Η κατανόηση των επιχειρηματικών τάσεων, της συμπεριφοράς των πελατών, των εσόδων από πωλήσεις, της αύξησης της ζήτησης και της τάσης των αγοραστών ξεκινούν με δεδομένα. Η εξερεύνηση, η ανάλυση, η ερμηνεία και η εύρεση τάσεων στα δεδομένα είναι απαραίτητη για τις επιχειρήσεις για να επιτύχουν επιτυχή αποτελέσματα.
Οι επιχειρησιακοί αναλυτές διαδραματίζουν κεντρικό ρόλο στη διευκόλυνση επιχειρηματικών αποφάσεων που βασίζονται σε δεδομένα μέσω δραστηριοτήτων όπως η απεικόνιση των επιχειρηματικών μετρήσεων και η πρόβλεψη μελλοντικών γεγονότων. Γρήγορη επανάληψη και ταχύτερος χρόνος προς τιμή μπορεί να επιτευχθεί παρέχοντας σε αυτούς τους αναλυτές ένα εργαλείο οπτικής επιχειρηματικής ευφυΐας (BI) για απλή ανάλυση, που υποστηρίζεται από τεχνολογίες όπως η μηχανική μάθηση (ML).
Amazon QuickSight είναι μια πλήρως διαχειριζόμενη, εγγενής στο cloud υπηρεσία BI που διευκολύνει τη σύνδεση με τα δεδομένα σας, τη δημιουργία διαδραστικών πινάκων εργαλείων και αναφορών και την κοινή χρήση τους με δεκάδες χιλιάδες χρήστες, είτε στο QuickSight είτε ενσωματωμένα στην εφαρμογή ή τον ιστότοπό σας. Καμβάς Amazon SageMaker είναι μια οπτική διεπαφή που επιτρέπει στους επιχειρηματικούς αναλυτές να δημιουργούν ακριβείς προβλέψεις ML μόνοι τους, χωρίς να απαιτείται εμπειρία ML ή να χρειάζεται να γράψουν ούτε μια γραμμή κώδικα.
Σε αυτήν την ανάρτηση, δείχνουμε πώς μπορείτε να δημοσιεύσετε προγνωστικούς πίνακες εργαλείων στο QuickSight χρησιμοποιώντας προβλέψεις που βασίζονται σε ML από το Canvas, χωρίς ρητή λήψη προβλέψεων και εισαγωγή στο QuickSight. Αυτή η λύση θα σας βοηθήσει να στείλετε προβλέψεις από το Canvas στο QuickSight, δίνοντάς σας τη δυνατότητα ταχείας λήψης αποφάσεων χρησιμοποιώντας ML για να επιτύχετε αποτελεσματικά επιχειρηματικά αποτελέσματα.
Επισκόπηση λύσεων
Στις επόμενες ενότητες, συζητάμε βήματα που θα βοηθήσουν τους διαχειριστές να διαμορφώσουν τα σωστά δικαιώματα για την απρόσκοπτη ανακατεύθυνση των χρηστών από το Canvas στο QuickSight. Στη συνέχεια, περιγράφουμε λεπτομερώς πώς να δημιουργήσετε ένα μοντέλο και να εκτελέσετε προβλέψεις και να παρουσιάσουμε την εμπειρία του επιχειρηματικού αναλυτή.
Προϋποθέσεις
Για την εφαρμογή αυτής της λύσης απαιτούνται οι ακόλουθες προϋποθέσεις:
Βεβαιωθείτε ότι χρησιμοποιείτε την ίδια περιοχή QuickSight με τον Καμβά. Μπορείτε να αλλάξετε την περιοχή πλοηγώντας από το εικονίδιο προφίλ στην κονσόλα QuickSight.
Ρύθμιση διαχειριστή
Σε αυτήν την ενότητα, περιγράφουμε λεπτομερώς τα βήματα για τη ρύθμιση πόρων IAM, την προετοιμασία των δεδομένων, την εκπαίδευση των δεδομένων με το σύνολο δεδομένων εκπαίδευσης και την εξαγωγή του συνόλου δεδομένων επικύρωσης. Στη συνέχεια, στέλνουμε τα δεδομένα στο QuickSight για περαιτέρω ανάλυση.
Δημιουργήστε μια νέα πολιτική IAM για πρόσβαση QuickSight
Για να δημιουργήσετε μια πολιτική IAM, ολοκληρώστε τα ακόλουθα βήματα:
- Στην κονσόλα IAM, επιλέξτε Πολιτικές στο παράθυρο πλοήγησης.
- Επιλέξτε Δημιουργήστε πολιτική.
- Στις JSON καρτέλα, εισαγάγετε την ακόλουθη πολιτική αδειών στο πρόγραμμα επεξεργασίας:
Για λεπτομέρειες σχετικά με τη γλώσσα πολιτικής IAM, βλ Αναφορά πολιτικής IAM JSON.
- Επιλέξτε Επόμενο: Ετικέτες.
- Μπορείτε να προσθέσετε μεταδεδομένα στην πολιτική επισυνάπτοντας ετικέτες ως ζεύγη κλειδιών-τιμών και, στη συνέχεια, επιλέξτε Επόμενο: Ανασκόπηση.
Για περισσότερες πληροφορίες σχετικά με τη χρήση ετικετών στο IAM, βλ Προσθήκη ετικετών σε πόρους IAM.
- Στις Πολιτική αναθεώρησης σελίδα, πληκτρολογήστε ένα όνομα (για παράδειγμα,
canvas-quicksight-access-policy
) και μια προαιρετική περιγραφή της πολιτικής. - Επανεξέταση του Χαρακτηριστικά ενότητα για να δείτε τα δικαιώματα που παραχωρούνται από την πολιτική σας.
- Επιλέξτε Δημιουργήστε πολιτική για να σώσετε τη δουλειά σας.
Αφού δημιουργήσετε μια πολιτική, μπορείτε να την επισυνάψετε στον εκτελεστικό ρόλο που εκχωρεί στους χρήστες σας τα απαραίτητα δικαιώματα για την αποστολή προβλέψεων παρτίδας στους χρήστες στο QuickSight.
Επισυνάψτε την πολιτική στον ρόλο εκτέλεσης του Studio
Για να επισυνάψετε την πολιτική στον ρόλο εκτέλεσης του Studio, ολοκληρώστε τα παρακάτω βήματα:
- Στην κονσόλα SageMaker, επιλέξτε Domains στο παράθυρο πλοήγησης.
- Επιλέξτε τον τομέα σας.
- Επιλέξτε Ρυθμίσεις τομέα.
- Αντιγράψτε το όνομα του ρόλου κάτω Ο ρόλος εκτέλεσης.
- Στην κονσόλα IAM, επιλέξτε ρόλους στο παράθυρο πλοήγησης.
- Στη γραμμή αναζήτησης, εισαγάγετε τον ρόλο εκτέλεσης που αντιγράψατε και, στη συνέχεια, επιλέξτε τον ρόλο.
- Στη σελίδα για το ρόλο του χρήστη, μεταβείτε στο Πολιτικές αδειών τμήμα.
- Στις Προσθέστε δικαιώματα μενού, επιλέξτε Επισύναψη πολιτικών.
- Αναζήτηση για την πολιτική που δημιουργήθηκε προηγουμένως (
canvas-quicksight-access-policy
), επιλέξτε το και επιλέξτε Προσθέστε δικαιώματα.
Τώρα έχετε μια πολιτική IAM συνδεδεμένη με τον ρόλο εκτέλεσης που παραχωρεί στους χρήστες σας τα απαραίτητα δικαιώματα για την αποστολή προβλέψεων παρτίδας στους χρήστες στο QuickSight.
Κατεβάστε τα σύνολα δεδομένων
Ας κατεβάσουμε τα σύνολα δεδομένων που χρησιμοποιούμε για να εκπαιδεύσουμε το μοντέλο και να κάνουμε τις προβλέψεις:
Δημιουργήστε ένα μοντέλο και εκτελέστε προβλέψεις
Σε αυτήν την ενότητα, καλύπτουμε πώς μπορούμε να δημιουργήσουμε ένα μοντέλο και να εκτελέσουμε προβλέψεις για το σύνολο δεδομένων δανείου. Στη συνέχεια, στέλνουμε τα δεδομένα στον πίνακα ελέγχου QuickSight για να λάβουμε επιχειρηματικές πληροφορίες.
Εκκίνηση Canvas
Για να εκκινήσετε το Canvas, ολοκληρώστε τα παρακάτω βήματα:
- Στην κονσόλα SageMaker, επιλέξτε Domains στο παράθυρο πλοήγησης.
- Επιλέξτε τον τομέα σας.
- Στις Εκκίνηση μενού, επιλέξτε καμβάς.
Μεταφόρτωση συνόλων δεδομένων εκπαίδευσης και επικύρωσης
Ολοκληρώστε τα παρακάτω βήματα για να ανεβάσετε τα σύνολα δεδομένων σας στον Καμβά:
- Στην αρχική σελίδα του Canvas, επιλέξτε Δεδομένα.
- Επιλέξτε Εισαγωγή δεδομένων, στη συνέχεια ανεβάστε
lending_club_loan_data_train.csv
καιlending_club_loan_data_test.csv
. - Επιλέξτε Αποθήκευση & Κλείσιμο, κατόπιν επιλέξτε Εισαγωγή δεδομένων.
Τώρα ας δημιουργήσουμε ένα νέο μοντέλο.
- Επιλέξτε Τα μοντέλα μου στο παράθυρο πλοήγησης.
- Επιλέξτε νέο μοντέλο.
- Εισαγάγετε ένα όνομα στο μοντέλο σας (
Loan_Prediction
) και επιλέξτε Δημιουργία.
Εάν αυτή είναι η πρώτη φορά που δημιουργείτε ένα μοντέλο Canvas, θα σας καλωσορίσει ένα ενημερωτικό αναδυόμενο παράθυρο σχετικά με τον τρόπο κατασκευής του πρώτου σας μοντέλου σε τέσσερα απλά βήματα. Μπορείτε να το διαβάσετε και μετά να επιστρέψετε σε αυτόν τον οδηγό.
- Στην προβολή μοντέλου, στο Αγορά καρτέλα, επιλέξτε το
lending_club_loan_data_train
σύνολο δεδομένων
Αυτό το σύνολο δεδομένων έχει 18 στήλες και 32,000 σειρές.
- Επιλέξτε Επιλέξτε σύνολο δεδομένων.
- Στις Χτίστε καρτέλα, επιλέξτε τη στήλη προορισμού, στην περίπτωσή μας
loan_status
.
Ο καμβάς θα εντοπίσει αυτόματα ότι πρόκειται για α Πρόβλεψη κατηγορίας 3+ πρόβλημα (γνωστό και ως πολυταξική ταξινόμηση).
- Εάν εντοπιστεί άλλος τύπος μοντέλου, αλλάξτε τον χειροκίνητα επιλέγοντας Τύπος αλλαγής.
- Επιλέξτε Γρήγορη κατασκευή, και επιλέξτε Ξεκινήστε τη γρήγορη κατασκευή από το αναδυόμενο παράθυρο.
Μπορείτε επίσης να επιλέξετε Τυπική κατασκευή, το οποίο περνά από τον πλήρη κύκλο AutoML, δημιουργώντας πολλά μοντέλα πριν προτείνει το καλύτερο μοντέλο.
Τώρα το μοντέλο σας κατασκευάζεται. Η γρήγορη κατασκευή διαρκεί συνήθως 2–15 λεπτά.
Μετά την κατασκευή του μοντέλου, μπορείτε να βρείτε την κατάσταση του μοντέλου στο Αναλύστε Tab.
Κάντε προβλέψεις με το μοντέλο
Αφού δημιουργήσουμε και εκπαιδεύσουμε το μοντέλο, μπορούμε να δημιουργήσουμε προβλέψεις για αυτό το μοντέλο.
- Επιλέξτε Προλέγω σχετικά με την Αναλύστε καρτέλα ή επιλέξτε το Προλέγω Tab.
- Εκτελέστε μία μόνο πρόβλεψη επιλέγοντας Ενιαία πρόβλεψη και την παροχή συμμετοχών.
Θα δείτε την πρόβλεψη loan_status στη δεξιά πλευρά της σελίδας. Μπορείτε να αντιγράψετε την πρόβλεψη επιλέγοντας αντίγραφο, ή κατεβάστε το επιλέγοντας Λήψη πρόβλεψης. Αυτό είναι ιδανικό για τη δημιουργία σεναρίων what-if και τον έλεγχο του τρόπου με τον οποίο διαφορετικές στήλες επηρεάζουν τις προβλέψεις του μοντέλου μας.
- Για να εκτελέσετε προβλέψεις παρτίδας, επιλέξτε Πρόβλεψη παρτίδας.
Αυτό είναι καλύτερο όταν θέλετε να κάνετε προβλέψεις για ένα ολόκληρο σύνολο δεδομένων. Θα πρέπει να κάνετε προβλέψεις με ένα σύνολο δεδομένων που ταιριάζει με το σύνολο δεδομένων εισόδου σας.
Για κάθε πρόβλεψη ή σύνολο προβλέψεων, το Canvas επιστρέφει τις προβλεπόμενες τιμές και την πιθανότητα η προβλεπόμενη τιμή να είναι σωστή.
Ας κάνουμε προβλέψεις από το εκπαιδευμένο μοντέλο χρησιμοποιώντας το σύνολο δεδομένων επικύρωσης.
- Επιλέξτε Επιλέξτε το σύνολο δεδομένων.
- Αγορά
lending_club_loan_data_test
Και επιλέξτε Δημιουργήστε προβλέψεις.
Όταν οι προβλέψεις σας είναι έτοιμες, μπορείτε να τις βρείτε στο Σύνολο δεδομένων Ενότητα. Μπορείτε να κάνετε προεπισκόπηση της πρόβλεψης, να την κατεβάσετε σε ένα τοπικό μηχάνημα, να τη διαγράψετε ή να τη στείλετε στο QuickSight.
Στείλτε προβλέψεις στο QuickSight
Μπορείτε πλέον να μοιράζεστε προβλέψεις από αυτά τα μοντέλα ML ως σύνολα δεδομένων QuickSight που θα χρησιμεύσουν ως νέα πηγή για πίνακες εργαλείων σε όλη την επιχείρηση. Μπορείτε να αναλύσετε τάσεις, κινδύνους και επιχειρηματικές ευκαιρίες. Μέσω αυτής της δυνατότητας, η ML γίνεται πιο προσιτή στις επιχειρηματικές ομάδες, ώστε να μπορούν να επιταχύνουν τη λήψη αποφάσεων βάσει δεδομένων. Η κοινή χρήση δεδομένων με χρήστες του QuickSight τους παρέχει δικαιώματα κατόχου στο σύνολο δεδομένων. Πολλαπλά συναγόμενα σύνολα δεδομένων μπορούν να σταλούν ταυτόχρονα στο QuickSight.
Λάβετε υπόψη ότι μπορείτε να στείλετε προβλέψεις σε χρήστες μόνο στον προεπιλεγμένο χώρο ονομάτων του λογαριασμού QuickSight και ο χρήστης πρέπει να έχει τον ρόλο Συγγραφέα ή Διαχειριστή στο QuickSight. Οι προβλέψεις που αποστέλλονται στο QuickSight είναι διαθέσιμες στην ίδια περιοχή με το Canvas.
- Επιλέξτε το συναγόμενο σύνολο δεδομένων παρτίδας και επιλέξτε Αποστολή στο Amazon QuickSight.
- Εισαγάγετε ένα ή πολλά ονόματα χρήστη QuickSight για κοινή χρήση του συνόλου δεδομένων και πατήστε εισάγετε.
- Επιλέξτε Αποστολή για κοινή χρήση δεδομένων.
Αφού στείλετε τις προβλέψεις παρτίδας σας, το Γρήγορη όραση Το πεδίο για τα σύνολα δεδομένων που στείλατε εμφανίζεται ως Απεσταλμένο.
- Στο πλαίσιο επιβεβαίωσης, μπορείτε να επιλέξετε Ανοίξτε το Amazon QuickSight για να ανοίξετε την εφαρμογή QuickSight.
- Εάν τελειώσετε με τη χρήση του Καμβά, log out της εφαρμογής Canvas.
Μπορείτε να στείλετε προβλέψεις παρτίδας στο QuickSight για μοντέλα αριθμητικής, κατηγορικής πρόβλεψης και πρόβλεψης χρονοσειρών. Μπορείτε επίσης να στείλετε προβλέψεις που δημιουργούνται με το φέρτε το δικό σας μοντέλο (BYOM) μέθοδος. Εξαιρούνται τα μοντέλα πρόβλεψης εικόνας μίας ετικέτας και πρόβλεψης κειμένου πολλών κατηγοριών.
Οι χρήστες του QuickSight στους οποίους έχετε στείλει σύνολα δεδομένων μπορούν να ανοίξουν την κονσόλα QuickSight και να προβάλουν τα σύνολα δεδομένων Canvas που έχουν μοιραστεί μαζί τους. Στη συνέχεια, μπορούν να δημιουργήσουν προγνωστικούς πίνακες εργαλείων με τα δεδομένα. Για περισσότερες πληροφορίες, βλ Ξεκινώντας με την ανάλυση δεδομένων Amazon QuickSight.
Από προεπιλογή, όλοι οι χρήστες στους οποίους στέλνετε προβλέψεις έχουν δικαιώματα κατόχου για το σύνολο δεδομένων στο QuickSight. Οι κάτοχοι μπορούν να δημιουργούν αναλύσεις, να ανανεώνουν, να επεξεργάζονται, να διαγράφουν και να αναδημοσιεύουν σύνολα δεδομένων. Οι αλλαγές που κάνουν οι κάτοχοι σε ένα σύνολο δεδομένων αλλάζουν το σύνολο δεδομένων για όλους τους χρήστες με πρόσβαση. Για να αλλάξετε τα δικαιώματα, μεταβείτε στο σύνολο δεδομένων στο QuickSight και διαχειριστείτε τα δικαιώματά του. Για περισσότερες πληροφορίες, βλ Προβολή και επεξεργασία των δικαιωμάτων των χρηστών με τους οποίους γίνεται κοινή χρήση ενός συνόλου δεδομένων.
Εμπειρία επιχειρηματικών αναλυτών
Με το QuickSight, μπορείτε να οπτικοποιήσετε τα δεδομένα σας για να τα κατανοήσετε καλύτερα. Ξεκινάμε λαμβάνοντας κάποιες πληροφορίες υψηλού επιπέδου.
- Στην κονσόλα QuickSight, επιλέξτε Δεδομένα στο παράθυρο πλοήγησης.
- Δημιουργήστε μια ανάλυση στο σύνολο δεδομένων πρόβλεψης παρτίδας που είναι κοινόχρηστο από το Canvas επιλέγοντας Δημιουργία ανάλυσης στο αναπτυσσόμενο μενού επιλογών (τρεις κάθετες κουκκίδες).
- Στη σελίδα ανάλυσης, επιλέξτε το όνομα του φύλλου και μετονομάστε το σε αυτό Ανάλυση δεδομένων δανείου.
Ας δημιουργήσουμε μια εικόνα για να εμφανίσουμε την καταμέτρηση ανά κατάσταση δανείου.
- Για Οπτικοί τύποι, επιλέξτε Γράφημα ντόνατ.
- Χρησιμοποιήστε το
loan_status
πεδίο για Ομάδα/Χρώμα.
Μπορούμε να δούμε ότι το 99% πληρώνεται πλήρως, το 1% είναι τρέχον και το 0% χρεώνεται.
Τώρα προσθέτουμε μια δεύτερη απεικόνιση για να δείξουμε το ποσό των δανείων ανά κατάσταση.
- Στην επάνω αριστερή γωνία, επιλέξτε το σύμβολο συν και επιλέξτε Προσθέστε οπτικό.
- Για Οπτικοί τύποι, επιλέξτε Διάγραμμα καταρράκτη.
- Χρησιμοποιήστε το
loan_status
πεδίο για κατηγορία. - Χρησιμοποιήστε το
loan_amount
πεδίο για αξία.
Μπορούμε να δούμε ότι το συνολικό ποσό του δανείου είναι περίπου $88 εκατομμύρια, με περίπου $221,000 χρεώσεις.
Ας προσπαθήσουμε να εντοπίσουμε ορισμένους παράγοντες κινδύνου για αθέτηση δανείων.
- Επιλέξτε το σύμβολο συν και επιλέξτε Προσθέστε οπτικό.
- Για Οπτικοί τύποι, επιλέξτε Οριζόντια ραβδόγραμμα.
- Χρησιμοποιήστε το πεδίο loan_status για Άξονας Υ.
- Χρησιμοποιήστε το πεδίο loan_amount για αξία.
- Τροποποιήστε το αξία συσσώρευση πεδίου από Άθροισμα προς την Μέτρια.
Μπορούμε να δούμε ότι κατά μέσο όρο, το ποσό του δανείου ήταν περίπου $3,500 χαμηλότερο για τα πλήρως πληρωμένα δάνεια σε σύγκριση με τα τρέχοντα δάνεια και περίπου $3,500 χαμηλότερο για τα πλήρως πληρωμένα δάνεια σε σύγκριση με τα εξοφλημένα δάνεια. Φαίνεται ότι υπάρχει συσχέτιση μεταξύ του ποσού του δανείου και του πιστωτικού κινδύνου.
- Για να αντιγράψετε την εικόνα, επιλέξτε το μενού επιλογών (τρεις κουκκίδες), επιλέξτε Διπλότυπο οπτικό σε, και επιλέξτε Αυτό το φύλλο.
- Επιλέξτε την διπλότυπη απεικόνιση για να τροποποιήσετε τη διαμόρφωσή της.
- Για Οπτικοί τύποι, επιλέξτε Οριζόντια ραβδόγραμμα.
- Χρησιμοποιήστε το πεδίο loan_status για Άξονας Υ.
- Χρησιμοποιήστε το πεδίο loan_amount για αξία.
- Τροποποιήστε το αξία συσσώρευση πεδίου από Άθροισμα προς την Μέτρια.
Μπορείτε να δημιουργήσετε πρόσθετα γραφικά για να ελέγξετε για πρόσθετους οδηγούς κινδύνου. Για παράδειγμα:
- Όρος δανείου
- Ανοιχτά πιστωτικά όρια
- Ποσοστό χρήσης περιστρεφόμενης γραμμής
- Σύνολο πιστωτικών ορίων
- Αφού προσθέσετε τα γραφικά, δημοσιεύστε τον πίνακα ελέγχου χρησιμοποιώντας το Κοινοποίηση επιλογή στη σελίδα αναλύσεων και κοινοποιήστε τον πίνακα ελέγχου με τα ενδιαφερόμενα μέρη της επιχείρησης.
εκκαθάριση
Για να αποφύγετε μελλοντικές χρεώσεις, διαγράψτε ή τερματίστε τους πόρους που δημιουργήσατε κατά την παρακολούθηση αυτής της ανάρτησης. Αναφέρομαι σε Αποσύνδεση από το Amazon SageMaker Canvas Για περισσότερες πληροφορίες.
Συμπέρασμα
Σε αυτήν την ανάρτηση, εκπαιδεύσαμε ένα μοντέλο ML χρησιμοποιώντας το Canvas χωρίς να γράψουμε ούτε μια γραμμή κώδικα χάρη στις φιλικές προς το χρήστη διεπαφές και τις σαφείς απεικονίσεις του. Στη συνέχεια, δημιουργήσαμε προβλέψεις μεμονωμένων και παρτίδων για αυτό το μοντέλο στον Καμβά. Για να αξιολογήσουμε τις τάσεις, τους κινδύνους και τις επιχειρηματικές ευκαιρίες σε ολόκληρη την επιχείρηση, στείλαμε τις προβλέψεις αυτού του μοντέλου ML στο QuickSight. Ως επιχειρηματικοί αναλυτές, δημιουργήσαμε διάφορες απεικονίσεις για να αξιολογήσουμε τις τάσεις στο QuickSight.
Αυτή η δυνατότητα είναι διαθέσιμη σε όλες τις Περιοχές όπου υποστηρίζεται πλέον το Canvas. Μπορείτε να μάθετε περισσότερα στον Καμβά σελίδα του προϊόντος και τεκμηρίωση.
Σχετικά με τους Συγγραφείς
Ajjay Govindaram είναι Senior Solutions Architect στην AWS. Συνεργάζεται με στρατηγικούς πελάτες που χρησιμοποιούν AI/ML για την επίλυση σύνθετων επιχειρηματικών προβλημάτων. Η εμπειρία του έγκειται στην παροχή τεχνικής καθοδήγησης καθώς και στη σχεδιαστική βοήθεια για μικρές έως μεγάλης κλίμακας αναπτύξεις εφαρμογών AI/ML. Οι γνώσεις του κυμαίνονται από την αρχιτεκτονική εφαρμογών έως τα μεγάλα δεδομένα, την ανάλυση και τη μηχανική μάθηση. Του αρέσει να ακούει μουσική ενώ ξεκουράζεται, να βιώνει την ύπαιθρο και να περνά χρόνο με τα αγαπημένα του πρόσωπα.
Βαρούν Μέτα είναι αρχιτέκτονας λύσεων στην AWS. Είναι παθιασμένος με το να βοηθά τους πελάτες να δημιουργήσουν καλά σχεδιασμένες λύσεις σε εταιρική κλίμακα στο AWS Cloud. Συνεργάζεται με στρατηγικούς πελάτες που χρησιμοποιούν AI/ML για την επίλυση σύνθετων επιχειρηματικών προβλημάτων.
Σιάμ Σρινιβασάν είναι Κύριος Διευθυντής Προϊόντων στην ομάδα AWS AI/ML, κορυφαίος στη διαχείριση προϊόντων για το Amazon SageMaker Canvas. Ο Shyam ενδιαφέρεται να κάνει τον κόσμο ένα καλύτερο μέρος μέσω της τεχνολογίας και είναι παθιασμένος με το πώς η τεχνητή νοημοσύνη και η ML μπορούν να αποτελέσουν καταλύτη σε αυτό το ταξίδι.
- SEO Powered Content & PR Distribution. Ενισχύστε σήμερα.
- PlatoAiStream. Web3 Data Intelligence. Ενισχύθηκε η γνώση. Πρόσβαση εδώ.
- Minting the Future με την Adryenn Ashley. Πρόσβαση εδώ.
- Αγορά και πώληση μετοχών σε εταιρείες PRE-IPO με το PREIPO®. Πρόσβαση εδώ.
- πηγή: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/publish-predictive-dashboards-in-amazon-quicksight-using-ml-predictions-from-amazon-sagemaker-canvas/
- :έχει
- :είναι
- :που
- $3
- $UP
- 000
- 10
- 100
- 11
- 12
- 15%
- 20
- 500
- 7
- 8
- 9
- a
- Ικανός
- Σχετικα
- επιταχύνουν
- επιτάχυνση
- πρόσβαση
- προσιτός
- Λογαριασμός
- ακριβής
- Κατορθώνω
- επιτευχθεί
- απέναντι
- Ενέργειες
- δραστηριοτήτων
- προσθέτω
- Πρόσθετος
- διαχειριστής
- διαχειριστές
- συσσωμάτωση
- AI
- AI / ML
- Όλα
- επιτρέπουν
- Επίσης
- Amazon
- Amazon QuickSight
- Amazon Sage Maker
- Καμβάς Amazon SageMaker
- Amazon υπηρεσίες Web
- ποσό
- an
- αναλύσεις
- ανάλυση
- αναλυτής
- Αναλυτές
- analytics
- αναλύσει
- αναλύοντας
- και
- Άλλος
- κάθε
- Εφαρμογή
- αρχιτεκτονική
- ΕΙΝΑΙ
- γύρω
- AS
- Βοήθεια
- At
- αποδίδουν
- συγγραφέας
- αυτομάτως
- AutoML
- διαθέσιμος
- μέσος
- αποφύγετε
- AWS
- πίσω
- μπαρ
- BE
- γίνεται
- ήταν
- πριν
- είναι
- ΚΑΛΎΤΕΡΟΣ
- Καλύτερα
- μεταξύ
- Μεγάλος
- Big Data
- Κουτί
- χτίζω
- χτισμένο
- επιχείρηση
- επιχειρηματικής ευφυΐας
- επιχειρήσεις
- by
- CAN
- καμβάς
- περίπτωση
- Καταλύτης
- κατηγορία
- αλλαγή
- Αλλαγές
- φορτισμένα
- φορτία
- έλεγχος
- Επιλέξτε
- επιλέγοντας
- καθαρός
- Backup
- κωδικός
- Στήλη
- Στήλες
- Ελάτε
- σύγκριση
- πλήρης
- συγκρότημα
- διαμόρφωση
- επιβεβαίωση
- Connect
- πρόξενος
- Γωνία
- διορθώσει
- Συσχέτιση
- κάλυμμα
- δημιουργία
- δημιουργήθηκε
- δημιουργία
- μονάδες
- Ρεύμα
- πελάτης
- συμπεριφορά πελατών
- Πελάτες
- κύκλος
- ταμπλό
- ημερομηνία
- ανάλυση δεδομένων
- βασίζονται σε δεδομένα
- σύνολα δεδομένων
- Λήψη Αποφάσεων
- αποφάσεις
- Προεπιλογή
- Ζήτηση
- αποδεικνύουν
- αναπτύξεις
- περιγραφή
- Υπηρεσίες
- λεπτομέρεια
- καθέκαστα
- εντοπιστεί
- διαφορετικές
- κατεύθυνση
- συζητήσουν
- τομέα
- γίνεται
- κάτω
- κατεβάσετε
- οδηγοί
- κάθε
- εύκολος
- συντάκτης
- αποτέλεσμα
- Αποτελεσματικός
- είτε
- ενσωματωμένο
- δίνει τη δυνατότητα
- ενεργοποίηση
- εισάγετε
- Εταιρεία
- Ολόκληρος
- ουσιώδης
- εκδηλώσεις
- παράδειγμα
- εξαιρούνται
- εκτέλεση
- εμπειρία
- βιώνουν
- Εξερευνώντας
- διευκολύνοντας
- γρηγορότερα
- πεδίο
- Εύρεση
- εύρεση
- Όνομα
- πρώτη φορά
- Εξής
- Για
- τέσσερα
- από
- πλήρως
- περαιτέρω
- μελλοντικός
- παράγουν
- παράγεται
- παραγωγής
- παίρνω
- να πάρει
- Go
- πηγαίνει
- χορηγείται
- επιχορηγήσεις
- καθοδηγήσει
- Έχω
- που έχει
- he
- βοήθεια
- βοήθεια
- υψηλού επιπέδου
- του
- Αρχική
- Πως
- Πώς να
- HTML
- HTTPS
- ICON
- ID
- ιδανικό
- εικόνα
- Επίπτωση
- εφαρμογή
- εισαγωγή
- in
- Αυξάνουν
- πληροφορίες
- πληροφοριακός
- εισαγωγή
- ιδέες
- Νοημοσύνη
- διαδραστικό
- περιβάλλον λειτουργίας
- διεπαφές
- σε
- IT
- επανάληψη
- ΤΟΥ
- ταξίδι
- jpg
- json
- γνώση
- γνωστός
- Γλώσσα
- μεγάλης κλίμακας
- ξεκινήσει
- που οδηγεί
- ΜΑΘΑΊΝΩ
- μάθηση
- βρίσκεται
- Μου αρέσει
- γραμμή
- Ακούγοντας
- δάνειο
- Δάνεια
- τοπικός
- αγάπησε
- χαμηλότερα
- μηχανή
- μάθηση μηχανής
- κάνω
- ΚΑΝΕΙ
- Κατασκευή
- διαχείριση
- διαχειρίζεται
- διαχείριση
- διευθυντής
- χειροκίνητα
- Μενού
- Μεταδεδομένα
- μέθοδος
- Metrics
- εκατομμύριο
- Λεπτ.
- ML
- μοντέλο
- μοντέλα
- τροποποιήσει
- περισσότερο
- πολλαπλούς
- Μουσική
- πρέπει
- όνομα
- ονόματα
- Πλοηγηθείτε
- πλοήγηση
- Πλοήγηση
- απαραίτητος
- που απαιτούνται
- Νέα
- τώρα
- of
- off
- on
- μια φορά
- ONE
- αυτά
- αποκλειστικά
- ανοίξτε
- Ευκαιρίες
- Επιλογές
- or
- δικός μας
- έξω
- αποτελέσματα
- ύπαιθρο
- δική
- ιδιοκτήτης
- ιδιοκτήτες
- σελίδα
- καταβλήθηκε
- ζεύγη
- παράθυρο
- παθιασμένος
- δικαιώματα
- πιλοτικές
- Μέρος
- Πλάτων
- Πληροφορία δεδομένων Plato
- Πλάτωνα δεδομένα
- Δοκιμάστε να παίξετε
- συν
- πολιτική
- pop-up
- Θέση
- προβλεπόμενη
- πρόβλεψη
- Προβλέψεις
- Προετοιμάστε
- προαπαιτούμενα
- τύπος
- Προβολή
- προηγουμένως
- Κύριος
- Πρόβλημα
- προβλήματα
- Προϊόν
- διαχείριση προϊόντων
- υπεύθυνος προϊόντων
- Προφίλ ⬇️
- χορήγηση
- δημοσιεύει
- Γρήγορα
- Διάβασε
- έτοιμος
- συνιστώντας
- διευθύνω πάλιν
- περιοχή
- περιοχές
- Εκθέσεις
- πόρος
- Υποστηρικτικό υλικό
- Επιστροφές
- έσοδα
- δεξιά
- Κίνδυνος
- κινδύνους
- Ρόλος
- τρέξιμο
- σοφός
- εμπορικός
- ίδιο
- Αποθήκευση
- σενάρια
- άψογα
- Αναζήτηση
- Δεύτερος
- Τμήμα
- τμήματα
- δείτε
- φαίνεται
- στείλετε
- αρχαιότερος
- αποστέλλονται
- Σειρές
- εξυπηρετούν
- υπηρεσία
- Υπηρεσίες
- σειρά
- Κοινοποίηση
- Shared
- μοιράζονται
- σεντόνι
- θα πρέπει να
- δείχνουν
- Δείχνει
- τερματίστε
- πλευρά
- υπογράψουν
- Απλούς
- ενιαίας
- So
- λύση
- Λύσεις
- SOLVE
- μερικοί
- Πηγή
- Δαπάνες
- ενδιαφερόμενα μέρη
- Εκκίνηση
- ξεκίνησε
- Δήλωση
- Κατάσταση
- Βήματα
- Στρατηγική
- στούντιο
- επιτυχής
- τέτοιος
- υποστηριζόνται!
- παίρνει
- στόχος
- ομάδες
- Τεχνικός
- Τεχνολογίες
- Τεχνολογία
- δεκάδες
- Δοκιμές
- Ευχαριστώ
- ότι
- Η
- ο κόσμος
- τους
- Τους
- τότε
- Εκεί.
- Αυτοί
- αυτοί
- αυτό
- χιλιάδες
- τρία
- Μέσω
- ώρα
- Χρονική σειρά
- προς την
- εργαλείο
- Σύνολο
- Τρένο
- εκπαιδευμένο
- Εκπαίδευση
- Τάσεις
- προσπαθώ
- τύπος
- υπό
- καταλαβαίνω
- χρήση
- Χρήστες
- φιλική προς το χρήστη
- Χρήστες
- χρησιμοποιώντας
- συνήθως
- επικύρωση
- αξία
- Αξίες
- διάφορα
- εκδοχή
- κατακόρυφος
- Δες
- οραματισμός
- οπτικά
- ήταν
- we
- ιστός
- διαδικτυακές υπηρεσίες
- Ιστοσελίδα : www.example.gr
- εξέφρασε την ικανοποίησή του
- ΛΟΙΠΌΝ
- πότε
- Ποιό
- ενώ
- Ο ΟΠΟΊΟΣ
- θα
- με
- εντός
- χωρίς
- Εργασία
- λειτουργεί
- κόσμος
- γράφω
- γραφή
- Εσείς
- Σας
- zephyrnet