Πώς να διαβάσετε ή να εξαγάγετε κείμενο από το PDF PlatoBlockchain Data Intelligence. Κάθετη αναζήτηση. Ολα συμπεριλαμβάνονται.

Τρόπος ανάγνωσης ή εξαγωγής κειμένου από PDF

Χρονική σήμανση: 9 Μαΐου 2022 6:29 π.μ.

Τρόπος ανάγνωσης ή εξαγωγής κειμένου από PDF

Εάν τα PDF σας αφορούν τιμολόγια, αποδείξεις, διαβατήρια ή άδειες οδήγησης, ελέγξτε το Nanonets online OCR or Εξαγωγή κειμένου PDF για εξαγωγή κειμένου από έγγραφα PDF δωρεάν. Κάντε κλικ παρακάτω για να μάθετε περισσότερα Ξυστό PDF Nanonets.

Οι επιχειρηματικές διαδικασίες απαιτούν συχνά να αντλήσετε κείμενο από έγγραφα PDF. Τα PDF είναι αδιάψευστα, ασφαλή και η πιο προτιμώμενη μορφή για την ανταλλαγή δεδομένων και πληροφοριών. αλλά δυστυχώς δεν είναι επεξεργάσιμα.

Εάν επιλέξετε τη μη αυτόματη εξαγωγή κειμένου ή δεδομένα από ένα PDF αρχείο για να δημιουργήσετε μια αναφορά ή να κάνετε μια παρουσίαση, θα μπορούσε να πάρει πολύ χρόνο! Η ανάγνωση κειμένου από αρχεία PDF είναι συχνά απαραίτητη ως μέρος κοινών ροών εργασίας που βασίζονται σε έγγραφα.

Οι περισσότερες λύσεις που μπορούν να διαβάσουν αποτελεσματικά κείμενο από αρχεία PDF (εκτός από Αναλυτές PDF) αξιοποιήστε σήμερα τις δυνατότητες OCR (Optical Character Recognition). Η τεχνολογία OCR μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την αναγνώριση και εξαγάγετε κείμενο από την εικόναs, PDF και άλλες μη επεξεργάσιμες μορφές αρχείων. Ανάλογα με την κλίμακα και την πολυπλοκότητα των εγγράφων PDF, μπορεί να απαιτούνται διαφορετικά επίπεδα δυνατοτήτων OCR. για παράδειγμα θα μπορούσατε ακόμη εξαγωγή πινάκων από PDF εγγράφων.

Online μετατροπείς PDF ή εργαλεία εξαγωγής PDF μπορούν να εξαγάγουν κείμενο από μικρά έγγραφα PDF με απλή μορφοποίηση. Αλλά αν έχετε μεγάλη ποσότητα εγγράφων με περίπλοκη μορφοποίηση, πίνακες, γραφήματα και εικόνες, θα χρειαστείτε προηγμένο Λογισμικό OCR Μου αρέσει Νανοδίκτυα για να εξαγάγετε με ακρίβεια σχετικό κείμενο από τα PDF. (Τι είναι το OCR or OCR PDF? – ορίστε ένα λεπτομερής εξηγητής on τι είναι το λογισμικό OCR)

Ας δούμε τους διάφορους τρόπους με τους οποίους μπορείτε να χρησιμοποιήσετε τα Nanonets για εξαγωγή κειμένου από έγγραφα PDF εύκολα, με ακρίβεια και σε κλίμακα:

Πίνακας περιεχομένων

Τρόπος ανάγνωσης ή εξαγωγής κειμένου από PDF

Θέλετε να απόξεση δεδομένων από PDF έγγραφα, μετατροπή PDF σε XML or αυτοματοποιημένη εξαγωγή τραπεζιού? Δείτε τα Nanonets' Ξύστρα PDF or Αναλυτής PDF μετατρέπω PDF στη βάση δεδομένων συμμετοχές!

Πώς να εξαγάγετε κείμενο από PDF με δωρεάν OCR Nanonets;

Εργαλεία OCR σας επιτρέπουν να εξαγάγετε εύκολα κείμενο από έγγραφα PDF και να το μετατρέψετε σε αρχείο ακατέργαστου κειμένου. Εδώ είναι τα βήματα:

  1. Επισκεφτείτε το δωρεάν εργαλείο OCR της Nanonets εδώ – nanonets.com/online-ocr
  2. Ανεβάστε το αρχείο PDF
  3. Το OCR της Nanonets αναγνωρίζει αυτόματα το περιεχόμενο στο αρχείο σας και το μετατρέπει σε κείμενο
  4. Κάντε λήψη του εξαγόμενου κειμένου ως αρχείου ακατέργαστου κειμένου

Αυτή η μέθοδος θα ταιριάζει στις περισσότερες απλές περιπτώσεις χρήσης PDF σε κείμενο. Αυτή η προσέγγιση μπορεί να μην είναι κατάλληλη για πιο σύνθετα έγγραφα και δομές πινάκων. Ανατρέξτε στις παρακάτω μεθόδους για πιο σύνθετες απαιτήσεις εξαγωγής κειμένου PDF.

Πώς να εξαγάγετε κείμενο από PDF χρησιμοποιώντας προεκπαιδευμένα μοντέλα OCR της Nanonets;

Το προ-εκπαιδευμένο μοντέλο OCR απόδοσης Nanonets σε δράση

Εάν τα PDF σας εμπίπτουν σε οποιονδήποτε από τους ακόλουθους τύπους εγγράφων που αναφέρονται παρακάτω, μπορείτε να χρησιμοποιήσετε το κατάλληλο προ-εκπαιδευμένο μοντέλο Nanonets για να εξαγάγετε κείμενο άμεσα και τακτοποιημένο:

  • Τιμολόγια
  • Αποδείξεις
  • Άδεια οδήγησης (ΗΠΑ)
  • Διαβατήρια
  • Κάρτες μενού
  • βιογραφικά
  • Πινακίδες αυτοκινήτου
  • Μετρήσεις μετρητή
  • Εμπορευματοκιβώτια αποστολής

Βήμα 1 - Επιλέξτε ένα προ-εκπαιδευμένο μοντέλο για τη θήκη χρήσης σας

Είσοδος στα Nanonets και επιλέξτε ένα μοντέλο που ταιριάζει με τον τύπο εγγράφου από τον οποίο θέλετε να εξαγάγετε κείμενο. Εάν κανένα από τα προ-εκπαιδευμένα μοντέλα OCR δεν περιγράφει το έγγραφό σας, παραλείψτε αυτήν τη μέθοδο και διαβάστε μπροστά για να μάθετε πώς να δημιουργήσετε ένα προσαρμοσμένο μοντέλο OCR Nanonets.

Βήμα 2 - Προσθήκη αρχείων

Προσθέστε τα αρχεία PDF / έγγραφα από τα οποία θέλετε να εξαγάγετε κείμενο. Μπορείτε να προσθέσετε όσα PDF θέλετε.

Βήμα 3 - Δοκιμή και επαλήθευση

Αφήστε μερικά δευτερόλεπτα για να τρέξει το μοντέλο και να εξαγάγετε κείμενο από τα έγγραφα PDF. Μια προβολή πίνακα εμφανίζει μια λίστα με όλο το κείμενο που εξάγεται από κάθε αρχείο PDF. Επαληθεύστε γρήγορα το εξαχθέν κείμενο για να ελέγξετε εάν κάτι λείπει ή δεν έχει εξαχθεί σωστά. Κάντε κλικ στην επιλογή "Επαλήθευση δεδομένων" για να συνεχίσετε.

Βήμα 4 - Εξαγωγή

Αφού επαληθευτούν όλα, μπορείτε να εξαγάγετε όλο το εξαγόμενο κείμενο ως σωστά οργανωμένο xml, αρχείο xlsx ή csv.

Χρειάζεστε δωρεάν διαδικτυακό OCR εξαγάγετε κείμενο από την εικόνα , εξαγωγή πινάκων από PDF, ή εξαγωγή δεδομένων από PDF; Δείτε τα Nanonets και δημιουργήστε δωρεάν προσαρμοσμένα μοντέλα OCR!

Πώς να εξαγάγετε κείμενο από PDF δημιουργώντας ένα προσαρμοσμένο μοντέλο OCR Nanonets;

Η δημιουργία ενός προσαρμοσμένου μοντέλου OCR Nanonets για εξαγωγή κειμένου από PDF είναι αρκετά απλή. Μπορείτε συνήθως να δημιουργήσετε, να εκπαιδεύσετε και να αναπτύξετε ένα μοντέλο για οποιονδήποτε τύπο εγγράφου, σε οποιαδήποτε γλώσσα, όλα σε λιγότερο από 25 λεπτά (ανάλογα με τον αριθμό των αρχείων που χρησιμοποιούνται για την εκπαίδευση του μοντέλου).

Δημιουργία προσαρμοσμένου μοντέλου OCR Nanonets

Βήμα 1: Δημιουργήστε ένα προσαρμοσμένο μοντέλο OCR

Είσοδος στα Nanonets και κάντε κλικ στο "Δημιουργήστε το δικό σας μοντέλο OCR".

Βήμα 2: Ανεβάστε αρχεία εκπαίδευσης

Ανεβάστε δείγματα αρχείων PDF. Αυτά θα χρησιμεύσουν ως εκπαιδευτικό σετ για το μοντέλο OCR σχετικά με τον τρόπο εξαγωγής κειμένου σύμφωνα με τις απαιτήσεις σας. Η ακρίβεια του μοντέλου OCR που δημιουργείτε εξαρτάται σε μεγάλο βαθμό από την ποιότητα και την ποσότητα των αρχείων PDF που ανεβάζετε.

Βήμα 3: Σχολιασμός κειμένου στα PDF

Σχολιάστε κάθε κομμάτι κειμένου με κατάλληλο πεδίο ή ετικέτα. Αυτό θα διδάξει στο μοντέλο OCR να εντοπίζει σχετικά τμήματα κειμένου στο PDF. Μπορείτε επίσης να προσθέσετε μια νέα ετικέτα για σχολιασμό κειμένου. Τα Nanonets δεν δεσμεύονται από το πρότυπο του εγγράφου!

Βήμα 4: Εκπαιδεύστε το προσαρμοσμένο μοντέλο OCR

Μόλις ολοκληρωθεί ο σχολιασμός, κάντε κλικ στο "Train Model". Η προπόνηση διαρκεί συνήθως μεταξύ 20 λεπτών-2 ωρών, ανάλογα με τον αριθμό των μοντέλων και των αρχείων που περιμένουν στην ουρά για εκπαίδευση. Μπορείτε να πραγματοποιήσετε αναβάθμιση σε πρόγραμμα επί πληρωμή για να έχετε ταχύτερα αποτελέσματα (κάτω από 20 λεπτά). Τα Nanonets αξιοποιούν τη βαθιά μάθηση για τη δημιουργία διαφόρων μοντέλων OCR και τα δοκιμάζουν μεταξύ τους για ακρίβεια. Στη συνέχεια, τα Nanonets επιλέγουν το πιο ακριβές μοντέλο OCR.

Η καρτέλα "Model Metrics" δείχνει τις διάφορες μετρήσεις και συγκριτικές αναλύσεις που επέτρεψαν στα Nanonets να επιλέξουν το καλύτερο μοντέλο OCR μεταξύ όλων των που δημιουργήθηκαν. Μπορείτε να επανεκπαιδεύσετε το μοντέλο (παρέχοντας ένα ευρύτερο φάσμα εικόνων εκπαίδευσης και καλύτερο σχολιασμό) για να επιτύχετε υψηλότερα επίπεδα ακρίβειας.

Ή, εάν είστε ικανοποιημένοι, κάντε κλικ στο "Δοκιμή" για να ελέγξετε και να επαληθεύσετε το προσαρμοσμένο μοντέλο OCR σε ένα νέο δείγμα PDF.

Βήμα 5: Δοκιμή και επαλήθευση δεδομένων

Προσθέστε μερικά δείγματα εικόνων για να ελέγξετε και να επαληθεύσετε το προσαρμοσμένο μοντέλο OCR. Εάν το κείμενο έχει αναγνωριστεί, εξαχθεί και παρουσιαστεί κατάλληλα, τότε εξαγάγετε το αρχείο.

Νανοδίκτυα διαδικτυακό OCR & OCR API έχουν πολλά ενδιαφέροντα περιπτώσεις χρήσης tΤο καπέλο θα μπορούσε να βελτιστοποιήσει την απόδοση της επιχείρησής σας, να εξοικονομήσει κόστος και να αυξήσει την ανάπτυξη. Βρίσκω πώς οι θήκες χρήσης των Nanonets μπορούν να εφαρμοστούν στο προϊόν σας.

Πώς να εκπαιδεύσετε προσαρμοσμένα μοντέλα για μετατροπέα PDF σε κείμενο χρησιμοποιώντας το Nanonets API;

Εάν θέλετε να εκπαιδεύσετε τα δικά σας μοντέλα OCR για τη δημιουργία μετατροπέα PDF σε κείμενο, ρίξτε μια ματιά στο API Nanonets. Στην τεκμηρίωση, θα βρείτε έτοιμα να ενεργοποιήσετε δείγματα κώδικα σε Shell, Ruby, Golang, Java, C # και Python, καθώς και λεπτομερείς προδιαγραφές API για διαφορετικά τελικά σημεία.

Γιατί να επιλέξετε Nanonets για εξαγωγή κειμένου από αρχεία PDF;

Τα οφέλη από τη χρήση Nanonets έναντι άλλων λογισμικών μετατροπέων PDF σε κείμενο υπερβαίνουν κατά πολύ την καλύτερη ακρίβεια και κλίμακα. Εδώ είναι λόγους 7 γιατί πρέπει να εξετάσετε τη χρήση Nanonets για εξαγωγή κειμένου από έγγραφα PDF αντί για άλλα εργαλεία και αυτοματοποιημένο λογισμικό.

Ενημέρωση Μάιος 2022: αυτή η ανάρτηση δημοσιεύτηκε αρχικά στο Απρίλιος 2021 και έκτοτε ενημερώθηκε.

Εδώ είναι μια διαφάνεια συνοψίζοντας τα ευρήματα σε αυτό το άρθρο. Εδώ είναι ένα εναλλακτική έκδοση αυτής της ανάρτησης.

Σφραγίδα ώρας:

Περισσότερα από AI και μηχανική μάθηση