Οι τράπεζες χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη, ταξινόμηση και μηχανική μάθηση για να εντοπίσουν τις αιτίες των παραπόνων τηλεφωνικών κέντρων και να δημιουργήσουν ένα πιο απρόσκοπτο ταξίδι πελατών. «Αν δεν προσδιορίζετε όλα τα παράπονά σας εκ των προτέρων, τότε πώς μπορείτε να εκτελέσετε τα αναλυτικά στοιχεία, να σχεδιάσετε θέματα, να κάνετε ανάλυση βασικών αιτιών και να σταματήσετε να συμβαίνουν τα παράπονα ή τουλάχιστον να μειώσετε το […]
- SEO Powered Content & PR Distribution. Ενισχύστε σήμερα.
- Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. Ενισχύθηκε η γνώση. Πρόσβαση εδώ.
- πηγή: https://bankautomationnews.com/allposts/retail/ml-helps-banks-identify-root-cause-of-call-center-complaints/
- $UP
- a
- AI
- Όλα
- ανάλυση
- analytics
- και
- At
- Τράπεζες
- κλήση
- τηλεφωνικό κέντρο
- CAN
- Αιτία
- αίτια
- Κέντρο
- πελάτης
- παραπόνων
- δημιουργία
- σχεδιάζω
- από
- εμπρός
- Συμβαίνει
- βοηθά
- Πως
- HTTPS
- προσδιορίσει
- προσδιορισμό
- ταξίδι
- jpg
- μάθηση
- μηχανή
- μάθηση μηχανής
- ML
- περισσότερο
- of
- Πλάτων
- Πληροφορία δεδομένων Plato
- Πλάτωνα δεδομένα
- μείωση
- ρίζα
- τρέξιμο
- αδιάλειπτη
- στάση
- ταξινόμηση
- Η
- προς την
- χρήση
- Εσείς
- Σας
- zephyrnet