Οι νέες δυνατότητες του Amazon HealthLake επιτρέπουν λύσεις απεικόνισης επόμενης γενιάς και αναλυτικά στοιχεία υγείας ακριβείας

Στην AWS, επενδύουμε στην υγειονομική περίθαλψη από την πρώτη μέρα με πελάτες όπως η Moderna, το Ιατρικό Κέντρο του Πανεπιστημίου Rush και το NHS που έχουν δημιουργήσει πρωτοποριακές καινοτομίες στο cloud. Από την ανάπτυξη κόμβων ανάλυσης δημόσιας υγείας, τη βελτίωση της ισότητας στην υγεία και των αποτελεσμάτων των ασθενών, έως την ανάπτυξη εμβολίου COVID-1 σε μόλις 19 ημέρες, οι πελάτες μας χρησιμοποιούν τη μηχανική μάθηση (ML) και το cloud για να αντιμετωπίσουν μερικές από τις μεγαλύτερες προκλήσεις της υγειονομικής περίθαλψης και να οδηγήσουν την αλλαγή προς πιο προγνωστική και εξατομικευμένη φροντίδα.

Πέρυσι, ξεκινήσαμε Amazon Healthlake, μια ειδικά σχεδιασμένη υπηρεσία για την αποθήκευση, τη μετατροπή και την αναζήτηση δεδομένων υγείας στο cloud, επιτρέποντάς σας να επωφεληθείτε από μια πλήρη προβολή δεδομένων υγείας μεμονωμένων ή πληθυσμών ασθενών σε κλίμακα.

Σήμερα, είμαστε ενθουσιασμένοι που ανακοινώνουμε την κυκλοφορία δύο νέων δυνατοτήτων στο HealthLake που προσφέρουν καινοτομίες για ιατρική απεικόνιση και ανάλυση.

Amazon HealthLake Imaging

Οι επαγγελματίες υγείας αντιμετωπίζουν πολλές προκλήσεις καθώς η κλίμακα και η πολυπλοκότητα των δεδομένων ιατρικής απεικόνισης συνεχίζει να αυξάνεται, συμπεριλαμβανομένων των εξής:

• Ο όγκος των δεδομένων ιατρικής απεικόνισης συνέχισε να επιταχύνεται την τελευταία δεκαετία με περισσότερες από 5.5 δισεκατομμύρια απεικονιστικές διαδικασίες σε όλο τον κόσμο κάθε χρόνο από έναν συρρικνούμενο αριθμό ακτινολόγων
• Το μέσο μέγεθος της μελέτης απεικόνισης έχει διπλασιαστεί την τελευταία δεκαετία στα 150 MB καθώς εκτελούνται πιο προηγμένες διαδικασίες απεικόνισης λόγω βελτιώσεων στην ανάλυση και της αυξανόμενης χρήσης ογκομετρικής απεικόνισης
• Τα συστήματα υγείας αποθηκεύουν πολλαπλά αντίγραφα των ίδιων δεδομένων απεικόνισης σε κλινικά και ερευνητικά συστήματα, γεγονός που οδηγεί σε αυξημένο κόστος και πολυπλοκότητα
• Μπορεί να είναι δύσκολο να δομηθούν αυτά τα δεδομένα, κάτι που συχνά απαιτεί από τους επιστήμονες δεδομένων και τους ερευνητές εβδομάδες ή μήνες για να αντλήσουν σημαντικές πληροφορίες με προηγμένα αναλυτικά στοιχεία και ML

Αυτοί οι σύνθετοι παράγοντες επιβραδύνουν τη λήψη αποφάσεων, γεγονός που μπορεί να επηρεάσει την παροχή φροντίδας. Για να αντιμετωπίσουμε αυτές τις προκλήσεις, είμαστε στην ευχάριστη θέση να ανακοινώσουμε την προεπισκόπηση του Amazon HealthLake Imaging, μιας νέας ικανότητας κατάλληλης για HIPAA που καθιστά εύκολη την αποθήκευση, την πρόσβαση και την ανάλυση ιατρικών εικόνων σε κλίμακα petabyte. Αυτή η νέα δυνατότητα έχει σχεδιαστεί για γρήγορη ανάκτηση ιατρικών εικόνων κατά δευτερόλεπτο στις κλινικές ροές εργασιών σας, στις οποίες μπορείτε να έχετε πρόσβαση με ασφάλεια από οπουδήποτε (π.χ. web, επιτραπέζιος υπολογιστής, τηλέφωνο) και με υψηλή διαθεσιμότητα. Επιπλέον, μπορείτε να οδηγήσετε τα υπάρχοντα ιατρικά προγράμματα προβολής και τις εφαρμογές ανάλυσης από ένα μόνο κρυπτογραφημένο αντίγραφο των ίδιων δεδομένων στο cloud με κανονικοποιημένα μεταδεδομένα και προηγμένη συμπίεση. Ως αποτέλεσμα, εκτιμάται ότι το HealthLake Imaging σάς βοηθά να μειώσετε το συνολικό κόστος αποθήκευσης ιατρικής απεικόνισης έως και 40%.

Είμαστε περήφανοι που συνεργαζόμαστε με συνεργάτες για την κυκλοφορία του HealthLake Imaging για να επιταχύνουμε την υιοθέτηση εγγενών λύσεων στο cloud για να βοηθήσουμε στη μετάβαση των ροών εργασιών εταιρικής απεικόνισης στο cloud και να επιταχύνουμε τον ρυθμό καινοτομίας σας.

Η Intelerad και η Arterys είναι μεταξύ των συνεργατών εκκίνησης που χρησιμοποιούν το HealthLake Imaging για να επιτύχουν υψηλότερη επεκτασιμότητα και απόδοση προβολής για τα συστήματα PACS επόμενης γενιάς και την πλατφόρμα AI, αντίστοιχα. Η Radical Imaging παρέχει στους πελάτες εφαρμογές ιατρικής απεικόνισης μηδενικού αποτυπώματος, με δυνατότητα cloud, χρησιμοποιώντας έργα ανοιχτού κώδικα, όπως το OHIF ή το Cornerstone.js, που βασίζονται σε HealthLake Imaging API. Και η NVIDIA συνεργάστηκε με την AWS για την ανάπτυξη μιας σύνδεσης MONAI για το HealthLake Imaging. Το MONAI είναι ένα πλαίσιο ιατρικής τεχνητής νοημοσύνης ανοιχτού κώδικα για την ανάπτυξη και ανάπτυξη μοντέλων σε εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης, σε κλίμακα.

«Η Intererad ανέκαθεν επικεντρωνόταν στην επίλυση σύνθετων προβλημάτων στον τομέα της υγειονομικής περίθαλψης, δίνοντας παράλληλα τη δυνατότητα στους πελάτες μας να αναπτυχθούν και να παρέχουν εξαιρετική φροντίδα ασθενών σε περισσότερους ασθενείς σε όλο τον κόσμο. Στη συνεχή μας πορεία καινοτομίας, η συνεργασία μας με την AWS, συμπεριλαμβανομένης της αξιοποίησης του Amazon HealthLake Imaging, μας επιτρέπει να καινοτομούμε πιο γρήγορα και να μειώνουμε την πολυπλοκότητα, ενώ προσφέρουμε απαράμιλλη κλίμακα και απόδοση για τους χρήστες μας».

— AJ Watson, Chief Product Officer της Intelerad Medical Systems

«Με το Amazon HealthLake Imaging, η Arterys μπόρεσε να επιτύχει αξιοσημείωτες βελτιώσεις στην απόδοση και την ανταπόκριση των εφαρμογών μας και με ένα πλούσιο σύνολο χαρακτηριστικών βελτιώσεων που μοιάζουν με το μέλλον, προσφέρει πλεονεκτήματα και αξία που θα ενισχύσουν λύσεις που θέλουν να αποσπάσουν μελλοντική αξία από δεδομένα απεικόνισης."

— Richard Moss, Διευθυντής Διαχείρισης Προϊόντων στην Arterys

Το Radboudumc και το University of Maryland Medical Intelligent Imaging Center (UM2ii) είναι μεταξύ των πελατών που χρησιμοποιούν το HealthLake Imaging για να βελτιώσουν τη διαθεσιμότητα ιατρικών εικόνων και να χρησιμοποιήσουν τη ροή εικόνων.

«Στο Ιατρικό Κέντρο του Πανεπιστημίου Radboud, η αποστολή μας είναι να είμαστε πρωτοπόροι στη διαμόρφωση ενός πιο προσωποκεντρικού, καινοτόμου μέλλοντος της υγειονομικής περίθαλψης. Χτίζουμε μια συνεργατική λύση τεχνητής νοημοσύνης με το Amazon HealthLake Imaging για κλινικούς ιατρούς και ερευνητές για να επιταχύνουμε την καινοτομία θέτοντας τους αλγόριθμους ML στα χέρια των κλινικών ιατρών πιο γρήγορα».

— Bram van Ginneken, Πρόεδρος, Ομάδα Ανάλυσης Διαγνωστικών Εικόνων στο Radboudumc

«Το UM2ii δημιουργήθηκε για να ενώσει καινοτόμους, ηγέτες σκέψης και επιστήμονες από ακαδημαϊκούς και κλάδους. Η δουλειά μας με το AWS θα επιταχύνει την αποστολή μας να ξεπεράσουμε τα όρια της ιατρικής απεικόνισης AI. Είμαστε ενθουσιασμένοι που θα δημιουργήσουμε την επόμενη γενιά έξυπνης απεικόνισης που βασίζεται σε σύννεφο με το Amazon HealthLake Imaging και την εμπειρία της AWS με επεκτασιμότητα, απόδοση και αξιοπιστία».

— Paul Yi, Διευθυντής στο UM2ii

Amazon HealthLake Analytics

Η δεύτερη ικανότητα που είμαστε ενθουσιασμένοι να ανακοινώσουμε είναι Amazon HealthLake Analytics. Η αξιοποίηση δεδομένων πολλαπλών τρόπων, τα οποία είναι εξαιρετικά συμφραζόμενα και πολύπλοκα, είναι το κλειδί για την επίτευξη ουσιαστικής προόδου στην παροχή στους ασθενείς εξαιρετικά εξατομικευμένων και στοχευμένων διαγνωστικών και θεραπειών με ακρίβεια.

Το HealthLake Analytics διευκολύνει την αναζήτηση και τη λήψη πληροφοριών από δεδομένα υγείας πολλαπλών μέσων σε κλίμακα, σε ατομικό ή πληθυσμιακό επίπεδο, με τη δυνατότητα να μοιράζεστε δεδομένα με ασφάλεια σε όλη την επιχείρηση και να ενεργοποιείτε προηγμένα αναλυτικά στοιχεία και ML με λίγα μόνο κλικ. Αυτό καταργεί την ανάγκη να εκτελείτε σύνθετες εξαγωγές δεδομένων και μετασχηματισμούς δεδομένων.

Το HealthLake Analytics κανονικοποιεί αυτόματα τα ανεπεξέργαστα δεδομένα υγείας από πολλές διαφορετικές πηγές (π.χ. ιατρικά αρχεία, αξιώσεις ασφάλισης υγείας, EHR, ιατρικές συσκευές) σε μορφή ανάλυσης και διαλειτουργικότητας σε λίγα λεπτά. Η ενσωμάτωση με άλλες υπηρεσίες AWS διευκολύνει την αναζήτηση δεδομένων με χρήση SQL Αμαζόν Αθηνά, καθώς και κοινή χρήση και ανάλυση δεδομένων για την ενεργοποίηση προηγμένων αναλυτικών στοιχείων και ML. Μπορείτε να δημιουργήσετε ισχυρούς πίνακες εργαλείων με Amazon QuickSight για αναλύσεις χάσματος φροντίδας και διαχείριση ασθενειών ενός ολόκληρου πληθυσμού ασθενών. Ή μπορείτε να δημιουργήσετε και να εκπαιδεύσετε πολλά μοντέλα ML γρήγορα και αποτελεσματικά Amazon Sage Maker για προβλέψεις βάσει τεχνητής νοημοσύνης, όπως ο κίνδυνος επανεισδοχής στο νοσοκομείο ή η συνολική αποτελεσματικότητα μιας γραμμής θεραπείας. Το HealthLake Analytics μειώνει την προσπάθεια που θα χρειαζόταν μήνες μηχανικής και σας επιτρέπει να κάνετε ό,τι κάνετε καλύτερα—να προσφέρετε φροντίδα στους ασθενείς.

Συμπέρασμα

Στην AWS, στόχος μας είναι να σας υποστηρίξουμε να παρέχετε βολική, εξατομικευμένη και υψηλής αξίας φροντίδα – βοηθώντας σας να ανακαλύψετε εκ νέου τον τρόπο συνεργασίας σας, να λάβετε κλινικές και λειτουργικές αποφάσεις βάσει δεδομένων, να ενεργοποιήσετε την ιατρική ακριβείας, να επιταχύνετε την ανάπτυξη θεραπείας και να μειώσετε το κόστος της φροντίδας.

Με αυτές τις νέες δυνατότητες στο Amazon HealthLake, μαζί με τους συνεργάτες μας μπορούμε να βοηθήσουμε στην ενεργοποίηση ροών εργασιών απεικόνισης επόμενης γενιάς στο cloud και να αντλήσουμε πληροφορίες από δεδομένα υγείας πολλαπλών μέσων, ενώ συμμορφωνόμαστε με τους κανονισμούς HIPAA, GDPR και άλλους κανονισμούς.

Για να μάθετε περισσότερα και να ξεκινήσετε, ανατρέξτε στο Amazon HealthLake Analytics και Amazon HealthLake Imaging.

---

Σχετικά με τους συγγραφείς

Tehsin Syed είναι Γενικός Διευθυντής Health AI στο Amazon Web Services και ηγείται των προσπαθειών μηχανικής και ανάπτυξης προϊόντων Health AI, συμπεριλαμβανομένων των Amazon Comprehend Medical και Amazon Health. Η Tehsin συνεργάζεται με ομάδες σε όλες τις Υπηρεσίες Ιστού της Amazon που είναι υπεύθυνες για τη μηχανική, την επιστήμη, τα προϊόντα και την τεχνολογία για την ανάπτυξη πρωτοποριακών λύσεων και προϊόντων τεχνητής νοημοσύνης στον τομέα της υγείας και της επιστήμης της ζωής. Πριν από τη δουλειά του στην AWS, ο Tehsin ήταν Αντιπρόεδρος Μηχανικής στην Cerner Corporation, όπου πέρασε 23 χρόνια στη διασταύρωση της υγειονομικής περίθαλψης και της τεχνολογίας.

Δρ Taha Kass-Hout είναι Αντιπρόεδρος, Μηχανική Μάθηση και Διευθύνων Ιατρικός Διευθυντής στο Amazon Web Services και ηγείται της στρατηγικής και των προσπαθειών μας για την Health AI, συμπεριλαμβανομένων των Amazon Comprehend Medical και Amazon HealthLake. Συνεργάζεται με ομάδες της Amazon που είναι υπεύθυνες για την ανάπτυξη της επιστήμης, της τεχνολογίας και της κλίμακας για τις εργαστηριακές δοκιμές για τον COVID-19, συμπεριλαμβανομένης της πρώτης εξουσιοδότησης από την FDA της Amazon για δοκιμές των συνεργατών μας—που προσφέρεται τώρα στο κοινό για δοκιμές στο σπίτι. Ιατρός και βιοπληροφορικός, ο Taha υπηρέτησε δύο θητείες υπό τον Πρόεδρο Ομπάμα, συμπεριλαμβανομένου του πρώτου Επικεφαλής Υπεύθυνου Πληροφορικής Υγείας στο FDA. Κατά τη διάρκεια αυτής της περιόδου ως δημόσιος υπάλληλος, πρωτοστάτησε στη χρήση αναδυόμενων τεχνολογιών και του cloud (η ηλεκτρονική επιτήρηση ασθενειών του CDC) και δημιούργησε ευρέως προσβάσιμες παγκόσμιες πλατφόρμες κοινής χρήσης δεδομένων: το openFDA, το οποίο επέτρεψε στους ερευνητές και στο κοινό να αναζητήσουν και να αναλύσουν ανεπιθύμητες ενέργειες δεδομένων και precisionFDA (μέρος της πρωτοβουλίας Presidental Precision Medicine).