Είναι το Cloud Computing η ραχοκοκαλιά της Επιστήμης Δεδομένων

Αναδημοσίευση από τον Πλάτωνα

Ακολουθούν: 0

Είναι το Cloud Computing η ραχοκοκαλιά της Επιστήμης Δεδομένων PlatoBlockchain Data Intelligence. Κάθετη αναζήτηση. Ολα συμπεριλαμβάνονται.

Τα δεδομένα είναι παντού και έρχονται σε μεγάλες ποσότητες. Η κατανόηση όλων μπορεί να οδηγήσει σε εκπληκτικές ανακαλύψεις και καλύτερες επιχειρηματικές αποφάσεις. Ωστόσο, για να το κάνετε αυτό, χρειάζεστε ισχυρά εργαλεία. Εκεί τίθεται σε ισχύ το cloud computing. Σας βοηθά να διαχειρίζεστε και να χρησιμοποιείτε τα δεδομένα αποτελεσματικά, αλλά πώς ακριβώς; Το cloud computing βοηθά στην επιστήμη των δεδομένων με διάφορους τρόπους, όταν κοιτάξετε βαθύτερα τον ρόλο του.

Ο ρόλος του Cloud Computing στην Επιστήμη Δεδομένων

Οι επιστήμονες δεδομένων χρησιμοποιούν το cloud computing για διάφορους λόγους. Πρώτα και κύρια, οι επιστήμονες δεδομένων χρησιμοποιούν το cloud computing για αποθήκευση. Αυτό το πεδίο συχνά ασχολείται με τεράστια σύνολα δεδομένων και Οι πλατφόρμες cloud παρέχουν επεκτάσιμη αποθήκευση λύσεις. Με τη σειρά τους, οι επιστήμονες δεδομένων μπορούν να στεγάσουν τα δεδομένα τους από απόσταση αντί σε τοπικούς διακομιστές ή σκληρούς δίσκους.

"Το cloud computing σάς επιτρέπει να μειώσετε ή να αυξήσετε τους πόρους σας χωρίς να αναθεωρήσετε την υπάρχουσα υποδομή."

Οι αναλυτές δεδομένων απαιτούν επίσης σημαντική υπολογιστική ισχύ. Με τις υπηρεσίες cloud, έχετε δυνατότητες επεξεργασίας κατ' απαίτηση. Αυτό δίνει τη δυνατότητα στους επιστήμονες δεδομένων να εκτελούν πολύπλοκους αλγόριθμους χωρίς να διαθέτουν ισχυρά μηχανήματα.

Επιπλέον, πολλά εργαλεία επιστήμης δεδομένων και πλατφόρμες λογισμικού βασίζονται πλέον στο cloud. Αυτό σημαίνει ότι οι επιστήμονες δεδομένων μπορούν να έχουν πρόσβαση στα πιο πρόσφατα εργαλεία χωρίς να εγκαταστήσουν βαρύ λογισμικό στις συσκευές τους. Επομένως, έχουν πάντα τους πιο ενημερωμένους πόρους με το cloud computing.

Τέλος, καθώς τα έργα επιστήμης δεδομένων αυξάνονται, η ανάγκη για πόρους κυμαίνεται. Εκεί βοηθά το cloud computing. Επιτρέπει την εύκολη κλιμάκωση, αύξηση ή μείωση των πόρων σας όπως απαιτείται. Επιπλέον, μπορείτε να το κάνετε χωρίς να επισκευάσετε την υπάρχουσα υποδομή.

Γιατί το Cloud Computing είναι κρίσιμο στην επιστήμη δεδομένων

Οι επιχειρήσεις χρησιμοποιούν το cloud computing στην επιστήμη δεδομένων λόγω των τεράστιων πλεονεκτημάτων του.

"Το cloud computing παρέχει επεκτάσιμες λύσεις για την επιστήμη δεδομένων."

Βελτιώνει την επιχειρηματική απόδοση

Η σημασία του cloud computing στην επιστήμη δεδομένων είναι παρόμοια με τον τρόπο που ο κόσμος χρησιμοποιεί το STEAM για εκπαίδευση. Όπως τα προγράμματα STEAM συνδυάζουν διαφορετικούς κλάδους για να τροφοδοτήσουν τους μαθητές για ζητήματα του πραγματικού κόσμου, το cloud computing κάνει το ίδιο με την επιστήμη δεδομένων. Αντιμετωπίζει σύνθετα επιχειρηματικά και επιστημονικά προβλήματα.

Μια μελέτη από το Πανεπιστήμιο της Φλόριντα διαπίστωσε ότι Τα προγράμματα STEAM ενίσχυσαν τη μάθηση των μαθητών και ακαδημαϊκές επιδόσεις. Όπως έτσι, οι λύσεις cloud ενισχύουν την επιχειρηματική απόδοση μέσω της λειτουργικής αποτελεσματικότητας και της γρήγορης λήψης αποφάσεων.

Επειδή το cloud computing παρέχει επεκτάσιμες λύσεις για την επιστήμη των δεδομένων, οι επιχειρήσεις επεξεργάζονται σύνολα δεδομένων πιο αποτελεσματικά και αντλούν πληροφορίες πιο γρήγορα. Επομένως, οι επιστήμονες δεδομένων μπορούν να βελτιστοποιήσουν τη διαδικασία λήψης αποφάσεων και να βελτιώσουν τη λειτουργική τους απόδοση.

Βελτιώνει την ασφάλεια

Ένας άλλος λόγος που το cloud computing είναι εξαιρετικά σημαντικό είναι τα μέτρα ασφαλείας που παρέχει. Οι πάροχοι cloud επενδύουν σε μεγάλο βαθμό στην ασφάλεια στον κυβερνοχώρο, προσφέροντας προηγμένη προστασία από παραβιάσεις δεδομένων. Με τον όγκο δεδομένων που χρησιμοποιούν οι επιχειρήσεις σήμερα, η ασφάλεια είναι μια κρίσιμη πτυχή κατά την αποθήκευση και το χειρισμό του. Επομένως, τα δεδομένα που αναλύονται σε μια εταιρεία είναι ασφαλή από πιθανές απειλές με το cloud computing.

Δυστυχώς, η εσωτερική ασφάλεια μπορεί να είναι ακριβή ή να μην αποτελεί επιλογή για ορισμένους επιστήμονες δεδομένων. Ως εκ τούτου, οι υπηρεσίες cloud προσφέρουν μια προσιτή και προσβάσιμη λύση για όσους χρειάζονται έναν ασφαλή τρόπο δημιουργίας αντιγράφων ασφαλείας των δεδομένων τους.

Κόστος-Αποτελεσματικότητα

Οι επιχειρήσεις αποφεύγουν μεγάλες προκαταβολικές επενδύσεις σε υποδομές χρησιμοποιώντας υπηρεσίες cloud. Αντίθετα, μπορούν να επιλέξουν μοντέλα pay-as-you-go, τα οποία ευθυγραμμίζουν περισσότερο το κόστος με την πραγματική χρήση.

Επιπλέον, μπορείτε να εξοικονομήσετε περισσότερα χρήματα χωρίς να αγοράσετε ή να συντηρήσετε εξοπλισμό. Η σύγχρονη επιστήμη δεδομένων απαιτεί μεγάλη ισχύ επεξεργασίας, ώστε να μπορείτε να κρατάτε περισσότερα χρήματα στην τσέπη σας όταν χρησιμοποιείτε υπηρεσίες cloud.

«Οι παγκόσμιοι όγκοι δεδομένων μπορεί να ξεπεράσουν τα 180 zettabyte έως το 2025».

Επεκτείνει τη χωρητικότητα δεδομένων

Το cloud computing ενισχύει σημαντικά τη χωρητικότητα δεδομένων. Αυτό το επιτυγχάνει με την αποθήκευση και την επεξεργασία μεγάλων συνόλων δεδομένων πέρα από αυτό που μπορούν να χειριστούν οι παραδοσιακές λύσεις εσωτερικής εγκατάστασης. Αναμένονται παγκόσμιοι όγκοι δεδομένων να ξεπεράσει τα 180 zettabyte από 2025.

Καθώς αυτό το ποσό συνεχίζει να αυξάνεται, το cloud προσφέρει έναν αποτελεσματικό και οικονομικά αποδοτικό τρόπο χρήσης και ανάλυσης πληροφοριών. Το σύννεφο καθιστά δυνατή αυτή την ποσότητα αποθήκευσης και ανάλυσης όπου θα ήταν πιο δυσκίνητη και δαπανηρή με εσωτερικά συστήματα.

Key Cloud Platforms for Data Science

Ως επιστήμονας δεδομένων που αναζητά έναν πάροχο υπηρεσιών cloud, εξετάστε τις παρακάτω πλατφόρμες πιο δημοφιλείς στον τομέα.

Amazon υπηρεσίες Web

Το AWS (Amazon Web Services) είναι μια κορυφαία πλατφόρμα στο cloud computing. Το AWS προσφέρει μια μεγάλη σειρά εργαλείων για την επιστήμη δεδομένων, όπως το Amazon Sagemaker για μηχανική εκμάθηση, το Redshift για την αποθήκευση δεδομένων και το EMR για την επεξεργασία μεγάλων δεδομένων. Το παγκόσμιο δίκτυο κέντρων δεδομένων της εξασφαλίζει γρήγορη πρόσβαση στα δεδομένα και επεκτασιμότητα. Επομένως, είναι καλύτερο για εσάς, είτε είστε αρχάριος είτε έμπειρος επαγγελματίας.

Πλατφόρμα Google Cloud

Το Google Cloud ξεχωρίζει για τις δυνατότητες AI και μηχανικής εκμάθησης. Διαθέτει εργαλεία όπως το BigQuery για αναλύσεις σε πραγματικό χρόνο και το AutoML για χρήστες χωρίς τεχνογνωσία σε βάθος. Η απρόσκοπτη ενσωμάτωσή του με άλλες υπηρεσίες της Google — μαζί με την ποικιλία εργαλείων ανοιχτού κώδικα — το καθιστούν εξαιρετικό για συνεργασία. Εσείς και η ομάδα των επιστημόνων δεδομένων σας μπορείτε να εργαστείτε σε έργα μαζί, ανεξάρτητα από την τοποθεσία.

Η Microsoft Azure

Το Azure της Microsoft είναι μια εξαιρετική πλατφόρμα για το μείγμα λύσεων που έχει κατασκευαστεί για την επιστήμη δεδομένων.

"Το Azure Machine Learning προσφέρει μια απλοποιημένη διαδικασία για τη δημιουργία, την εκπαίδευση και την ανάπτυξη μοντέλων μηχανικής μάθησης."

Με το Azure Databricks για ανάλυση μεγάλων δεδομένων και το Data Factory για ενοποίηση δεδομένων, παρέχει ένα καλοφτιαγμένο οικοσύστημα για πρωτοβουλίες που βασίζονται σε δεδομένα.

Κάνοντας άλματα στην επιστήμη δεδομένων με το Cloud Computing

Το cloud computing είναι ένα εξαιρετικό εργαλείο για το χειρισμό μεγάλων όγκων δεδομένων. Σας βοηθά να το αποθηκεύετε, να το διαχειρίζεστε και να το κατανοείτε απλά και αποτελεσματικά. Με τις διάφορες διαθέσιμες πλατφόρμες, είναι δυνατό να το χρησιμοποιήσετε πιο αποτελεσματικά και παραγωγικά. Καθώς συνεχίζετε να δημιουργείτε και να χρησιμοποιείτε περισσότερα δεδομένα καθημερινά, η ομαδική εργασία μεταξύ της επιστήμης δεδομένων και του υπολογιστικού νέφους θα παίξει σημαντικό ρόλο στο μέλλον. Η χρήση του για την κατανόηση δεδομένων θα σας βοηθήσει να κάνετε πιο έξυπνες επιλογές στο μέλλον.

Επίσης, διαβάστε Συμβουλές για την επιλογή των σωστών παραδειγμάτων μηχανικής μάθησης