Το NIH εγκαινιάζει το πρόγραμμα Bridge2AI για να επιταχύνει την ευρεία εισαγωγή της τεχνητής νοημοσύνης στους τομείς της βιοϊατρικής και της συμπεριφορικής επιστήμης

Εκκρεμεί χρηματοδότηση, το Εθνικό Ινστιτούτο Υγείας (ΝΙΗ) σχεδιάζει να ξεκινήσει τη γέφυρα προς την τεχνητή νοημοσύνη (Bridge2AI) πρόγραμμα. Το πρόγραμμα, το οποίο διαχειρίζεται από κοινού το Κοινό Ταμείο NIH, το Εθνικό Κέντρο Συμπληρωματικής και Ολοκληρωμένης Υγείας, το Εθνικό Ινστιτούτο Οφθαλμών, το Εθνικό Ινστιτούτο Ερευνών για το Ανθρώπινο Γονιδίωμα, το Εθνικό Ινστιτούτο Βιοϊατρικής Απεικόνισης και Βιομηχανικής και την Εθνική Βιβλιοθήκη Ιατρικής ολοκληρωμένα, υψηλής ποιότητας και ηθικά προερχόμενα σύνολα δεδομένων για να καταλύσουν την ευρεία χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στις βιοϊατρικές και συμπεριφορικές ερευνητικές κοινότητες.

Η τεχνητή νοημοσύνη έχει την ικανότητα να μεταμορφώνει τους τομείς της βιοϊατρικής και της συμπεριφορικής επιστήμης. Οι πιθανές εφαρμογές περιλαμβάνουν την ενημέρωση για τη λήψη κλινικών αποφάσεων, την παρακολούθηση και την πρόβλεψη των αναγκών υγείας σε πραγματικό χρόνο και την ανάλυση του τρόπου με τον οποίο οι γενετικές πληροφορίες, τα χαρακτηριστικά των κυττάρων και οι κοινωνικοί και περιβαλλοντικοί παράγοντες επηρεάζουν την υγεία κάποιου. Η έναρξη της ενσωμάτωσης εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης στον ιατρικό τομέα έχει αποκαλύψει μια σειρά ζητημάτων με τα τρέχοντα σύνολα δεδομένων. Τα περισσότερα διαθέσιμα σύνολα δεδομένων αυτή τη στιγμή είναι ελλιπή, στερούνται πλαισίου, ποικιλομορφίας και τυποποιημένων συνθηκών συλλογής. Ως αποτέλεσμα, η χρήση αυτών των συνόλων δεδομένων οδηγεί σε μεροληπτικά, ανήθικα αποτελέσματα.

Κατά το τελευταίο έτος, η Κοινοπραξία Υπολογιστών (CCC) είχε μια ομάδα εργασίας, το Υπολογιστικές Προκλήσεις για την Ανθρωπότητα Η ομάδα ηθικής, που συζήτησε μια σειρά από τις αρνητικές επιπτώσεις της χρήσης μεροληπτικών συνόλων δεδομένων σε προγνωστικούς ιατρικούς αλγόριθμους. Ο τρόπος με τον οποίο συλλέγονται τα δεδομένα προτείνει μια σειρά ζητημάτων. Οι συγκεκριμένες περιπτώσεις περιλαμβάνουν:

• Ένας δυσανάλογος όγκος δεδομένων που συλλέγονται μεταξύ των φυλών προκαλούν ευρείες, αβάσιμους ισχυρισμούς, όπως όλοι οι Αφροαμερικανοί που έχουν υψηλότερα επίπεδα κρεατινίνης. Αυτός ο αβάσιμος ισχυρισμός οδήγησε σε υψηλότερο ποσοστό αδιάγνωστης νεφρικής νόσου μεταξύ των Αφροαμερικανών και σε σοβαρές επιπλοκές στην υγεία. Μπορείτε να διαβάσετε περισσότερα εδώ.
• Οι γυναίκες της μειονότητας διατρέχουν μεγαλύτερο κίνδυνο επιπλοκών κατά τον τοκετό λόγω της άδικης φροντίδας στα νοσοκομεία. Οι ιατρικοί αλγόριθμοι που καθορίζουν την επιτυχία και τους παράγοντες κινδύνου μιας καισαρικής τομής ερμηνεύουν λανθασμένα τα δεδομένα ώστε να σημαίνουν ότι οι γυναίκες της μειονότητας γενικά διατρέχουν υψηλότερο κίνδυνο και επομένως απαγορεύεται να λάβουν μία. Μπορείτε να διαβάσετε περισσότερα εδώ.

Το Bridge2AI επιδιώκει να ξεπεράσει αυτές τις επιπλοκές αναπτύσσοντας καθοδήγηση και πρότυπα που διασφαλίζουν την εξάλειψη των ανισοτήτων και των μεροληψιών για τη δημιουργία έτοιμων προς χρήση συνόλων δεδομένων τεχνητής νοημοσύνης. Μπορείτε να διαβάσετε την ανακοίνωση του NIH εδώ και παρακολουθήστε ένα βίντεο για το πρόγραμμα στο δικό τους σελίδα του YouTube.