OpenAI και Έλον Μασκ

Η εργασία στην αιχμή της τεχνητής νοημοσύνης είναι δυστυχώς ακριβή. Για παράδειγμα, εκτός από το DeepMind, η Google διαθέτει επίσης Google Brain, Research και Cloud. Και οι TensorFlow, TPU και κατέχουν περίπου το ένα τρίτο της έρευνας (στην πραγματικότητα, διοργανώνουν τα δικά τους συνέδρια AI).

Υποψιάζομαι επίσης έντονα ότι η υπολογιστική ιπποδύναμη θα είναι απαραίτητη (και πιθανώς ακόμη και επαρκής) για να φτάσει στο AGI. Εάν οι ιστορικές τάσεις αποτελούν ένδειξη, η πρόοδος στην τεχνητή νοημοσύνη καθοδηγείται κυρίως από συστήματα – υπολογιστές, δεδομένα, υποδομές. Οι βασικοί αλγόριθμοι που χρησιμοποιούμε σήμερα έχουν παραμείνει σε μεγάλο βαθμό αμετάβλητοι από τη δεκαετία του '90. Όχι μόνο αυτό, αλλά οποιεσδήποτε αλγοριθμικές πρόοδοι που δημοσιεύονται σε μια εργασία κάπου μπορούν να εφαρμοστούν και να ενσωματωθούν σχεδόν αμέσως. Αντίθετα, οι αλγοριθμικές πρόοδοι από μόνες τους είναι αδρανείς χωρίς την κλίμακα που τις κάνει επίσης τρομακτικές.

Μου φαίνεται ότι το OpenAI σήμερα καίει μετρητά και ότι το μοντέλο χρηματοδότησης δεν μπορεί να φτάσει στην κλίμακα για να ανταγωνιστεί σοβαρά την Google (μια εταιρεία 800B). Εάν δεν μπορείτε να ανταγωνιστείτε σοβαρά, αλλά συνεχίσετε να κάνετε έρευνα ανοιχτά, μπορεί στην πραγματικότητα να κάνετε τα πράγματα χειρότερα και να τους βοηθήσετε «δωρεάν», επειδή οι όποιες προόδους είναι αρκετά εύκολο να αντιγράψουν και να ενσωματώσουν αμέσως, σε κλίμακα.

Ένας κερδοσκοπικός άξονας μπορεί να δημιουργήσει μια πιο βιώσιμη ροή εσόδων με την πάροδο του χρόνου και, με την τρέχουσα ομάδα, πιθανότατα θα αποφέρει πολλές επενδύσεις. Ωστόσο, η δημιουργία ενός προϊόντος από το μηδέν θα έκλεβε την εστίαση από την έρευνα τεχνητής νοημοσύνης, θα χρειαζόταν πολύς χρόνος και δεν είναι σαφές εάν μια εταιρεία θα μπορούσε να «φτάσει» την κλίμακα της Google και οι επενδυτές μπορεί να ασκήσουν υπερβολική πίεση προς λάθος κατευθύνσεις. Η πιο πολλά υποσχόμενη επιλογή που μπορώ να σκεφτώ, όπως ανέφερα προηγουμένως, θα ήταν να συνδεθεί το OpenAI στην Tesla ως αγελάδα μετρητών. Πιστεύω ότι οι προσκολλήσεις σε άλλους μεγάλους υπόπτους (π.χ. Apple; Amazon;) θα αποτύχουν λόγω ενός ασυμβίβαστου DNA της εταιρείας. Χρησιμοποιώντας μια αναλογία πυραύλων, η Tesla κατασκεύασε ήδη το «πρώτο στάδιο» του πυραύλου με ολόκληρη την αλυσίδα εφοδιασμού του Μοντέλου 3 και τον ενσωματωμένο υπολογιστή του και μια μόνιμη σύνδεση στο Διαδίκτυο. Το «δεύτερο στάδιο» θα ήταν μια πλήρης λύση αυτοοδήγησης βασισμένη σε μεγάλης κλίμακας εκπαίδευση νευρωνικών δικτύων, η οποία η τεχνογνωσία του OpenAI θα μπορούσε να βοηθήσει σημαντικά στην επιτάχυνση. Με μια λειτουργική λύση πλήρους αυτοοδήγησης σε ~2-3 χρόνια θα μπορούσαμε να πουλήσουμε πολλά αυτοκίνητα/φορτηγά. Εάν το κάνουμε αυτό πολύ καλά, ο κλάδος των μεταφορών είναι αρκετά μεγάλος ώστε να μπορούμε να αυξήσουμε την κεφαλαιοποίηση της Tesla σε υψηλό O (~100K) και να χρησιμοποιήσουμε αυτά τα έσοδα για να χρηματοδοτήσουμε το έργο της τεχνητής νοημοσύνης στην κατάλληλη κλίμακα.

Δεν μπορώ να δω τίποτα άλλο που να έχει τη δυνατότητα να φτάσει σε βιώσιμο κεφάλαιο σε κλίμακα Google μέσα σε μια δεκαετία.

• SEO Powered Content & PR Distribution. Ενισχύστε σήμερα.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Ενδυναμώστε τον εαυτό σας. Πρόσβαση εδώ.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Ενισχύθηκε η γνώση. Πρόσβαση εδώ.
• PlatoESG. Ανθρακας, Cleantech, Ενέργεια, Περιβάλλον, Ηλιακός, Διαχείριση των αποβλήτων. Πρόσβαση εδώ.
• PlatoHealth. Ευφυΐα βιοτεχνολογίας και κλινικών δοκιμών. Πρόσβαση εδώ.
• πηγή: https://openai.com/blog/openai-elon-musk