Τον περασμένο μήνα, το πρόγραμμα Έρευνας και Ανάπτυξης Δικτύωσης και Πληροφορικής (NITRD) τίμησε την 30η επέτειό του στην Ουάσιγκτον, DC. Μπορείτε να διαβάσετε την πλήρη ανακεφαλαίωση της εκδήλωσης εδώ. Σε μια προσπάθεια να τονιστεί ο αντίκτυπος που είχαν οι ομοσπονδιακές επενδύσεις στην πληροφορική ερευνητική κοινότητα, η εκδήλωση παρουσίασε πέντε πάνελ στα οποία οι συμμετέχοντες συζήτησαν βασικά επιτεύγματα στον τομέα την τελευταία δεκαετία και μελλοντικές κατευθύνσεις. Κάθε πάνελ επικεντρώθηκε σε έναν σημαντικό υποτομέα της έρευνας υπολογιστών: Υπολογισμός σε κλίμακα, Δικτύωση και Ασφάλεια, Τεχνητή Νοημοσύνη/Μηχανική Μάθηση, Απόρρητο και Διαδίκτυο των Πραγμάτων και Κοινωνικά Υπεύθυνη Υπολογιστική.
Το απόρρητο έχει γίνει ένα τεράστιο θέμα συζήτησης όχι μόνο μεταξύ της ερευνητικής κοινότητας των υπολογιστών, αλλά σε όλους τους κλάδους τόσο στον ακαδημαϊκό χώρο όσο και στη βιομηχανία. Οι δυσμενείς επιπτώσεις στο απόρρητο που προκύπτουν από τη διαθεσιμότητα συνόλων δεδομένων μεγάλης κλίμακας πολλαπλασιάζονται με το διασυνδεδεμένοι αισθητήρες, συσκευές και ενεργοποιητές που αποτελούν το Διαδίκτυο των Πραγμάτων (IoT). Συντονιστής Ο Charles ("Chuck") Romine (NIST) και οι ειδικοί στον τομέα Ed Felten (Princeton), Marc Groman (Groman Consulting), Katerina Megas (NIST) και Sunoo Park (Cornell), Το Πάνελ 4: Απόρρητο και IoT συζητά σημαντικά θέματα, όπως οι αντισταθμίσεις μεταξύ χρήσης δεδομένων και ιδιωτικότητας και πιθανούς ερευνητικούς στόχους για να βοηθήσει στην επίτευξη αποτελεσματικών λύσεων πολιτικής.
Ο Romine ξεκίνησε τονίζοντας ένα κοινό νήμα σε όλα τα πάνελ: «μιλώντας τόσο για τα οφέλη όσο και για τις εξαιρετικές δυνατότητες που παρέχονται μέσω ομοσπονδιακών επενδύσεων χρηματοδότησης, μαζί με τους σχετικούς κινδύνους». Το IoT δεν διαφέρει, φέρνει στους ανθρώπους πρόσβαση σε ανυπέρβλητες πληροφορίες, επιτρέπει επιτυχημένες διαφημιστικές καμπάνιες και προσαρμόζει την τεχνολογία στα προσωπικά σας γούστα, αλλά θέτει επίσης σε κίνδυνο το απόρρητο των χρηστών.
Όπως τόνισε ο Megas, «Ο λόγος που αναλαμβάνουμε αυτή την προσπάθεια είναι επειδή θέλουμε να είμαστε σε θέση να δούμε πραγματικά το IoT να αναγνωρίζεται και η κοινωνία να καρπωθεί τα οφέλη». Συνέχισε μοιράζοντας τα πιθανά οφέλη και τη σημασία της δυνατότητας κοινής χρήσης δεδομένων σε όλο το IoT. Υπάρχει μια «φαινομενική» κλίμακα συσκευών στο IoT που μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τον εντοπισμό προβλημάτων σε όλα τα σύνολα δεδομένων, την εκμάθηση πραγμάτων που έχουν μεγάλες δυνατότητες αντίκτυπου για τα άτομα και την κοινωνία, την εκπαίδευση τεχνολογιών Τεχνητής Νοημοσύνης και τη δυνατότητα σε μικρές καινοτόμες εταιρείες να δοκιμάσουν τις συσκευές τους. Η Romine ρώτησε τους συμμετέχοντες σε πάνελ ποιοι είναι στην πραγματικότητα οι σχετικοί κίνδυνοι απορρήτου σε αυτό το πλαίσιο του IoT και της ανταλλαγής πληροφοριών.
Ο Groman απάντησε εξηγώντας πρώτα την αλληλεπίδραση μεταξύ ιδιωτικότητας και IoT. Η πλευρά του απορρήτου του IoT είναι ένα υποσύνολο δεδομένων εντός του μεγαλύτερου συνόλου που συλλέγεται, που αφορά ή σχετίζεται με άτομα. Γνωρίζουν οι άνθρωποι ότι συλλέγονται δεδομένα για αυτούς; Υπάρχει διεπαφή όπου μπορείτε να αλληλεπιδράσετε με τη συσκευή, να μάθετε τι συλλέγει ή να την αλλάξετε; Καταλαβαίνουν οι άνθρωποι ποιες πληροφορίες συλλέγονται ή ποια συμπεράσματα εξάγονται από τη συσκευή ή την εταιρεία από τα δεδομένα που συλλέγονται; Λόγω της δομής των νομισματικών κινήτρων και του «τεράστιου» ποσού πολλών που οι εταιρείες πρόκειται να κερδίσουν από την κεφαλαιοποίηση τέτοιων δεδομένων, η Groman προέτρεψε τους ανθρώπους να στραφούν στην πολιτική για μια λύση.
«Ο στόχος εδώ είναι να μεγιστοποιηθούν τα οφέλη και να ελαχιστοποιηθούν οι ζημιές. Δεν έχουμε ένα πολιτικό, νομικό ή ρυθμιστικό πλαίσιο σε αυτή τη χώρα που να παράγει κίνητρα για να φτάσουμε εκεί» – Marc Groman
Αντικρούοντας τη στάση του Groman, η Romine ρώτησε το πάνελ σχετικά με τις δυνατότητες για μια τεχνολογική λύση.
Ο Felten πρότεινε να ξεκινήσουμε επιδιώκοντας να κατανοήσουμε καλύτερα και να εφαρμόσουμε έλεγχο στατιστικών πληροφοριών και να δημιουργήσουμε εργαλεία που επιτρέπουν στους ανθρώπους να αλληλεπιδρούν με τα δεδομένα τους και να μετριάζουν τις αρνητικές επιπτώσεις. Ο Park, ο οποίος έχει ιδιαίτερο ενδιαφέρον για τα κρυπτογραφικά εργαλεία απορρήτου, ανέφερε διάφορους τρόπους με τους οποίους η κρυπτογραφία θα μπορούσε να βοηθήσει σε αυτό το θέμα.
«Η κρυπτογραφία παρέχει μια εργαλειοθήκη για τη δημιουργία συστημάτων που έχουν διαμορφώσεις ροών πληροφοριών και περιλαμβάνουν πιο λεπτομερή έλεγχο της πρόσβασης». – Sunoo Park
Ένα από τα εργαλεία θα μπορούσε να είναι τα αποδεικτικά μηδενικής γνώσης, τα οποία επιτρέπουν τη μερική κοινή χρήση δεδομένων, ενώ κρατούν μυστικές άλλες πτυχές από οντότητες. Έφερε το παράδειγμα ενός ψεύτικου που ελέγχει ταυτότητες για να μπει σε μια μπάρα – μέσω αποδείξεων μηδενικής γνώσης θα μπορούσατε να αποδείξετε ότι είστε 21 χωρίς να κοινοποιήσετε τη διεύθυνση ή τα γενέθλιά σας που αναφέρονται επίσης στο αναγνωριστικό.
Ο Park προειδοποίησε ότι ενώ η κρυπτογραφία παρέχει «ένα μεγαλύτερο χώρο λύσεων που μπορούμε να χρησιμοποιήσουμε για να δημιουργήσουμε απόρρητο», δεν απαντά στο ερώτημα τι είδους πράγματα πρέπει να δημιουργήσουμε χρησιμοποιώντας αυτά τα εργαλεία ή ποιες μορφές πληροφοριών θεωρούμε κατάλληλες ή επιθυμητές να μοιραστούμε. Αυτό είναι κάτι που πρέπει να επεξεργαστούμε ως κοινωνία και θέμα πολιτικής.
Τέλος, οι συμμετέχοντες ρωτήθηκαν γιατί οι άνθρωποι πρέπει να ενδιαφέρονται. Κι αν δεν έχουν τίποτα να κρύψουν; Κερδίζοντας ένα γέλιο από το πλήθος, ο Felten αστειεύτηκε ότι όλοι έχουν κάτι να κρύψουν. Σε ένα πιο σοβαρό σημείωμα, συνέχισε τονίζοντας την πιθανή βλάβη στην κατάρτιση προφίλ δεδομένων.
«Οι άνθρωποι εκεί έξω χτίζουν ένα ολοκληρωμένο μοντέλο για το ποιοι είστε και τι είναι πιθανό να κάνετε». – Εντ Φέλτεν
Αυτές οι υποθέσεις, που είναι ήδη τρομακτική σκέψη, μπορεί να είναι λανθασμένες και μερικές φορές να περιορίζουν τις ευκαιρίες και την «ελευθερία δράσης» στο μέλλον. Ο Groman επεσήμανε ένα άλλο κοινό νήμα στις συζητήσεις των πάνελ – τη σημασία της συνειδητοποίησης ότι ορισμένες κοινότητες επηρεάζονται δυσανάλογα. Το διακύβευμα μπορεί να είναι μεγαλύτερο για να διατηρηθούν ιδιωτικά ορισμένα δεδομένα είτε πρόκειται για σεξουαλικό προσανατολισμό, φύλο, φυλή ή κακοποιημένες γυναίκες ή παιδιά.
Κατά τη διάρκεια του Q&A, ο πρώην ομιλητής από το πάνελ 3, ο Ben Zorn, επανήλθε στα οφέλη των δεδομένων που χρησιμοποιούνται για την εκπαίδευση της τεχνητής νοημοσύνης. Ρώτησε τι θα μπορούσε να γίνει για τη διαρροή προσωπικών πληροφοριών μέσω των συνόλων δεδομένων που χρησιμοποιούνται για την εκπαίδευση της τεχνητής νοημοσύνης.
Ο Felten επεσήμανε ότι εάν δεν χρησιμοποιείτε μια αυστηρή μέθοδο για να σταματήσετε σκόπιμα τη ροή των πληροφοριών, τότε οι πληροφορίες θα ρέουν. Αυτός είναι ο λόγος για τον οποίο είναι τόσο σημαντικό να εστιάσουμε στην οικοδόμηση αυστηρών και αποδείξιμων μεθόδων για πράγματα όπως η μηχανική μάθηση που διαφυλάσσει το απόρρητο και οι διεπαφές για τον έλεγχο του φαινομένου trickle-down.
Το Megas συνόψισε τέλεια, ότι τελικά δεν μπορούμε να εκπαιδεύσουμε τους πάντες, αλλά μπορούμε να παρέχουμε στους ανθρώπους ένα πλαίσιο που τους επιτρέπει να σκέφτονται τον κίνδυνο και να τους δίνουμε εργαλεία για να τους δίνουμε μεγαλύτερο έλεγχο στα δεδομένα τους. Μπορείτε να παρακολουθήσετε την πλήρη ηχογράφηση στο Ιστοσελίδα CCC ή επί Το κανάλι του NITRD στο YouTube.
Να είστε σε επιφυλακή για το τελευταίο ιστολόγιο της σειράς, Πίνακας 5: Πώς η τεχνολογία μπορεί να ωφελήσει την κοινωνία: διευρύνοντας τις προοπτικές στη θεμελιώδη έρευνα.
