Όλο και περισσότεροι φοιτητές CS ενδιαφέρονται για την τεχνητή νοημοσύνη – και δεν υπάρχουν αρκετοί καθηγητές

Τα τμήματα επιστήμης υπολογιστών σε πανεπιστήμια των ΗΠΑ δεν έχουν αρκετούς διδάσκοντες για να διδάξουν όλο και περισσότερους φοιτητές που ενδιαφέρονται για την τεχνητή νοημοσύνη, σύμφωνα με έκθεση του Κέντρου Ασφάλειας και Αναδυόμενης Τεχνολογίας (CSET) αυτόν τον μήνα.

Το ενδιαφέρον για τη μηχανική μάθηση και την τεχνητή νοημοσύνη έχει αυξηθεί και μειωθεί από τότε που ιδρύθηκε επίσημα το πεδίο τη δεκαετία του 1950. Τα νευρωνικά δίκτυα έχουν επανέλθει τα τελευταία χρόνια, εκρηκτικά σε δημοτικότητα με τη βαθιά μάθηση. Η ζήτηση για μαθήματα μηχανικής μάθησης στα πανεπιστήμια έχει εκτοξευθεί, όπως μας λένε, και δεν υπάρχουν αρκετοί καθηγητές για να υποστηρίξουν το ενδιαφέρον των φοιτητών.

Τα δεδομένα συγκεντρώθηκαν από το Έρευνα Taulbee, και παρατίθεται στο αναφέρουν, έδειξε ότι μεταξύ 2011 και 2020, ο αριθμός των φοιτητών που εγγράφηκαν σε προγράμματα επιστήμης υπολογιστών στην Αμερική τριπλασιάστηκε από 60,661 σε 182,262. Όμως, ο αριθμός των σχολών στα τμήματα επιστήμης υπολογιστών αυξήθηκε κάτω από 1.5 φορές από 4,363 σε 6,230. Η συνολική αναλογία σπουδαστών προς διδάσκοντα στα ερευνητικά τμήματα διπλασιάστηκε από 14 προς 1 σε 29 προς 1. 

Τώρα, για να είμαστε σαφείς, αυτά είναι τα στατιστικά στοιχεία που αντιπροσωπεύουν όλους τους φοιτητές που είναι εγγεγραμμένοι σε 140 τμήματα επιστήμης υπολογιστών των ΗΠΑ, αντί για αυτούς που εγγράφονται ειδικά για μαθήματα AI, αν και η έκθεση υποστηρίζει ότι τα στοιχεία είναι ενδεικτικά της αύξησης του ενδιαφέροντος για μαθήματα που κυρίως οδηγούν τη διδασκαλία της μηχανικής μάθησης. Η σύνοψη κατέληγε:

Ενώ υπάρχει μια αναμφισβήτητη αύξηση σε όσους ασχολούνται με την επιστήμη των υπολογιστών, πρέπει να λάβετε υπόψη τη λέξη της έκθεσης ότι αυτό κατά πάσα πιθανότητα ισοδυναμεί με αύξηση του ενδιαφέροντος για ML. «Πολλά μαθήματα τεχνητής νοημοσύνης διδάσκονται σε τμήματα επιστήμης υπολογιστών και οι ειδικοί της τεχνητής νοημοσύνης αντιπροσωπεύουν ένα αυξανόμενο τμήμα της σχολής CS συνολικά», σημειώνει η έκθεση σε ένα παράρτημα.

Ορισμένα πανεπιστήμια χρειάστηκε να περιορίσουν τον αριθμό των φοιτητών για συγκεκριμένες τάξεις λόγω έλλειψης διδακτικού προσωπικού. Ο περιορισμός της εκπαίδευσης θα έχει επιζήμια επίδραση για τις Ηνωμένες Πολιτείες, εξήγησαν οι συντάκτες της έκθεσης Remco Zwetsloot, συνεργάτης στο Διεθνές Πρόγραμμα Ασφάλειας στο Κέντρο Ασφάλειας και Διεθνών Σπουδών, και ο Jack Corrigan, ερευνητής αναλυτής στο CSET του Georgetown.

«Τα κενά ικανότητας διδασκαλίας περιορίζουν την ποσότητα ταλέντων που ρέει στο εργατικό δυναμικό της τεχνητής νοημοσύνης των ΗΠΑ, το οποίο με τη σειρά του επηρεάζει αρνητικά την οικονομική και εθνική ασφάλεια», έγραψαν. «Η έρευνα έχει δείξει ότι η καινοτομία είναι εν μέρει συνάρτηση του απόλυτου αριθμού ερευνητών σε έναν συγκεκριμένο τομέα και η πράξη της δημιουργίας νέων ιδεών γίνεται όλο και πιο εντατική. Λιγότερο ταλέντο σημαίνει λιγότερη καινοτομία».

Οι ειδικοί στην τεχνητή νοημοσύνη έχουν προειδοποιήσει στο παρελθόν ότι τα πανεπιστήμια υποφέρουν από διαρροή εγκεφάλων ταλέντων. Αντί να πάνε στον ακαδημαϊκό χώρο, προχωρούν σε ερευνητικές θέσεις στη βιομηχανία λόγω υψηλότερων μισθών και πρόσβασης σε καλύτερους πόρους, με αποτέλεσμα λιγότερους καθηγητές στα κολέγια.

Αλλά οι Zwetsloot και Corrigan πιστεύουν ότι τα δεδομένα δείχνουν ότι αυτή δεν είναι η όλη εικόνα. Δεν είναι ότι τα πανεπιστήμια δυσκολεύονται να προσλάβουν καθηγητές για να υποστηρίξουν περισσότερους φοιτητές, είναι ότι δεν προσλαμβάνουν με αρκετά γρήγορο ρυθμό. Μερικοί ακαδημαϊκοί που γοητεύονται από τη βιομηχανία συχνά συνεχίζουν να μένουν στα τμήματα τους και ξοδεύουν μόνο το 10 έως 20 τοις εκατό του χρόνου τους εργαζόμενοι σε μια εταιρεία. 

«Βρήκαμε λίγα στοιχεία που να υποδηλώνουν ότι η εκροή σχολών τεχνητής νοημοσύνης από τον ακαδημαϊκό χώρο στη βιομηχανία έχει αυξηθεί τα τελευταία χρόνια και, παρόλο που ένα μεγαλύτερο ποσοστό νέων αποφοίτων διδακτορικών διατριβών όντως εργάζεται στη βιομηχανία, τα δεδομένα της έρευνας δεν δείχνουν ότι δεν ενδιαφέρονται για την ακαδημαϊκή εκπαίδευση. σταδιοδρομίες. Ωστόσο, βρήκαμε στοιχεία που υποδηλώνουν ότι τα πανεπιστήμια δεν έχουν αυξήσει τον αριθμό των θέσεων σχολών επιστήμης υπολογιστών σύμφωνα με την αυξανόμενη ζήτηση για εκπαίδευση που σχετίζεται με την τεχνητή νοημοσύνη», ανέφερε η έκθεση.

Ωστόσο, ο Percy Liang, αναπληρωτής καθηγητής της επιστήμης των υπολογιστών στο Πανεπιστήμιο του Στάνφορντ, μας είπε: «Είναι αλήθεια ότι ο αριθμός των διαθέσιμων θέσεων καθηγητών δεν έχει αυξηθεί τόσο γρήγορα όσο ο αριθμός των θέσεων στον κλάδο, αλλά νομίζω ότι η διαρροή εγκεφάλων είναι πραγματική: Οι ερευνητές επιλέγουν τη βιομηχανία αντί του ακαδημαϊκού χώρου ή αφήνουν τον ακαδημαϊκό χώρο για να πάνε στη βιομηχανία λόγω υψηλότερης αμοιβής, περισσότερων δεδομένων και υπολογισμών.»

Ο Zachary Lipton, επίκουρος καθηγητής μηχανικής μάθησης και επιχειρησιακής έρευνας στο Πανεπιστήμιο Carnegie Mellon, εν τω μεταξύ, είπε Το μητρώο δεν βλέπει μια τεράστια διαρροή εγκεφάλων ερευνητών που πηγαίνουν στη βιομηχανία. Αφού εργάστηκαν για μερικά χρόνια σε μια εταιρεία, πολλοί επιστρέφουν συχνά στον ακαδημαϊκό χώρο.

«Ναι, υπάρχει μεγαλύτερη αμοιβή στη βιομηχανία, αλλά είναι βαρετό κατά κάποιο τρόπο», μας είπε. «Η εστίασή τους είναι πιο μυωπική. Υπάρχουν πιο σημαντικά ενδιαφέροντα προβλήματα στη θεμελιώδη, θεωρητική έρευνα που εξακολουθούν να μελετώνται καλύτερα στον ακαδημαϊκό χώρο».

Ο Lipton είπε ότι το κύμα ενδιαφέροντος για τη μηχανική μάθηση είναι για εισαγωγικά μαθήματα που καλύπτουν τα βασικά και αυτά τα μαθήματα είναι χρήσιμα για ένα ευρύ φάσμα σταδιοδρομιών εκτός του ακαδημαϊκού χώρου. Δεν υπάρχει τόση ζήτηση για προχωρημένες σπουδές σε μεταπτυχιακό επίπεδο. Για να αντιμετωπίσουν την αυξημένη ζήτηση, τα πανεπιστήμια θα πρέπει να ενισχύσουν τη διδακτική σχολή και όχι τους ερευνητές που αναζητούν θητεία. 

«Τα πανεπιστήμια πρέπει να κάνουν τη διδακτική πίστα πιο ελκυστική», μας είπε. «Αυτά τα μέλη ΔΕΠ δεν χρειάζεται να ανησυχούν για επιχορηγήσεις ή για τη λειτουργία ενός εργαστηρίου, αλλά είναι πολύ δύσκολο να αποδεχτείς μια περικοπή μισθού μόνο και μόνο για να επικεντρωθείς στη διδασκαλία. Οι ακαδημαϊκοί με θητεία μπορεί να διδάσκουν κάποια εισαγωγικά μαθήματα, αλλά η κύρια εστίασή τους είναι η έρευνα. Χρειάζεται να βρούμε περισσότερους ανθρώπους που έχουν πάθος για τη διδασκαλία, οι οποίοι είναι σε θέση να συνδεθούν με μια ευρεία βάση μαθητών».

Η έκθεση πρότεινε ότι η κυβέρνηση των ΗΠΑ πρέπει να παρέμβει και να αυξήσει τη χρηματοδότηση για τα πανεπιστήμια, ώστε να μπορούν να προσλάβουν περισσότερους καθηγητές. Θα πρέπει να υπάρχουν περισσότερες επιλογές εκτός του ακαδημαϊκού χώρου ώστε οι άνθρωποι να αναβαθμίσουν και να παρακολουθήσουν αυτά τα εισαγωγικά μαθήματα τεχνητής νοημοσύνης σε κοινοτικά κολέγια ή στο διαδίκτυο. Ο ιδιωτικός τομέας μπορεί επίσης να βοηθήσει, κάνοντας δωρεές σε πανεπιστήμια, συνεχίζοντας να χρηματοδοτεί βραβεία επιχορηγήσεων και υποστηρίζοντας νέες ακαδημαϊκές θέσεις. ®