Στήλη Guest Quantum Particulars: «Οι κβαντικοί ερευνητές έχουν πολλά να μάθουν από τα λάθη της κοινότητας της τεχνητής νοημοσύνης» – Inside Quantum Technology

Το "Quantum Particulars" είναι μια στήλη προσκεκλημένων εκδόσεων που περιλαμβάνει αποκλειστικές πληροφορίες και συνεντεύξεις με κβαντικούς ερευνητές, προγραμματιστές και ειδικούς που εξετάζουν βασικές προκλήσεις και διαδικασίες σε αυτόν τον τομέα. Αυτό το άρθρο παρουσιάζει τις απόψεις της Joan Etude Arrow, της Ιδρύτριας και Διευθύνουσας Σύμβουλος του Quantum Ethics Project, η οποία συζητά τη λειτουργία και τις αποτυχίες του «hype» στην κβαντική βιομηχανία. 

Μετά το Dartmouth του 1956 Καλοκαιρινή Μελέτη Ομάδα που καθιέρωσε τον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης, νεοσύστατοι ερευνητές τεχνητής νοημοσύνης διακήρυξε που σύντομα θα πετύχαιναν οι υπολογιστές νοημοσύνη σε ανθρώπινο επίπεδο ή μεγαλύτερη. Αυτοί οι ισχυρισμοί έγιναν όταν οι υπολογιστές έτρεχαν σε σωλήνες κενού, καταλάμβαναν ένα ολόκληρο δωμάτιο και δεν είχαν τα πλούσια εκπαιδευτικά δεδομένα του Διαδικτύου που είναι απαραίτητα για τα μοντέλα AI σήμερα, όπως το ChatGPT. Παρόλο που δεν υπήρχε κανένα από το απαραίτητο υλικό για την εξελιγμένη τεχνητή νοημοσύνη, το λεγόμενο χρυσά χρόνια της ΑΙ διήρκεσε μέχρι το 1974 και είδε εκατομμύρια δολάρια επενδύονται σε MIT μόνο για τη χρηματοδότηση έρευνας που βασίζεται σε υπερβολικές υποσχέσεις.

Αυτή η ιστορία μπορεί να ακούγεται γνωστή σε οποιονδήποτε βρίσκεται σε απόσταση αναπνοής από τους κβαντικούς υπολογιστές. Μιλήστε με οποιονδήποτε σοβαρό ερευνητή, όπως έχω κάνει τα τελευταία δύο χρόνια στην προσπάθειά μου να κατανοήσω την κβαντική διαφημιστική εκστρατεία, και θα σας πουν ότι το επίπεδο της διαφημιστικής εκστρατείας γύρω από τις κβαντικές τεχνολογίες είναι κοντά στην κορυφή των ανησυχιών τους. Οι συνάδελφοί μου ανησυχούν ότι, όπως εκείνοι οι ερευνητές της δεκαετίας του '50, υπερπουλάμε τις δυνατότητες των κβαντικών υπολογιστών. Το υλικό κβαντικών υπολογιστών είναι ακόμα στα σπάργανα και, όπως οι λυχνίες κενού της δεκαετίας του 1950, τα βρεφικά qubits μας δεν είναι αρκετά ισχυρά για να επωμιστούν τις υποσχέσεις που τους δίνουμε.

Αυτό εννοώ με τον όρο διαφημιστική εκστρατεία, το οποίο ορίζω ως τη διαφορά μεταξύ των υποσχόμενων δυνατοτήτων αυτής της τεχνολογίας και των δυνατοτήτων της στον πραγματικό κόσμο. Οι ερευνητές της τεχνητής νοημοσύνης υποσχέθηκαν υπερβολικά 50 χρόνια πριν το υλικό θα ήταν σε θέση να παραδώσει, και ως αποτέλεσμα, η πιο χαμένη πίστη στον τομέα – βυθίζοντας την έρευνα τεχνητής νοημοσύνης σε έναν Χειμώνα ελάχιστης χρηματοδότησης και περιθωρίου για δεκαετίες – οι συνέπειες του οποίου ήταν ο ρυθμός προόδου του σαλιγκαριού στον τομέα.

Σήμερα, οι κβαντικοί ερευνητές φλερτάρουν με την ίδια καταστροφή. Αν δεν καταλάβουμε την αχαλίνωτη διαφημιστική εκστρατεία του πεδίου μας, διατρέχουμε τον κίνδυνο να βυθίσουμε το κβαντικό σε έναν δικό του χειμώνα. Αυτό θα εγγυάται ότι οι πολυαναγκαίες λύσεις που μπορεί να κάνει το quantum δεν θα φτάσουν για χρόνια ή και δεκαετίες καθώς αγωνιζόμαστε να προωθήσουμε το κβαντικό υλικό στο περιθώριο της τεχνολογικής ανάπτυξης και χωρίς επαρκή χρηματοδότηση.

Αλλά αυτό το άρθρο δεν είναι μια διάλεξη για διαφημιστική εκστρατεία. Όπως έχω επισημάνει από τις δικές μου εμπειρίες, υπάρχει ευρεία συμφωνία στην κβαντική κοινότητα ότι η διαφημιστική εκστρατεία είναι ένα πρόβλημα, τώρα πρέπει να αποφασίσουμε τι θα κάνουμε για αυτό. Περιπλέκει το ζήτημα είναι το γεγονός ότι η διαφημιστική εκστρατεία δεν είναι ένα γενικά κακό πράγμα. Μπορεί να είναι α υγιή μηχανισμό για τη δημιουργία ενθουσιασμού, τη συγκέντρωση χρηματοδότησης και την προώθηση της δουλειάς κάποιου.

Πώς, λοιπόν, μπορούμε να εξισορροπήσουμε τις ανάγκες μας για άντληση κεφαλαίων και πώληση προϊόντων με την επιτακτική ανάγκη να αποφύγουμε έναν κβαντικό χειμώνα μέσω σαφούς και αξιόπιστης επιστήμης;

Πιστεύω ότι η ποσοτικοποίηση αυτής της διαφοράς μεταξύ της υποσχόμενης ικανότητας και της ικανότητας του πραγματικού κόσμου είναι μια καλή αρχή. Χρειαζόμαστε μια μέτρηση προσπαθειών αξιοπιστίας για να ικανοποιήσουμε την ακόλουθη ερώτηση: Πόσο απέχει η πραγματική ικανότητα της τεχνολογίας σας από την εκπλήρωση της υπόσχεσής της;

Στην περίπτωση των κβαντικών αλγορίθμων, το κβαντικό υπολογιστικό πλεονέκτημα είναι ο πρωταρχικός στόχος του πεδίου. Η παραγωγή μιας μέτρησης αξιοπιστίας για έναν κβαντικό αλγόριθμο θα μπορούσε να μοιάζει με την εκτίμηση του αριθμού των qubits που πιθανότατα θα χρειαστείτε για να επιτύχετε κβαντικό πλεονέκτημα και στη συνέχεια να συγκρίνετε αυτόν τον αριθμό με το μεγαλύτερο φυσικό σύστημα στο οποίο μπορέσατε να εφαρμόσετε με επιτυχία τον αλγόριθμό σας.

Ως απλό παράδειγμα: Εάν ο αλγόριθμός σας απαιτεί τουλάχιστον 100 qubits για να εκτελεστεί σε ένα καθεστώς που οι κλασικοί υπολογιστές δεν μπορούν να προσομοιώσουν - καθιερώνοντας έτσι το καθεστώς του κβαντικού πλεονεκτήματος - και ο αλγόριθμός σας έχει ολοκληρώσει μόνο 7 qubits με ένα προκαθορισμένο σφάλμα λύσης, τότε Η αναλογία πραγματικής δυνατότητάς σας έναντι της υπόσχεσης είναι 7/100 = 7%. Όσο πλησιάζετε στο 1, τόσο πιο αξιόπιστος γίνεστε.

Είναι σημαντικό να επισημάνουμε ότι αυτή η μέτρηση εξαρτάται από έναν ευρετικό, τον αριθμό των qubits που απαιτούνται για να υπερβεί την ικανότητα κβαντικής προσομοίωσης των κλασικών υπολογιστών. Αυτός ο αριθμός δεν είναι σταθερός, καθώς επινοούνται όλο και πιο εξελιγμένες μέθοδοι για την κλασική προσομοίωση κβαντικών συστημάτων, αυτό το ανώτατο όριο θα αυξάνεται. Εφόσον οι υποθέσεις σχετικά με την ευρετική γίνονται σαφείς, η βαθμολογία αξιοπιστίας μπορεί να είναι ένας σημαντικός τρόπος για να διευκρινιστεί αυτό που διαφορετικά θα ήταν μια απαγορευτικά τεχνική συζήτηση σχετικά με την πρόοδο που σημειώνεται από τους ερευνητές κβαντικών αλγορίθμων.

Μια παρόμοια μέτρηση αξιοπιστίας μπορεί να παραχθεί σε συστήματα κβαντικής ανίχνευσης ή κβαντικής δικτύωσης. Για την κβαντική ανίχνευση, ο πρωταρχικός στόχος μπορεί να είναι ένας κβαντικός αισθητήρας, όπως ένα GPS χωρίς δορυφόρο, που είναι αρκετά φορητός ώστε να μπορεί να αναπτυχθεί στο πεδίο, για παράδειγμα, στο χέρι κάποιου ή σε ένα αεροπλάνο. Εδώ, η υπόσχεση είναι ένα ορισμένο όριο για φορητότητα, φυσικό μέγεθος, βάρος και ευαισθησία στο πεδίο.

Η αποσαφήνιση αυτών των μετρήσεων θα μειώσει τη διαφημιστική εκστρατεία και θα επιδείξει την πρόοδο προς τη χρήσιμη κβαντική τεχνολογία. Μπορεί να δημιουργήσει ένα πιο αποθαρρυντικό βήμα πωλήσεων, αλλά είναι σημαντικό να διασφαλίσουμε ότι οι επενδυτές, οι πιθανοί πελάτες και το ευρύ κοινό έχουν ακριβή κατανόηση του πού βρισκόμαστε σήμερα και πόσο μακριά πρέπει να φτάσουμε ακόμη.

Αυτές οι μετρήσεις θα πρέπει να θεωρηθούν ως αφετηρία για την αντιμετώπιση του προβλήματος της διαφημιστικής εκστρατείας. Όσοι από εμάς ανήκουν στην κβαντική κοινότητα θα πρέπει να εργαστούμε για να αναπτύξουμε σαφείς, εύκολα κατανοητές μετρήσεις που έχουν νόημα για τους στόχους των συγκεκριμένων υποπεδίων μας. Επιπλέον, αυτές οι μετρήσεις κάνουν ελάχιστα εάν είναι θαμμένες στην τεχνική ενότητα του χαρτιού σας. Αυτές οι μετρήσεις και οι παραδοχές στις οποίες εξαρτώνται θα πρέπει να βρίσκονται μπροστά και στο επίκεντρο σε κάθε περίληψη της εργασίας για να διασφαλιστεί η σαφής και αξιόπιστη επιστημονική επικοινωνία των αποτελεσμάτων μας στο μέλλον.

Το αν θα αποφύγουμε έναν κβαντικό χειμώνα εξαρτάται από εμάς. Αν η επιτυχία της σύγχρονης τεχνητής νοημοσύνης μας έχει διδάξει κάτι, είναι ότι, όταν φτάσει, η κβαντική τεχνολογία θα είναι μια υπολογίσιμη δύναμη. Από εμάς εξαρτάται πόσο σύντομα θα πραγματοποιηθεί αυτό το μέλλον.

Η Joan Etude Arrow είναι η ιδρυτής και διευθύνουσα σύμβουλος του Έργο Quantum Ethics. Ως συνεργάτης της Quantum Society στο Κέντρο Κβαντικών Δικτύων, η Joan ειδικεύεται στην κβαντική μηχανική μάθηση με ιδιαίτερη έμφαση σε αξιόπιστες ερευνητικές πρακτικές που αντιμετωπίζουν ζητήματα διαφημιστικής εκστρατείας στο πεδίο. Ως Αναπληρώτρια Διευθύντρια Εκπαίδευσης και Ανάπτυξης Εργατικού Δυναμικού στο Q-SEnSE, η Joan επικεντρώνεται επίσης στο να κάνει την κβαντική τεχνολογία πιο προσιτή, ιδιαίτερα σε μαθητές από διαφορετικά υπόβαθρα.

Ετικέτες: AI, αλγόριθμοι, διαφημιστική εκστρατεία, Joan Etude Arrow, κβαντική υπολογιστική, κβαντικά στοιχεία

• SEO Powered Content & PR Distribution. Ενισχύστε σήμερα.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Ενδυναμώστε τον εαυτό σας. Πρόσβαση εδώ.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Ενισχύθηκε η γνώση. Πρόσβαση εδώ.
• PlatoESG. Ανθρακας, Cleantech, Ενέργεια, Περιβάλλον, Ηλιακός, Διαχείριση των αποβλήτων. Πρόσβαση εδώ.
• PlatoHealth. Ευφυΐα βιοτεχνολογίας και κλινικών δοκιμών. Πρόσβαση εδώ.
• πηγή: https://www.insidequantumtechnology.com/news-archive/quantum-particulars-guest-column-quantum-researchers-have-a-lot-to-learn-from-the-mistakes-of-the-artificial-intelligence-community/