Αρχικά, ένα φάρμακο σχεδιασμένο με τεχνητή νοημοσύνη δοκιμάζεται σε ανθρώπους για να δούμε αν όντως λειτουργεί

Αναδημοσίευση από τον Πλάτωνα

Ακολουθούν: 0

Σε πρώτη φάση, ένα φάρμακο σχεδιασμένο με τεχνητή νοημοσύνη δοκιμάζεται σε ανθρώπους για να διαπιστωθεί εάν όντως λειτουργεί με τη νοημοσύνη δεδομένων PlatoBlockchain. Κάθετη αναζήτηση. Ολα συμπεριλαμβάνονται.

Πριν από τέσσερα χρόνια, εταιρεία βιοτεχνολογίας Ιατρική Insilico μεταχειρισμένος AI για το σχεδιασμό ενός μορίου στοχεύοντας μια πρωτεΐνη που εμπλέκεται στην ίνωση σε μόλις 46 ημέρες. Ήταν μια απόδειξη της απάτηςcept, καθώς πολλά αποτελεσματικά φάρμακα υπήρχαν ήδη για την πρωτεΐνη, δίνοντας στην εταιρεία έναν πλούτο δεδομένων για να εκπαιδεύσει την τεχνητή νοημοσύνη της. Αλλά από τότε έχουν σημειώσει γρήγορη πρόοδο. Αυτή την εβδομάδα η εταιρεία ξεκίνησε κλινικές δοκιμές Φάσης 2 σε ανθρώπους για ένα φάρμακο που ανακάλυψε και σχεδίασε η AI. Είναι η πρώτη για τη φαρμακευτική βιομηχανία και ελπίζουμε ότι προαναγγέλλει ένα μέλλον όπου η ανακάλυψη φαρμάκων είναι ταχύτερη, φθηνότερη και καλύτερη από ό,τι ήταν τις τελευταίες δεκαετίες.

Η ανακάλυψη ναρκωτικών ήταν ιστορικά μια κουραστική, αργή, δαπανηρή διαδικασία. Οι ερευνητές πρέπει πρώτα να καταλάβουν τι προκαλεί μια δεδομένη ασθένεια, προσδιορίζοντας συνήθως μια πρωτεΐνη ως τον ένοχο. Στη συνέχεια, κοσκινίζουν δεκάδες χιλιάδες υποψήφιες ενώσεις που θα μπορούσαν να στοχεύσουν αυτήν την πρωτεΐνη, καταλήγοντας σε μια χούφτα που φαίνεται πολλά υποσχόμενη να συντεθεί. Από αυτά, μερικά προχωρούν σε περαιτέρω έρευνα και λιγότερα εξακολουθούν να φτάνουν σε κλινικές δοκιμές σε ανθρώπους.

Από περισσότερα από ένα εκατομμύριο ελεγμένα μόρια, κατά μέσο όρο μόνο ένα φτάνει σε κλινικές δοκιμές τελικού σταδίου και καταλήγει να λάβει έγκριση για χρήση. Για να φτάσετε από την ανακάλυψη στην έγκριση χρειάζονται 12 έως 15 χρόνια και μια επένδυση περίπου 1 δισεκατομμυρίου δολαρίων.

Το Insilico φαίνεται να έχει διατάραξε αυτούς τους κανόνες. Υποψήφιο φάρμακο για ιδιοπαθή πνευμονική ίνωση—μια χρόνια πάθηση όπου οι πνεύμονες δημιουργούνται ουλές και είναι δύσκολο να αναπνεύσετε—χρειάστηκε ακριβώς το ένα τρίτο του συνηθισμένου χρόνου και το ένα δέκατο του συνηθισμένου κόστους να αναπτυχθεί χάρη στην τεχνολογία της εταιρείας. Χρησιμοποιεί δύο διαφορετικές μορφές AI.

Το πρώτο είναι α γενικό ανταγωνιστικό δίκτυο, ή GAN. Σε αυτό το είδος αλγορίθμου, δύο νευρωνικά δίκτυα αντικρίζουν το ένα το άλλο. Το ένα παράγει έξοδο ενώ το άλλο κρίνει αν αυτό το αποτέλεσμα είναι αληθές ή ψευδές. Μαζί, τα δίκτυα παράγουν νέα αντικείμενα όπως κείμενο ή εικόνες—ή σε αυτήν την περίπτωση, χημικές δομές μικρών μορίων.

Η πλατφόρμα της Insilico χρησιμοποιεί επίσης ενίσχυση μάθησης, ένας τύπος μηχανικής μάθησης που επιτρέπει σε ένα σύστημα να μαθαίνει με δοκιμή και σφάλμα χρησιμοποιώντας ανατροφοδότηση από τις δικές του ενέργειες. Η ενισχυτική μάθηση ήταν κεντρική στις πρόσφατες εξελίξεις AI που παίζει παιχνίδι.

Ένα από τα φάρμακα που ανέπτυξε η εταιρεία με την πλατφόρμα της ονομάζεται INS018_055. Είναι ένας αντι-ινωτικός αναστολέας μικρών μορίων, που σημαίνει ότι επιβραδύνει τον ρυθμό πάχυνσης και δημιουργίας ουλών του ιστού, σε αυτή την περίπτωση στους πνεύμονες των ασθενών. Η Insilico στρατολογεί 60 ασθενείς με ιδιοπαθή πνευμονική ίνωση (IPF) στην Κίνα και τις ΗΠΑ, οι οποίοι θα λάβουν μια δόση 12 εβδομάδων του φαρμάκου. Σχετικά με πέντε εκατομμύρια Οι άνθρωποι πάσχουν από IPF παγκοσμίως και από τη στιγμή που διαγνωστούν με τη νόσο οι άνθρωποι τείνουν να ζουν μόνο τρία έως τέσσερα χρόνια ακόμη.

Η Insilico χρησιμοποίησε την τεχνολογία της για να ανακαλύψει 12 υποψήφια προκλινικά φάρμακα. Τρεις από αυτές έχουν προχωρήσει σε κλινικές δοκιμές, αλλά το INS018_055 είναι το πρώτο που έφτασε στις δοκιμές Φάσης 2. ο σκοπός των δοκιμών Φάσης 2 είναι να ελέγξουμε την ασφάλεια και να καθορίσουμε εάν το φάρμακο λειτουργεί (Η Φάση 1 είναι να μάθουμε για την ασφάλεια και τις παρενέργειές του και η Φάση 3 είναι να ελέγξουμε τις παρενέργειες και να δούμε πόσο βελτιώνει την κατάσταση σε μεγαλύτερο πληθυσμό).

Αυτή είναι μόνο η αρχή — για την ανακάλυψη φαρμάκων Insilico και AI γενικά. Σύμφωνα με σε μια έκθεση που συνέταξε η Morgan Stanley, Τα εργαλεία AI θα μπορούσαν να βοηθήσουν στην ανάπτυξη 50 νέα φάρμακα αξίας δυνητικά 50 δισεκατομμυρίων δολαρίων την επόμενη δεκαετία. «Για την Insilico, [η κλινική δοκιμή] είναι η στιγμή της αλήθειας», δήλωσε ο ιδρυτής και διευθύνων σύμβουλος της εταιρείας, Alex Zhavoronkov, είπε ο Financial Times. «Αλλά είναι επίσης ένα αληθινό τεστ για την τεχνητή νοημοσύνη και ολόκληρη η βιομηχανία θα πρέπει να το παρακολουθεί».

Image Credit: Ιατρική Insilico