Το Συντονισμένο Επιστημονικό Εργαστήριο δημοσιεύει μια Λευκή Βίβλο σχετικά με τα βασικά ευρήματα από το Συμπόσιό του για την Τεχνητή Νοημοσύνη και την Κοινωνική Ευθύνη PlatoBlockchain Data Intelligence. Κάθετη αναζήτηση. Ολα συμπεριλαμβάνονται.

Το Συντονισμένο Επιστημονικό Εργαστήριο δημοσιεύει μια Λευκή Βίβλο για βασικά ευρήματα από το Συμπόσιό του για την Τεχνητή Νοημοσύνη και την Κοινωνική Ευθύνη



Νοέμβριος 10th, 2022 /
in AI, Ανακοινώσεις /
by
Μάντι Χάντερ

Το Συντονισμένο Επιστημονικό Εργαστήριο (CSL) μόλις κυκλοφόρησε α λευκό χαρτί αντανακλώντας ιδέες που παρουσιάστηκαν και συζητήθηκαν στο Συμπόσιο για την Τεχνητή Νοημοσύνη και την Κοινωνική Ευθύνη χορηγείται από το CSL στο Πανεπιστήμιο του Illinois Urbana-Champaign, με τη συνχορηγία της Σχολής Επιστημών της Πληροφορίας του Πανεπιστημίου. Αυτό το συμπόσιο ήταν το δεύτερο από τα δύο συμπόσια που χρηματοδοτήθηκαν από το CSL για τον εορτασμό της 70ης επετείου του. 

Οι σύγχρονες τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης είναι πιο ισχυρές και διεισδυτικές από τις αρχικές τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης που δημιουργήθηκαν σε πανεπιστημιακά εργαστήρια. Ενώ η βιομηχανία κυριαρχεί στην τεχνητή νοημοσύνη σήμερα, τα πανεπιστήμια μπορούν ακόμα να διαδραματίσουν σημαντικούς ρόλους. Σε αυτή τη λευκή βίβλο, προτείνουμε ενέργειες που πρέπει να αναλάβουν τα πανεπιστήμια για την προώθηση της κοινωνικής ευθύνης στην ανάπτυξη και εφαρμογή τεχνολογιών τεχνητής νοημοσύνης. Η εργασία μας εξετάζει τέσσερα βασικά ερωτήματα που σχετίζονται με τις πανεπιστημιακές αποστολές της εκπαίδευσης, της έρευνας, της συμμετοχής της κοινότητας και της δημόσιας υπηρεσίας:

  1. Πώς μπορούν τα πανεπιστήμια να εκπαιδεύσουν αποτελεσματικά τους τεχνικούς επαγγελματίες και το κοινό ώστε να λαμβάνουν υπόψη τις κοινωνικές ευθύνες στο σχεδιασμό και τη χρήση συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης;
  2. Πώς μπορούν οι ερευνητές του πανεπιστημίου και του κλάδου να συνεργαστούν σε τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης με κοινωνικά υπεύθυνο τρόπο;
  3. Πώς μπορούν τα πανεπιστήμια να συνεργαστούν καλύτερα με εξωτερικούς οργανισμούς και τοπικές κοινότητες για να αντιμετωπίσουν ζητήματα μεροληψίας και διακρίσεων στις τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης;
  4. Πώς μπορούν τα πανεπιστήμια να συμβάλουν στη διακυβέρνηση των τεχνολογιών τεχνητής νοημοσύνης;Το Συντονισμένο Επιστημονικό Εργαστήριο δημοσιεύει μια Λευκή Βίβλο σχετικά με τα βασικά ευρήματα από το Συμπόσιό του για την Τεχνητή Νοημοσύνη και την Κοινωνική Ευθύνη PlatoBlockchain Data Intelligence. Κάθετη αναζήτηση. Ολα συμπεριλαμβάνονται.

Συνολικά, ζητούμε μεγαλύτερη δέσμευση μεταξύ των πανεπιστημίων και των εξωτερικών ενδιαφερομένων, στην οποία οι ακαδημαϊκοί συνεργάζονται με επαγγελματίες του κλάδου, φορείς χάραξης κυβερνητικής πολιτικής και κοινοτικούς εταίρους. Αυτά συνεργάζονταιμπορούν να προωθήσουν την κοινωνική ευθύνη διασφαλίζοντας ότι οι τεχνολογίες AI ανταποκρίνονται στις ανάγκες της κοινότητας, μάλλονδεν καθοδηγείται αποκλειστικά από επιχειρηματικά συμφέροντα. Τα πανεπιστήμια θα πρέπει επίσης να διασφαλίσουν ότι στα κριτήρια προαγωγής και θητείας των μελών ΔΕΠ, η διδασκαλία διεπιστημονικών μαθημάτων και η δημιουργία εξωτερικών δικτύων αναγνωρίζονται ως πολύτιμες μορφές υποτροφίας.

Το προηγούμενο συμπόσιο, το Συμπόσιο Future of Computing, παρήγαγε έναν σύντροφο λευκό χαρτί σχετικά με το μέλλον των υπολογιστών, που εμφανίστηκε στο Ιστολόγιο Computing Community Consortium στις 27 Σεπτεμβρίου 2022.

Το Συντονισμένο Επιστημονικό Εργαστήριο δημοσιεύει μια Λευκή Βίβλο για βασικά ευρήματα από το Συμπόσιό του για την Τεχνητή Νοημοσύνη και την Κοινωνική Ευθύνη

Σφραγίδα ώρας:

Περισσότερα από Ιστολόγιο CCC