"Η Roblox αποκαλύπτει τη δυνατότητα μετάφρασης AI σε πραγματικό χρόνο για το Metaverse" - CryptoTvplus - CryptoInfoNet

Η πλατφόρμα διαδικτυακών τυχερών παιχνιδιών Roblox έχει αναπτύξει ένα νέο μοντέλο AI που επιτρέπει στους παίκτες να συνομιλούν μεταξύ τους σε πραγματικό χρόνο, ακόμα κι αν μιλούν διαφορετικές γλώσσες. Επί του παρόντος διαθέσιμος σε 16 γλώσσες, ο μεταφραστής με τεχνητή νοημοσύνη επιτρέπει στους χρήστες να πληκτρολογούν στη μητρική τους γλώσσα και να συνομιλούν εύκολα με άλλους.

Ο Chief Technology Officer της Roblox, Dan Sturman, δήλωσε στις 5 Φεβρουαρίου ότι η εταιρεία ανέπτυξε το δικό της μεγάλο γλωσσικό μοντέλο (LLM). Αυτό το μοντέλο επιτρέπει τη μετάφραση μηνυμάτων βάσει κειμένου με βασική καθυστέρηση 100 χιλιοστών του δευτερολέπτου, παρέχοντας στους χρήστες άμεσες συνομιλίες.

«Φανταστείτε να ανακαλύψετε ότι ο νέος σας φίλος Roblox, ένα άτομο που συνομιλείτε και αστειεύεστε με μια νέα εμπειρία, είναι στην πραγματικότητα στην Κορέα — και πληκτρολογεί στα Κορεάτικα όλη την ώρα, ενώ εσείς πληκτρολογείτε στα αγγλικά, χωρίς κανένα από τα παρατηρείς», είπε ο Στούρμαν.

Ενώ το Roblox διαθέτει ήδη δυνατότητες αυτόματης μετάφρασης για το περιεχόμενο που δεν έχει εμπειρία, ο στόχος ήταν να επεκταθεί η μετάφραση σε ζωντανές συνομιλίες.

Ο Stuntman είπε ότι οι δύο κύριες προκλήσεις για την ανάπτυξη του μεταφραστή ήταν η δημιουργία ενός ανεξάρτητου συστήματος μετάφρασης που λειτουργούσε και για τις 16 γλώσσες και ο σχεδιασμός ενός αρκετά γρήγορου συστήματος για συνομιλίες σε πραγματικό χρόνο, το οποίο απαιτούσε μια νέα αρχιτεκτονική LLM.

«Για να το πετύχουμε αυτό, θα μπορούσαμε να έχουμε δημιουργήσει ένα μοναδικό μοντέλο για κάθε ζεύγος γλωσσών (δηλαδή ιαπωνικά και ισπανικά), αλλά αυτό θα απαιτούσε 16×16 ή 256 διαφορετικά μοντέλα. Αντίθετα, δημιουργήσαμε μια ενοποιημένη μετάφραση LLM που βασίζεται σε μετασχηματιστή για να χειρίζεται όλα τα ζεύγη γλωσσών σε ένα μόνο μοντέλο.»

Ο μεταφραστής AI της Roblox ξεκίνησε με την ανάπτυξη ενός LLM βασισμένου σε μετασχηματιστές που εκπαιδεύτηκε τόσο σε δημόσια όσο και σε ιδιόκτητα δεδομένα.

Μετά την ανάπτυξη, η Roblox εμπιστεύτηκε το μοντέλο μεγάλων γλωσσών (LLM) σε ένα μείγμα «ειδικών» μεταφραστικών εφαρμογών. Αυτές οι εφαρμογές εκπαίδευσαν το μοντέλο σε διάφορες γλώσσες ξεχωριστά.

Ο Στούρμαν επεσήμανε ότι η μετάφραση «λιγότερο κοινών» ζευγών γλωσσών, όπως τα γαλλικά στα ταϊλανδικά, δημιουργούσε δυσκολίες λόγω ανεπαρκών δεδομένων υψηλής ποιότητας. Αυτό οδήγησε τη Roblox να χρησιμοποιήσει την «πίσω μετάφραση», μια μέθοδο που περιλαμβάνει τη μετάφραση των μηνυμάτων πίσω στην αρχική γλώσσα και τη σύγκρισή τους με το κείμενο προέλευσης για να διασφαλιστεί η ακρίβεια.

Στη συνέχεια, οι μεταφράσεις εκτελούνται μέσω ενός μοντέλου εκτίμησης ποιότητας, το οποίο δίνει προτεραιότητα στην αναγνωσιμότητα και την κατανόηση του μεταφρασμένου κειμένου.

Επιπλέον, η Roblox ζήτησε επίσης από ανθρώπινους αξιολογητές να βοηθήσουν στην εκπαίδευση του μοντέλου μεταφράζοντας δημοφιλείς, μοντέρνες φράσεις σε κάθε γλώσσα. Έτσι το μοντέλο μπορεί να κατανοήσει ιδιωματικές ή αργκό γλώσσα.

Ο Στούρμαν τόνισε ότι πρόκειται για μια συνεχή διαδικασία, που απαιτεί από τους ανθρώπινους αξιολογητές να ενημερώνουν συνεχώς το σύστημα για να συμβαδίζουν με τις τελευταίες τάσεις.

Οι δοκιμές στο τελικό στάδιο έδειξε ότι το νέο σύστημα μετάφρασης οδήγησε σε μεγαλύτερη αφοσίωση και υψηλότερη ποιότητα συνεδριών για τους χρήστες του Roblox.

Το Roblox έχει 70 εκατομμύρια ενεργούς χρήστες καθημερινά από περισσότερες από 180 χώρες, ανταλλάσσοντας περισσότερα από 2.4 δισεκατομμύρια μηνύματα κάθε μέρα.

Ο David Baszucki, ο Διευθύνων Σύμβουλος της Roblox, εξέφρασε το όραμά του για διαλειτουργικότητα τον Νοέμβριο του 2023, υποστηρίζοντας την απρόσκοπτη μεταφορά μη ανταλλάξιμων tokens και άλλων ψηφιακών στοιχείων σε διάφορες ανεξάρτητες πλατφόρμες εντός του metaverse.

Διαβάστε επίσης: Αναφορά: Το 3ο τρίμηνο gaming blockchain Το Unique Active Wallet ξεπερνά το Q2