Αναζητήστε έξυπνα περιεχόμενο Alfresco χρησιμοποιώντας το Amazon Kendra

Amazon Kendra είναι μια έξυπνη υπηρεσία αναζήτησης που υποστηρίζεται από μηχανική μάθηση (ML). Με το Amazon Kendra, μπορείτε εύκολα να συγκεντρώσετε περιεχόμενο από μια ποικιλία αποθετηρίων περιεχομένου σε ένα κεντρικό ευρετήριο που σας επιτρέπει να αναζητήσετε γρήγορα όλα τα δεδομένα της επιχείρησής σας και να βρείτε την πιο ακριβή απάντηση. Πολλοί οργανισμοί χρησιμοποιούν την πλατφόρμα διαχείρισης περιεχομένου Υπαίθριος για την αποθήκευση του περιεχομένου τους. Μία από τις βασικές απαιτήσεις για πολλούς εταιρικούς πελάτες που χρησιμοποιούν το Alfresco είναι η δυνατότητα να βρίσκουν εύκολα και με ασφάλεια ακριβείς πληροφορίες σε όλα τα έγγραφα στην πηγή δεδομένων.

Είμαστε ενθουσιασμένοι που ανακοινώνουμε τη δημόσια προεπισκόπηση της σύνδεσης Amazon Kendra Alfresco. Μπορείτε να δημιουργήσετε ευρετήριο για το περιεχόμενο Alfresco, να φιλτράρετε τους τύπους περιεχομένου που θέλετε να ευρετηριαστεί και να αναζητήσετε εύκολα τα δεδομένα σας στο Alfresco με την έξυπνη αναζήτηση Amazon Kendra και την υποδοχή Alfresco OnPrem.

Αυτή η ανάρτηση σάς δείχνει πώς να χρησιμοποιήσετε την υποδοχή σύνδεσης Amazon Kendra Alfresco OnPrem για να διαμορφώσετε την εφαρμογή σύνδεσης ως πηγή δεδομένων για το ευρετήριο Amazon Kendra και να πραγματοποιήσετε αναζήτηση στα έγγραφά σας στο Alfresco. Με βάση τη διαμόρφωση της εφαρμογής σύνδεσης Alfresco, μπορείτε να συγχρονίσετε την εφαρμογή σύνδεσης για ανίχνευση και ευρετηρίαση διαφορετικών τύπων περιεχομένου Alfresco, όπως wiki και ιστολόγια. Η εφαρμογή σύνδεσης απορροφά επίσης τις πληροφορίες της λίστας ελέγχου πρόσβασης (ACL) για κάθε αρχείο. Οι πληροφορίες ACL χρησιμοποιούνται για το φιλτράρισμα του περιβάλλοντος χρήστη, όπου τα αποτελέσματα αναζήτησης για ένα ερώτημα φιλτράρονται από αυτά στα οποία έχει εξουσιοδοτηθεί η πρόσβαση ενός χρήστη.

Προϋποθέσεις

Για να δοκιμάσετε την υποδοχή Amazon Kendra για το Alfresco χρησιμοποιώντας αυτήν την ανάρτηση ως αναφορά, χρειάζεστε τα εξής:

Διαμορφώστε την πηγή δεδομένων χρησιμοποιώντας την υποδοχή Amazon Kendra για το Alfresco

Για να προσθέσετε μια πηγή δεδομένων στο ευρετήριο Amazon Kendra χρησιμοποιώντας την υποδοχή Alfresco OnPrem, μπορείτε να χρησιμοποιήσετε ένα υπάρχον ευρετήριο ή δημιουργήστε ένα νέο ευρετήριο. Στη συνέχεια, ολοκληρώστε τα παρακάτω βήματα. Για περισσότερες πληροφορίες σχετικά με αυτό το θέμα, ανατρέξτε στο Οδηγός προγραμματιστή Amazon Kendra.

1. Στην κονσόλα Amazon Kendra, ανοίξτε το ευρετήριό σας και επιλέξτε Πηγές δεδομένων στο παράθυρο πλοήγησης.
2. Επιλέξτε Προσθήκη πηγής δεδομένων.
3. Κάτω από Υπαίθριος, επιλέξτε Προσθήκη σύνδεσης.
   
4. Στο Καθορίστε τις λεπτομέρειες της πηγής δεδομένων ενότητα, πληκτρολογήστε ένα όνομα και περιγραφή και επιλέξτε Επόμενο.
5. Στο Καθορίστε την πρόσβαση και την ασφάλεια ενότητα, για URL ιστότοπου Alfresco, πληκτρολογήστε το όνομα κεντρικού υπολογιστή Alfresco.
6. Για να διαμορφώσετε τα πιστοποιητικά SSL, μπορείτε να δημιουργήσετε ένα αυτο-υπογεγραμμένο πιστοποιητικό για αυτήν τη ρύθμιση χρησιμοποιώντας openssl x509 -in pattern.pem -out alfresco.crt και προσθέστε αυτό το πιστοποιητικό σε ένα Απλή υπηρεσία αποθήκευσης Amazon (Amazon S3) κάδος. Επιλέγω Αναζήτηση S3 και επιλέξτε τον κάδο S3 με το πιστοποιητικό SSL.
7. Για Αναγνωριστικό ιστότοπου, εισαγάγετε το αναγνωριστικό τοποθεσίας Alfresco όπου θέλετε να αναζητήσετε έγγραφα.
   
8. Κάτω από Πιστοποίηση, έχετε δύο επιλογές:
   1. Χρησιμοποιήστε το Secrets Manager για να δημιουργήστε νέα διαπιστευτήρια ελέγχου ταυτότητας Alfresco. Χρειάζεστε ένα Όνομα χρήστη και κωδικός πρόσβασης διαχειριστή Alfresco.
   2. Χρησιμοποιήστε ένα υπάρχον μυστικό του Secrets Manager που έχει το Διαπιστευτήρια ελέγχου ταυτότητας υπαίθρια θέλετε να έχει πρόσβαση ο σύνδεσμος.
9. Επιλέξτε Αποθήκευση και προσθήκη μυστικού.
   
10. Για IAM ρόλο, επιλέξτε Δημιουργήστε ένα νέο ρόλο ή επιλέξτε έναν υπάρχοντα ρόλο IAM που έχει διαμορφωθεί με κατάλληλες πολιτικές IAM για πρόσβαση στο μυστικό του Secrets Manager, στο ευρετήριο Amazon Kendra και στην πηγή δεδομένων.
11. Επιλέξτε Επόμενο.
    
12. Στο Διαμόρφωση ρυθμίσεων συγχρονισμού παρέχετε πληροφορίες σχετικά με το εύρος συγχρονισμού και το πρόγραμμα εκτέλεσης.
    Μπορείτε να συμπεριλάβετε τα αρχεία προς ανίχνευση χρησιμοποιώντας μοτίβα συμπερίληψης ή να τα εξαιρέσετε χρησιμοποιώντας μοτίβα εξαίρεσης.
13. Επιλέξτε Επόμενο.
    
14. Στο Ορισμός αντιστοιχίσεων πεδίων ενότητα, μπορείτε προαιρετικά να διαμορφώσετε τις αντιστοιχίσεις πεδίων για να καθορίσετε πώς αντιστοιχίζονται τα ονόματα πεδίων Alfresco με τα χαρακτηριστικά ή τις όψεις του Amazon Kendra.
15. Επιλέξτε Επόμενο.
16. Ελέγξτε τις ρυθμίσεις σας και επιβεβαιώστε να προσθέσετε την πηγή δεδομένων.
17. Αφού προστεθεί η πηγή δεδομένων, επιλέξτε Πηγές δεδομένων στο παράθυρο πλοήγησης, επιλέξτε την πηγή δεδομένων που προστέθηκε πρόσφατα και επιλέξτε Συγχρονίστε τώρα για να ξεκινήσει ο συγχρονισμός της πηγής δεδομένων με το ευρετήριο Amazon Kendra.
    
    Η διαδικασία συγχρονισμού μπορεί να διαρκέσει περίπου 10–15 λεπτά. Τώρα μπορείτε να αναζητήσετε περιεχόμενο στο ευρετήριο Alfresco χρησιμοποιώντας την κονσόλα αναζήτησης ή μια εφαρμογή αναζήτησης. Προαιρετικά, μπορείτε να κάνετε αναζήτηση με ACL με τα ακόλουθα πρόσθετα βήματα.
18. Μεταβείτε στη σελίδα ευρετηρίου που δημιουργήσατε και στο Έλεγχος πρόσβασης χρηστών καρτέλα, επιλέξτε Επεξεργασία ρυθμίσεων.
    
19. Κάτω από Ρυθμίσεις ελέγχου πρόσβασης, Επιλέξτε Ναι.
20. Για Τύπος κουπονιού, επιλέξτε JSON.
21. Επιλέξτε Επόμενο.
    
22. Επιλέξτε Ενημέρωση.
    

Περιμένετε λίγα λεπτά για να ενημερωθεί το ευρετήριο με τις αλλαγές. Τώρα ας δούμε πώς μπορείτε να εκτελέσετε έξυπνη αναζήτηση με το Amazon Kendra.

Εκτελέστε έξυπνη αναζήτηση με το Amazon Kendra

Πριν προσπαθήσετε να κάνετε αναζήτηση στην κονσόλα Amazon Kendra ή χρησιμοποιώντας το API, βεβαιωθείτε ότι ο συγχρονισμός της πηγής δεδομένων έχει ολοκληρωθεί. Για έλεγχο, προβάλετε τις πηγές δεδομένων και επαληθεύστε εάν ο τελευταίος συγχρονισμός ήταν επιτυχής.

1. Για να ξεκινήσετε την αναζήτησή σας, στην κονσόλα Amazon Kendra, επιλέξτε Αναζήτηση περιεχομένου με ευρετήριο στο παράθυρο πλοήγησης.
   Ανακατευθυνθείτε στην κονσόλα αναζήτησης Amazon Kendra. Τώρα μπορείτε να αναζητήσετε πληροφορίες από τα έγγραφα Alfresco που καταχωρίσατε στο ευρετήριο χρησιμοποιώντας το Amazon Kendra.
2. Για αυτήν την ανάρτηση, αναζητούμε ένα έγγραφο που είναι αποθηκευμένο στο Alfresco, AWS.
   
3. Ανάπτυξη Δοκιμή ερωτήματος με διακριτικό πρόσβασης Και επιλέξτε Εφαρμογή διακριτικού.
   
4. Για Επωνυμία Φαρμακείου, εισαγάγετε τη διεύθυνση email που σχετίζεται με τον λογαριασμό σας στο Alfresco.
5. Επιλέξτε Εφαρμογή.
   

Τώρα ο χρήστης μπορεί να δει μόνο το περιεχόμενο στο οποίο έχει πρόσβαση. Στο παράδειγμά μας, χρήστης test@amazon.com δεν έχει πρόσβαση σε κανένα έγγραφο στο Alfresco, επομένως κανένα δεν είναι ορατό.

Περιορισμοί

Ο σύνδεσμος έχει τους ακόλουθους περιορισμούς:

• Από τη στιγμή που γράφεται αυτό το άρθρο, υποστηρίζουμε μόνο το Alfresco OnPrem. Το Alfresco PAAS δεν υποστηρίζεται.
• Η εφαρμογή σύνδεσης δεν ανιχνεύει τις ακόλουθες οντότητες: ημερολόγια, συζητήσεις, λίστες δεδομένων, συνδέσμους και αρχεία συστήματος.
• Κατά τη δημόσια προεπισκόπηση, υποστηρίζουμε μόνο τον βασικό έλεγχο ταυτότητας. Για υποστήριξη για άλλες μορφές ελέγχου ταυτότητας, επικοινωνήστε με τον αντιπρόσωπο της Amazon.

εκκαθάριση

Για να αποφύγετε μελλοντικά κόστη, καθαρίστε τους πόρους που δημιουργήσατε ως μέρος αυτής της λύσης. Εάν δημιουργήσατε ένα νέο ευρετήριο Amazon Kendra κατά τη δοκιμή αυτής της λύσης, διαγράψτε το. Εάν προσθέσατε μόνο μια νέα πηγή δεδομένων χρησιμοποιώντας την υποδοχή Amazon Kendra για το Alfresco, διαγράψτε αυτήν την πηγή δεδομένων.

Συμπέρασμα

Με την εφαρμογή σύνδεσης Amazon Kendra Alfresco, ο οργανισμός σας μπορεί να αναζητήσει περιεχόμενο με ασφάλεια χρησιμοποιώντας την έξυπνη αναζήτηση που υποστηρίζεται από το Amazon Kendra.

Για να μάθετε περισσότερα σχετικά με τον σύνδεσμο Amazon Kendra Alfresco, ανατρέξτε στο Οδηγός προγραμματιστή Amazon Kendra.

Για περισσότερες πληροφορίες σχετικά με άλλες ενσωματωμένες συνδέσεις Amazon Kendra σε δημοφιλείς πηγές δεδομένων, ανατρέξτε στο Εγγενείς σύνδεσμοι Amazon Kendra.

---

Σχετικά με τον Συγγραφέα

Βίκας Σαχ είναι αρχιτέκτονας Enterprise Solutions στις υπηρεσίες web της Amazon. Είναι λάτρης της τεχνολογίας που του αρέσει να βοηθά τους πελάτες να βρουν καινοτόμες λύσεις σε πολύπλοκες επιχειρηματικές προκλήσεις. Οι τομείς ενδιαφέροντός του είναι η ML, το IoT, η ρομποτική και η αποθήκευση. Στον ελεύθερο χρόνο του, ο Βίκας απολαμβάνει να κατασκευάζει ρομπότ, να κάνει πεζοπορία και να ταξιδεύει.