Η επανάληψη οδηγεί σε ισχυρά αποτελέσματα στο σχεδιασμό.

Η περίοδος των απολύσεων…

SAP Lab Απέλυσε 300 υπαλλήλους. Η Ericsson θα απολύσει 8500 άτομα. Τίτλοι όπως αυτοί έχουν γίνει πολύ συνηθισμένοι αυτές τις μέρες. Πάνω από 340 οργανισμοί έχουν απολύσει πάνω από 1.10 lakh άτομα μέχρι στιγμής σε όλο τον κόσμο. Όχι μόνο άνθρωποι, αλλά ακόμη και ρομπότ απολύθηκαν από την Google πρόσφατα. Η Meta, η Amazon, το Twitter, το Zoom και η Microsoft είναι μερικές από τις μεγαλύτερες εταιρείες που συμμετείχαν στο bandwagon των απολύσεων. Αυτές οι μεγάλες εταιρείες τεχνολογίας έχουν μεγάλες ομάδες με πολλά άτομα με το ίδιο σύνολο δεξιοτήτων. Τις τελευταίες εβδομάδες, δεκάδες από αυτούς πάγωσαν τις προσλήψεις και έκαναν σημαντικές περικοπές για την εξάλειψη των περιττών θέσεων σε τμήματα όπως το HR, το μάρκετινγκ και το σχέδιο. Αυτό οδήγησε σε υψηλό ανταγωνισμό για θέσεις εργασίας σε αυτούς τους τομείς και σε αυτά τα σύνολα δεξιοτήτων και σε μείωση των ευκαιριών εργασίας.

Η αξία ενός σχεδιαστή δεν αναγνωρίζεται πάντα, ειδικά σε αυτούς τους καιρούς οικονομικής αβεβαιότητας όπου η μείωση του κόστους γίνεται προτεραιότητα. Αυτό είχε επίσης ως αποτέλεσμα την περικοπή του προϋπολογισμού για τα τμήματα σχεδιασμού, γεγονός που αφήνει τους σχεδιαστές με λιγότερες επιλογές απασχόλησης. Η υπόθεση ότι ο σχεδιασμός είναι μια πολυτέλεια παρά μια αναγκαιότητα εμποδίζει επίσης τους ανθρώπους να εκτιμήσουν την αξία των σχεδιαστών. Αυτό το άρθρο εξετάζει ορισμένες συμβουλές για τους σχεδιαστές για να αντιμετωπίσουν τις απολύσεις και τις λύσεις που βασίζονται σε τεχνητή νοημοσύνη που μπορούν να τους βοηθήσουν να παραμείνουν σχετικοί με το σχεδιασμό UI/UX.

Ο αυτοματισμός και οι τεχνολογικές εξελίξεις οδήγησαν σε αύξηση της χρήσης λογισμικού και εργαλείων σχεδιασμού, δίνοντας τη δυνατότητα σε μη σχεδιαστές να δημιουργούν σχέδια και να εκτελούν εργασίες που έκαναν προηγουμένως οι άνθρωποι σχεδιαστές. Αυτό οδήγησε σε μείωση της ανάγκης για ανθρώπινους σχεδιαστές σε συγκεκριμένους κλάδους όπως η γραφιστική και ο σχεδιασμός ιστοσελίδων, όπου η χρήση προτύπων και προσχεδιασμένων στοιχείων έχει γίνει πιο διαδεδομένη.

Ποιοι ωφελούνται κατά τη διάρκεια της ύφεσης;

Σχεδιαστές με συμβόλαιο ή ελεύθερους επαγγελματίες

Οι εταιρείες μπορεί να έχουν λιγότερα χρήματα να ξοδέψουν σε εργασίες σχεδιασμού, γεγονός που μπορεί να οδηγήσει σε λιγότερες ευκαιρίες για τους σχεδιαστές. Ωστόσο, οι σχεδιαστές που είναι πρόθυμοι να εργαστούν με σύμβαση ή ως ελεύθεροι επαγγελματίες μπορεί να εξακολουθούν να είναι σε θέση να βρουν θέσεις εργασίας, καθώς οι εταιρείες μπορεί να αναζητούν εξοικονόμηση χρημάτων προσλαμβάνοντας εργολάβους ή ελεύθερους επαγγελματίες αντί για υπαλλήλους πλήρους απασχόλησης.

Επιπλέον, οι σχεδιαστές με ποικίλο σύνολο δεξιοτήτων και την ικανότητα προσαρμογής στις μεταβαλλόμενες συνθήκες της αγοράς μπορεί να είναι πιο πιθανό να βρουν δουλειά κατά τη διάρκεια μιας ύφεσης.

Σχεδιαστές & Ερευνητές Εμπειρίας Χρήστη 

Οι σχεδιαστές και οι ερευνητές UX μπορεί να εξακολουθούν να μπορούν να βρουν δουλειά, καθώς οι εταιρείες μπορεί να επιδιώκουν να βελτιώσουν την παρουσία τους στο διαδίκτυο και την εμπειρία των χρηστών για να παραμείνουν ανταγωνιστικές, γι' αυτό η βελτίωση των ψηφιακών προϊόντων και υπηρεσιών τους μπορεί να γίνει ο βασικός τους τομέας εστίασης. Αυτό μπορεί να οδηγήσει σε αύξηση της ζήτησης για σχεδιαστές και ερευνητές UX.

Οι ηγέτες των επιχειρήσεων μπορούν επίσης να μειώσουν το κόστος με τον εξορθολογισμό των προϊόντων και των υπηρεσιών τους σε αυτούς τους δύσκολους καιρούς, γεγονός που μπορεί να αυξήσει τη ζήτηση για έρευνα χρηστών για την κατανόηση των αναγκών και των προτιμήσεων των πελατών.

Είναι σημαντικό να θυμόμαστε ότι η αγορά εργασίας είναι εξαιρετικά δυναμική και υπόκειται σε ραγδαίες αλλαγές κατά τη διάρκεια μιας ύφεσης, γεγονός που καθιστά δύσκολη την πρόβλεψη του πώς θα αλλάξει η ζήτηση για σχεδιαστές.

Εταιρείες βασικών προϊόντων

Οι εταιρείες που κατασκευάζουν προϊόντα βασικά για τις επιχειρήσεις ενδέχεται να δουν αύξηση της ζήτησης, καθώς οι εταιρείες και οι οργανισμοί προσπαθούν να μειώσουν το κόστος επενδύοντας σε πιο αποδοτικά και οικονομικά προϊόντα. Αυτοί οι τύποι προϊόντων ενδέχεται να περιλαμβάνουν στοιχεία όπως λογισμικό, υλικό και εξοπλισμός που βοηθούν τις εταιρείες να εξορθολογίσουν τις λειτουργίες τους και να βελτιώσουν την παραγωγικότητα. Επιπλέον, οι εταιρείες που ειδικεύονται σε λύσεις μείωσης του κόστους, όπως η βελτιστοποίηση της αλυσίδας εφοδιασμού ή η παροχή συμβουλών για εξοικονόμηση κόστους, ενδέχεται επίσης να δουν μια ανοδική πορεία στις επιχειρήσεις κατά τη διάρκεια μιας ύφεσης. Είναι σημαντικό να σημειωθεί ότι δεν θα ωφεληθούν όλες οι εταιρείες που βασίζονται σε προϊόντα κατά τη διάρκεια μιας ύφεσης, θα εξαρτηθεί από τον τύπο του προϊόντος που παράγουν και τον κλάδο στον οποίο δραστηριοποιούνται.

Πώς να παραμείνετε σχετικοί στο σχεδιασμό εν μέσω αυτής της οικονομικής αβεβαιότητας?

# Εστίαση στις Soft Skills

Ενώ η τεχνική εμπειρογνωμοσύνη είναι ζωτικής σημασίας, οι εργοδότες δεν προσλαμβάνουν μόνο άτομα που διαθέτουν αυτές τις δεξιότητες. Το εργατικό δυναμικό εξακολουθεί να δίνει υψηλή προτεραιότητα στις ήπιες δεξιότητες, γνωστές επίσης ως απασχολησιμότητα ή μεταβιβάσιμες δεξιότητες, οι οποίες συχνά επηρεάζονται περισσότερο από την προσωπικότητα παρά από την εκπαίδευση ή την κατάρτιση. Οι ήπιες δεξιότητες που μπορεί να είναι πιο σημαντικές σε μια αβέβαιη αγορά εργασίας για το 2023 και μετά, περιλαμβάνουν:

1. ΔΕΞΙΟΤΗΤΕΣ ΚΡΙΤΙΚΗΣ σκεψης

Η κριτική σκέψη περιλαμβάνει τη δυνατότητα δημιουργικής και στρατηγικής σκέψης, εντοπισμού προβλημάτων και εξεύρεσης καινοτόμων λύσεων. Αυτές οι δεξιότητες μπορούν να μεταφερθούν σε μεγάλο βαθμό σε διαφορετικούς κλάδους και ρόλους, γεγονός που τις καθιστά πλεονέκτημα για κάθε ομάδα.

2. Δεξιότητες επικοινωνίας

Η αποτελεσματική επικοινωνία βοηθά στην οικοδόμηση θετικών σχέσεων, στην επίλυση συγκρούσεων και στην προώθηση της κατανόησης. Οι εργοδότες εκτιμούν τα άτομα με ισχυρές επικοινωνιακές δεξιότητες, καθώς μπορούν να συνεργαστούν αποτελεσματικά με άλλους και μπορούν να εκπροσωπήσουν θετικά την εταιρεία. Περιλαμβάνει τόσο προφορική όσο και γραπτή επικοινωνία και την ικανότητα να ακούει ενεργά.

3. Διανοητική Ευελιξία

Η διανοητική ευελιξία, γνωστή και ως γνωστική ευελιξία, είναι η ικανότητα προσαρμογής σε νέες καταστάσεις, σκέψης έξω από το πλαίσιο και εξέτασης διαφορετικών προοπτικών. Οι εργοδότες εκτιμούν τα άτομα με αυτόν τον τύπο γνωστικής ικανότητας που επιτρέπει στους ανθρώπους να προσαρμόζουν τη σκέψη και τη συμπεριφορά τους στις μεταβαλλόμενες συνθήκες. 

4. Ικανότητα ομαδικής εργασίας

Η ομαδική εργασία είναι σημαντική σε κάθε επάγγελμα, ανεξάρτητα από τον κλάδο ή τον ρόλο. Οι εργοδότες εκτιμούν τα άτομα με ισχυρές δεξιότητες ομαδικής εργασίας, καθώς μπορούν να συνεργαστούν αποτελεσματικά με άλλους και μπορούν να συμβάλουν στην επιτυχία της ομάδας και του οργανισμού. Η ικανότητα ομαδικής εργασίας είναι μια βασική δεξιότητα για την επίτευξη κοινών στόχων, την ενίσχυση της δημιουργικότητας και την προώθηση ενός θετικού εργασιακού περιβάλλοντος.

5. ΑυτοΗγεσία

Οι εργοδότες εκτιμούν τα άτομα με ισχυρές δεξιότητες αυτο-ηγεσίας, καθώς περιλαμβάνει τον καθορισμό στόχων, την κατάρτιση σχεδίων και τη λήψη μέτρων για την επίτευξη αυτών των στόχων, καθώς και την αυτοπαρακίνηση, την αυτοπειθαρχία και την ευθύνη για τις πράξεις του.

# Μάθηση Εργαλεία βασισμένα σε AI για να παραμείνετε ανταγωνιστικοί

Σύμφωνα με το Παγκόσμια Έρευνα AI, τρεις στις τέσσερις επιχειρήσεις (75%) είτε εξερευνούν είτε εφαρμόζουν τεχνητή νοημοσύνη και αναγνωρίζουν όλο και περισσότερο τις δυνατότητες της τεχνητής νοημοσύνης να μεταμορφώσει τις δραστηριότητές τους και να δημιουργήσει νέες επιχειρηματικές ευκαιρίες. Η έρευνα αποκάλυψε επίσης ότι η υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης βρίσκεται ακόμα στα αρχικά της στάδια, με πολλές επιχειρήσεις να αντιμετωπίζουν προκλήσεις όπως η έλλειψη ειδικευμένου ταλέντου για τη χρήση αυτών των εργαλείων, η δυσκολία ενσωμάτωσης της τεχνητής νοημοσύνης με τα υπάρχοντα συστήματα και ανησυχίες για το απόρρητο και την ασφάλεια των δεδομένων.

Αν υπάρχει ένα πράγμα που μπορεί να δώσει στους σχεδιαστές ανταγωνιστικό πλεονέκτημα, είναι η χρήση εργαλείων δημιουργίας τεχνητής νοημοσύνης. Τα εργαλεία δημιουργίας τεχνητής νοημοσύνης έχουν σχεδιαστεί για να βοηθούν τους σχεδιαστές να δημιουργούν νέα σχέδια, μοτίβα και διατάξεις χρησιμοποιώντας αλγόριθμους μηχανικής μάθησης. Αυτά τα εργαλεία μπορούν να δημιουργήσουν ένα ευρύ φάσμα επιλογών με βάση ένα σύνολο παραμέτρων εισόδου, επιτρέποντας στους σχεδιαστές να εξερευνήσουν γρήγορα διαφορετικές δυνατότητες και να βρουν νέα έμπνευση.

1. Εργαλεία δημιουργίας φυσικής γλώσσας (NLG)

Τα εργαλεία NLG χρησιμοποιούν αλγόριθμους για τη δημιουργία κειμένου με βάση προκαθορισμένους κανόνες ή πρότυπα. Αυτά τα εργαλεία χρησιμοποιούνται συνήθως για τη δημιουργία αναφορών, τη σύνταξη άρθρων ειδήσεων και τις αλληλεπιδράσεις με chatbot. Για παράδειγμα GPT-3, Wordsmith, Quill, Articoolo, Textio κ.λπ.

2. Εργαλεία ιδεασμού περιεχομένου

Αυτά τα εργαλεία χρησιμοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη για να δημιουργήσουν ιδέες για θέματα περιεχομένου με βάση την ανάλυση λέξεων-κλειδιών, τις τάσεις των μέσων κοινωνικής δικτύωσης και άλλες πηγές δεδομένων. Μπορούν να βοηθήσουν την ομάδα πωλήσεων και μάρκετινγκ να εντοπίσει νέα θέματα και γωνίες προς διερεύνηση. Για παράδειγμα BuzzSumo, SEMrush, ContentIdeator, Clearscope κ.λπ.

3. Εργαλεία δημιουργίας βίντεο και εικόνων

Υπάρχουν διάφορα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης διαθέσιμα για δημιουργία εικόνων και βίντεο, τα οποία χρησιμοποιούν αλγόριθμους βαθιάς μάθησης και τεχνικές όρασης υπολογιστή για τη δημιουργία ρεαλιστικού και συναρπαστικού οπτικού περιεχομένου—για παράδειγμα Midjourney, DALL-E, Adobe Sensei, Lumen5 κ.λπ.

4. Εργαλεία δημιουργίας μουσικής και ήχου

Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αναλύσει την υπάρχουσα μουσική για να δημιουργήσει νέες συνθέσεις ή να δημιουργήσει ρεαλιστικά ηχητικά εφέ για εφαρμογές βίντεο και gaming. Για παράδειγμα Amper Music, AIVA, Jukedeck κ.λπ.

Ο δρόμος μπροστά:

Είναι σημαντικό να σημειωθεί ότι ενώ αυτά τα εργαλεία μπορούν να εξοικονομήσουν χρόνο και πόρους, έχουν επίσης περιορισμούς. Ενδέχεται να μην έχουν τη δημιουργικότητα και τη χροιά που συνοδεύει το περιεχόμενο που δημιουργείται από τον άνθρωπο και υπάρχει κίνδυνος παραγωγής περιεχομένου χαμηλής ποιότητας ή μεροληπτικού περιεχομένου, εάν οι εισροές δεδομένων ή οι αλγόριθμοι που χρησιμοποιούνται είναι ελαττωματικά. Έτσι, ένας σχεδιαστής που είναι εξοικειωμένος με αυτά τα εργαλεία θα έχει καλύτερη κατανόηση του τρόπου εργασίας με αυτά και μπορεί να έχει μεγαλύτερη ζήτηση από εταιρείες και πελάτες που θέλουν να ενσωματώσουν την τεχνητή νοημοσύνη στις διαδικασίες σχεδιασμού τους. Αγκαλιάστε αυτές τις ευκαιρίες και ανοίξτε σε νέους τρόπους σκέψης.

Αποποίηση ευθύνης: Δεν είμαι οικονομολόγος. Όλα όσα αναφέρονται σε αυτό το άρθρο υποστηρίζονται από εκτενή έρευνα και δεν αποτελούν προσωπική μου άποψη. Ελπίζω αυτό το άρθρο να σας δώσει λίγη σαφήνεια και αυτοπεποίθηση σε αυτούς τους αβέβαιους οικονομικούς καιρούς. 

Σχετικά με το Συντάκτης: Ο Unnathi είναι σχεδιαστής UI/UX, που αυτή τη στιγμή εργάζεται στα Mantra Labs. Είναι παθιασμένη με την έρευνα και έχει εξειδίκευση στην κατασκευή ψηφιακών συστημάτων που παρέχουν ελκυστικές εμπειρίες.

Θέλετε να μάθετε περισσότερα για το σχεδιασμό;

Διαβάστε το ιστολόγιό μας: Εξατομίκευση στο Mobile UX

• SEO Powered Content & PR Distribution. Ενισχύστε σήμερα.
• Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. Ενισχύθηκε η γνώση. Πρόσβαση εδώ.
• πηγή: https://www.mantralabsglobal.com/blog/iteration-leads-to-powerful-results-in-design/