Πώς το διαδίκτυο των πραγμάτων και η τεχνητή νοημοσύνη θα μεταμορφώσουν τις αθλητικές επιχειρήσεις;

Αν υπάρχει ένας κλάδος που προηγουμένως είχε μείνει αρκετά ανέγγιχτος από τις τεχνολογικές εξελίξεις, αυτός είναι ο τομέας του αθλητισμού. Ωστόσο, με την πάροδο του χρόνου ο τομέας εισάγεται με αρκετές τεχνολογίες νέας γενιάς που αποσκοπούν να τον καταστήσουν αποτελεσματικό και έξυπνο.

Πρόσφατα είδαμε μια σειρά από τεχνολογικές εξελίξεις που επηρέασαν τον αθλητισμό. Ακόμη και αθλητικές ομάδες κολλεγίων ανακάλυψαν τα οφέλη των μεγάλων δεδομένων και άρχισαν να τα χρησιμοποιούν να δημιουργήσουν ισχυρότερες υποθέσεις σε πιθανούς χορηγούς.

Ο κλάδος έχει φτάσει σε αγοραία αξία του 388.3 δισεκατομμύρια δολάρια το 2020. Καθώς συνεχίζει να αναπτύσσεται, η εισαγωγή της τεχνολογίας μεγάλων δεδομένων βοηθά τον φυσικό κόσμο να επεκταθεί από την πραγματική επαφή άτομο με άτομο στον κόσμο των εικονικών esports. Η εποχή που οι άνθρωποι έπρεπε να παρακολουθήσουν ένα μονόπλευρο αθλητικό γεγονός έχει παρέλθει προ πολλού, οι θεατές μπορούν πλέον να παίξουν το παιχνίδι παράλληλα μέσω της λειτουργίας των esports. Μπορούν ακόμη και να απολαύσουν πακέτα με επιμέλεια αυτόματα καθώς προχωρά το παιχνίδι.

Σε αυτό το άρθρο, θα εξετάσουμε τις δύο προηγμένες τεχνολογίες - το IoT και το AI που έχουν φέρει μερικές τεράστιες αλλαγές στον αθλητικό τομέα. Ας εμβαθύνουμε στις δύο τεχνολογίες και τον ατομικό αντίκτυπό τους στον αθλητικό κλάδο.

Ο ρόλος της τεχνητής νοημοσύνης στην αθλητική βιομηχανία 

Ορισμένοι σκεπτικιστές αμφισβητούν τα οφέλη από τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στον αθλητισμό. Εδώ είναι μερικοί καλοί λόγοι για τους οποίους αποδεικνύεται ευεργετικό.

Α. Στρατολόγηση και προσκοπισμός 

Όταν μιλάμε για scouting και στρατολόγηση, ο ρόλος της AI στον αθλητικό τομέα είναι ίδιος με τον ρόλος της τεχνητής νοημοσύνης στην επιχείρηση τομέας.

Οι αθλητικές ομάδες σε όλες τις κατηγορίες χρησιμοποιούν τα δεδομένα απόδοσης των παικτών ως σημείο αναφοράς για τις δυνατότητες και διασφαλίζουν ότι οι παίκτες είναι κατάλληλοι. Ωστόσο, τα δεδομένα απόδοσης που χρησιμοποιούνται στις προσλήψεις ξεπερνούν τα στατιστικά στοιχεία, όπως γκολ, γηπεδούχους και πάσες. Ωστόσο, οι περιορισμοί με τα τυπικά αναλυτικά μοντέλα μπορούν να τους εμποδίσουν να αξιολογήσουν και να καταγράψουν αυτές τις μετρήσεις. Η έλευση της τεχνητής νοημοσύνης και των μεγάλων δεδομένων στη διαχείριση αθλημάτων κάνει τη μέτρηση των μετρήσεων πολύ πιο εύκολη.

Β. Ανάλυση απόδοσης και εκπαίδευσης 

Για τη μέτρηση της απόδοσης των αθλητών, οι προπονητές και οι αναλυτές πρέπει να αναλύσουν μια σειρά σημείων δεδομένων σύμφωνα με τις συλλογικές και ατομικές επιδόσεις των παικτών. Τους βοηθά να εντοπίσουν τους τομείς στους οποίους διαπρέπουν οι παίκτες και τους τομείς που είναι τα αδύνατα σημεία τους.

Γ. Ροή και μετάδοση 

Εκτός από την επανάσταση στον αθλητισμό για τους υπεύθυνους και τους παίκτες του αθλητισμού, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να χρησιμοποιηθεί για να φέρει επανάσταση στο σύστημα ζωντανής μετάδοσης και να επηρεάσει τον τρόπο με τον οποίο το κοινό βλέπει το αθλητικό γεγονός. Μπορεί, βάσει των γεγονότων στο γήπεδο, να επιλέξει τις γωνίες κάμερας για τις οθόνες των θεατών και ακόμη και να παρέχει αυτόματους υπότιτλους για τις ζωντανές εκδηλώσεις ανάλογα με τη γεωγραφική τοποθεσία και τις γλωσσικές προτιμήσεις των θεατών.

Ενώ αυτές είναι μόνο τρεις περιπτώσεις χρήσης, οι εφαρμογές της Τεχνητής Νοημοσύνης στον αθλητικό τομέα ξεπερνούν αυτές. Το γεγονός ότι η τεχνητή νοημοσύνη καθιστά τον τομέα αποδοτικό και φιλικό προς την προβλεψιμότητα καθιστά τον τομέα ώριμο για καινοτομία. Είμαστε βέβαιοι ότι στο μέλλον θα δούμε πολλές εταιρείες να εισέρχονται στον κλάδο με πολύ μεγαλύτερο σύνολο διακοπών να προσφέρουν.

Τώρα που εξετάσαμε το πρώτο μέρος της τεχνολογικής προόδου, ας εμβαθύνουμε στη δεύτερη τεχνολογία νέας γενιάς που βελτιώνει την αθλητική βιομηχανία - το Διαδίκτυο των πραγμάτων.

Α. Παρακολουθήστε τη συμπεριφορά των οπαδών

Η διασύνδεση του πλήθους ακόμη και σε μικρά στάδια τείνει να δημιουργεί έναν τεράστιο όγκο δεδομένων για τη συλλογή και χρήση των επιχειρήσεων. Με χιλιάδες θαυμαστές να χρησιμοποιούν τις συσκευές τους για να παραγγείλουν ένα ποτό, να δημοσιεύσουν περιεχόμενο μέσων κοινωνικής δικτύωσης ή απλώς να κάνουν κράτηση για ταξί στο σπίτι, δίνουν τεράστιο όγκο δεδομένων που σχετίζονται με τη συμπεριφορά που μπορούν να χρησιμοποιήσουν οι εταιρείες προς όφελός τους. Αυτά τα δεδομένα συμπεριφοράς καταναλωτή μπορούν να είναι μια εξαιρετική λειτουργία για την επαλήθευση των συμμετεχόντων στην εκδήλωση, την εμπορία τους μέσω της λειτουργίας τεχνολογίας beacon κ.λπ.

Μια περίπτωση χρήσης αυτού μπορεί να είναι ότι αφού συγκεντρωθεί η συμπεριφορά των οπαδών, οι ιδιοκτήτες του γηπέδου μπορούν να τους προσφέρουν ποτά, φαγητό ή άλλα απαραίτητα αντικείμενα εκτός από έκπτωση σε εισιτήρια διαρκείας ή εμπορεύματα. Εξορθολογίζοντας έτσι την εμπειρία τους.

Β. Ευκολία στις πληρωμές

Καθώς οι συμμετέχοντες αγοράζουν εμπορεύματα ή τρόφιμα και ποτά, το IoT μπορεί να βοηθήσει στη διευκόλυνση των πληρωμών. Θα υπάρξει μηδενική ανάγκη μεταφοράς ταυτοτήτων, καρτών και μετρητών μέσω της λειτουργίας βιομετρικής εφαρμογής.

Γ. Ασφάλεια

Το IoT μπορεί επίσης να βελτιώσει τη διαδικασία ελέγχου των επισκεπτών στα γήπεδα. Χρησιμοποιώντας το, οι διαχειριστές σταδίων μπορούν να εντοπίσουν αντικείμενα που είναι πιο πιθανό να θέσουν σε κίνδυνο τη ζωή των ανθρώπων που θέλουν να δουν τον αγώνα. Μπορεί επίσης να αναγνωρίσει τα πιο καταζητούμενα ή επικίνδυνα άτομα μέσω της τεχνολογίας αναγνώρισης προσώπου.

Ο ρόλος της τεχνητής νοημοσύνης και του IoT στην αλλαγή της αθλητικής βιομηχανίας προς τον αποτελεσματικό εαυτό της αυξάνεται σε ένα στάδιο όπου είναι δύσκολο να αγνοηθεί ή να είναι σταθερό ως τάση. Ενώ το άρθρο θα σας έδινε ένα απόσπασμα του τι να περιμένετε, υπάρχουν ορισμένες καινοτόμες περιπτώσεις χρήσης που είναι έτοιμες να εμφανιστούν με τον καιρό.