Ο αντίκτυπος της τεχνητής νοημοσύνης στο μέλλον της ασφάλισης

Ο ασφαλιστικός κλάδος αλλάζει. Στην πραγματικότητα, εξελίσσεται πιο γρήγορα από ποτέ και η τεχνητή νοημοσύνη (AI) παίζει μεγάλο ρόλο σε αυτή την εξέλιξη. Ορισμένοι ειδικοί πιστεύουν ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να διαταράξει εντελώς τον ασφαλιστικό κλάδο όπως τον ξέρουμε. Τι επιφυλάσσει λοιπόν το μέλλον για τους ασφαλιστές; Ας ρίξουμε μια πιο προσεκτική ματιά στον αντίκτυπο της τεχνητής νοημοσύνης στο μέλλον της ασφάλισης.

Τι είναι το AI και πώς λειτουργεί;

Το AI είναι συντομογραφία της τεχνητής νοημοσύνης. Το AI είναι ένας κλάδος της επιστήμης των υπολογιστών που ασχολείται με τη δημιουργία ευφυών πρακτόρων, οι οποίοι είναι συστήματα που μπορούν να συλλογιστούν, να μάθουν και να ενεργήσουν αυτόνομα. 

Η φράση «τεχνητή νοημοσύνη» χρησιμοποιήθηκε για πρώτη φορά το 1955 από τον επιστήμονα υπολογιστών John McCarthy, ο οποίος την όρισε ως «η μελέτη και η μηχανική κατασκευής ευφυών μηχανών». 

Στην πραγματικότητα, η έρευνα τεχνητής νοημοσύνης ασχολείται με την κατασκευή αλγορίθμων που επιτρέπουν στους υπολογιστές να εκτελούν εργασίες που κανονικά θα απαιτούσαν ανθρώπινη νοημοσύνη, όπως οπτική αντίληψη, κατανόηση φυσικής γλώσσας και λήψη αποφάσεων. 

Τα τελευταία χρόνια, η τεχνητή νοημοσύνη έχει σημειώσει σημαντική πρόοδο σε πολλούς διαφορετικούς τομείς, όπως η αναγνώριση προσώπου, η ρομποτική και η μηχανική μετάφραση. Ωστόσο, υπάρχουν ακόμη πολλές προκλήσεις που πρέπει να αντιμετωπιστούν προτού η τεχνητή νοημοσύνη μπορέσει να αξιοποιήσει πλήρως τις δυνατότητές της.

 Για παράδειγμα, τα τρέχοντα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης συχνά στερούνται τη συλλογιστική ικανότητα των ανθρώπων και είναι επίσης επιρρεπή σε προκαταλήψεις και λάθη. Καθώς η τεχνολογία AI συνεχίζει να αναπτύσσεται, είναι πιθανό ότι αυτοί οι περιορισμοί θα ξεπεραστούν και ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα γίνει όλο και πιο σημαντική σε ένα ευρύ φάσμα τομέων.

Ο αντίκτυπος της τεχνητής νοημοσύνης στον ασφαλιστικό κλάδο

Ο ασφαλιστικός κλάδος άργησε να υιοθετήσει νέες τεχνολογίες, αλλά αυτό έχει αρχίσει να αλλάζει. Συγκεκριμένα, οι ασφαλιστές αρχίζουν να εξερευνούν τις δυνατότητες της τεχνητής νοημοσύνης. 

Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να χρησιμοποιηθεί με διάφορους τρόπους, από την τιμολόγηση των ασφαλιστικών προϊόντων και τον υπολογισμό πώς να προσελκύσετε πελάτες για ασφαλιστικές επιχειρήσεις για τον εξορθολογισμό της επεξεργασίας των αξιώσεων. Αξιοποιώντας τη δύναμη της τεχνητής νοημοσύνης, οι ασφαλιστές μπορούν να αποκτήσουν ανταγωνιστικό πλεονέκτημα και να βελτιώσουν την εμπειρία των πελατών.

Ένας τομέας όπου η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να έχει σημαντικό αντίκτυπο είναι η αναδοχή. Επί του παρόντος, οι ασφαλιστές βασίζονται σε μη αυτόματες διαδικασίες και απαρχαιωμένες πηγές δεδομένων. Αυτό συχνά οδηγεί σε καθυστερήσεις και λάθη. 

Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει στην επιτάχυνση της διαδικασίας αναδοχής παρέχοντας ακριβή και ενημερωμένα δεδομένα. Αυτό, με τη σειρά του, θα επιτρέψει στους ασφαλιστές να προσφέρουν πιο ανταγωνιστικές τιμές. Το AI μπορεί επίσης να χρησιμοποιηθεί για τον εντοπισμό απάτης. Αναλύοντας μεγάλα σύνολα δεδομένων, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να εντοπίσει μοτίβα που μπορεί να υποδηλώνουν απάτη. Αυτό θα συμβάλει στην προστασία των ασφαλιστών από ζημίες και θα βελτιώσει το τελικό αποτέλεσμα.

Ποιες προκλήσεις θα αντιμετωπίσουν οι ασφαλιστές κατά την προσαρμογή στην τεχνολογία AI;

As Η τεχνολογία AI συνεχίζει να αναπτύσσεται, οι ασφαλιστές θα πρέπει να προσαρμοστούν για να παραμείνουν ανταγωνιστικοί. Μια πρόκληση θα είναι η ικανοποίηση των προσδοκιών των πελατών. 

Καθώς οι πελάτες εξοικειώνονται περισσότερο με την ευκολία της τεχνητής νοημοσύνης, θα περιμένουν από τους ασφαλιστές να παρέχουν παρόμοια επίπεδα υπηρεσιών. Αυτό μπορεί να σημαίνει οτιδήποτε, από την παροχή εξυπηρέτησης πελατών 24/7 έως την ανάπτυξη νέων τύπων ασφαλιστικών προϊόντων.

Πώς μπορούν οι ασφαλιστές να προετοιμαστούν για το μέλλον της τεχνητής νοημοσύνης στον ασφαλιστικό κλάδο;

Ο ασφαλιστικός κλάδος αισθάνεται ήδη τον αντίκτυπο της τεχνητής νοημοσύνης. Όπως αναφέρθηκε παραπάνω, η τιμολόγηση πολιτικής, ο εντοπισμός απάτης και η επεξεργασία αξιώσεων είναι μόνο μερικοί από τους τομείς όπου η τεχνητή νοημοσύνη κάνει αισθητή την παρουσία της και αυτή είναι μόνο η αρχή. Οι ασφαλιστές που θέλουν να παραμείνουν μπροστά από την καμπύλη πρέπει να αρχίσουν να προετοιμάζονται για το μέλλον της τεχνητής νοημοσύνης στον ασφαλιστικό κλάδο.

Ένας από τους βασικούς τομείς στους οποίους πρέπει να εστιάσουν οι ασφαλιστές είναι τα δεδομένα. Η τεχνητή νοημοσύνη βασίζεται σε δεδομένα για να λειτουργήσει, επομένως οι ασφαλιστές πρέπει να βεβαιωθούν ότι έχουν πρόσβαση σε σύνολα δεδομένων υψηλής ποιότητας. Χρειάζονται επίσης επενδύουν σε υποδομές δεδομένων, όπως οι δυνατότητες αποθήκευσης και επεξεργασίας. Επιπλέον, οι ασφαλιστές πρέπει να δημιουργήσουν πολιτικές και διαδικασίες για την υπεύθυνη διαχείριση των δεδομένων.

Ένας άλλος σημαντικός τομέας στον οποίο πρέπει να επικεντρωθούν οι ασφαλιστές είναι το ταλέντο. Οι ασφαλιστές θα πρέπει να προσελκύουν και να διατηρούν ταλαντούχα άτομα με εμπειρία στην τεχνητή νοημοσύνη. Θα χρειαστεί επίσης επενδύσουν στην κατάρτιση του υπάρχοντος εργατικού τους δυναμικού. Επιπλέον, οι ασφαλιστές πρέπει να δημιουργήσουν ένα περιβάλλον που να ευνοεί την καινοτομία.

Με την προετοιμασία για το μέλλον της τεχνητής νοημοσύνης στον ασφαλιστικό κλάδο, οι ασφαλιστές μπορούν να τοποθετηθούν για επιτυχία τα επόμενα χρόνια.

ΒΙΟ ΣΥΓΓΡΑΦΕΑΣ

Ο Aubrey Moore είναι ένας ανεξάρτητος συγγραφέας και λάτρης της ανακαίνισης σπιτιού που ζει στη Νέα Υόρκη. Παραμένει ενημερωμένη για τις πιο πρόσφατες τάσεις και στη συνέχεια μεταδίδει αυτή τη γνώση στο κοινό της. Όταν η Aubrey δεν κάνει έρευνα και δεν γράφει, παίζει βόλεϊ με τους φίλους της.

Ο ορθοστάτης Ο αντίκτυπος της τεχνητής νοημοσύνης στο μέλλον της ασφάλισης εμφανίστηκε για πρώτη φορά σε Νέα της Fintech.

• Coinsmart. Το καλύτερο ανταλλακτήριο Bitcoin και Crypto στην Ευρώπη.
• Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. Ενισχύθηκε η γνώση. ΕΛΕΥΘΕΡΗ ΠΡΟΣΒΑΣΗ.
• CryptoHawk. Ραντάρ Altcoin. Δωρεάν δοκιμή.
• Πηγή: https://www.fintechnews.org/the-impact-of-ai-on-the-future-of-insurance/