Η μελέτη δείχνει ότι το cruise control με τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να εξουδετερώσει την κυκλοφοριακή συμφόρηση μειώνοντας τον παράγοντα «διαίσθηση».

Μια ερευνητική ομάδα πολλών πανεπιστημίων ανακάλυψε τη λύση για την κυκλοφοριακή συμφόρηση που μαστίζει τις μετακινήσεις όλων: διαχειριστές κυκλοφορίας τεχνητής νοημοσύνης που, αντί να οδηγούν σαν παρορμητικοί άνθρωποι, αντιδρούν στο περιβάλλον τους για να κάνουν την κυκλοφορία πιο ομαλή.

Αυτή είναι η αρχική πρόταση από μια πενθήμερη δοκιμή που έλαβε χώρα στο Νάσβιλ την περασμένη εβδομάδα και είδε ερευνητές από το Κοινοπραξία CIRCLES αναπτύξτε 100 οχήματα με χειριστή ανθρώπους με συστήματα cruise control με τεχνητή νοημοσύνη στην πρωινή κυκλοφορία στον αυτοκινητόδρομο στο I-24.

Ο στόχος της κοινοπραξίας CIRCLES με το πείραμα, και τη συνολική αποστολή της, είναι να χρησιμοποιήσει βαθιά ενισχυτική μάθηση για να βελτιώσει τη ροή της κυκλοφορίας και να μειώσει την κατανάλωση καυσίμου που προκαλείται από αυτό που αποκαλεί «φανταστική μποτιλιάρισμα» ή επιβράδυνση της κυκλοφορίας που δεν έχουν καμία προφανή αιτία εκτός από το πώς οι άνθρωποι τείνουν να οδηγώ.

«Η οδήγηση είναι πολύ διαισθητική. Εάν υπάρχει ένα κενό μπροστά σας, επιταχύνετε. Αν κάποιος φρενάρει, επιβραδύνετε. Αλλά αποδεικνύεται ότι αυτή η πολύ φυσιολογική αντίδραση μπορεί να οδηγήσει σε διακοπή κυκλοφορίας και ενεργειακή αναποτελεσματικότητα», δήλωσε ο επικεφαλής ερευνητής της κοινοπραξίας CIRCLES και καθηγητής στο UC Berkeley, Alexandre Bayen.

Τα οχήματα που χρησιμοποιήθηκαν στο πείραμα ήταν εξοπλισμένα με αλγόριθμους τεχνητής νοημοσύνης που η ομάδα CIRCLES αποκαλεί «σχεδιαστές ταχύτητας» και «ελεγκτές». Και οι δύο χρησιμοποιούν πληροφορίες σχετικά με τις συνολικές συνθήκες κυκλοφορίας και το άμεσο περιβάλλον για να καθορίσουν την καλύτερη ταχύτητα που πρέπει να ακολουθήσει το όχημα για να βελτιώσει τη ροή της κυκλοφορίας. 

«Τα προκαταρκτικά μας αποτελέσματα δείχνουν ότι, ακόμη και με ένα μικρό ποσοστό αυτών των οχημάτων στο δρόμο, μπορούμε να αλλάξουμε αποτελεσματικά τη συνολική συμπεριφορά της κυκλοφορίας», δήλωσε ο Bayen. 

Λίγη κίνηση AI μπορεί να πάει πολύ μακριά

Λόγω του τεράστιου όγκου των δεδομένων που συλλέχθηκαν κατά τη διάρκεια του πειράματος, ο Bayen πιστεύει ότι μπορεί να χρειαστούν μήνες για να ληφθεί ένα πιο ακριβές αποτέλεσμα. Ωστόσο, τα αρχικά ευρήματα φαίνεται να υποστηρίζουν α μικρότερο πείραμα πραγματοποιήθηκε από ερευνητές του UC Berkeley το 2016.

Σε εκείνη τη δοκιμή πριν από έξι χρόνια, 20 αυτοκίνητα σε κλειστή κυκλική διαδρομή οδηγήθηκαν από ανθρώπους οδηγούς και οι ερευνητές παρατήρησαν την εμφάνιση παρόμοιων μοτίβων με εκείνα σε αυτοκινητόδρομους και πολυσύχναστους δρόμους. Η προσθήκη ενός μόνο οχήματος εξοπλισμένου με AI στη δοκιμή μείωσε τη συμφόρηση και οδήγησε σε μείωση της χρήσης καυσίμου κατά 40%. 

Το τεστ της περασμένης εβδομάδας πρόσθεσε κάποια νέα τεχνολογία που έγινε αυτό που περιέγραψε η Bayen ως αλλαγή παιχνιδιών: τα οχήματα συντόνιζαν τις ενέργειες μεταξύ τους, επιτρέποντάς τους να αντιδρούν σε περαιτέρω συνθήκες και να συντονίζουν ανάλογα το δίκτυο επιρροής της κυκλοφορίας. 

Τα οχήματα που κινούνται με τεχνητή νοημοσύνη ενσωματώνουν επίσης πληροφορίες για τις τοπικές συνθήκες κυκλοφορίας από τον διάδρομο I-24 MOTION όπου πραγματοποιήθηκε η δοκιμή, ο οποίος είναι ένα τμήμα του αυτοκινητόδρομου εξοπλισμένο με 300 αισθητήρες 4K για παρακολούθηση της κυκλοφορίας. 

Οπλισμένη με δεδομένα τόσο από το I-24 όσο και από αισθητήρες οχημάτων, η ομάδα CIRCLES σχεδιάζει να ενημερώσει τις προσομοιώσεις υπολογιστή της για να τις βοηθήσει να αντικατοπτρίζουν καλύτερα τον πραγματικό κόσμο. Ως μέρος αυτού, θέλουν το ενσωματωμένο AI τους να μάθει όχι μόνο να ελέγχει καλύτερα την κυκλοφορία, αλλά και να μάθει να είναι κοινωνικά αποδεκτός οδηγός στους δημόσιους δρόμους.

«Θέλουμε να εκπαιδεύσουμε τα οχήματά μας να οδηγούν με έναν συγκεκριμένο τρόπο που δεν μοιάζει με τον άνθρωπο, αλλά ούτε και εντελώς κοινωνικά απαράδεκτος. Μια μεγάλη εστίαση για εμάς κατά τη διάρκεια της εβδομάδας των δοκιμών ήταν να κάνουμε καθημερινές τροποποιήσεις στους ελεγκτές μας με βάση τα σχόλια των οδηγών μας», δήλωσε ο επικεφαλής μηχανικός και συν-κύριος ερευνητής της CIRCLES, Τζόναθαν Λι. 

Τελικά, η ομάδα θέλει να δει παρόμοια τεχνολογία να αναπτύσσεται σε πολλά, «αν όχι σε όλα, οχήματα», είπε ο Lee. Η ομάδα CIRCLES εργάζεται για την κλιμάκωση της τεχνολογίας της, αλλά δεν μπορέσαμε να προσδιορίσουμε εάν ή πότε μια τέτοια τεχνολογία θα μπορούσε να φτάσει σε έναν αυτοκινητόδρομο κοντά σας. ®