Η Meta κλείνει το δίκτυο προπαγάνδας που βασίζεται στην Κίνα

Αναδημοσίευση από τον Πλάτωνα

Ακολουθούν: 0

Meta Shuts Down China-Based Propaganda Network PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertical Search. Ai.

Μια ομάδα επιστημόνων από το Ελβετικό Ομοσπονδιακό Ινστιτούτο Τεχνολογίας της Λωζάνης ανέπτυξε έναν νέο αλγόριθμο μηχανικής μάθησης που ονομάζεται Cebra (προφέρεται "ζέβρα"), ο οποίος μεταφράζει τα εγκεφαλικά σήματα σε βίντεο - που σημαίνει βασικά ότι μπορεί να μετατρέψει τις σκέψεις σε βίντεο.

Το νέο τεχνητή νοημοσύνη Το εργαλείο δοκιμάστηκε σε τρωκτικά για να προβλέψει και να ανακατασκευάσει αυτό που βλέπουν με βάση τη χαρτογράφηση της νευρικής τους δραστηριότητας σε συγκεκριμένα πλαίσια σε βίντεο, σύμφωνα με ερευνητές που πραγματοποίησαν το μελέτη, που δημοσιεύτηκε στο επιστημονικό περιοδικό Nature στις 3 Μαΐου.

«Η Cebra υπερέχει σε σύγκριση με άλλους αλγόριθμους στην ανακατασκευή συνθετικών δεδομένων, κάτι που είναι κρίσιμο για τη σύγκριση αλγορίθμων», δήλωσε ο Steffen Schneider, συν-πρώτος συγγραφέας της εργασίας. αναφερθεί από Neuroscience News.

«Τα δυνατά του σημεία βρίσκονται επίσης στην ικανότητά του να συνδυάζει δεδομένα σε διάφορες μορφές, όπως χαρακτηριστικά ταινίας και δεδομένα εγκεφάλου, και βοηθά στον περιορισμό αποχρώσεων, όπως αλλαγές στα δεδομένα που εξαρτώνται από τον τρόπο συλλογής τους», πρόσθεσε.

Διαβάστε επίσης: Η AI ανακαλύπτει «8 σήματα ενδιαφέροντος» στην αναζήτηση εξωγήινων

Ακρίβεια 95% της Cebra

Η μελέτη από το ελβετικό πανεπιστήμιο, το οποίο είναι επίσης γνωστό ως École Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL), έρχεται λίγο αφότου επιστήμονες στο Πανεπιστήμιο του Τέξας φέρεται να χρησιμοποίησαν την τεχνητή νοημοσύνη για να διαβάστε το μυαλό των ανθρώπων και μετατρέψτε το σε κείμενο σε πραγματικό χρόνο.

Για τη μελέτη τους, οι ερευνητές του EPFL είχαν Ζέβρα μάθετε την εγκεφαλική δραστηριότητα σε πραγματικό χρόνο ενός ποντικιού αφού παρακολούθησε μια ταινία ή τις κινήσεις του χεριού στα πρωτεύοντα. Μέρος της εγκεφαλικής δραστηριότητας μετρήθηκε απευθείας με ανιχνευτές ηλεκτροδίων που εισήχθησαν στην περιοχή του οπτικού φλοιού του εγκεφάλου.

Το υπόλοιπο λήφθηκε με τη χρήση οπτικών ανιχνευτών σε γενετικά τροποποιημένα ποντίκια, κατασκευασμένα έτσι ώστε κάθε φορά που οι νευρώνες ενεργοποιούνται ή λαμβάνουν δεδομένα να ανάβουν πράσινο. Η Cebra χρησιμοποίησε αυτά τα δεδομένα για να μάθει τα σήματα του εγκεφάλου που σχετίζονται με συγκεκριμένα καρέ μιας ταινίας.

«Μπορείτε στη συνέχεια να πάρετε ένα νέο ποντίκι του οποίου τα νευρωνικά δεδομένα δεν έχουμε δει ποτέ και να εκτελέσετε αυτόν τον αλγόριθμο και μπορείτε να προβλέψετε ποιο καρέ το ποντίκι παρακολουθεί πραγματικά αυτήν την ταινία», εξήγησε η Mackenzie Mathis, η κύρια ερευνήτρια της μελέτης, σε ένα βίντεο. δημοσιεύτηκε στο YouTube.

Οι ερευνητές μπόρεσαν να μετατρέψουν αυτά τα δεδομένα σε δική τους ταινία, πρόσθεσε ο επίκουρος καθηγητής EPFL. Είπε ότι η ομάδα της χρησιμοποίησε δεδομένα ανοιχτού κώδικα που συλλέχθηκαν από εγκεφάλους ποντικών χρησιμοποιώντας ηλεκτροφυσιολογικά σήματα.

[Ενσωματωμένο περιεχόμενο]

«Δεν προβλέπουμε κάθε pixel, αλλά μάλλον το πλαίσιο. Το επίπεδο πιθανότητας θα ήταν 1/900, επομένως η ακρίβεια πάνω από 95% είναι, πιστεύουμε, αρκετά συναρπαστική. Αλλά αυτή η αποκωδικοποίηση με γνώμονα τα pixel είναι κάτι που σκοπεύουμε να κάνουμε στη συνέχεια», δήλωσε ο Mathis αργότερα είπε MailOnline.

Η τεχνητή νοημοσύνη αναστατώνει τις βιομηχανίες

Όπως φαίνεται στο παραπάνω βίντεο, το ποντίκι φτιάχτηκε για να παρακολουθήσει ένα απόσπασμα παλιάς ασπρόμαυρης ταινίας - πιθανώς από τα μέσα του 20ου αιώνα - ενός άνδρα που έτρεχε σε ένα αυτοκίνητο για να ανοίξει το πορτμπαγκάζ. Μια άλλη οθόνη, σχεδόν πανομοιότυπη, δείχνει τι κοιτάζει το ποντίκι από την οπτική γωνία του Cebra.

Σύμφωνα με τον Mathis, το εργαλείο AI ήταν σε θέση να το εκτελέσει χρησιμοποιώντας λιγότερο από το 1% των νευρώνων στον οπτικό φλοιό ενός ποντικιού, περίπου 0.5 εκατομμύρια νευρώνες.

«Θέλαμε να δείξουμε πόσο λίγα δεδομένα –τόσο όσον αφορά τα κλιπ ταινιών όσο και τα νευρωνικά δεδομένα– θα μπορούσαμε να χρησιμοποιήσουμε», φέρεται να είπε.

«Ειδικά, ο αλγόριθμος μπορεί να εκτελεστεί σε πραγματικό χρόνο, επομένως χρειάζεται λιγότερο από ένα δευτερόλεπτο για το μοντέλο να προβλέψει ολόκληρο το βίντεο κλιπ».

Επομένως, το ερώτημα που πρέπει να τεθεί είναι αν είναι δυνατόν να ανακατασκευαστεί αυτό που βλέπει κάποιος με βάση μόνο τα εγκεφαλικά σήματα; Η απάντηση δεν είναι ακόμη, σύμφωνα με τη μελέτη. Αλλά οι ερευνητές του EPFL «έκαναν ένα βήμα προς αυτή την κατεύθυνση εισάγοντας έναν νέο αλγόριθμο για την κατασκευή τεχνητού νευρωνικού δικτύου που καταγράφει τη δυναμική του εγκεφάλου με εντυπωσιακό βαθμό ακρίβειας».

Στις ΗΠΑ, επιστήμονες στο Πανεπιστήμιο του Τέξας, στο Όστιν χρησιμοποίησαν τεχνητή νοημοσύνη για να διαβάσουν τις σαρώσεις του εγκεφάλου των ανθρώπων και να αναδημιουργήσουν μια ολόκληρη ιστορία μόνο από τα εγκεφαλικά τους κύματα, σύμφωνα με μια μελέτη. δημοσιεύθηκε πρόσφατα.

Με αυτήν την έρευνα, οι συμμετέχοντες κάθισαν σε μια μηχανή σάρωσης εγκεφάλου γνωστή ως fMRI, ακούγοντας, βλέποντας ή φαντάζονταν μια ιστορία. Το εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης ήταν σε θέση να διαβάσει τα εγκεφαλικά τους κύματα και να αναδημιουργήσει την ιστορία με ακρίβεια.

Ωστόσο, έχουν εκφραστεί ανησυχίες για το θέμα της ακρίβειας. Αυτό συμβαίνει επειδή η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να ξεγελαστεί εύκολα εάν το υποκείμενο αποφασίσει να σκεφτεί κάτι διαφορετικό σε σύγκριση με το κομμάτι που μπορεί να ακούει.