OCR για εξαγωγή δεδομένων από έγγραφα παράδοσης PlatoBlockchain Data Intelligence. Κάθετη αναζήτηση. Ολα συμπεριλαμβάνονται.

OCR για εξαγωγή δεδομένων από δελτία παράδοσης



OCR για εξαγωγή δεδομένων από δελτία παράδοσης

Αναζητάτε μια λύση εταιρικού αυτοματισμού; Μην ψάχνετε άλλο!

.cta-first-blue{ μετάβαση: όλα τα 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; περίγραμμα-ακτίνα: 0px; βάρος γραμματοσειράς: έντονη γραφή; μέγεθος γραμματοσειράς: 16 px; Ύψος γραμμής: 24 px; padding: 12px 24px; φόντο: #546fff; άσπρο χρώμα; ύψος: 56 px; text-align: αριστερά; οθόνη: inline-flex; flex-direction: σειρά; -moz-box-align: κέντρο; στοίχιση-στοιχεία: κέντρο; Διάστιχο γραμμάτων: 0 px; box-sizing: border-box; border-width:2px !important; περίγραμμα: συμπαγές #546fff !σημαντικό; } .cta-first-blue:hover{ color:#546fff; φόντο: λευκό; μετάβαση: όλα τα 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; border-width:2px !important; περίγραμμα: συμπαγές #546fff !σημαντικό; } .cta-second-black{ transition: all 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; περίγραμμα-ακτίνα: 0px; βάρος γραμματοσειράς: έντονη γραφή; μέγεθος γραμματοσειράς: 16 px; Ύψος γραμμής: 24 px; padding: 12px 24px; φόντο: λευκό; χρώμα: #333; ύψος: 56 px; text-align: αριστερά; οθόνη: inline-flex; flex-direction: σειρά; -moz-box-align: κέντρο; στοίχιση-στοιχεία: κέντρο; Διάστιχο γραμμάτων: 0 px; box-sizing: border-box; border-width:2px !important; περίγραμμα: συμπαγές #333 !σημαντικό; } .cta-second-black:hover{ color:white; φόντο:#333; μετάβαση: όλα τα 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; border-width:2px !important; περίγραμμα: συμπαγές #333 !σημαντικό; } .column1{ min-width: 240px; max-width: fit-content. padding-right: 4%; } .column2{ min-width: 200px; max-width: fit-content. } .cta-main{ display: flex; }


Το δελτίο παράδοσης είναι ένα επίσημο έγγραφο που συνοδεύει την παράδοση των αγαθών και αποτελεί αρχείο του είδους και της ποσότητας του αντικειμένου που παραδίδεται. Ένα αντίγραφο του σημειώματος συνήθως επιστρέφεται στον πωλητή ως απόδειξη παράδοσης. Με την αυξανόμενη ψηφιοποίηση της αγοράς, η αυτοματοποιημένη διαχείριση δεδομένων των δελτίων παράδοσης έχει αποκτήσει σημασία. Ας δούμε πώς τα εργαλεία OCR μπορούν να βοηθήσουν στην εξαγωγή δεδομένων από τα έγγραφα παράδοσης.

var contentsTitle = "Πίνακας περιεχομένων"; // Ορίστε τον τίτλο σας εδώ, για να αποφύγετε τη δημιουργία επικεφαλίδας για αυτόν αργότερα var ToC = "

"+contentsTitle+"

"; ToC += "

"; var tocDiv = document.getElementById('dynamictocnative'); tocDiv.outerHTML = ToC;


Η σημασία του δελτίου παράδοσης

Το δελτίο παράδοσης ή το δελτίο παράδοσης είναι παρόμοιο με το τιμολόγιο καθώς περιέχει τα στοιχεία του αγοραστή, τα στοιχεία του πωλητή και τον τύπο του αντικειμένου που αποστέλλεται. Διαφέρει από το τιμολόγιο στο ότι δεν έχει πληροφορίες τιμολόγησης (συνήθως). Ονομάζεται επίσης «δελτίο αποστολής» ή «σημείωμα παραλαβής αγαθών», εκδίδεται από τον πωλητή, τον αποστολέα, τον μεταφορέα ή τον διαμεταφορέα και απευθύνεται στον πελάτη και σε τυχόν μεσάζοντες που είναι υπεύθυνοι για την παράδοση του προϊόντος στον πελάτη.

Παρόλο που δεν υπάρχουν τυπικοί ή αυστηροί κανόνες σχετικά με το τι πρέπει να περιέχει ένα δελτίο παράδοσης, ένα δελτίο παράδοσης περιλαμβάνει συνήθως τις ακόλουθες πληροφορίες:

  • Όνομα και διεύθυνση του πωλητή/προμηθευτή
  • Όνομα και διεύθυνση του αγοραστή/πελάτη
  • Ημερομηνία παραγγελίας,
  • Ημερομηνία αποστολής,
  • Αναμενόμενη ημερομηνία παράδοσης
  • Αριθμός παραγγελίας / όνομα
  • Κατάλογοι εμπορευμάτων που περιλαμβάνονται στην παράδοση
  • Πιθανές περαιτέρω παραδόσεις π.χ. παράδοση 1 από 3

Ένα δελτίο παράδοσης μπορεί να περιέχει λεπτομέρειες όπως τον αριθμό εγγραφής και τις τραπεζικές πληροφορίες του πωλητή για ασφαλιστικούς σκοπούς ή για νέους πελάτες.

Ένας αποτιμημένος δελτίο παράδοσης (ή το δελτίο αποστολής με αξία) μπορεί να περιέχει την τιμολόγηση του προϊόντος, αλλά αυτές οι σημειώσεις πρέπει να συνοδεύονται από το τιμολόγιο.

Η διαφορά μεταξύ ενός τιμολογίου παράδοσης με αξία και ενός τιμολογίου είναι ότι το πρώτο δεν ισχύει για φορολογικούς σκοπούς και αποτελεί απλώς απόδειξη παράδοσης. Το τιμολόγιο από την άλλη χρησιμοποιείται στη φορολογία και περιέχει φορολογικά στοιχεία του αγοραστή και του πωλητή, την τιμή των προϊόντων και τυχόν ισχύοντες ΦΠΑ και άλλους φόρους.

Ένα δελτίο παράδοσης παρέχει στον πωλητή καλύτερη διαχείριση των προϊόντων που αποστέλλονται και μια επισκόπηση της παραγωγικότητάς τους. Βοηθά τους πελάτες (αγοραστές) να ελέγξουν αν έχουν λάβει τα προϊόντα για τα οποία έχουν πληρωθεί. Συχνά, ο αγοραστής πρέπει να υπογράψει το σημείωμα για να ενημερώσει τον αγοραστή ότι η παράδοση ήταν εντάξει.

OCR για εξαγωγή δεδομένων από δελτία παράδοσης

Θέλετε να απόξεση δεδομένων από PDF έγγραφα, μετατροπή PDF σε XML or αυτοματοποιημένη εξαγωγή τραπεζιού? Δείτε τα Nanonets' Ξύστρα PDF or Αναλυτής PDF μετατρέπω PDF στη βάση δεδομένων συμμετοχές!

.cta-first-blue{ μετάβαση: όλα τα 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; περίγραμμα-ακτίνα: 0px; βάρος γραμματοσειράς: έντονη γραφή; μέγεθος γραμματοσειράς: 16 px; Ύψος γραμμής: 24 px; padding: 12px 24px; φόντο: #546fff; άσπρο χρώμα; ύψος: 56 px; text-align: αριστερά; οθόνη: inline-flex; flex-direction: σειρά; -moz-box-align: κέντρο; στοίχιση-στοιχεία: κέντρο; Διάστιχο γραμμάτων: 0 px; box-sizing: border-box; border-width:2px !important; περίγραμμα: συμπαγές #546fff !σημαντικό; } .cta-first-blue:hover{ color:#546fff; φόντο: λευκό; μετάβαση: όλα τα 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; border-width:2px !important; περίγραμμα: συμπαγές #546fff !σημαντικό; } .cta-second-black{ transition: all 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; περίγραμμα-ακτίνα: 0px; βάρος γραμματοσειράς: έντονη γραφή; μέγεθος γραμματοσειράς: 16 px; Ύψος γραμμής: 24 px; padding: 12px 24px; φόντο: λευκό; χρώμα: #333; ύψος: 56 px; text-align: αριστερά; οθόνη: inline-flex; flex-direction: σειρά; -moz-box-align: κέντρο; στοίχιση-στοιχεία: κέντρο; Διάστιχο γραμμάτων: 0 px; box-sizing: border-box; border-width:2px !important; περίγραμμα: συμπαγές #333 !σημαντικό; } .cta-second-black:hover{ color:white; φόντο:#333; μετάβαση: όλα τα 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; border-width:2px !important; περίγραμμα: συμπαγές #333 !σημαντικό; } .column1{ min-width: 240px; max-width: fit-content. padding-right: 4%; } .column2{ min-width: 200px; max-width: fit-content. } .cta-main{ display: flex; }


Οι προκλήσεις στη χειροκίνητη εξαγωγή δεδομένων ντοκετών παράδοσης

Το δελτίο παράδοσης συνήθως παραλαμβάνεται μαζί με την αποστολή/προϊόν στην παραλαβή μιας εταιρείας ή της αποθήκης, ανάλογα με τις επιχειρηματικές πρακτικές που ακολουθούνται. Και στις δύο περιπτώσεις, ο υπάλληλος που παραλαμβάνει την αποστολή –το προσωπικό του μπροστινού γραφείου ή ένας υπάλληλος αποθήκης, ανάλογα με την περίπτωση– πρέπει να συγκρίνει τα στοιχεία στο δελτίο παράδοσης με τα στοιχεία στην παραγγελία, το τιμολόγιο ή/και το πακέτο αποστολής . Στη συνέχεια, υπογράφει το δελτίο, εάν είναι τέτοια η φύση του, και καταθέτει ένα αντίγραφό του για τα αρχεία της εταιρείας.

Αυτή η υπάλληλος, πιθανότατα, έχει πάρα πολλές εργασίες στο χαρτοφυλάκιό της και η διαχείριση του δελτίου παράδοσης μπορεί να είναι απλώς το τελευταίο ποτήρι που σπάει το ηθικό της.

Ο έλεγχος των αντικειμένων που παρατίθενται στο docket με τα αντικείμενα που παραδίδονται είναι μια διαδικασία εφάπαξ και πρέπει να εκτελείται σε πραγματικό χρόνο. Η αρχειοθέτηση και η αρχειοθέτηση του δελτίου παράδοσης είναι μια διαδικασία μετά την παράδοση και μπορεί να γίνει κουραστική, βαρετή και χρονοβόρα. Η αρχειοθέτηση και η αρχειοθέτηση περιπλέκονται περαιτέρω λόγω των διαφορετικών μορφών και διατάξεων των δελτίων παράδοσης. Τα δελτία παράδοσης μπορεί να έχουν τη μορφή έντυπων αντιγράφων που παραδίδονται με το χέρι ή με φαξ, συνημμένα email ή ως ηλεκτρονική ανταλλαγή δεδομένων (EDI). Στις περισσότερες εταιρείες, τα δεδομένα στα δελτία παράδοσης πρέπει να εισάγονται σε μια βάση δεδομένων, για σκοπούς διαχείρισης αποθεμάτων, αρχειοθέτησης και ελέγχου.

Μπορεί να είναι χρονοβόρο και κουραστικό να εξαγάγετε με μη αυτόματο τρόπο δεδομένα από δέκτες παράδοσης σε αυτές τις πολλαπλές μορφές. Αυτό συχνά οδηγεί σε σφάλματα και ως αποτέλεσμα καθυστερήσεις στην επεξεργασία των εγγράφων. Οι κοινές προκλήσεις στη χειροκίνητη εξαγωγή δεδομένων από δέκτες παράδοσης περιλαμβάνουν:

  • Κατανάλωση χρόνου, ειδικά όσο μεγαλώνει η εταιρεία και αυξάνεται ο αριθμός των αγορών.
  • Τα υπερβολικά πολλά email και χαρτί απαιτούν φυσική αποθήκευση και οργάνωση αρχείων.
  • Δεν υπάρχουν αναντιστοιχίες μεταξύ των δεδομένων στην εντολή αγοράς, στα τιμολόγια και στα δελτία παράδοσης.
  • Εσφαλμένα και ξεχασμένα αντικείμενα. Αυτό ισχύει ιδιαίτερα όταν οι πωλητές με email σημειώματα παράδοσης μόλις αποσταλούν τα αγαθά. Μέχρι να παραληφθούν τα αγαθά, η αλληλογραφία που περιέχει το δελτίο παράδοσης μπορεί να θαφτεί βαθιά στο γραμματοκιβώτιο του παραλήπτη, οδηγώντας έτσι σε σύγχυση.

Η μη αυτόματη εξαγωγή δεδομένων από τα δελτία παράδοσης και η εισαγωγή τους σε μια βάση δεδομένων που δεν ακολουθείται από βήματα επαλήθευσης μπορεί να έχει ποσοστά σφάλματος έως και 4%. Ο κανόνας εισαγωγής δεδομένων 1-10-100 είναι πολύ γνωστός στους κύκλους εισαγωγής δεδομένων - η επαλήθευση της ακρίβειας των δεδομένων στο σημείο εισαγωγής κοστίζει 1 $, η εκκαθάριση των σφαλμάτων κοστίζει 10 $ σε μορφή παρτίδας και τα μη διορθωμένα σφάλματα κοστίζουν στην εταιρεία 100 $ ή περισσότερο.

Dockets παράδοσης OCR

Το λογισμικό εξαγωγής δεδομένων μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την επιλεκτική εξαγωγή δεδομένων από φακέλους παράδοσης. Η οπτική αναγνώριση χαρακτήρων ή OCR, λογισμικό που εξάγει δεδομένα από σαρωμένα έγγραφα, εικόνες κάμερας και αρχεία pdf μόνο για εικόνες, είναι η πλέον κατάλληλη για την αυτοματοποιημένη εξαγωγή δεδομένων από δέκτες παράδοσης.

Υπάρχουν πολλοί τύποι λογισμικού OCR που χρησιμοποιούνται στην εξαγωγή δεδομένων στη βιομηχανία σήμερα. Ο πιο στοιχειώδης τύπος απλώς εξάγει όλο το κείμενο από το έγγραφο παράδοσης και η περαιτέρω κατηγοριοποίηση και η ουσιαστική εξαγωγή δεδομένων απαιτεί ανθρώπινη προσπάθεια.

OCR για εξαγωγή δεδομένων από δελτία παράδοσης
Εξαγωγή δεδομένων με χρήση στοιχειώδους λογισμικού OCR

Η δεύτερη γενιά OCR – Zonal or Template-based OCR – εξάγει συγκεκριμένα δεδομένα από το παραστατικό παράδοσης, ανάλογα με τη θέση ή τη «ζώνη» του στο έγγραφο.

OCR για εξαγωγή δεδομένων από δελτία παράδοσης
Εξαγωγή δεδομένων με χρήση λογισμικού ζωνικής OCR

OCR τρίτης γενιάς, όπως τα Nanonets, χρησιμοποιούν δυνατότητες AI και ML για να εξάγουν έξυπνα σημαντικές πληροφορίες από τα δελτία παράδοσης. Αυτά τα γνωστικά εργαλεία OCR είναι ικανά να μαθαίνουν νέες μορφές και στυλ ντοκετών παράδοσης με χρήση και έτσι να ελαχιστοποιούν την ανθρώπινη παρέμβαση.

OCR για εξαγωγή δεδομένων από δελτία παράδοσης
Εξαγωγή δεδομένων με χρήση Nanonets

Ένα καλό Docket OCR παράδοσης πρέπει να έχει τα ακόλουθα χαρακτηριστικά:

  • Η δυνατότητα εξαγωγής δεδομένων που μπορεί να είναι δομημένα, κακώς δομημένα ή/και μη δομημένα στον αρχικό φάκελο παράδοσης. Η συνοχή των δεδομένων που εξάγονται από αυτές τις διάφορες πηγές είναι δυνατή με τη χρήση εξαγωγής δεδομένων που βασίζεται σε τεχνητή νοημοσύνη.
  • Η δυνατότητα μετατροπής των εξαγόμενων δεδομένων σε πολλαπλές αναγνώσιμες/επεξεργάσιμες μορφές για μεταγενέστερη χρήση.
  • Ασφάλεια δεδομένων – το προϊόν που αγοράζεται από μια εταιρεία μπορεί να είναι εξαιρετικά ευαίσθητο και εμπιστευτικό καθώς μπορεί να αποτελεί μέρος κατοχυρωμένων με δίπλωμα ευρεσιτεχνίας και εμπορικών σημάτων διαδικασιών της εταιρείας. Το λογισμικό εξαγωγής δεδομένων πρέπει να είναι σε θέση να διασφαλίζει την προστασία των δεδομένων από κλοπή, παραβίαση και κακή διαχείριση.


Θέλετε να αυτοματοποιήσετε επαναλαμβανόμενες χειροκίνητες εργασίες; Ελέγξτε το λογισμικό επεξεργασίας εγγράφων που βασίζεται σε ροή εργασίας Nanonets. Εξαγωγή δεδομένων από τιμολόγια, ταυτότητες ή οποιοδήποτε έγγραφο στον αυτόματο πιλότο!

.cta-first-blue{ μετάβαση: όλα τα 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; περίγραμμα-ακτίνα: 0px; βάρος γραμματοσειράς: έντονη γραφή; μέγεθος γραμματοσειράς: 16 px; Ύψος γραμμής: 24 px; padding: 12px 24px; φόντο: #546fff; άσπρο χρώμα; ύψος: 56 px; text-align: αριστερά; οθόνη: inline-flex; flex-direction: σειρά; -moz-box-align: κέντρο; στοίχιση-στοιχεία: κέντρο; Διάστιχο γραμμάτων: 0 px; box-sizing: border-box; border-width:2px !important; περίγραμμα: συμπαγές #546fff !σημαντικό; } .cta-first-blue:hover{ color:#546fff; φόντο: λευκό; μετάβαση: όλα τα 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; border-width:2px !important; περίγραμμα: συμπαγές #546fff !σημαντικό; } .cta-second-black{ transition: all 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; περίγραμμα-ακτίνα: 0px; βάρος γραμματοσειράς: έντονη γραφή; μέγεθος γραμματοσειράς: 16 px; Ύψος γραμμής: 24 px; padding: 12px 24px; φόντο: λευκό; χρώμα: #333; ύψος: 56 px; text-align: αριστερά; οθόνη: inline-flex; flex-direction: σειρά; -moz-box-align: κέντρο; στοίχιση-στοιχεία: κέντρο; Διάστιχο γραμμάτων: 0 px; box-sizing: border-box; border-width:2px !important; περίγραμμα: συμπαγές #333 !σημαντικό; } .cta-second-black:hover{ color:white; φόντο:#333; μετάβαση: όλα τα 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; border-width:2px !important; περίγραμμα: συμπαγές #333 !σημαντικό; } .column1{ min-width: 240px; max-width: fit-content. padding-right: 4%; } .column2{ min-width: 200px; max-width: fit-content. } .cta-main{ display: flex; }


Πλεονεκτήματα του OCR Delivery Dockets που βασίζονται σε AI

Μερικά πλεονεκτήματα από τη χρήση εργαλείων OCR με τεχνητή νοημοσύνη, όπως τα Nanonets για τη διαχείριση δεδομένων των dockets παράδοσης είναι:

  • Ακρίβεια δεδομένων: Οι OCR που αξιοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη μπορούν να ελαχιστοποιήσουν ή ακόμα και να εξαλείψουν εντελώς τα ανθρώπινα λάθη που προκαλούνται από κόπωση ή επίβλεψη.
  • Εξοικονόμηση χρόνου: Η μη αυτόματη εισαγωγή δεδομένων από τα δελτία παράδοσης μπορεί να είναι χρονοβόρα και οι OCR μπορούν να εξοικονομήσουν μεγάλο μέρος του χρόνου που αφιερώνουν οι εργαζόμενοι σε κοσμικές επαναλαμβανόμενες δραστηριότητες. Το OCR με δυνατότητα AI εξάγει σχετικά δεδομένα από οποιοδήποτε έγγραφο σε 27 δευτερόλεπτα έναντι 3.5 λεπτών για τη μη αυτόματη λήψη.
  • Επαναπροσανατολισμός εργαζομένων: Ο χρόνος που είναι διαθέσιμος στον εργαζόμενο λόγω της αυτοματοποίησης της εξαγωγής δεδομένων από το docket παράδοσης μπορεί να αναδρομολογηθεί σε παραγωγικές εργασίες που μπορούν να βελτιώσουν το σύνολο των δεξιοτήτων τους και την απόδοση της εταιρείας.
  • Κεντρικά δεδομένα: Τα δεδομένα που συλλέγονται από το λογισμικό OCR μπορούν να αποθηκευτούν σε κεντρική τοποθεσία και επομένως θα είναι προσβάσιμα σε όλα τα ενδιαφερόμενα μέρη της εταιρείας.
  • Ασφάλεια δεδομένων: Η δυνατότητα εισαγωγής ελέγχων σε διάφορα επίπεδα της διαδικασίας αυτοματισμού που ξεκίνησε από το OCR μπορεί να ενισχύσει την ασφάλεια των δεδομένων.
  • Επεκτασιμότητα: Καθώς η επιχείρηση επεκτείνεται, είναι δύσκολο να υπάρχει ένα μη αυτόματο σύστημα διαχείρισης τιμολογίων. Τα OCR μπορούν να βελτιστοποιήσουν τη διαδικασία διαχείρισης δελτίων παράδοσης, οδηγώντας σε βελτιώσεις σε κλίμακα.
  • Ενοποίηση με άλλα συστήματα αυτοματισμού της εταιρείας. Καθώς ο υπερ-αυτοματισμός βρίσκει σιγά-σιγά μια βάση στον επιχειρηματικό τομέα, η χρήση του OCR στον τομέα της διαχείρισης δελτίων παράδοσης μπορεί να βοηθήσει στην ενσωμάτωση της λειτουργίας στο ευρύτερο σύστημα που διαπερνά τον οργανισμό.


Θέλετε να χρησιμοποιήσετε ρομποτική αυτοματοποίηση διεργασιών; Ρίξτε μια ματιά στο λογισμικό επεξεργασίας εγγράφων που βασίζεται σε ροή εργασίας Nanonets. Χωρίς κωδικό. Χωρίς πλατφόρμα ταλαιπωρίας.

.cta-first-blue{ μετάβαση: όλα τα 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; περίγραμμα-ακτίνα: 0px; βάρος γραμματοσειράς: έντονη γραφή; μέγεθος γραμματοσειράς: 16 px; Ύψος γραμμής: 24 px; padding: 12px 24px; φόντο: #546fff; άσπρο χρώμα; ύψος: 56 px; text-align: αριστερά; οθόνη: inline-flex; flex-direction: σειρά; -moz-box-align: κέντρο; στοίχιση-στοιχεία: κέντρο; Διάστιχο γραμμάτων: 0 px; box-sizing: border-box; border-width:2px !important; περίγραμμα: συμπαγές #546fff !σημαντικό; } .cta-first-blue:hover{ color:#546fff; φόντο: λευκό; μετάβαση: όλα τα 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; border-width:2px !important; περίγραμμα: συμπαγές #546fff !σημαντικό; } .cta-second-black{ transition: all 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; περίγραμμα-ακτίνα: 0px; βάρος γραμματοσειράς: έντονη γραφή; μέγεθος γραμματοσειράς: 16 px; Ύψος γραμμής: 24 px; padding: 12px 24px; φόντο: λευκό; χρώμα: #333; ύψος: 56 px; text-align: αριστερά; οθόνη: inline-flex; flex-direction: σειρά; -moz-box-align: κέντρο; στοίχιση-στοιχεία: κέντρο; Διάστιχο γραμμάτων: 0 px; box-sizing: border-box; border-width:2px !important; περίγραμμα: συμπαγές #333 !σημαντικό; } .cta-second-black:hover{ color:white; φόντο:#333; μετάβαση: όλα τα 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; border-width:2px !important; περίγραμμα: συμπαγές #333 !σημαντικό; } .column1{ min-width: 240px; max-width: fit-content. padding-right: 4%; } .column2{ min-width: 200px; max-width: fit-content. } .cta-main{ display: flex; }


Η καταλληλότητα των Nanonets ως OCR Docket παράδοσης

Το Nanonets είναι ένα εργαλείο OCR που βασίζεται σε τεχνητή νοημοσύνη και είναι το πλέον κατάλληλο για την εξαγωγή δεδομένων από δέκτες παράδοσης για τους ακόλουθους λόγους:

  • Ακριβής ανίχνευση της δομής του πίνακα ενός στοιχείου γραμμής που περιέχει έγγραφα όπως φόρμες.
  • Όλες οι καταχωρήσεις στοιχείων γραμμής που υπάρχουν σε μορφές όπως όνομα, προϊόν, ποσότητα κ.λπ.
  • Τα δεδομένα μπορούν να εξαχθούν ως έξοδο JSON που μπορεί να επιτρέψει τη δημιουργία προσαρμοσμένων εφαρμογών και πλατφορμών.
  • Παρόλο που προσφέρει ένα εξαιρετικό API και τεκμηρίωση για προγραμματιστές, το λογισμικό είναι επίσης ιδανικό για οργανισμούς χωρίς εσωτερική ομάδα προγραμματιστών.
  • Είναι πραγματικά ένα εργαλείο χωρίς κώδικα
  • Εύκολη ενσωμάτωση Nanonets με τα περισσότερα CRM, ERP, υπηρεσίες περιεχομένου ή λογισμικό RPA.
  • Επεξεργασία πολλαπλών γλωσσών: Το Nanonets OCR μπορεί να αναγνωρίσει χειρόγραφο κείμενο, εικόνες κειμένου σε πολλές γλώσσες ταυτόχρονα, εικόνες με χαμηλή ανάλυση, εικόνες με νέες ή κουρδισμένες γραμματοσειρές και διάφορα μεγέθη, εικόνες με σκιερό κείμενο, κεκλιμένο κείμενο, τυχαίο μη δομημένο κείμενο, θόρυβο εικόνας, θολές εικόνες και πολλά άλλα. Αυτό είναι, όπως μπορεί να γίνει κατανοητό, ιδιαίτερα σχετικό με τις παραδόσεις μεταξύ διαφορετικών χωρών ή για τη μεταφορά εμπορευμάτων μεταξύ περιοχών που χρησιμοποιούν διαφορετικές γλώσσες.
  • Λειτουργεί με προσαρμοσμένα δεδομένα μέσω της χρήσης προσαρμοσμένων δεδομένων για εκπαίδευση μοντέλων OCR.
  • Ανεξαρτησία από μορφές: Τα νανοδίκτυα δεν δεσμεύονται καθόλου από το πρότυπο των εγγράφων. Μπορείτε να καταγράψετε δεδομένα γνωστικά σε πίνακες ή στοιχεία γραμμής ή οποιαδήποτε άλλη μορφή.
  • Πολλά εργαλεία εισαγωγής δεδομένων όπως τα Nanonets, συνοδεύονται από μια ισχυρή ομάδα τεχνικής βοήθειας που μπορεί να βοηθήσει να ξεπεραστούν οι προκλήσεις και να αξιοποιηθεί το πλήρες δυναμικό των αυτοματοποιημένων λειτουργιών εισαγωγής δεδομένων.

Οι έξυπνες θήκες χρήσης επεξεργασίας εγγράφων των Nanonets βοηθούν τους οργανισμούς να υιοθετούν απρόσκοπτα την αυτοματοποίηση. Ακολουθούν μερικές ενδιαφέρουσες περιπτωσιολογικές μελέτες:

Πάρε μακριά

Η εξαγωγή δεδομένων από τους φακέλους παράδοσης μπορεί να είναι επίπονη και χρονοβόρα όταν εκτελείται χειροκίνητα. Λογισμικό εξαγωγής δεδομένων που βασίζεται σε τεχνητή νοημοσύνη, όπως το Nanonets, μπορεί να βοηθήσει στην αυτοματοποίηση της διαδικασίας. Η χρήση του AI-OCR στο τελευταίο βήμα της ροής εργασίας Procure-to-Pay συνοδεύεται από συναρπαστικά οφέλη, όπως εξοικονόμηση χρόνου και κόστους, βελτιωμένη διαδικασία έγκρισης και τελικά καλύτερα αποτελέσματα.


var contentsTitle = "Πίνακας περιεχομένων"; // Ορίστε τον τίτλο σας εδώ, για να αποφύγετε τη δημιουργία επικεφαλίδας για αυτόν αργότερα var ToC = "

"+contentsTitle+"

"; ToC += "

"; var tocDiv = document.getElementById('dynamictocnative'); tocDiv.outerHTML = ToC;

Νανοδίκτυα διαδικτυακό OCR & OCR API έχουν πολλά ενδιαφέροντα περιπτώσεις χρήσης tΤο καπέλο θα μπορούσε να βελτιστοποιήσει την απόδοση της επιχείρησής σας, να εξοικονομήσει κόστος και να αυξήσει την ανάπτυξη. Βρίσκω πώς οι θήκες χρήσης των Nanonets μπορούν να εφαρμοστούν στο προϊόν σας.


Σφραγίδα ώρας:

Περισσότερα από AI και μηχανική μάθηση