότι η γενιά AI θα μπορούσε να «δημιουργήσει τρισεκατομμύρια δολάρια οικονομικής αξίας» και χιλιάδες επιχειρήσεις, από τη Microsoft έως τη Fiat, έχουν αγωνιστεί για να ενσωματώσουν την τεχνολογία ως έναν τρόπο για να επιταχύνουν την παραγωγικότητα και να προσφέρουν περισσότερη αξία για τους πελάτες.
Οποιοσδήποτε εκκολαπτόμενος τομέας όπως γενετική AI, όπως συνέβη με το Web3, φέρνει επίσης πολλές προβλέψεις σχετικά με το πόσο μεγάλο μπορεί/θα γίνει. Η παγκόσμια αγορά τεχνητής νοημοσύνης αξίζει αυτή τη στιγμή $ 136.6 δισ., με κάποιους να εκτιμούν ότι θα αυξηθεί 40% τα επόμενα οκτώ χρόνια. Ακόμη και μια συνολική επιβράδυνση στη διαπραγμάτευση VC έχει κάνει μια εξαίρεση για τη Gen AI, με τις νεοφυείς επιχειρήσεις που υποστηρίζονται από AI να αποτελούν περισσότερες από τις μισές επενδύσεις VC κατά το τελευταίο έτος.
Υπάρχουν πολλά που πρέπει να κάνουν ακόμη οι νεοσύστατες εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης της γενιάς για να πάρουν αυτήν τη μαγευτική τεχνολογία και να την μετατρέψουν πραγματικά σε βιώσιμη επιχείρηση. Σε αυτό το άρθρο, θα εξηγήσω πού μπορούν να ξεκινήσουν οι νεοφυείς επιχειρήσεις τεχνητής νοημοσύνης, εάν θέλουν να μετατρέψουν αυτή τη βραχυπρόθεσμη διαφημιστική εκστρατεία σε μακροπρόθεσμη ανάπτυξη, ώστε να μην χάσουν μια δυνητικά τεράστια ευκαιρία στην αγορά.
Πρώτον, είναι δύσκολο να πάρεις μια νέα τεχνολογία και να την μετατρέψεις σε κάτι κερδοφόρο. Ενώ η τεχνολογία Gen AI είναι σίγουρα εντυπωσιακή, είναι ασαφής τρόπος δημιουργίας εσόδων ή να το ενσωματώσουν σε ένα κερδοφόρο επιχειρηματικό μοντέλο. Μέχρι στιγμής, μερικές από τις πιο επιτυχημένες νεοσύστατες εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης έχουν χρησιμοποιήσει την τεχνολογία για να ενισχύσουν τη λειτουργική αποτελεσματικότητα - όπως το Observe.ai, το οποίο αυτοματοποιεί την επανάληψη διαδικασιών που αυξάνουν τα έσοδα και τη διατήρηση - ή για να βοηθήσουν στην επεξεργασία γλώσσας και τη δημιουργία περιεχομένου, όπως ο βοηθός copywriting AI ίασπις.αι. Αλλά μπορείτε να έχετε μόνο τόσα πολλά chatbot AI. Οι νεοεμφανιζόμενες νεοσύστατες εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης θα πρέπει να δημιουργήσουν τις δικές τους θέσεις εάν θέλουν να είναι επιτυχημένες.
Οι εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης θα δυσκολευτούν επίσης να διατηρήσουν ανταγωνιστικό πλεονέκτημα. Πολλές νεοφυείς επιχειρήσεις τεχνητής νοημοσύνης αγωνίζονται ήδη να διαφοροποιηθούν σε μια απίστευτα γεμάτη αγορά και για κάθε επιχειρηματία με μια καινοτόμο περίπτωση χρήσης, υπάρχουν δέκα ακόμη που οδηγούν το κύμα χωρίς να έχουν στο μυαλό τους προορισμό — παρουσιάζοντας μια «λύση» χωρίς ξεκάθαρη ιδέα για το πρόβλημα που επιδιώκει να λύσει. Υπάρχουν ήδη 130 Gen AI startups μόνο στην Ευρώπη, και οι πιθανότητες όλες αυτές οι εταιρείες να φτάσουν σε μακροπρόθεσμη κερδοφορία είναι ελάχιστες.
Τέλος, η τεχνητή νοημοσύνη εξακολουθεί να είναι μια νέα τεχνολογία με μεγάλα ερωτήματα σχετικά με την ηθική, την παραπληροφόρηση και τις ανησυχίες για την εθνική ασφάλεια που πρέπει να απαντηθούν. Οι εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης που επιθυμούν να βελτιώσουν τις ροές εργασιών θα πρέπει να αντιμετωπίσουν τις ανησυχίες σχετικά με το λογισμικό τρίτων που έχει πρόσβαση σε δυνητικά ευαίσθητα εσωτερικά δεδομένα προτού υιοθετηθούν ευρέως, ενώ οι νεοφυείς επιχειρήσεις που αξιοποιούν την ταχύτητα και την αποτελεσματικότητα της Gen AI πρέπει να βρουν επαρκή προστατευτικά κιγκλιδώματα για να αντιμετωπίσουν τις δυστοπικές ανησυχίες που αυτές οι «μηχανές» θα μπορούσαν να αντικατασταθούν έως και το ένα τέταρτο των εργασιών μας.

Οδηγώντας το γενετικό κύμα AI: Πώς να μετατρέψετε τη βραχυπρόθεσμη διαφημιστική εκστρατεία σε μακροπρόθεσμη ανάπτυξη

Για να αντιμετωπίσουν τα παραπάνω εμπόδια, οι νεοφυείς επιχειρήσεις τεχνητής νοημοσύνης που είναι σοβαρές για την οικοδόμηση μακροπρόθεσμων επιχειρήσεων πρέπει να υιοθετήσουν ορισμένες βασικές αρχές. Είναι αλήθεια ότι η αγορά της τεχνητής νοημοσύνης είναι ιδιαίτερα αφρώδης με μετρητά από επενδυτές αυτή τη στιγμή, αλλά αυτό είναι ένα ακραίο στοιχείο στο ευρύτερο κλίμα VC. Δεδομένης της πρόσφατης ύφεσης της αγοράς, οι επενδυτές είναι πιο πρόθυμοι από ποτέ να δουν παραδείγματα πραγματικής και όχι προβλεπόμενης ανάπτυξης και εξετάζουν εξονυχιστικά εάν οι αποδέκτες των χρημάτων τους στηρίζονται σε επεκτάσιμες επιχειρηματικές βάσεις.
Αυτά είναι τα βασικά πράγματα που πρέπει να λάβουν υπόψη οι νεοσύστατες εταιρείες Gen AI που θέλουν να μετατρέψουν τη διαφημιστική εκστρατεία σε ανάπτυξη:
  • Εστίαση στις ανάγκες του πελάτη: Είναι πολύ εύκολο να παρασυρθείς με τις δυνατότητες της τεχνολογίας Gen AI, αλλά η μαγεία συμβαίνει όταν αυτή η δυνατότητα εφαρμόζεται με τρόπο που ξεκάθαρα λύνει ένα γνωστό και κατανοητό πρόβλημα πελατών. Το πρώτο βήμα θα πρέπει πάντα να είναι ο εντοπισμός αυτού του προβλήματος και, στη συνέχεια, να προχωρήσετε από εκεί.
  • Σχέδιο για παγκόσμια κλίμακα: Οι περισσότερες από τις νεοφυείς επιχειρήσεις που έχουμε δει να λανσαρίζονται χρησιμοποιώντας Gen AI επιδιώκουν ανάπτυξη με βάση τα προϊόντα. Συχνά έχουν χαμηλό μηνιαίο κόστος και εξυπηρετούν έναν μεμονωμένο χρήστη. Εάν αυτές οι εταιρείες ενδιαφέρονται σοβαρά για την κλιμάκωση, αυτό απαιτεί να μπορούν να πουλήσουν παγκοσμίως. Περισσότερες αγορές σημαίνουν περισσότερους αγοραστές και περισσότερα έσοδα και ταχύτερη ανάπτυξη. Με περισσότερα χρήματα στην τράπεζα, μπορείτε να επεκτείνετε τον διάδρομο και να απομονωθείτε καλύτερα από μεμονωμένους κραδασμούς και διακυμάνσεις της αγοράς.
  • Δημιουργήστε μια διατριβή δημιουργίας εσόδων: Ο αυτοματισμός που παρέχει η Gen AI μπορεί να αφαιρέσει τεράστιο όγκο χειροκίνητης προσπάθειας και η τιμολόγηση μπορεί να είναι δύσκολο να γίνει σωστή δεδομένου του κόστους της υποκείμενης υποδομής. Είναι σημαντικό να αποφασίσετε για εσάς αξία μετρικός, στη συνέχεια δοκιμάστε και βελτιώστε το για να φτάσετε στο σωστό σημείο τιμής. Εάν η ανάγκη του πελάτη είναι η καρδιά μιας επιχείρησης που χτυπά, η διατριβή δημιουργίας εσόδων είναι το μέσο για να διατηρήσετε αυτή την καρδιά να χτυπά.
Τελικά, η επιτυχία θα συνοψιστεί σε δύο πράγματα:
  1. Αποτελεσματική δημιουργία εσόδων:
Καμία τεχνολογία, ανεξάρτητα από τη διαφημιστική εκστρατεία, δεν θα πωληθεί, επομένως είναι σημαντικό να προσδιορίσετε τις σχετικές ροές εσόδων Gen AI και στη συνέχεια να τις συσκευάσετε με τον σωστό τρόπο για να τις κάνετε κερδοφόρες. Η αποτελεσματική δημιουργία εσόδων θα βασίζεται τελικά σε τρεις βασικούς πυλώνες: αύξηση εσόδων, μείωση του κόστους (ιδιαίτερα σημαντική δεδομένης της παραγωγικής φύσης αυτών των επιχειρήσεων) και μείωση του κινδύνου. Η διασφάλιση μιας ξεκάθαρης οπτικής γωνίας σε αυτούς τους μοχλούς αξίας είναι απαραίτητη, καθώς θα επηρεάσουν σημαντικά τα αποτελέσματα της υιοθέτησης εταιρειών. Μόλις έχετε και τα τρία, θα ακολουθήσουν τα χρήματα.
Ξεπεράστε τα πιθανά εμπόδια στην ανάπτυξη και την αειφόρο ανάπτυξη: 
Με τον ίδιο τρόπο που το AWS επιτάχυνε την ταχύτητα και μείωσε το κόστος δημιουργίας μιας εκκίνησης, το ChatGPT επιτρέπει τη σύνθετη αυτοματοποίηση με ανθρώπινες διεπαφές συνομιλίας με το πάτημα ενός κουμπιού. Καθώς πολλές νεοφυείς επιχειρήσεις τεχνητής νοημοσύνης είναι λεπτά στρώματα εφαρμογών χτισμένα πάνω σε βαθιά αλλά υπάρχουσα υποδομή, μπορούν να διατεθούν στην αγορά πολύ γρήγορα μέσω ενός μοντέλου freemium ή χαμηλού κόστους.
Αυτό είναι τέλειο για μια προσέγγιση αυτοεξυπηρέτησης, όπου οι εταιρείες δείχνουν την αξία του προϊόντος τους μέσω της χρήσης και όχι μέσω θέσεων με υποβοήθηση πωλήσεων, πράγμα που σημαίνει ότι οι εταιρείες που οδηγούν το κύμα AI θα αναπτυχθούν πολύ πιο γρήγορα από το συνηθισμένο. Ωστόσο, σημαίνει επίσης ότι θα χτυπήσουν νωρίτερα εμπόδια διεθνοποίησης, αφήνοντάς τους να σκοντάψουν σε επιχειρησιακά εμπόδια όπως η τοπική προσαρμογή του νομίσματος και των τρόπων πληρωμής και η αντιμετώπιση της απάτης. Μια ολοκληρωμένη υποδομή πληρωμών είναι το κλειδί για κάθε επιτυχημένη επιχείρηση Gen AI, καθώς αυτό θα της επιτρέψει να κλιμακωθεί γρήγορα και με ανάπτυξη.

Ο δρόμος μπροστά

Ενώ η Gen AI έχει τη δυνατότητα να δημιουργήσει δισεκατομμύρια ή και τρισεκατομμύρια δολάρια σε οικονομική αξία, εξακολουθούν να υπάρχουν γνήσια ερωτήματα σχετικά με το πόσοι από αυτούς τους πρώτους θα συνεχίσουν να δημιουργούν οικιακές επιχειρήσεις και πόσοι τελικά θα εξασθενίσουν με τη διαφημιστική εκστρατεία.
Στην Paddle, έχουμε δει τις καμπύλες ανάπτυξης χιλιάδων επιχειρήσεων λογισμικού, παρακολουθώντας σχεδόν 30 δισεκατομμύρια δολάρια ARR. Και έχουμε δει μια σαφή ανάπτυξη στο τμήμα των επιχειρήσεων που είναι χτισμένες στο GPT και το AI-for-image-generation DALL-E 2.
Όταν χτίζετε επάνω APIs Έτσι, η διαδρομή προς ένα προϊόν είναι γρήγορη, επομένως το πραγματικό πεδίο μάχης γίνεται η διανομή και η δημιουργία εσόδων. Έχουμε δει μια σημαντική αύξηση σε αυτές τις επιχειρήσεις να γίνονται παγκόσμιες από προεπιλογή, πουλώντας μέσω μιας διαδικασίας αυτοεξυπηρέτησης σε χιλιάδες άτομα σε πολλές αγορές σε χαμηλή τιμή. Αυτά που γίνονται επιτυχημένα είναι αυτά που μετατοπίζουν όσο το δυνατόν περισσότερη αξία προς αυτές τις πρώτες αλληλεπιδράσεις με τους πελάτες.
Για τις φιλόδοξες νεοσύστατες εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης της γενιάς που θέλουν να δημιουργήσουν μια πραγματικά παγκόσμια επιχείρηση, πρέπει, επομένως, να επικεντρωθούν σε τρία πράγματα: να εντοπίσουν μια σαφή ανάγκη ή πρόβλημα. σχέδιο για επέκταση σε νέες αγορές για την απόκτηση περισσότερων εσόδων· δημιουργήστε μια διατριβή δημιουργίας εσόδων και δοκιμάστε και βελτιώστε την για να προσδιορίσετε τη σωστή τιμή.
Ενώ η γενετική τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να είναι το λαμπερό νέο πράγμα στην τεχνολογία, οι αρχές που διέπουν την επιτυχία της είναι οι ίδιες όπως για οποιαδήποτε καινοτομία λογισμικού. Διατηρήστε αυτές τις βασικές αρχές και οι νεοσύστατες εταιρείες Gen AI θα μπορέσουν να ανοίξουν το δρόμο προς τη μακροπρόθεσμη επιτυχία.

Σύνδεσμος: https://venturebeat.com/ai/how-the-generative-ai-boom-could-deliver-a-wave-of-successful-businesses/?utm_source=pocket_saves

Πηγή: https://venturebeat.com

Πώς η παραγωγική έκρηξη της τεχνητής νοημοσύνης θα μπορούσε να προσφέρει ένα κύμα επιτυχημένων επιχειρήσεων PlatoBlockchain Data Intelligence. Κάθετη αναζήτηση. Ολα συμπεριλαμβάνονται.

Σφραγίδα ώρας:

Περισσότερα από Νέα της Fintech