Ο Μέτα επικρίθηκε με οκτώ μηνύσεις που ισχυρίζονται ότι τα μέσα κοινωνικής δικτύωσης βλάπτουν παιδιά

Εν συντομία Η μητρική επιχείρηση του Facebook και του Instagram, η Meta, χτυπήθηκε με όχι μία, ούτε δύο, αλλά οκτώ διαφορετικές αγωγές που κατηγορούσαν τον αλγόριθμο των μέσων κοινωνικής δικτύωσης ότι προκάλεσε πραγματική ζημιά σε νεαρούς χρήστες στις ΗΠΑ. 

Οι καταγγελίες που υποβλήθηκαν την περασμένη εβδομάδα υποστηρίζουν ότι οι πλατφόρμες μέσων κοινωνικής δικτύωσης της Meta έχουν σχεδιαστεί για να είναι επικίνδυνα εθιστικές, οδηγώντας παιδιά και εφήβους να βλέπουν περιεχόμενο που αυξάνει τον κίνδυνο διατροφικών διαταραχών, αυτοκτονιών, κατάθλιψης και διαταραχών ύπνου. 

«Η χρήση των μέσων κοινωνικής δικτύωσης μεταξύ των νέων θα πρέπει να θεωρείται ως ένας σημαντικός παράγοντας που συμβάλλει στην κρίση ψυχικής υγείας που αντιμετωπίζουμε στη χώρα». είπε Ο Andy Birchfield, δικηγόρος που εκπροσωπεί τη δικηγορική εταιρεία Beasley Allen, επικεφαλής των υποθέσεων, σε μια δήλωση.

«Αυτές οι εφαρμογές θα μπορούσαν να είχαν σχεδιαστεί για να ελαχιστοποιήσουν οποιαδήποτε πιθανή βλάβη, αλλά αντ' αυτού, ελήφθη μια απόφαση να εθιστούν επιθετικά οι έφηβοι στο όνομα των εταιρικών κερδών. Είναι καιρός αυτή η εταιρεία να αναγνωρίσει τις αυξανόμενες ανησυχίες σχετικά με τον αντίκτυπο των μέσων κοινωνικής δικτύωσης στην ψυχική υγεία και την ευημερία αυτού του πιο ευάλωτου τμήματος της κοινωνίας μας και να αλλάξει τους αλγόριθμους και τους επιχειρηματικούς στόχους που έχουν προκαλέσει τόση ζημιά».

Οι αγωγές έχουν κατατεθεί σε ομοσπονδιακά δικαστήρια στο Τέξας, το Τενεσί, το Κολοράντο, το Ντέλαγουερ, τη Φλόριντα, τη Γεωργία, το Ιλινόις και το Μιζούρι, σύμφωνα με στο Bloomberg. 

Πόσο ασφαλή είναι πραγματικά τα αυτόνομα οχήματα;

Η ασφάλεια του λογισμικού αυτοοδηγούμενων αυτοκινήτων όπως το Autopilot της Tesla είναι δύσκολο να αξιολογηθεί, δεδομένου ότι υπάρχουν ελάχιστα δεδομένα που δημοσιοποιούνται και οι μετρήσεις που χρησιμοποιούνται για τέτοιες αξιολογήσεις είναι παραπλανητικές. 

Οι εταιρείες που αναπτύσσουν αυτόνομα οχήματα αναφέρουν συνήθως τον αριθμό των μιλίων που διανύθηκαν από την τεχνολογία αυτόνομης οδήγησης πριν αναλάβουν οι άνθρωποι οδηγοί για να αποτρέψουν σφάλματα ή ατυχήματα. Τα δεδομένα, για παράδειγμα, δείχνουν λιγότερα ατυχήματα όταν είναι ενεργοποιημένη η λειτουργία Αυτόματου πιλότου της Tesla. Αλλά δεν σημαίνει απαραίτητα ότι είναι πιο ασφαλές, υποστηρίζουν οι ειδικοί. 

Ο αυτόματος πιλότος είναι πιο πιθανό να είναι συντονισμένος για οδήγηση στον αυτοκινητόδρομο, όπου οι συνθήκες είναι λιγότερο περίπλοκες για να αντιμετωπίσει το λογισμικό από το να περιφέρεται σε μια πολυσύχναστη πόλη. Η Tesla και άλλες αυτοκινητοβιομηχανίες δεν μοιράζονται δεδομένα για την οδήγηση σε συγκεκριμένους δρόμους για καλύτερη σύγκριση. 

«Γνωρίζουμε ότι τα αυτοκίνητα που χρησιμοποιούν αυτόματο πιλότο συντρίβουν λιγότερο συχνά από ό,τι όταν δεν χρησιμοποιείται αυτόματος πιλότος», ο Noah Goodall, ερευνητής στο Συμβούλιο Έρευνας Μεταφορών της Βιρτζίνια. είπε Οι Νιου Γιορκ Ταιμς. «Αλλά οδηγούνται με τον ίδιο τρόπο, στους ίδιους δρόμους, την ίδια ώρα της ημέρας, από τους ίδιους οδηγούς;».

Η Εθνική Διοίκηση Ασφάλειας Οδικής Κυκλοφορίας διέταξε τις εταιρείες να αναφέρουν σοβαρά ατυχήματα με αυτοοδηγούμενα αυτοκίνητα εντός 24 ωρών από το ατύχημα, πέρυσι. Όμως καμία πληροφορία δεν έχει δημοσιοποιηθεί ακόμα.

Η τεχνητή νοημοσύνη άρχιζε να κατηγορείται ότι χρησιμοποιεί κρυφά ανθρώπινη εργασία πίσω από την αυτόνομη τεχνολογία

Η Nate, μια startup αξίας άνω των 300 εκατομμυρίων δολαρίων, η οποία ισχυρίζεται ότι χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη για να συμπληρώνει αυτόματα τα στοιχεία πληρωμής των αγοραστών σε ιστότοπους λιανικής, στην πραγματικότητα πληρώνει τους εργαζόμενους για να εισάγουν με μη αυτόματο τρόπο τα δεδομένα για 1 $.

Η αγορά πραγμάτων στο διαδίκτυο μπορεί να είναι κουραστική. Πρέπει να πληκτρολογήσετε το όνομα, τη διεύθυνση, τα στοιχεία της πιστωτικής σας κάρτας, εάν ένας ιστότοπος δεν έχει αποθηκεύσει τις πληροφορίες. Το Nate κατασκευάστηκε για να βοηθά τους χρήστες του Διαδικτύου να αποφεύγουν να το κάνουν αυτό κάθε φορά που επισκέπτονται ένα ηλεκτρονικό κατάστημα. Περιγραφόμενη ως εφαρμογή τεχνητής νοημοσύνης, ο Nate ισχυρίστηκε ότι χρησιμοποιούσε αυτοματοποιημένες μεθόδους για τη συμπλήρωση προσωπικών δεδομένων αφού ένας καταναλωτής έκανε μια παραγγελία.

Αλλά το λογισμικό ήταν δύσκολο να αναπτυχθεί, λαμβάνοντας υπόψη τους διάφορους συνδυασμούς κουμπιών που πρέπει να πατήσουν οι αλγόριθμοι και τις προφυλάξεις που υπάρχουν σε ιστότοπους για να σταματήσουν τα bots και τα scalpers. Για να προσπαθήσει να προσελκύσει περισσότερους καταναλωτές στην εφαρμογή, ο Nate πρόσφερε στους ανθρώπους 50 $ για να τα ξοδέψουν στο διαδίκτυο σε καταστήματα όπως το Best Buy και το Walmart. Αλλά οι νέοι πάλεψαν να κάνουν την τεχνολογία της να λειτουργήσει για να τις εκπληρώσει σωστά. 

Ο καλύτερος τρόπος να το φτιάξεις; Προσποιούμαι. Αντίθετα, ο Nate στράφηκε στην πρόσληψη εργαζομένων στις Φιλιππίνες για να εισάγει με μη αυτόματο τρόπο τα προσωπικά στοιχεία του καταναλωτή. μερικές φορές οι παραγγελίες ολοκληρώνονταν ώρες μετά την τοποθέτησή τους, σύμφωνα με στις Πληροφορίες. Περίπου το 60 με 100 τοις εκατό των παραγγελιών υποβλήθηκαν σε χειροκίνητη επεξεργασία, σύμφωνα με τους ισχυρισμούς. Ένας εκπρόσωπος της αρχής είπε ότι η αναφορά ήταν «λανθασμένη και οι ισχυρισμοί που αμφισβητούν την αποκλειστική τεχνολογία μας είναι εντελώς αβάσιμοι».

Η DARPA θέλει η τεχνητή νοημοσύνη να είναι πιο αξιόπιστη

Ο αμερικανικός στρατιωτικός ερευνητικός βραχίονας, η DARPA, ξεκίνησε ένα νέο πρόγραμμα για τη χρηματοδότηση της ανάπτυξης υβριδικών νευρο-συμβολικών αλγορίθμων τεχνητής νοημοσύνης με την ελπίδα ότι η τεχνολογία θα οδηγήσει σε πιο αξιόπιστα συστήματα.

Η σύγχρονη βαθιά μάθηση αναφέρεται συχνά ως «μαύρο κουτί», η εσωτερική της λειτουργία είναι αδιαφανής και οι ειδικοί συχνά δεν καταλαβαίνουν πώς τα νευρωνικά δίκτυα φτάνουν σε μια έξοδο με μια συγκεκριμένη είσοδο. Η έλλειψη διαφάνειας σημαίνει ότι τα αποτελέσματα είναι δύσκολο να ερμηνευτούν, γεγονός που καθιστά επικίνδυνη την ανάπτυξη σε ορισμένα σενάρια. Ορισμένοι πιστεύουν ότι η ενσωμάτωση πιο παραδοσιακών παλιομοδίτιστων συμβολικών τεχνικών συλλογιστικής θα μπορούσε να κάνει τα μοντέλα πιο αξιόπιστα. 

«Η παροχή κινήτρων για νέα σκέψη και προσεγγίσεις σε αυτόν τον χώρο θα βοηθήσει να διασφαλιστεί ότι τα αυτόνομα συστήματα θα λειτουργούν με ασφάλεια και θα λειτουργούν όπως προβλέπεται». είπε Sandeep Neema, διευθυντής προγράμματος του νέου προγράμματος Assured Neuro Symbolic Learning and Reasoning της DARPA. «Αυτό θα είναι αναπόσπαστο στοιχείο της εμπιστοσύνης, που είναι το κλειδί για την επιτυχή υιοθέτηση της αυτονομίας από το Υπουργείο Άμυνας».

Η πρωτοβουλία θα χρηματοδοτήσει έρευνα σε υβριδικές αρχιτεκτονικές που αποτελούν ένα μείγμα συμβολικών συστημάτων και σύγχρονης τεχνητής νοημοσύνης. Η DARPA ενδιαφέρεται ιδιαίτερα για εφαρμογές που σχετίζονται με τον στρατό, όπως ένα μοντέλο που θα μπορούσε να ανιχνεύσει εάν οι οντότητες ήταν φιλικές, αντίπαλες ή ουδέτερες, για παράδειγμα, καθώς και για τον εντοπισμό επικίνδυνων ή ασφαλών περιοχών στη μάχη. ®