Η έρευνα αποκαλύπτει την αργή υιοθέτηση του Generative AI στις επιχειρήσεις

Η έρευνα αποκαλύπτει την αργή υιοθέτηση του Generative AI στις επιχειρήσεις

Χρονική σήμανση: 14 Μαρτίου 2024 11:01 μ.μ.
Η έρευνα αποκαλύπτει την αργή υιοθέτηση του Generative AI στην Business Intelligence Δεδομένων PlatoBlockchain. Κάθετη αναζήτηση. Ολα συμπεριλαμβάνονται.

Μια παγκόσμια έρευνα δείχνει ότι μόνο το 9% των επιχειρήσεων χρησιμοποιούν σε σημαντικό βαθμό τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη, αναφέροντας το απόρρητο των δεδομένων και τις προκλήσεις της πληροφορικής ως σημαντικούς φραγμούς υιοθέτησης.

Σύμφωνα με μια πρόσφατη έρευνα, το ποσοστό υιοθέτησης από τις επιχειρήσεις γεννητικό AI δεν έχει συμβαδίσει με τη διαφημιστική εκστρατεία γύρω από την τεχνολογία. Το απόρρητο δεδομένων, οι κανονισμοί και η υποδομή πληροφορικής είναι τα κύρια εμπόδια που εμποδίζουν την ευρεία χρήση της τεχνολογίας.

Διαβάστε επίσης: Ο Διευθύνων Σύμβουλος της Leonardo επισημαίνει τη βλακεία των χρηστών σχετικά με τις απειλές τεχνητής νοημοσύνης στο Νταβός

Μόνο το 9% των περισσότερων από 300 ηγετών επιχειρήσεων παγκοσμίως βρέθηκε ότι χρησιμοποιούν σε μεγάλο βαθμό την τεχνητή νοημοσύνη, σύμφωνα με έρευνα που διεξήχθη από την Telstra με έδρα την Αυστραλία και το MIT Technology Review Insights.

Η έκθεση του MIT

Αν και οι περισσότεροι ηγέτες ήταν αισιόδοξοι για τις δυνατότητες της τεχνητής νοημοσύνης και περίμεναν να διευρύνουν τη χρήση της, ακόμη και οι πρώτοι που υιοθετούσαν αυτήν την τεχνολογία την έχουν αναπτύξει σε περιορισμένους επιχειρηματικούς τομείς. 

Στην έρευνα αναφέρουν, η Stela Solar, εναρκτήρια διευθύντρια στο Εθνικό Κέντρο Τεχνητής Νοημοσύνης της Αυστραλίας, δήλωσε ότι υπάρχει μια εσφαλμένη αντίληψη σχετικά με το πόσο εύκολο είναι να λειτουργεί κανείς ώριμος, έτοιμος για επιχειρήσεις, γενετική AI. Πρόσθεσε ότι η υιοθέτησή του μπορεί να απαιτεί από τις εταιρείες να βελτιώσουν την ποιότητα και την ικανότητα των δεδομένων, τα μέτρα απορρήτου, τις δεξιότητες τεχνητής νοημοσύνης και την εφαρμογή ασφαλούς και υπεύθυνης διακυβέρνησης τεχνητής νοημοσύνης σε ολόκληρο τον οργανισμό. 

Δήλωσε επίσης ότι υπάρχουν περιβάλλοντα στοιχεία όπως ο σχεδιασμός της εφαρμογής, η σύνδεση με δεδομένα και οι επιχειρηματικές διαδικασίες, οι εταιρικές πολιτικές και πολλά άλλα που χρειάζονται ακόμα.

Ωστόσο, οι περισσότεροι ηγέτες επιχειρήσεων δήλωσαν ότι αναμένουν ότι η γενετική τεχνητή νοημοσύνη θα χρησιμοποιηθεί από περισσότερες από δύο φορές περισσότερες επιχειρηματικές λειτουργίες ή γενικούς σκοπούς έως το 2024. 

Σύμφωνα με τον Chris Levanes, επικεφαλής του South Asia Marketing της Telstra, οι πρώτοι που υιοθέτησαν το 2023 χρησιμοποίησαν κυρίως την τεχνολογία για την αυτοματοποίηση επαναλαμβανόμενων εργασιών χαμηλής αξίας επειδή απαιτούσαν λιγότερη ανθρώπινη επίβλεψη.

Οι ερωτηθέντες προσθέτουν τη φωνή τους

Μέχρι το 2024, το 85% των ερωτηθέντων αναμένει ότι θα χρησιμοποιήσει γενετική τεχνητή νοημοσύνη για αυτές τις εργασίες χαμηλής αξίας. Το 77% αναμένει να το εφαρμόσει στην εξυπηρέτηση πελατών και το 74% για στρατηγική ανάλυση. 

Άλλοι τομείς για πιθανή ανάπτυξη περιλαμβάνουν την καινοτομία προϊόντων, την εφοδιαστική αλυσίδα εφοδιασμού και τις πωλήσεις. 

Ωστόσο, η έκθεση σημείωσε ορισμένα εμπόδια στην ευρεία διάδοση του γενετική AI το επόμενο έτος, ειδικά τους πόρους και τις δυνατότητες πληροφορικής, και χαρακτήρισε αυτά τα σχέδια ως «φιλοδοξίες και ύβρις.

Λιγότερο από το 30% των ερωτηθέντων είπε ότι τα χαρακτηριστικά πληροφορικής της εταιρείας τους θα επιτρέψουν την ταχεία υιοθέτηση της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης και όσοι λανσάρουν γενετική τεχνητή νοημοσύνη έχουν ακόμη λιγότερη εμπιστοσύνη στην υποδομή πληροφορικής τους για την υποστήριξη της νέας τεχνολογίας. 

Αντίθετα, το 56% των ερωτηθέντων δήλωσε ότι η εφαρμογή της παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης περιοριζόταν από τους προϋπολογισμούς τους για επενδύσεις στον τομέα της πληροφορικής.

Έως και το 77% των ερωτηθέντων αναγνώρισε τη ρύθμιση, τη συμμόρφωση και το απόρρητο των δεδομένων ως τα κύρια εμπόδια για την ταχεία υιοθέτηση του οικοσυστήματος της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης. Αυτά τα ζητήματα απασχολούν σοβαρά από τότε που η τεχνολογία απέκτησε φήμη στα τέλη του 2022 με την κυκλοφορία του OpenAI's συμπαθής ChatGPT.

Ο Laurence Liew, διευθυντής καινοτομίας τεχνητής νοημοσύνης στην AI Σιγκαπούρη, τόνισε στα μέσα ενημέρωσης κατά την παρουσίαση της έκθεσης του MIT τη Δευτέρα ότι είναι απαραίτητη η θέσπιση σαφών πλαισίων διακυβέρνησης και διαδικασιών ασφάλειας για τα μοντέλα AI για τον μετριασμό αυτών των κινδύνων.

Ο Liew είπε ότι οι εταιρείες πρέπει να ρωτήσουν εάν έχουν την κατάλληλη διακυβέρνηση και εάν τα εσωτερικά τους έγγραφα είναι σωστά τμηματοποιημένα ή ασφαλή. Σημείωσε ότι οι επιχειρήσεις θα θέλουν να αποφύγουν να έχουν μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης που μπορούν να εξαπατηθούν ώστε να αποκαλύψουν ιδιωτικές πληροφορίες, όπως οι μισθοί των εργαζομένων. 

Σφραγίδα ώρας:

Περισσότερα από MetaNews