Το Multiverse Computing και το IKERLAN ανιχνεύουν ελαττώματα στην κατασκευή με το Quantum Computing Vision

ΣΑΝ ΣΕΜΠΑΣΤΙΑΝ, ΙΣΠΑΝΙΑ – 16 Αυγούστου 2022 – Πολυσύμπαν Υπολογισμός, μια εταιρεία λύσεων κβαντικών υπολογιστών και IKERLAN, ένα κέντρο μεταφοράς αξίας τεχνολογίας στη βιομηχανία, δημοσίευσε τα αποτελέσματα μιας κοινής ερευνητικής μελέτης που εντόπισε ελαττώματα σε κατασκευασμένα κομμάτια αυτοκινήτων μέσω ταξινόμησης εικόνων από συστήματα κβαντικής τεχνητής όρασης.

Η ερευνητική ομάδα ανέπτυξε μια κβαντική μέθοδο πυρήνα για ταξινόμηση σε κβαντικούς υπολογιστές που βασίζονται σε καθολική πύλη, καθώς και έναν αλγόριθμο κβαντικής ταξινόμησης σε κβαντικό ανόπτη. Οι ερευνητές διαπίστωσαν ότι και οι δύο αλγόριθμοι ξεπέρασαν τις κοινές κλασικές μεθόδους στον εντοπισμό σχετικών εικόνων και στην ακριβή ταξινόμηση των κατασκευαστικών ελαττωμάτων.

«Από όσο γνωρίζουμε, αυτή η έρευνα αντιπροσωπεύει την πρώτη εφαρμογή της κβαντικής όρασης υπολογιστών για ένα σχετικό πρόβλημα σε μια γραμμή παραγωγής», δήλωσε ο Ion Etxeberria, Διευθύνων Σύμβουλος της IKERLAN. «Αυτή η συλλογική μελέτη επιβεβαίωσε τα οφέλη από την εφαρμογή κβαντικών μεθόδων σε πραγματικές βιομηχανικές προκλήσεις. Πιστεύουμε ακράδαντα ότι ο κβαντικός υπολογιστής θα διαδραματίσει βασικό ρόλο στην παροχή λύσεων βασισμένων στην τεχνητή νοημοσύνη σε ιδιαίτερα περίπλοκα σενάρια».

«Η κβαντική μηχανική μάθηση θα διαταράξει σημαντικά την αυτοκινητοβιομηχανία και τη βιομηχανία κατασκευής», δήλωσε ο Roman Orus, Ph.D., Chief Scientific Officer της Multiverse Computing. «Είμαστε στην ευχάριστη θέση να παρακολουθούμε την αξία των πρώιμων εφαρμογών κβαντικών υπολογιστών σήμερα, όπως η κβαντική τεχνητή όραση, και είμαστε ενθουσιασμένοι που εισερχόμαστε σε μια νέα εποχή μηχανικής μάθησης δίπλα σε προνοητικούς εταίρους όπως η IKERLAN καθώς η κβαντική τεχνολογία συνεχίζει να προοδεύει».

Η συγγραφική εργασία, με τίτλο "Κβαντική τεχνητή όραση για ανίχνευση ελαττωμάτων στην κατασκευή", δείχνει παραδείγματα των εικόνων που αναλύθηκαν από τους κβαντικούς αλγόριθμους και λεπτομέρειες σχετικά με το πλαίσιο, τις μετρήσεις και τις μεθόδους που χρησιμοποιήθηκαν από τους ερευνητές και μπορείτε να το κατεβάσετε. εδώ.

Σφραγίδα ώρας:

Περισσότερα από Μέσα στο HPC