Η Nvidia καθορίζει χρονοδιάγραμμα για H100 GPU – τώρα για HGX, του χρόνου για DGX

GTC Οι πολυαναμενόμενοι επιταχυντές Hopper H100 της Nvidia θα ξεκινήσουν να αποστέλλονται αργότερα τον επόμενο μήνα σε συστήματα HGX κατασκευασμένα από OEM, δήλωσε ο γίγαντας πυριτίου στην εκδήλωση GPU Technology Conference (GTC) σήμερα.

Ωστόσο, όσοι περιμένουν να πάρουν στα χέρια τους τα συστήματα DGX H100 της Nvidia θα πρέπει να περιμένουν κάποια στιγμή το 1ο τρίμηνο του επόμενου έτους. Το DGX είναι η σειρά σταθμών εργασίας και διακομιστών της Nvidia που χρησιμοποιούν τις GPU και τις διασυνδέσεις της, και τα συστήματα HGX είναι διακομιστές κατασκευασμένοι από συνεργάτες και πάλι χρησιμοποιώντας την τεχνολογία της Nv.

Και ενώ η Nvidia διαφημίζει την αρχιτεκτονική Hopper της στο κέντρο δεδομένων, το μεγαλύτερο μέρος του εταιρικού κιτ που ανακοινώθηκε αυτήν την εβδομάδα δεν θα λάβει σύντομα την αρχιτεκτονική ναυαρχίδα του γίγαντα των chip.

Στην άκρη, η Nvidia φαίνεται ικανοποιημένη να απολαμβάνει μια πλήρη ζωή από την αρχιτεκτονική της Ampere.

Σήμερα, η Nvidia παρουσίασε λεπτομερώς την επόμενης γενιάς πλατφόρμα AI και ρομποτικής που αποκαλεί IGX.

Το IGX είναι μια "όλα σε ένα υπολογιστική πλατφόρμα για την επιτάχυνση της ανάπτυξης ευφυών μηχανημάτων και ιατρικών συσκευών σε πραγματικό χρόνο", δήλωσε η Kimberly Powell, υγειονομική περίθαλψη της Nvidia. Στον πυρήνα του, το σύστημα είναι ουσιαστικά μια διευρυμένη έκδοση της προηγουμένως ανακοινωθείσας μονάδας Jetson AGX Orin της Nvidia, ανακοίνωσε αυτό άνοιξη.

«Το IGX είναι ένα πλήρες σύστημα με επεξεργαστή ρομποτικής Nvidia Orin, GPU με τανυστικό πυρήνα Ampere, επεξεργαστή εισόδου/εξόδου ροής ConnectX, λειτουργική νησίδα ασφαλείας και μονάδα μικροελεγκτή ασφαλείας, επειδή όλο και περισσότερα ρομπότ και άνθρωποι θα εργάζονται στο ίδιο περιβάλλον ," αυτή πρόσθεσε.

Όσον αφορά τις επιδόσεις, δεν υπάρχουν πολλά νέα εδώ. Μας είπαν ότι η πλατφόρμα βασίζεται σε ένα βιομηχανικό σύστημα Orin σε μονάδα με 64 GB μνήμης που είναι συγκρίσιμη σε απόδοση με τη μονάδα AGX Orin που κυκλοφόρησε νωρίτερα φέτος. Αυτό το σύστημα διέθετε 32 GB μνήμης, οκταπύρηνο επεξεργαστή Arm Cortex A78AE και GPU βασισμένη σε Ampere.

Το IGX αποκτά ένα ενσωματωμένο ConnectX-7 NIC για συνδεσιμότητα υψηλής ταχύτητας μέσω δύο διεπαφών 200 Gbps. Η πλακέτα φαίνεται επίσης να διαθέτει ένα πλήρες συμπλήρωμα αποθήκευσης M.2, υποδοχές PCIe και τουλάχιστον μία παλαιού τύπου υποδοχή PCI για επέκταση.

Η Nvidia στοχεύει την πλατφόρμα IGX σε μια ποικιλία περιπτώσεων χρήσης τεχνητής νοημοσύνης και ρομποτικής αιχμής στην υγειονομική περίθαλψη, την κατασκευή και τα logistics, όπου η εμπιστευτικότητα ή ο λανθάνοντας χρόνος καθιστούν μη πρακτικά τα πιο κεντρικά συστήματα.

Όπως και το AGX Orin, το σύστημα συμπληρώνεται από τη σουίτα λογισμικού AI Enterprise της Nvidia και την πλατφόρμα Fleet Command για ανάπτυξη και διαχείριση.

Μία από τις πρώτες εφαρμογές της πλατφόρμας IGX θα είναι η χρήση της πλατφόρμας ρομποτικής απεικόνισης της Nvidia.

«Το Nvidia Clara Holoscan είναι το πλαίσιο εφαρμογών μας που βρίσκεται στην κορυφή του IGX για ιατρικές συσκευές και αγωγούς ρομποτικής απεικόνισης», εξήγησε ο Πάουελ.

Τρεις προμηθευτές ιατρικών συσκευών – Activ Surgical, Moon Surgical και Proximinie – σχεδιάζουν να χρησιμοποιήσουν το IGX και το Clara Holoscan για να τροφοδοτήσουν τις πλατφόρμες χειρουργικής ρομποτικής και τηλεπαρουσίας τους. Τα κιτ προγραμματιστών IGX Orin πρόκειται να αποσταλούν στις αρχές του επόμενου έτους με συστήματα παραγωγής διαθέσιμα από τις ADLink, Advantech, Dedicated Computing, Kontron, MBX και Onyx για να αναφέρουμε μια χούφτα.

Στο θέμα του Orin, η Nvidia αποκάλυψε επίσης τις υπολογιστικές ενότητες Jetson Orin Nano. Το Orin Nano είναι διαθέσιμο σε δύο διαμορφώσεις κατά την κυκλοφορία, συμπεριλαμβανομένης μιας έκδοσης 8 GB με δυνατότητα εξαγωγής συμπερασμάτων τεχνητής νοημοσύνης 40 TOPS και μιας κομμένης έκδοσης με μνήμη 4 GB με δυνατότητα 20 TOPS.

Όπως και οι προηγούμενες μονάδες Jetson, το Orin Nano χρησιμοποιεί έναν ακροδέκτη συμβατό με pin που θυμίζει αυτόν που χρησιμοποιείται για τη μνήμη SODIMM του φορητού υπολογιστή και καταναλώνει μεταξύ 5W και 15W ανάλογα με την εφαρμογή και το SKU. Οι μονάδες Jetson Orin Nano της Nvidia είναι διαθέσιμες τον Ιανουάριο από 199 $.

Μια ανανέωση OVX

Οι διακομιστές OVX της Nvidia, οι οποίοι έχουν σχεδιαστεί για να τρέχουν την πλατφόρμα Omniverse, δεν θα λειτουργούν ούτε στο Hopper.

Αντίθετα, τα συστήματα οπτικοποίησης και ψηφιακής αδελφοποίησης δεύτερης γενιάς της εταιρείας είναι εξοπλισμένα με οκτώ GPU L40. Οι κάρτες βασίζονται στην αρχιτεκτονική Ada Lovelace επόμενης γενιάς της εταιρείας και διαθέτουν πυρήνες ανίχνευσης ακτίνων τρίτης γενιάς της Nvidia και πυρήνες Tensor τέταρτης γενιάς.

Οι GPU συνοδεύονται από ένα ζευγάρι Ice Lake Intel Xeon Platinum 8362 CPU, για συνολικά 128 νήματα επεξεργαστή στα 3.6 GHz.

Το υπολογιστικό σύστημα συνοδεύεται από τρία NIC ConnectX-7, το καθένα ικανό για απόδοση 400 Gbps και 16 TB αποθήκευσης NVMe. Ενώ το σύστημα είναι διαθέσιμο ως μεμονωμένοι κόμβοι, η Nvidia οραματίζεται το σύστημα να αναπτυχθεί ως μέρος αυτού που αποκαλεί OVX SuperPod, το οποίο ενσωματώνει 32 συστήματα συνδεδεμένα χρησιμοποιώντας τους διακόπτες Spectrum-51.2 3 Tbps της εταιρείας.

Τα συστήματα δεύτερης γενιάς θα είναι διαθέσιμα από τις Lenovo, Supermicro και Inspur από το 2023. Στο μέλλον, η Nvidia σχεδιάζει να επεκτείνει τη διαθεσιμότητα των συστημάτων σε επιπλέον συνεργάτες.

Ανέβηκε στο Drive Thor

Το μόνο κομμάτι κιτ που ανακοινώθηκε στο GTC αυτή την εβδομάδα που αποκτά την αρχιτεκτονική Hopper της Nvidia είναι το αυτόνομο σύστημα υπολογιστή οχημάτων Drive Thor.

Το Drive Thor αντικαθιστά την πλατφόρμα Atlan της Nvidia στον οδικό χάρτη του 2025 και υπόσχεται να προσφέρει 2,000 TOPS απόδοσης συμπερασμάτων όταν κυκλοφορήσει.

«Το Drive Thor έρχεται γεμάτο με δυνατότητες αιχμής που εισάγονται στην Grace CPU, τη GPU Hopper και την αρχιτεκτονική GPU της επόμενης γενιάς», είπε ο Danny Shapiro, Αντιπρόεδρος της Automotive της Nvidia, σε συνέντευξη Τύπου. Είπε ότι το Drive Thor έχει σχεδιαστεί για να ενοποιεί τη λιτανεία των συστημάτων υπολογιστών που τροφοδοτούν τα σύγχρονα αυτοκίνητα σε μια ενιαία κεντρική πλατφόρμα.

«Κοιτάξτε τα σημερινά προηγμένα συστήματα υποβοήθησης του οδηγού – στάθμευση, παρακολούθηση οδηγού, καθρέφτες κάμερας, ψηφιακός πίνακας οργάνων, συστήματα ψυχαγωγίας – είναι όλα σε διαφορετικούς υπολογιστές κατανεμημένους σε όλο το όχημα», είπε. «Το 2025, ωστόσο, αυτές οι λειτουργίες δεν θα είναι πλέον ξεχωριστοί υπολογιστές. Αντίθετα, το Drive Thor θα επιτρέψει στους κατασκευαστές να ενοποιήσουν αποτελεσματικά αυτές τις λειτουργίες σε ένα ενιαίο σύστημα».

Για να αντιμετωπίσει όλη τη ροή πληροφοριών από τους αισθητήρες αυτοκινήτων, το τσιπ διαθέτει απομόνωση πολυ-υπολογιστικού τομέα, η οποία λέει η Nvidia επιτρέπει στο τσιπ να εκτελεί ταυτόχρονες κρίσιμες διεργασίες χωρίς διακοπή.

Η τεχνολογία επιτρέπει επίσης στο τσιπ να τρέχει πολλαπλά λειτουργικά συστήματα ταυτόχρονα για να ταιριάζει στις διάφορες εφαρμογές του οχήματος. Για παράδειγμα, το βασικό λειτουργικό σύστημα του αυτοκινήτου μπορεί να λειτουργεί σε Linux, ενώ το σύστημα infotainment μπορεί να τρέχει QNX ή Android.

Ωστόσο, είναι άγνωστο πότε θα μπορέσουμε να δούμε την τεχνολογία σε δράση. Ως έχει, και οι τρεις συνεργάτες εκκίνησης της Nvidia – Zeekr, Xpeng και QCraft – εδρεύουν στην Κίνα. ®