Η εξαιρετική εμπειρία πελάτη παρέχει ανταγωνιστικό πλεονέκτημα και βοηθά στη δημιουργία διαφοροποίησης της επωνυμίας. Σύμφωνα με την έκθεση Forrester, The State Of Customer Obsession, 2022, το να είσαι πρώτος στον πελάτη μπορεί να έχει σημαντικό αντίκτυπο στον ισολογισμό ενός οργανισμού, καθώς οι οργανισμοί που υιοθετούν αυτήν τη μεθοδολογία ξεπερνούν τους ομοτίμους τους σε αύξηση εσόδων. Παρά το γεγονός ότι τα κέντρα επαφής βρίσκονται υπό συνεχή πίεση να κάνουν περισσότερα με λιγότερα βελτιώνοντας παράλληλα τις εμπειρίες των πελατών, Το 80% των εταιρειών σχεδιάζει να αυξήσει το επίπεδο επένδυσής του στην Εμπειρία Πελατών (CX) να παρέχει μια διαφοροποιημένη εμπειρία πελάτη. Η ταχεία καινοτομία και η βελτίωση της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης έχει αιχμαλωτίσει το μυαλό και την προσοχή μας και σύμφωνα με Η εκτίμηση της McKinsey & Company, η εφαρμογή γενετικής τεχνητής νοημοσύνης στις λειτουργίες εξυπηρέτησης πελατών θα μπορούσε να αυξήσει την παραγωγικότητα σε μια τιμή που κυμαίνεται από 30–45% του τρέχοντος κόστους λειτουργίας.
Καμβάς Amazon SageMaker παρέχει στους επιχειρησιακούς αναλυτές μια οπτική διεπαφή point-and-click που σας επιτρέπει να δημιουργείτε μοντέλα και να δημιουργείτε ακριβείς προβλέψεις μηχανικής μάθησης (ML) χωρίς να απαιτείται εμπειρία ML ή κωδικοποίηση. Τον Οκτώβριο του 2023, το SageMaker Canvas ανακοίνωσε υποστήριξη για μοντέλα θεμελίωσης ανάμεσα στα έτοιμα προς χρήση μοντέλα του, Τροφοδοτείται από Θεμέλιο του Αμαζονίου και Amazon SageMaker JumpStart. Αυτό σας επιτρέπει να χρησιμοποιείτε φυσική γλώσσα με μια διεπαφή συνομιλίας για να εκτελέσετε εργασίες όπως η δημιουργία νέου περιεχομένου, συμπεριλαμβανομένων αφηγήσεων, αναφορών και αναρτήσεων ιστολογίου. σύνοψη σημειώσεων και άρθρων· και απαντώντας σε ερωτήσεις από μια κεντρική βάση γνώσεων—όλα χωρίς να γράψετε ούτε μια γραμμή κώδικα.
Η δουλειά ενός αντιπροσώπου τηλεφωνικού κέντρου είναι να χειρίζεται εισερχόμενες και εξερχόμενες κλήσεις πελατών και να παρέχει υποστήριξη ή να επιλύει προβλήματα ενώ πραγματοποιεί δεκάδες κλήσεις καθημερινά. Το να συμβαδίζετε με αυτόν τον τόμο ενώ δίνετε στους πελάτες άμεσες απαντήσεις είναι δύσκολο χωρίς χρόνο για έρευνα μεταξύ των κλήσεων. Συνήθως, τα σενάρια κλήσεων καθοδηγούν τους πράκτορες μέσω κλήσεων και περιγράφουν ζητήματα αντιμετώπισης. Τα καλογραμμένα σενάρια βελτιώνουν τη συμμόρφωση, μειώνουν τα σφάλματα και αυξάνουν την αποτελεσματικότητα βοηθώντας τους πράκτορες να κατανοήσουν γρήγορα προβλήματα και λύσεις.
Σε αυτήν την ανάρτηση, διερευνούμε πώς η παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη στον καμβά SageMaker μπορεί να βοηθήσει στην επίλυση κοινών προκλήσεων που μπορεί να αντιμετωπίσουν οι πελάτες όταν ασχολούνται με κέντρα επικοινωνίας. Δείχνουμε πώς να χρησιμοποιήσετε το SageMaker Canvas για να δημιουργήσετε ένα νέο σενάριο κλήσης ή να βελτιώσετε ένα υπάρχον σενάριο κλήσης και να εξερευνήσετε πώς η παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει με την ανασκόπηση των υπαρχουσών αλληλεπιδράσεων για την παροχή πληροφοριών που είναι δύσκολο να αποκτηθούν από τα παραδοσιακά εργαλεία. Ως μέρος αυτής της ανάρτησης, παρέχουμε τις προτροπές που χρησιμοποιούνται για την επίλυση των εργασιών και τη συζήτηση αρχιτεκτονικών για την ενσωμάτωση αυτών των αποτελεσμάτων στο AWS Contact Center Intelligence ροές εργασιών (CCI).
Επισκόπηση της λύσης
Τα μοντέλα δημιουργίας θεμελίων τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να βοηθήσουν στη δημιουργία ισχυρών σεναρίων κλήσεων σε κέντρα επαφής και να επιτρέψουν στους οργανισμούς να κάνουν τα εξής:
- Δημιουργήστε συνεπείς εμπειρίες πελατών με ένα ενιαίο χώρο αποθήκευσης γνώσεων για τη διαχείριση ερωτημάτων πελατών
- Μειώστε τον χρόνο διεκπεραίωσης κλήσεων
- Βελτιώστε την παραγωγικότητα της ομάδας υποστήριξης
- Ενεργοποιήστε την ομάδα υποστήριξης με τις επόμενες καλύτερες ενέργειες για την εξάλειψη των σφαλμάτων και την εκτέλεση της επόμενης καλύτερης ενέργειας
Με το SageMaker Canvas, μπορείτε να επιλέξετε από μια μεγαλύτερη ποικιλία μοντέλων θεμελίωσης για να δημιουργήσετε συναρπαστικά σενάρια κλήσεων. Το SageMaker Canvas σάς επιτρέπει επίσης να συγκρίνετε πολλά μοντέλα ταυτόχρονα, ώστε ο χρήστης να μπορεί να επιλέξει την έξοδο που ταιριάζει περισσότερο στις ανάγκες του για τη συγκεκριμένη εργασία με την οποία ασχολείται. Για να χρησιμοποιήσει τα chatbot που τροφοδοτούνται με τεχνητή νοημοσύνη, ο χρήστης πρέπει πρώτα να παράσχει μια προτροπή, η οποία είναι μια οδηγία για να πείτε στο μοντέλο τι σκοπεύετε να κάνετε.
Σε αυτήν την ανάρτηση, εξετάζουμε τέσσερις περιπτώσεις κοινής χρήσης:
- Δημιουργία νέων σεναρίων κλήσεων
- Βελτίωση υπάρχοντος σεναρίου κλήσης
- Αυτοματοποίηση εργασιών μετά την κλήση
- Αναλύσεις μετά την κλήση
Σε όλη τη διάρκεια της ανάρτησης, χρησιμοποιούμε μοντέλα μεγάλων γλωσσών (LLM) που είναι διαθέσιμα στον καμβά SageMaker που υποστηρίζονται από το Amazon Bedrock. Συγκεκριμένα, χρησιμοποιούμε το μοντέλο Anthropic's Claude 2, ένα ισχυρό μοντέλο με εξαιρετική απόδοση για κάθε είδους εργασίες φυσικής γλώσσας. Τα παραδείγματα είναι στα αγγλικά. Ωστόσο, το Anthropic Claude 2 υποστηρίζει πολλές γλώσσες. Αναφέρομαι σε Anthropic Claude 2 να μάθω περισσότερα. Τέλος, όλα αυτά τα αποτελέσματα μπορούν να αναπαραχθούν με άλλα μοντέλα Amazon Bedrock, όπως το Anthropic Claude Instant ή το Amazon Titan, καθώς και με τα μοντέλα SageMaker JumpStart.
Προϋποθέσεις
Για αυτήν την ανάρτηση, βεβαιωθείτε ότι έχετε δημιουργήσει ένα Λογαριασμός AWS με κατάλληλους πόρους και άδειες. Συγκεκριμένα, ολοκληρώστε τα ακόλουθα προαπαιτούμενα βήματα:
- Αναπτύξτε ένα Amazon Sage Maker τομέα. Για οδηγίες, ανατρέξτε στο Ενσωματωμένος στον τομέα Amazon SageMaker.
- Διαμορφώστε τα δικαιώματα για τη ρύθμιση και την ανάπτυξη του SageMaker Canvas. Για περισσότερες λεπτομέρειες, ανατρέξτε στο Ρύθμιση και διαχείριση του καμβά Amazon SageMaker (για διαχειριστές πληροφορικής).
- Διαμορφώστε τις πολιτικές κοινής χρήσης πόρων μεταξύ προέλευσης (CORS) για το SageMaker Canvas. Για περισσότερες πληροφορίες, ανατρέξτε στο Παραχωρήστε στους χρήστες σας δικαιώματα για τη μεταφόρτωση τοπικών αρχείων.
- Προσθέστε τα δικαιώματα χρήσης μοντέλων θεμελίων στον καμβά SageMaker. Για οδηγίες, ανατρέξτε στο Χρησιμοποιήστε γενετική τεχνητή νοημοσύνη με μοντέλα θεμελίωσης.
Σημειώστε ότι οι υπηρεσίες που χρησιμοποιεί το SageMaker Canvas για την επίλυση εργασιών δημιουργίας τεχνητής νοημοσύνης είναι διαθέσιμες στο SageMaker JumpStart και στο Amazon Bedrock. Για να χρησιμοποιήσετε το Amazon Bedrock, βεβαιωθείτε ότι χρησιμοποιείτε το SageMaker Canvas στην περιοχή όπου υποστηρίζεται το Amazon Bedrock. Αναφέρομαι σε Υποστηριζόμενες περιοχές για να μάθετε περισσότερα.
Δημιουργήστε ένα νέο σενάριο κλήσης
Για αυτήν την περίπτωση χρήσης, ένας αναλυτής κέντρου επικοινωνίας ορίζει ένα σενάριο κλήσης με τη βοήθεια ενός από τα έτοιμα προς χρήση μοντέλα που είναι διαθέσιμα στο SageMaker Canvas, εισάγοντας μια κατάλληλη προτροπή, όπως "Δημιουργία σεναρίου κλήσης για έναν αντιπρόσωπο που βοηθά τους πελάτες να χαμένες πιστωτικές κάρτες». Για να το εφαρμόσετε αυτό, αφού ο διαχειριστής cloud του οργανισμού παραχωρήσει πρόσβαση με ένα μόνο σημάδι στον αναλυτή του κέντρου επικοινωνίας, ολοκληρώστε τα ακόλουθα βήματα:
- Στην κονσόλα SageMaker, επιλέξτε καμβάς στο παράθυρο πλοήγησης.
- Επιλέξτε τον τομέα σας και το προφίλ χρήστη και επιλέξτε Άνοιγμα καμβά για να ανοίξετε την εφαρμογή SageMaker Canvas.
- Πλοηγηθείτε με το Έτοιμα για χρήση μοντέλα και επιλέξτε Δημιουργήστε, εξάγετε και συνοψίστε περιεχόμενο για να ανοίξετε την κονσόλα συνομιλίας.
- Με επιλεγμένο το μοντέλο Anthropic Claude 2, εισαγάγετε την προτροπή "Δημιουργία σεναρίου κλήσης για έναν πράκτορα που βοηθά τους πελάτες με χαμένες πιστωτικές κάρτες" και πατήστε εισάγετε.
Το σενάριο που λαμβάνεται μέσω της δημιουργίας τεχνητής νοημοσύνης περιλαμβάνεται σε ένα έγγραφο (όπως TXT, HTML ή PDF) και προστίθεται σε μια βάση γνώσεων που θα καθοδηγεί τους πράκτορες του κέντρου επικοινωνίας στις αλληλεπιδράσεις τους με τους πελάτες.
Όταν χρησιμοποιείτε μια λύση πολυκαναλικού κέντρου επαφής που βασίζεται σε σύννεφο, όπως π.χ Amazon Connect, μπορείτε να επωφεληθείτε από τις δυνατότητες που υποστηρίζονται από AI/ML για να βελτιώσετε την ικανοποίηση των πελατών και την αποτελεσματικότητα των αντιπροσώπων. Amazon Connect Wisdom μειώνει τον χρόνο που αφιερώνουν οι πράκτορες αναζητώντας απαντήσεις και επιτρέπει τη γρήγορη επίλυση ζητημάτων πελατών παρέχοντας αναζήτηση γνώσης και προτάσεις σε πραγματικό χρόνο ενώ οι πράκτορες μιλούν με πελάτες. Σε αυτό το συγκεκριμένο παράδειγμα, το Amazon Connect Wisdom μπορεί να συγχρονιστεί με Απλή υπηρεσία αποθήκευσης Amazon (Amazon S3) ως πηγή περιεχομένου για τη βάση γνώσεων, ενσωματώνοντας έτσι το σενάριο κλήσης που δημιουργήθηκε με τη βοήθεια του SageMaker Canvas. Για περισσότερες πληροφορίες, ανατρέξτε στο Amazon Connect Wisdom S3 Sync.
Το παρακάτω διάγραμμα απεικονίζει αυτή την αρχιτεκτονική.
Όταν ο πελάτης καλεί το κέντρο επικοινωνίας και είτε υποβάλλεται σε διαδραστική φωνητική απόκριση (IVR) είτε ανιχνεύονται συγκεκριμένες λέξεις-κλειδιά σχετικά με τον σκοπό της κλήσης (για παράδειγμα, «χαμένη» και «πιστωτική κάρτα»), το Amazon Connect Wisdom θα παρέχει προτάσεις για τον τρόπο χειρισμού της αλληλεπίδρασης με τον πράκτορα, συμπεριλαμβανομένου του σχετικού σεναρίου κλήσης που δημιουργήθηκε από το SageMaker Canvas.
Με το SageMaker Canvas Generative AI, οι αναλυτές των κέντρων επαφής εξοικονομούν χρόνο στη δημιουργία σεναρίων κλήσεων και είναι σε θέση να δοκιμάσουν γρήγορα νέα μηνύματα για να τροποποιήσουν τη δημιουργία σεναρίων.
Βελτιώστε ένα υπάρχον σενάριο κλήσης
Σύμφωνα με τα παρακάτω επισκόπηση, το 78% των πελατών πιστεύουν ότι η εμπειρία τους στο τηλεφωνικό κέντρο βελτιώνεται όταν ο αντιπρόσωπος εξυπηρέτησης πελατών δεν ακούγεται σαν να διαβάζει από σενάριο. Το SageMaker Canvas μπορεί να χρησιμοποιήσει τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη που σας βοηθά να αναλύσετε το υπάρχον σενάριο κλήσης και να προτείνει βελτιώσεις για τη βελτίωση της ποιότητας των σεναρίων κλήσεων. Για παράδειγμα, μπορεί να θέλετε να βελτιώσετε το σενάριο κλήσης ώστε να περιλαμβάνει περισσότερη συμμόρφωση ή να κάνετε το σενάριό σας να ακούγεται πιο ευγενικό.
Για να το κάνετε αυτό, επιλέξτε νέα συνομιλία και επιλέξτε Claude 2 ως μοντέλο σας. Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε το δείγμα μεταγραφής που δημιουργήθηκε στην προηγούμενη περίπτωση χρήσης και το μήνυμα "Θέλω να ενεργήσετε ως Αναλυτής Διασφάλισης Ποιότητας του Κέντρου Επικοινωνίας και να βελτιώσετε την παρακάτω μεταγραφή κλήσης, ώστε να είναι συμβατό και να ακούγεται πιο ευγενικό".
Αυτοματοποιήστε τις εργασίες μετά την κλήση
Μπορείτε επίσης να χρησιμοποιήσετε το SageMaker Canvas Generative AI για να αυτοματοποιήσετε την εργασία μετά την κλήση σε τηλεφωνικά κέντρα. Συνήθεις περιπτώσεις χρήσης είναι η σύνοψη κλήσεων, η βοήθεια για την ολοκλήρωση των αρχείων καταγραφής κλήσεων και η εξατομικευμένη δημιουργία μηνυμάτων παρακολούθησης. Αυτό μπορεί να βελτιώσει την παραγωγικότητα των αντιπροσώπων και να μειώσει τον κίνδυνο σφαλμάτων, επιτρέποντάς τους να επικεντρωθούν σε εργασίες υψηλότερης αξίας, όπως η δέσμευση πελατών και η οικοδόμηση σχέσεων.
Επιλέξτε νέα συνομιλία και επιλέξτε Claude 2 ως μοντέλο σας. Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε το δείγμα μεταγραφής που δημιουργήθηκε στην προηγούμενη περίπτωση χρήσης και την προτροπή "Συνοψίστε την παρακάτω μεταγραφή κλήσης για να επισημάνετε το πρόβλημα πελάτη, τις ενέργειες αντιπροσώπου, το αποτέλεσμα της κλήσης και το συναίσθημα του πελάτη".
Όταν χρησιμοποιείτε το Amazon Connect ως λύση κέντρου επαφής, μπορείτε να εφαρμόσετε την εγγραφή και τη μεταγραφή κλήσεων ενεργοποιώντας Φακός επαφής Amazon Connect, το οποίο φέρνει άλλες δυνατότητες ανάλυσης, όπως η ανάλυση συναισθήματος και η επεξεργασία ευαίσθητων δεδομένων. Έχει επίσης σύνοψη, επισημαίνοντας βασικές προτάσεις στη μεταγραφή και επισημαίνοντας τα ζητήματα, τα αποτελέσματα και τα στοιχεία δράσης.
Η χρήση του SageMaker Canvas σάς επιτρέπει να προχωρήσετε ένα βήμα παραπέρα και από έναν ενιαίο χώρο εργασίας να επιλέξετε από τα έτοιμα προς χρήση μοντέλα για να αναλύσετε τη μεταγραφή κλήσης ή να δημιουργήσετε μια σύνοψη, ακόμη και να συγκρίνετε τα αποτελέσματα για να βρείτε το μοντέλο που ταιριάζει καλύτερα στη συγκεκριμένη χρήση- υπόθεση. Το παρακάτω διάγραμμα απεικονίζει αυτήν την αρχιτεκτονική λύσης.
Αναλύσεις μετά την κλήση πελατών
Ένας άλλος τομέας όπου τα κέντρα επικοινωνίας μπορούν να επωφεληθούν από το SageMaker Canvas είναι η κατανόηση των αλληλεπιδράσεων μεταξύ πελάτη και αντιπροσώπων. Σύμφωνα με το Παγκόσμια Έρευνα NICE WEM 2022, το 58% των πρακτόρων τηλεφωνικών κέντρων λένε ότι επωφελούνται ελάχιστα από τις εταιρικές συνεδρίες καθοδήγησης. Οι πράκτορες μπορούν να χρησιμοποιήσουν το γενετικό AI του SageMaker Canvas για ανάλυση συναισθήματος πελατών, προκειμένου να κατανοήσουν περαιτέρω ποιες εναλλακτικές καλύτερες ενέργειες θα μπορούσαν να έχουν κάνει για να βελτιώσουν την ικανοποίηση των πελατών.
Ακολουθούμε παρόμοια βήματα όπως και στις προηγούμενες περιπτώσεις χρήσης. Επιλέγω νέα συνομιλία και επιλέξτε Claude 2. Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε το δείγμα μεταγραφής που δημιουργήθηκε στην προηγούμενη περίπτωση χρήσης και την προτροπή "Θέλω να ενεργείτε ως Επόπτης Κέντρου Επικοινωνίας και να κάνετε κριτική και να προτείνετε βελτιώσεις στη συμπεριφορά του αντιπροσώπου στη συνομιλία με τον πελάτη".
εκκαθάριση
Το SageMaker Canvas θα κλείσει αυτόματα όλα τα μοντέλα SageMaker JumpStart που έχουν ξεκινήσει κάτω από αυτό μετά από 2 ώρες αδράνειας. Ακολουθήστε τις οδηγίες σε αυτήν την ενότητα για να τερματίσετε τη λειτουργία αυτών των μοντέλων νωρίτερα για εξοικονόμηση κόστους. Λάβετε υπόψη ότι δεν χρειάζεται να τερματίσετε τα μοντέλα Amazon Bedrock επειδή δεν έχουν αναπτυχθεί στον λογαριασμό σας.
- Για να τερματίσετε το μοντέλο SageMaker JumpStart, μπορείτε να επιλέξετε από δύο μεθόδους:
- Επιλέξτε νέα συνομιλίακαι στο αναπτυσσόμενο μενού μοντέλου, επιλέξτε Ξεκινήστε ένα άλλο μοντέλο. Στη συνέχεια, στο Μοντέλα θεμελίωσης σελίδα, κάτω Μοντέλα Amazon SageMaker JumpStart, επιλέξτε το μοντέλο (π.χ Falcon-40B-Instruct) και στο δεξιό παράθυρο, επιλέξτε Κλείστε το μοντέλο.
- Εάν συγκρίνετε πολλά μοντέλα ταυτόχρονα, στη σελίδα σύγκρισης αποτελεσμάτων, επιλέξτε το μενού επιλογών του μοντέλου SageMaker JumpStart (τρεις κουκκίδες) και, στη συνέχεια, επιλέξτε Κλείστε το μοντέλο.
- Επιλέξτε Αποσύνδεση στο αριστερό παράθυρο για να αποσυνδεθείτε από την εφαρμογή SageMaker Canvas για να σταματήσετε την κατανάλωση Ώρες παρουσίας χώρου εργασίας SageMaker Canvas. Αυτό θα απελευθερώσει όλους τους πόρους που χρησιμοποιούνται από την παρουσία του χώρου εργασίας.
Συμπέρασμα
Σε αυτήν την ανάρτηση, αναλύσαμε πώς μπορείτε να χρησιμοποιήσετε τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη του SageMaker Canvas σε κέντρα επαφής για να δημιουργήσετε υπερ-εξατομικευμένες αλληλεπιδράσεις με τους πελάτες, να βελτιώσετε την παραγωγικότητα των αναλυτών και πρακτόρων των κέντρων επαφής και να φέρετε πληροφορίες που είναι δύσκολο να αποκτήσετε από τα παραδοσιακά εργαλεία. Όπως φαίνεται από τις διαφορετικές περιπτώσεις χρήσης, το SageMaker Canvas λειτουργεί ως ένας ενιαίος ενοποιημένος χώρος εργασίας, χωρίς να χρειάζεται να χρησιμοποιηθούν διαφορετικά προϊόντα σημείων. Με το SageMaker Canvas Generative AI, τα κέντρα επικοινωνίας μπορούν να βελτιώσουν την ικανοποίηση των πελατών, να μειώσουν το κόστος και να αυξήσουν την αποτελεσματικότητα. Το SageMaker Canvas Generative AI σάς δίνει τη δυνατότητα να δημιουργήσετε νέες και καινοτόμες λύσεις που έχουν τη δυνατότητα να μεταμορφώσουν τη βιομηχανία των κέντρων επαφής. Μπορείτε επίσης να χρησιμοποιήσετε τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη για να προσδιορίσετε τις τάσεις και τις γνώσεις στις αλληλεπιδράσεις με τους πελάτες, βοηθώντας τους διαχειριστές να βελτιστοποιήσουν τις δραστηριότητές τους και να βελτιώσουν την ικανοποίηση των πελατών. Επιπλέον, μπορείτε να χρησιμοποιήσετε τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη για την παραγωγή δεδομένων εκπαίδευσης για νέους πράκτορες, επιτρέποντάς τους να μάθουν από συνθετικά παραδείγματα και να βελτιώσουν την απόδοσή τους πιο γρήγορα.
Μάθετε περισσότερα σχετικά με Χαρακτηριστικά του SageMaker Canvas και ξεκινήστε σήμερα για να αξιοποιήσετε οπτικές δυνατότητες μηχανικής εκμάθησης χωρίς κώδικα.
Σχετικά με τους Συγγραφείς
Davide Gallitelli είναι Senior Specialist Solutions Architect για AI/ML. Η έδρα του είναι στις Βρυξέλλες και συνεργάζεται στενά με πελάτες σε όλο τον κόσμο που θέλουν να υιοθετήσουν τεχνολογίες μηχανικής μάθησης χαμηλού κώδικα/χωρίς κώδικα και Generative AI. Είναι προγραμματιστής από πολύ μικρός, άρχισε να κωδικοποιεί σε ηλικία 7 ετών. Άρχισε να μαθαίνει AI/ML στο πανεπιστήμιο και από τότε το ερωτεύτηκε.
Jose Rui Teixeira Nunes είναι αρχιτέκτονας λύσεων στην AWS, με έδρα τις Βρυξέλλες, Βέλγιο. Επί του παρόντος, βοηθά ευρωπαϊκά ιδρύματα και οργανισμούς στο ταξίδι τους στο cloud. Διαθέτει πάνω από 20 χρόνια τεχνογνωσίας στην τεχνολογία πληροφοριών, με έντονη εστίαση σε οργανισμούς του δημόσιου τομέα και λύσεις επικοινωνίας.
Anand Sharma είναι Ανώτερος Ειδικός Ανάπτυξης Συνεργατών για τη γενετική AI στην AWS στο Λουξεμβούργο με πάνω από 18 χρόνια εμπειρίας στην παροχή καινοτόμων προϊόντων και υπηρεσιών στο ηλεκτρονικό εμπόριο, τη χρηματοοικονομική τεχνολογία και τη χρηματοδότηση. Πριν ενταχθεί στην AWS, εργάστηκε στην Amazon και ηγήθηκε των λειτουργιών διαχείρισης προϊόντων και επιχειρηματικής ευφυΐας.
- SEO Powered Content & PR Distribution. Ενισχύστε σήμερα.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Ενδυναμώστε τον εαυτό σας. Πρόσβαση εδώ.
- PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Ενισχύθηκε η γνώση. Πρόσβαση εδώ.
- PlatoESG. Ανθρακας, Cleantech, Ενέργεια, Περιβάλλον, Ηλιακός, Διαχείριση των αποβλήτων. Πρόσβαση εδώ.
- PlatoHealth. Ευφυΐα βιοτεχνολογίας και κλινικών δοκιμών. Πρόσβαση εδώ.
- πηγή: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/overcoming-common-contact-center-challenges-with-generative-ai-and-amazon-sagemaker-canvas/
- :έχει
- :είναι
- :δεν
- :που
- $UP
- 100
- 150
- 20
- 20 χρόνια
- 2023
- 408
- 7
- a
- Ικανός
- ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΕΣ
- πρόσβαση
- Λογαριασμός
- ακριβής
- Πράξη
- Ενέργειες
- ενεργειών
- προστιθέμενη
- Επιπλέον
- διεύθυνση
- διευθυνσιοδότηση
- διαχειριστές
- ενστερνίζομαι
- Πλεονέκτημα
- Μετά το
- την ηλικία του
- υπηρεσίες
- Πράκτορας
- παράγοντες
- AI
- Τροφοδοτείται από AI
- AI / ML
- Όλα
- Επιτρέποντας
- επιτρέπει
- Επίσης
- εναλλακτική λύση
- Amazon
- Amazon Sage Maker
- Καμβάς Amazon SageMaker
- Amazon υπηρεσίες Web
- μεταξύ των
- an
- ανάλυση
- αναλυτής
- Αναλυτές
- analytics
- αναλύσει
- αναλύθηκε
- και
- ανακοίνωσε
- Άλλος
- απαντήσεις
- Ανθρωπικός
- κάθε
- Εφαρμογή
- εφαρμόζοντας
- κατάλληλος
- αρχιτεκτονική
- ΕΙΝΑΙ
- ΠΕΡΙΟΧΗ
- γύρω
- εμπορεύματα
- AS
- Βοήθεια
- διαβεβαίωση
- At
- προσοχή
- αυτοματοποίηση
- αυτομάτως
- διαθέσιμος
- AWS
- Υπόλοιπο
- Ισολογισμός
- βάση
- βασίζονται
- επειδή
- ήταν
- συμπεριφορά
- είναι
- Βέλγιο
- παρακάτω
- όφελος
- ΚΑΛΎΤΕΡΟΣ
- μεταξύ
- Μπλοκ
- Μηνύματα Blog
- μάρκα
- φέρω
- Φέρνει
- Βρυξέλλες
- χτίζω
- επιχείρηση
- επιχειρηματικής ευφυΐας
- by
- κλήση
- τηλεφωνικό κέντρο
- κλήσεις
- CAN
- καμβάς
- δυνατότητες
- συλλαμβάνονται
- Κάρτες
- ο οποίος
- περίπτωση
- περιπτώσεις
- Κέντρο
- Κέντρα
- κεντρική
- προκλήσεις
- πρόκληση
- chat
- chatbots
- Επιλέξτε
- στενά
- Backup
- προπόνηση
- κωδικός
- Κωδικοποίηση
- Κοινός
- Διαβιβάσεις
- Εταιρείες
- εταίρα
- Εταιρεία
- συγκρίνουν
- συγκρίνοντας
- σύγκριση
- συναρπαστικό
- ανταγωνιστική
- πλήρης
- ολοκλήρωση
- Συμμόρφωση
- υποχωρητικός
- σχετικά με
- Connect
- συνεπής
- πρόξενος
- σταθερός
- κατανάλωση
- επικοινωνήστε μαζί μας
- κέντρο επαφών
- περιεχόμενο
- Συνομιλία
- ομιλητικός
- Δικαστικά έξοδα
- θα μπορούσε να
- δημιουργία
- δημιουργία
- δημιουργία
- μονάδες
- Πιστωτικές κάρτες
- Ρεύμα
- Τη στιγμή
- πελάτης
- Επαφή με τον πελάτη
- εμπειρία του πελάτη
- Η ικανοποίηση των πελατών
- Εξυπηρέτηση πελατών
- Πελάτες
- CX
- καθημερινά
- ημερομηνία
- μοιρασιά
- Ορίζει
- παράδοση
- παρατάσσω
- αναπτυχθεί
- Παρά
- καθέκαστα
- εντοπιστεί
- Εργολάβος
- Ανάπτυξη
- διαφορετικές
- διαφοροποιημένη
- ΔΙΑΦΟΡΕΤΙΚΟΤΗΤΑ-διάκριση
- δύσκολος
- συζητήσουν
- do
- έγγραφο
- Όχι
- τομέα
- κάτω
- δεκάδες
- e-commerce
- άκρη
- αποδοτικότητα
- είτε
- την εξάλειψη
- αγκαλιάζει
- εξουσιοδοτεί
- ενεργοποιήσετε
- δίνει τη δυνατότητα
- ενεργοποίηση
- δέσμευση
- Αγγλικά
- ενίσχυση
- εισάγετε
- εισερχόμενοι
- λάθη
- ευρωπαϊκός
- Even
- παράδειγμα
- παραδείγματα
- υφιστάμενα
- εμπειρία
- Δραστηριοτητες
- εξειδίκευση
- διερευνήσει
- εκχύλισμα
- Πρόσωπο
- Πεσμένος
- Χαρακτηριστικά
- αισθάνομαι
- Τελικά
- χρηματοδότηση
- Εύρεση
- fintech
- Όνομα
- Συγκέντρωση
- ακολουθήστε
- Εξής
- Για
- Forrester
- Θεμέλιο
- τέσσερα
- από
- λειτουργία
- λειτουργίες
- περαιτέρω
- παράγουν
- παράγεται
- γενετική
- Παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη
- παίρνω
- Δίνοντας
- Παγκόσμιο
- σφαίρα
- Go
- επιχορηγήσεις
- εξαιρετική
- Ανάπτυξη
- καθοδηγήσει
- λαβή
- Χειρισμός
- Σκληρά
- Έχω
- he
- βοήθεια
- βοήθεια
- βοηθά
- Επισημάνετε
- επισήμανση
- ΩΡΕΣ
- Πως
- Πώς να
- Ωστόσο
- HTML
- http
- HTTPS
- προσδιορίσει
- απεικονίζει
- άμεσος
- Επίπτωση
- εφαρμογή
- βελτίωση
- βελτίωση
- βελτιώσεις
- βελτιώνει
- βελτίωση
- in
- περιλαμβάνουν
- περιλαμβάνονται
- Συμπεριλαμβανομένου
- ενσωματώνοντας
- Αυξάνουν
- βιομηχανία
- πληροφορίες
- της τεχνολογίας των πληροφοριών
- Καινοτομία
- καινοτόμες
- ιδέες
- παράδειγμα
- στιγμή
- ιδρυμάτων
- οδηγίες
- ενσωματώσει
- Νοημοσύνη
- σκοπεύω
- αλληλεπίδραση
- αλληλεπιδράσεις
- διαδραστικό
- περιβάλλον λειτουργίας
- επένδυση
- ζήτημα
- θέματα
- IT
- αντικειμένων
- ΤΟΥ
- Δουλειά
- ενώνει
- ταξίδι
- jpg
- τήρηση
- Κλειδί
- λέξεις-κλειδιά
- γνώση
- τιτλοφόρηση
- Γλώσσα
- Γλώσσες
- large
- μεγαλύτερος
- ΜΑΘΑΊΝΩ
- μάθηση
- Led
- αριστερά
- μείον
- Επίπεδο
- Μόχλευση
- Μου αρέσει
- γραμμή
- λίγο
- τοπικός
- κούτσουρο
- κοιτάζοντας
- έχασε
- αγάπη
- Λουξεμβούργο
- μηχανή
- μάθηση μηχανής
- κάνω
- διαχείριση
- Διευθυντές
- διαχείριση
- Ενδέχεται..
- McKinsey
- Μενού
- μήνυμα
- Μεθοδολογία
- μέθοδοι
- νου
- ML
- μοντέλο
- μοντέλα
- περισσότερο
- πλέον
- πολλαπλούς
- αφήγημα
- Φυσικό
- Πλοήγηση
- Ανάγκη
- χρειάζονται
- ανάγκες
- Νέα
- επόμενη
- όμορφη
- Όχι.
- σημείωση
- Notes
- μυθιστόρημα
- αποκτήσει
- λαμβάνεται
- Οκτώβριος
- of
- omnichannel
- on
- ONE
- ανοίξτε
- λειτουργίες
- Βελτιστοποίηση
- Επιλογές
- or
- οργανώσεις
- ΑΛΛΑ
- δικός μας
- έξω
- Αποτέλεσμα
- αποτελέσματα
- περίγραμμα
- παραγωγή
- επί
- υπέρβαση
- σελίδα
- παράθυρο
- μέρος
- Ειδικότερα
- εταίρος
- συνομηλίκους
- για
- Εκτελέστε
- επίδοση
- δικαιώματα
- Εξατομικευμένη
- σχέδιο
- Πλάτων
- Πληροφορία δεδομένων Plato
- Πλάτωνα δεδομένα
- Σημείο
- Πολιτικές
- Θέση
- Δημοσιεύσεις
- δυναμικού
- τροφοδοτείται
- ισχυρός
- Προβλέψεις
- τύπος
- χυτρα
- προηγούμενος
- Πριν
- προβλήματα
- παράγει
- Προϊόν
- διαχείριση προϊόντων
- παραγωγικότητα
- Προϊόντα
- Προφίλ ⬇️
- προτρέπει
- παρέχουν
- παρέχει
- χορήγηση
- δημόσιο
- οργανώσεις του δημόσιου τομέα
- σκοπός
- ποιότητα
- Ερωτήσεις
- Γρήγορα
- γρήγορα
- κυμαίνεται
- γρήγορα
- Ανάγνωση
- σε πραγματικό χρόνο
- συστάσεις
- εγγραφή
- μείωση
- μειώνει
- παραπέμπω
- περιοχή
- απελευθερώνουν
- αναφέρουν
- Εκθέσεις
- Αποθήκη
- έρευνα
- Ανάλυση
- επίλυση
- πόρος
- Υποστηρικτικό υλικό
- απάντησης
- Αποτελέσματα
- έσοδα
- αύξηση των εσόδων
- επανεξέταση
- δεξιά
- Κίνδυνος
- σοφός
- ικανοποίηση
- Αποθήκευση
- λένε
- γραφή
- Εφαρμογές
- Αναζήτηση
- αναζήτηση
- Τμήμα
- τομέας
- επιλέξτε
- επιλέγονται
- επιλογή
- αρχαιότερος
- ευαίσθητος
- συναίσθημα
- υπηρεσία
- Υπηρεσίες
- συνεδρίες
- σειρά
- μοιράζονται
- σεντόνι
- δείχνουν
- κλειστός
- τερματίστε
- παρόμοιες
- Απλούς
- ταυτοχρόνως
- αφού
- ενιαίας
- ευμεγέθης
- So
- λύση
- Λύσεις
- SOLVE
- Ήχος
- Πηγή
- ειδικός
- συγκεκριμένες
- ειδικά
- δαπανήσει
- ξεκίνησε
- Ξεκινήστε
- Κατάσταση
- Βήμα
- Βήματα
- στάση
- χώρος στο δίσκο
- ισχυρός
- τέτοιος
- προτείνω
- συνοψίζω
- ΠΕΡΙΛΗΨΗ
- υποστήριξη
- υποστηριζόνται!
- Υποστηρίζει
- βέβαιος
- υπέροχος
- συνθετικός
- Πάρτε
- λαμβάνεται
- Συζήτηση
- Έργο
- εργασίες
- Τεχνολογίες
- Τεχνολογία
- πει
- ότι
- Η
- τους
- Τους
- τότε
- Εκεί.
- εκ τούτου
- Αυτοί
- αυτοί
- αυτό
- αν και?
- τρία
- Μέσω
- ώρα
- Τιτάν
- προς την
- εργαλεία
- παραδοσιακός
- Εκπαίδευση
- Αντίγραφο
- Μεταμορφώστε
- Τάσεις
- προσπαθώ
- τσιμπιά
- δύο
- συνήθως
- υπό
- καταλαβαίνω
- ενιαία
- πανεπιστήμιο
- χρήση
- περίπτωση χρήσης
- περιπτώσεις χρήσης
- μεταχειρισμένος
- Χρήστες
- Χρήστες
- χρησιμοποιεί
- χρησιμοποιώντας
- αξία
- πολύ
- οπτικές
- Φωνή
- τόμος
- θέλω
- ήταν
- we
- ιστός
- διαδικτυακές υπηρεσίες
- ΛΟΙΠΌΝ
- Τι
- πότε
- Ποιό
- ενώ
- θα
- σοφία
- με
- χωρίς
- Εργασία
- εργάστηκαν
- ροές εργασίας
- λειτουργεί
- γραφή
- χρόνια
- Εσείς
- νέος
- Σας
- Zendesk
- zephyrnet